现在主机厂将合成数据用于自动驾驶的算法训练已经是个基本操作，但传统的城市重建技术通常依赖于局部视角，重建效果可能不太理想，并且还会忽略行人和其他非车辆动态行为者。
上海交通大学、Technion、多伦多大学、斯坦福大学、NVIDIA Research 和南加州大学联合推出了一个名为「OmniRe」的项目，能更准确地捕捉城市环境的细节，高效地生成逼真的动态场景，来帮助自动驾驶模型进行训练。
现在只是展示了在自动驾驶领域的应用，实际上还有机器人等领域也很需要生成高质量三维模型的能力。大家觉得这样的技术还可以应用在哪些领域中呢？
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