• 转发 @德卤爱开车: 李想今天在2024 中国汽车重庆论坛上分享了关于自动驾驶技术方面的内容。

以下是演讲内容简单总结:

1. 李想首先明确表示,他所讨论的是“自动驾驶”,而不是“智能驾驶”或“辅助驾驶”。

2. 理想汽车从2023年9月开始,专门建立了一个团队来研究自动驾驶。

3. 李想提出了一个问题,为什么人类开车不需要学习各种极端情况(corner case)?
他表示,如果自动驾驶不能解决这个问题,团队的工作就会变成不断人工调试各种极端情况,这与真正的自动驾驶目标相去甚远。

4. 人类开车与自动驾驶研发的差异:强调人类开车的自然、轻松方式与目前自动驾驶研发方法的根本不同。

5. 《思考,快与慢》的启示:李想引用了《思考,快与慢》一书中的理论,解释了人类大脑的系统一(直觉、快速响应)和系统二(复杂逻辑推演)的工作方式,并指出人类开车主要依赖系统一。

6. 自动驾驶的系统一和系统二:

  • 系统一:

自动驾驶的系统一(95%)对应端到端技术,直接从输入到输出,省略了传统的感知、规划、决策和执行模块。

  • 系统二:

自动驾驶的系统二(5%)对应 VLM 等算法,需要解决端到端技术无法覆盖的复杂情况和泛化问题。

7. 端到端技术的挑战:端到端技术需要高质量的数据、专业的人才和强大的算力。

8. 多次提到了 VLM(视语言模型),能像人类一样理解导航地图的技术,可以处理没有红绿灯的左转路口等复杂情况。

9. 理想计划在今年年底或明年上半年实现有监督的L3级别自动驾驶,并批量向用户交付。

10. 面对端到端和VLM作为黑盒子的挑战,采用了Diffusion、Transformer 构建小型世界模型,用于验证自动驾驶系统的能力。

11. 后续将在几个AI技术论坛上分享他们的研究成果,并在第三季度向用户推送无图 NOA 、同时向测试用户推出基于 300 万 Clpis 训练后的端到端➕VLM的版本。

12. 最后表示,在现有计算平台上,带有监督的L3级别自动驾驶是可以实现的,并且预计在至少三年内可以实现无监督的L4级别自动驾驶。

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