我们今天在苏州进行了一轮测试,测试车是一辆捷途大圣 i-DM,辅助驾驶硬件如下:

  • 计算硬件:2 颗英伟达 Orin,508 TOPS
  • 激光雷达:禾赛 AT128
  • 摄像头:2 颗前视双目(广角+长焦),4 颗侧视补盲,1 颗后视
  • 毫米波雷达:1 个前向(ARS408),4 个角雷达(SRR308)
  • 组合惯导:1 套(星宇网达)

捷途汽车研发院副院长蒋爱强对比了城市 NOA 和高速 NOA:

感知量:城市 NOA 多了4 倍
NOA 代码量:城市 NOA 多了 6 倍
规控代码量:城市 NOA 多了88 倍

因此,不管是哪个车企做,都有相当的困难。

在这其中,捷途打造了重感知时序穿插算法技术,也就是按需融合(图四)。使用 JT-NNs 感知模型,利用一个神经网络,就能实现视觉、激光雷达,毫米波雷达在 BEV 空间和图像空间上输出多任务结果。

到了辅助驾驶的规划阶段,JT Pilot 采用的是时空联合规划算法,可以在时间和空间当中求解最优轨迹。

最后在控制阶段,基于奇瑞「火星架构」打造的捷途「昆仑平台」,加上中央计算机和千兆以太网,相比分布式域控更快。

目前,捷途品牌主销车型在 20 万以内,但这套辅助驾驶目前成本大概就在 2 万元左右,NOA 要大规模落地,可能在之后的高端车型上。

捷途的这套 NOA,你怎么看?

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