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- 转发 @老家的柚子树: 最近看了gpt4-v和gpt4-turbo在通用场景和自动驾驶(AD)场景的一些评测后,有很强的危机感,分享一些感悟: 1. 传统的深度学习方案从2012年开始兴起后,前期确实展现出了巨大的潜力,也确实在一些大厂的业务上取得了非常大的成就,但是AI+并没有达到互…
1. 传统的深度学习方案从2012年开始兴起后,前期确实展现出了巨大的潜力,也确实在一些大厂的业务上取得了非常大的成就,但是AI+并没有达到互联网+的效果,没能大规模赋能千行百业,其原因就在于它难以泛化,去到任何一个新领域都需要收集和标注大量的数据,成本很高。举个例子,我想做一个AI模型检测电梯上是否有人摔倒,摔倒后紧急停止电梯,看似一个简单的功能,但是它需要收集和标注大量真实或者模拟在电梯上摔倒的数据,而且换到其他商场的电梯由于灯火等环境不同还需要收集标注数据,成本太高了。这样简单的场景太多了,我要是弄个停车场的模型让抬杠不要打着人,也得收集大量的数据标注。可以看到CV四小龙后面都难以低成本的把他们的算法能力应用到千行百业,就是因为传统深度学习模型的泛化性太差。
2. GPT系列真正展示了foundation model的价值(这里没用大模型这个词,歧义性太大,参数大的大模型不一定是foundation model),也定义了一个新的AI pipeline:首先构建foundation model复刻人,然后注入少量特定领域的知识作为bias进行低成本finetuning,落地到千行百业。当你注入医学知识的bias他就是资深医生,注入法律知识的bias他就是资深律师,注入驾驶知识的bias他就是老司机。这套新的AI pipeline可能远比gpt4模型本身价值大,它开启了新的AI时代。
3. 目前的AD方案还是传统的深度学习方案,包括用网络做规控的Xplanner、光子进行为出的端到端方案,他们都没有脱离传统的深度学习pipeline:收集领域数据,训练出该领域的专有模型。新一代AD方案要采用新的pipeline:构建foundation model复刻人 + 注入驾驶知识的bias,这样才能真的做到高级别自动驾驶
4. 国内的车厂们快加入到一起构建foundation model的队伍里吧,不然等到哪一天openai把foundation model复刻人的能力拉到一定程度后,就会降维打击现在传统的AD方案。你看elon musk已经左手FSD,右手Grok了,快快跟上吧。国内的芯片厂们也快加入到一起构建foundation model的队伍里吧,不把厉害的AD方案部署到车上怎么卖得动高算力的芯片呀,你看NVIDIA已经左手megatron lm(训练)右手tensorrt-llm(部署),快快跟上吧。
@不是郑小康@Sabercon@本诺__@i陆三金@Blood旌旗@Rocky刘毅林@李斌@李想@XP-何小鹏@余承东@地平线HorizonRobotics#自动驾驶#
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2019 年开放预订时,特斯拉 Cybertruck Tri-Motor 的定价为 69,990 美元。 如果消息是真的话,意味着车价增加了 29,000 美元。 via 常岩CY的微博
2019 年开放预订时,特斯拉 Cybertruck Tri-Motor 的定价为 69,990 美元。
如果消息是真的话,意味着车价增加了 29,000 美元。
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特斯拉 Q3 财报电话会上,当时谈到了 FSD 相关问题,马斯克说:「我认为只有极少数人真正理解了特斯拉 AI 系统的深刻性。真的非常非常少。它基本上可以被认为是初级通用人工智能(Baby AGI)。为了实现驾驶功能,它必须能够理解现实世界,这就是初级的通用人工智能。」 via 于欣烈的微…
特斯拉 Q3 财报电话会上,当时谈到了 FSD 相关问题,马斯克说:「我认为只有极少数人真正理解了特斯拉 AI 系统的深刻性。真的非常非常少。它基本上可以被认为是初级通用人工智能(Baby AGI)。为了实现驾驶功能,它必须能够理解现实世界,这就是初级的通用人工智能。」
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Q:2024 年 Cybertruck 交付量是多少? A:Cybertruck是一件非常复杂的产品,目前很难做出准确的预测,但是预计会在 2025 年的时候年产量在 25 万辆。 Q:4680 的进展? A:本季度产量增长 40%,达到 2,000 万。目前首要目标是降本。比 Model…
Q:2024 年 Cybertruck 交付量是多少?
A:Cybertruck是一件非常复杂的产品,目前很难做出准确的预测,但是预计会在 2025 年的时候年产量在 25 万辆。
Q:4680 的进展?
A:本季度产量增长 40%,达到 2,000 万。目前首要目标是降本。比 Model Y 电池高 10% 的 Cybertruck 电池本季度已在德克萨斯州的 2 号生产线开始生产。
Q:有关柏林和奥斯汀工厂产能扩张计划以及墨西哥 Giga 工厂的最新信息?
A:柏林和奥斯汀工厂,当前的首要任务实际上是最大限度地提高现有产量;墨西哥工厂正在开展基础设施和工厂设计,同时进行将在该工厂生产的新产品的工程开发。
Q:为什么 FSD 的价格会下降?
A:只是想让人能负担得起。 随着时间的推移,FSD 的价格将与其价值成比例增加,因此当前价格只是暂时的低点。
现场还有人提问 Optimus 机器人的最新信息以及是否会应用在 Giga 工厂的上产线上,马斯克表示未来将会定期在线发布最新消息,还开玩笑地说, Optimus 现在都可以做瑜伽了。
#特斯拉2023年第三季度财报发布##42how##特斯拉#
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马斯克认为很难对Cybertruck在2024年的销量做出预测,因为这辆车是如此的不同。 可能在2025年的某一个时间,特斯拉将实现每年售出约25万辆Cybertruck。 Cybertruck的产量将在18个月内增加。因此,虽然这辆车的产能爬坡看起来需要3年,但实际上只有1.5年。 特斯…
马斯克认为很难对Cybertruck在2024年的销量做出预测,因为这辆车是如此的不同。
可能在2025年的某一个时间,特斯拉将实现每年售出约25万辆Cybertruck。
Cybertruck的产量将在18个月内增加。因此,虽然这辆车的产能爬坡看起来需要3年,但实际上只有1.5年。
特斯拉的下一代平台是「相当传统」的。下一代汽车没有那么多的新东西。特斯拉正在尽一切可能做简化,以达到每分钟生产的水平。
马斯克还指出,下一代特斯拉车型是“追求实用的,但很酷很漂亮。”
马斯克表示特斯拉正在打广告。他承认广告是有用的,但如果人们买不起特斯拉的车,广告就不会有多大作用。
马斯克强调了他对利率的担忧,以及特斯拉专注于减少月供的重要性。他说普通消费者关心的是付了多少。
特斯拉尚未在Giga上海生产的Model 3和Model Y汽车中配备雷达。特斯拉目前正在Model S和Model X上对此进行试验。
“特斯拉设计的雷达是一种高分辨率雷达,具有一定的实用潜力。”马斯克说。
特斯拉能源和服务贡献了超过5亿美元的季度利润。它正在成为特斯拉最赚钱的业务之一,而且增长迅速。
至于Robotaxi,马斯克说这辆车肯定是不需要人驾驶的。
对于FSD价格的调低,他说特斯拉只是想让它更实惠,目前的价格是暂时的低点。
像梅赛德斯-奔驰Drive Pilot这样的L3系统提供的能力非常有限,而特斯拉的FSD是整体性的。“这就是AGI宝宝。”马斯克说。
马斯克说,不同国家的法规决定了FSD在美国之外的可用性。他也承认,他对特斯拉的FSD进展过于乐观。
如果到了紧要关头,特斯拉可以只专注于Giga Texas,并进一步发展综合体。但如果利率降下来,那么特斯拉应该加速。
马斯克说,汽车行业也是循环的。这是因为人们倾向于犹豫是否购买新车,以及经济是否存在不确定性。
#特斯拉发布2023年第三季度财报#
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来看下关键数据: - 总营收 233.5 亿美元,同比增长 9%,环比下降 6%; - 毛利总额 41.8 亿美元,同比下降 22%,环比下降 3.6%; - 毛利率 17.9%,上季度为 18.2%; - 汽车总收入 196.25 亿美元,同比增长 5%,环比下降 7.8%; - 能源生…
来看下关键数据:
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话说我在埃及的时候见到满大街都是这样的…… 常岩CY的微博视频 via 常岩CY的微博
话说我在埃及的时候见到满大街都是这样的…… 常岩CY的微博视频
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从视频中看,全程有进出匝道、无红绿灯的情况下左右转、变道、超车等场景,FSD Beta 的应对还是很自如的。 via 42号车库的微博 Invalid media: video
从视频中看,全程有进出匝道、无红绿灯的情况下左右转、变道、超车等场景,FSD Beta 的应对还是很自如的。
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“FSD 能使用视觉神经网络来感知和理解世界,就像人类一样。 通过我们独特的车队学习方法,我们能够从我们的车辆中收集匿名数据,这意味着神经网络从比普通人类驾驶员多几个数量级的驾驶场景中学到知识(包括不寻常和奇怪的场景)。 常岩CY的微博视频 via 常岩CY的微博
“FSD 能使用视觉神经网络来感知和理解世界,就像人类一样。
通过我们独特的车队学习方法,我们能够从我们的车辆中收集匿名数据,这意味着神经网络从比普通人类驾驶员多几个数量级的驾驶场景中学到知识(包括不寻常和奇怪的场景)。 常岩CY的微博视频
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刚刚,极越展示了自研占用网络demo,以及基于bev transfomer的纯视觉城区智驾实际演示效果。 对于特斯拉粉丝来说,这两个技术名词并不陌生,极越的方案可以说和FSD在方向上高度一致。 除了感知硬件成本低之外,这条技术路线的好处还在于体量轻,场景适应度强,意味着应对中国更多变的道路…
刚刚,极越展示了自研占用网络demo,以及基于bev transfomer的纯视觉城区智驾实际演示效果。
对于特斯拉粉丝来说,这两个技术名词并不陌生,极越的方案可以说和FSD在方向上高度一致。
除了感知硬件成本低之外,这条技术路线的好处还在于体量轻,场景适应度强,意味着应对中国更多变的道路条件的进化迭代能力也更好。
另外,仔细看极越给出的展示Demo的细节,不仅对较小的通用障碍物的标识很准确,而且还能“看到”路旁车外侧的道路障碍物。
这说明整车的摄像头系统感知能力和清晰度都还不错,也为后续开放更多功能点提供了可能性。
#中国首个自动驾驶纯视觉占用网络技术##极越纯视觉智驾方案已跑通上海闹市#
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