- 转发 @傻瓜AI探险家-Stella: 放弃造车之后，苹果奋起直追人工智能，前几天发布了一篇论文，讲述其ReALM模型如何能“读懂”上下文，更好地通过自然语言“理解”用户提出的需求。看来Siri进化指日可待了。[锦鲤附体]
比如图二显示的，用户请AI帮忙找一家附近的药店💊🩺，AI给出了推荐列表之后，用户往往不会完整地念出药店的全称，而是会说“打给彩虹路的那一家”🌈，或者“打给最底下的那家”⬇️，或者“打给屏幕上这个号码”（如图三）🤳🏻，这都需要AI具备理解不同情景中的“指代”对象的能力——包括理解对话中的指代，以及用户当下所看见的屏幕上的对象指代。
根据这篇论文中提供的测试结果（图四），ReALM模型在理解日常对话（Conv）、预设对话（Synth）、涉及屏幕内容的对话（Screen）和以前没遇到过的新场景（Unseen）时的准确率非常高，甚至其最小版本（80M）就不输GPT-4。
这项能力英文中称为Reference resolution，是指在对话或文本中识别和解析指代性词汇的过程，比如“它”、“他们”或“那个”。这个过程帮助确定这些词汇具体指向的是对话中的哪个人、事物或概念。在人与人的对话中，我们通常依靠上下文来理解这些指代，而对于计算机系统或虚拟助手来说，这是个技术挑战，因为它们需要理解对话的上下文和涉及的具体内容。
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via 常岩CY的微博