“FSD” 的搜索结果

一起盘盘聊 HW4、FSD、Tesla！[哆啦A梦吃惊]

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• 转发 @小特叔叔: FSD 这段施工路端“逆行借道”表现确实牛逼。

啥时候咱们才能用得上啊😭小特叔叔的微博视频
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美国造个原子弹也不过3年，20亿美金，而特斯拉的FSD落地却花了四年，以后可能每年烧20亿美金。。。

这东西是真难啊……

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• 转发 @小特叔叔: 特斯拉美国官网更新，移除了 FSD 中“城市道路中自动辅助驾驶”的 “coming soon”。

美国造个原子弹也不过3年，20亿美金，而特斯拉的FSD落地却花了四年，以后可能每年烧20亿美金。。。

这东西是真难啊……
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via FIRE 了安築

🦾 69.89万元起，提走速度王者——Model S
百公里加速2.1秒，全球速度最快量产车之一
🦅 73.89万元起，带走全能SUV——Model X
标志性“鹰翼门”，性能媲美千万级超跑，加速最快的SUV之一

🎁 还有0元选配5款车漆、1年高级车载娱乐包、 FSD限时转移等福利等你领取！
用更S3XY的价格，即刻入手特斯拉性能与美学的代表作！

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• 转发 @李大锤同学: 我靠！！特斯拉 Model S/X 又降价了🙂🙂🙂 md 这次直接降了 15-20W……

Model S 现在起售价 698900，Plaid 828900，也就是说现在 Plaid 的价格跟我当时买普通四驱版一样🙂这次割得是不是有点太狠了？？？

Model X 738900 起，Plaid 838900……S/X 现在买甚至还免费送五款车漆颜色和还支持 FSD 转移[苦涩][苦涩][苦涩]

李大锤现在心态有点崩了，虽然我也觉得 Model S 之前售价虚高，最终平稳的售价也就 60 左右，但一次降这么多是不是有点过分了🙂🙂🙂

如果大家想买新款 Model 3 或者降价后的 Model S/X 记得用我的引荐码👉lizexi10698 [苦涩]安慰一下我受伤的心[苦涩]

凭啥只有这俩#特斯拉新款Model3价格##特斯拉model3# 上热搜，Model S/X 降价这么多不值得一个热搜吗？？？Ծ‸Ծ
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🦾 69.89万元起，提走速度王者——Model S
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🦅 73.89万元起，带走全能SUV——Model X
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三星电子已经向特斯拉供应 14 纳米全自动驾驶 (FSD) 半导体。这家韩国半导体巨头的目标是到 2027 年进入汽车芯片的 2 纳米工艺。

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via FIRE 了安築

——特斯拉 FSD 看起来做好挑战「终极大 Boss」的准备，也就是亚洲交通。

仔细来看，画面中的所谓「亚洲交通」，应该是我国海南省某城市的一个繁忙路口，有大量的电动车和自行车穿行而过，对汽车行驶着实很不友好。

大家觉得，FSD V12 能从容应对这种路口吗？评论区聊聊。[我来了]

#新能源汽车##42how##FSD##马斯克#

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在一个路口，按照设定好的路线，车辆原本打算直行，然而在前方的路灯显示可以左转时，这辆直播中的 Model S 突然启动前行——还好，马斯克及时接管了车辆。

马斯克表示，这就是为啥该版本还未对外发布的原因。

除此之外，无论是无保护左转，还是靠边停车、避让行人等，直播中的车辆都表现出了很高的完成度，总体还是可圈可点的。

#新能源汽车##42how##FSD##马斯克#

via 42号车库的微博

马斯克表示，特斯拉 FSD Beta 中没有任何是给减速带减速、让自行车先行或者在停车标志处停车等规则类代码，在当地时间 8 月 26 日下午 4 点的时候进行了一场针对特斯拉 FSD Beta V12 的直播。

截至目前已有将近 1,200 万用户已观看这场直播的视频。

#新能源汽车##42how##特斯拉##马斯克#

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• 转发 @哲伦班长: 关于早鸟用户与通勤 NOA，想说一下。

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【什么是早鸟用户？为什么是早鸟用户而不是全量推送？】
早鸟软件的原则是，提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户，再逐步地降低要求，覆盖更多的用户。

早鸟用户的人数会持续扩招，从百人到千人到万人规模，直到公测，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉从 2020 年 10 月开始，在北美释放 FSD 功能给早鸟用户，在 2021 年初大约是千人规模，通过安全分的机制持续扩大用户规模，在 2021 年底到万人规模，直到释放功能的 25 个月后，2022 年 11 月，达到了 16 万人，并开启公测（购买 FSD 软件的用户只要申请即可获得软件）。

采用早鸟用户到全量用户的扩散方式，而不是功能一上来就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相关的：

一，城市 NOA 是个安全相关的创新功能，对于创新功能的接受到使用到熟练，有创新采用者到大众的扩散规律和过程，功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景，更大的用户规模，对智能驾驶算法模型而言，就意味着更多陌生复杂的场景。在确保城市 NOA 产品力的前提下，模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化，没法一蹴而就。
所以我们会选择特斯拉北美类似的方式，逐步扩大城市 NOA 用户规模。

当前我们的早鸟是百人规模，预计年底会到万人的规模。明年第二季度全量推送，也就意味着几十万人的规模了，对于这个保有量级别的创新功能，同时要确保用户体验，挑战还是非常大的。

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【为什么百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通过高精地图的覆盖来开通可用路段。一般来说，按照图商的制图规则，会优先覆盖高等级道路，不覆盖低等级道路。所谓一座城市开通了，背后其实是一座城市的高等级道路的高精地图制图完成了。

仅是高等级道路对于用户的通勤而言，很多路段依然会是无法城市 NOA 通行的。

现在，我们的技术方案没有去采用高精地图的方式，而是通过自车算法训练 NPN 特征的方式来开通城市 NOA 的可用路段。对于我们而言，就没有必要再去按照道路等级的方式来开通城市范围的路段了。
对我们而言更重要的是，让用户可以在自己通勤的A到B点都用上城市 NOA 的能力。

只要一个城市的用户量级扩大，通勤路线数量增多，我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，当用户的路线都共享后，所有用户都可以相互使用各自训练的路段，城市区域的 NOA 其实就打通了。

用户高频路线 -> 路线共享 -> 区域覆盖，这是我们在这个阶段，优先主推通勤 NOA 的核心逻辑。

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【为什么通勤 NOA 还要限制城市？】
虽然通勤 NOA 的路线完全由用户训练来开通，但依然有算法泛化性的挑战。出于安全的考虑，我们工程团队需要对每个城市都做好验证工作，才能确保一座城市的 NOA 功能是可开放给用户的。

事实上，100 城的城市下沉深度已经基本接近于不限制城市了（覆盖 95% 以上的 AD Max 车主），对我们功能的泛化验证已经有了很高的挑战。如果算法泛化性验证顺利的话，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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谢谢大家。
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via 于欣烈的微博

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• 转发 @哲伦班长: 关于早鸟用户与通勤 NOA，想说一下。

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【什么是早鸟用户？为什么是早鸟用户而不是全量推送？】
早鸟软件的原则是，提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户，再逐步地降低要求，覆盖更多的用户。

早鸟用户的人数会持续扩招，从百人到千人到万人规模，直到公测，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉从 2020 年 10 月开始，在北美释放 FSD 功能给早鸟用户，在 2021 年初大约是千人规模，通过安全分的机制持续扩大用户规模，在 2021 年底到万人规模，直到释放功能的 25 个月后，2022 年 11 月，达到了 16 万人，并开启公测（购买 FSD 软件的用户只要申请即可获得软件）。

采用早鸟用户到全量用户的扩散方式，而不是功能一上来就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相关的：

一，城市 NOA 是个安全相关的创新功能，对于创新功能的接受到使用到熟练，有创新采用者到大众的扩散规律和过程，功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景，更大的用户规模，对智能驾驶算法模型而言，就意味着更多陌生复杂的场景。在确保城市 NOA 产品力的前提下，模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化，没法一蹴而就。
所以我们会选择特斯拉北美类似的方式，逐步扩大城市 NOA 用户规模。

当前我们的早鸟是百人规模，预计年底会到万人的规模。明年第二季度全量推送，也就意味着几十万人的规模了，对于这个保有量级别的创新功能，同时要确保用户体验，挑战还是非常大的。

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【为什么百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通过高精地图的覆盖来开通可用路段。一般来说，按照图商的制图规则，会优先覆盖高等级道路，不覆盖低等级道路。所谓一座城市开通了，背后其实是一座城市的高等级道路的高精地图制图完成了。

仅是高等级道路对于用户的通勤而言，很多路段依然会是无法城市 NOA 通行的。

现在，我们的技术方案没有去采用高精地图的方式，而是通过自车算法训练 NPN 特征的方式来开通城市 NOA 的可用路段。对于我们而言，就没有必要再去按照道路等级的方式来开通城市范围的路段了。
对我们而言更重要的是，让用户可以在自己通勤的A到B点都用上城市 NOA 的能力。

只要一个城市的用户量级扩大，通勤路线数量增多，我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，当用户的路线都共享后，所有用户都可以相互使用各自训练的路段，城市区域的 NOA 其实就打通了。

用户高频路线 -> 路线共享 -> 区域覆盖，这是我们在这个阶段，优先主推通勤 NOA 的核心逻辑。

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【为什么通勤 NOA 还要限制城市？】
虽然通勤 NOA 的路线完全由用户训练来开通，但依然有算法泛化性的挑战。出于安全的考虑，我们工程团队需要对每个城市都做好验证工作，才能确保一座城市的 NOA 功能是可开放给用户的。

事实上，100 城的城市下沉深度已经基本接近于不限制城市了（覆盖 95% 以上的 AD Max 车主），对我们功能的泛化验证已经有了很高的挑战。如果算法泛化性验证顺利的话，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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谢谢大家。
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【什么是早鸟用户？为什么是早鸟用户而不是全量推送？】
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一，城市 NOA 是个安全相关的创新功能，对于创新功能的接受到使用到熟练，有创新采用者到大众的扩散规律和过程，功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景，更大的用户规模，对智能驾驶算法模型而言，就意味着更多陌生复杂的场景。在确保城市 NOA 产品力的前提下，模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化，没法一蹴而就。
所以我们会选择特斯拉北美类似的方式，逐步扩大城市 NOA 用户规模。

当前我们的早鸟是百人规模，预计年底会到万人的规模。明年第二季度全量推送，也就意味着几十万人的规模了，对于这个保有量级别的创新功能，同时要确保用户体验，挑战还是非常大的。

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【为什么百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通过高精地图的覆盖来开通可用路段。一般来说，按照图商的制图规则，会优先覆盖高等级道路，不覆盖低等级道路。所谓一座城市开通了，背后其实是一座城市的高等级道路的高精地图制图完成了。

仅是高等级道路对于用户的通勤而言，很多路段依然会是无法城市 NOA 通行的。

现在，我们的技术方案没有去采用高精地图的方式，而是通过自车算法训练 NPN 特征的方式来开通城市 NOA 的可用路段。对于我们而言，就没有必要再去按照道路等级的方式来开通城市范围的路段了。
对我们而言更重要的是，让用户可以在自己通勤的A到B点都用上城市 NOA 的能力。

只要一个城市的用户量级扩大，通勤路线数量增多，我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，当用户的路线都共享后，所有用户都可以相互使用各自训练的路段，城市区域的 NOA 其实就打通了。

用户高频路线 -> 路线共享 -> 区域覆盖，这是我们在这个阶段，优先主推通勤 NOA 的核心逻辑。

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【为什么通勤 NOA 还要限制城市？】
虽然通勤 NOA 的路线完全由用户训练来开通，但依然有算法泛化性的挑战。出于安全的考虑，我们工程团队需要对每个城市都做好验证工作，才能确保一座城市的 NOA 功能是可开放给用户的。

事实上，100 城的城市下沉深度已经基本接近于不限制城市了（覆盖 95% 以上的 AD Max 车主），对我们功能的泛化验证已经有了很高的挑战。如果算法泛化性验证顺利的话，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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谢谢大家。
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