AI 与算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

🕐 2026年1月28日
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🚗 TESLA & FSD
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• Tesla Q4 2025财报即将发布（美国时间今日美股收盘后）

2025年Q4财报预计美股收盘后公布。汽车销售低迷、毛利率下滑仍是主忧，但焦点集中在FSD商业化及AI业务进展。分析师预期营收下滑，此次财报将决定短期股价方向。
🔗 https://www.usatoday.com/story/cars/news/2026/01/27/tesla-q4-earnings-things-to-watch/88380007007

• FSD Supervised价格或上调，无监督模式期待升温

Elon Musk暗示：随着功能提升，FSD Supervised月费（当前$99）可能涨价。真正无监督FSD实现后价值将大幅跃升。

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🤖 xAI & OPTIMUS
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• Grok Imagine最新版被Elon狂赞

Elon称最新Grok Imagine「🔥🔥」，图像生成已达电影级水准。xAI进展持续被看好或将与Tesla FSD/Optimus产生协同，但过去12h无新发布。
🔗 https://x.com/elonmusk/status/2016370563099324792

• Optimus & Robotaxi时间表仍受关注

财报前，Elon此前提到：Optimus预计2027年底对外销售，Cybercab/Robotaxi 2026年量产进度「极其缓慢且艰难」。

🔗 示例讨论：https://x.com/VoxVex000/status/2016474849880007028
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📊
Tesla财报前夕观望情绪浓厚，市场最关心：在EV销售疲软下，FSD、Optimus、xAI能否真正扛起增长大旗。无监督FSD进度、2026指引、Optimus实际落地将是决定性变量。

🚗 Tesla & FSD

• Tesla开始出货HW4.5硬件，HW3 FSD前景更黯淡
• 详情: Tesla已开始生产并出货搭载HW4.5自动驾驶计算机和传感器套件的车辆（至少从2025年12月开始），这进一步降低HW3硬件实现完全FSD的可能性，目前HW3已超过一年未获重大FSD更新。
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• Tesla Robotaxi和Optimus加速公司向AI转型
• 详情: Tesla已在Austin推出无监督Robotaxi服务，并计划最早2027年向公众销售Optimus人形机器人，凸显公司在电动车、软件与机器人领域的深度融合。
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• 2026 Model Y即将升级HW4.5自动驾驶套件
• 详情: 据报道，Tesla正准备为2026款Model Y升级下一代HW4.5自动驾驶硬件。
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🤖 xAI & Optimus

• xAI Colossus 2正式启动，成为全球首个吉瓦级AI训练集群
• 详情: xAI已开启Colossus 2，第一波已部署超55万GB200/GB300 GPU，总功耗达1GW，计划4月升级至1.5GW；从2024年7月的10万H100快速扩展，Memphis已成为AI新中心，Grok即将大幅升级。
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• Elon暗示Grok 4.20并非最强模型
• 详情: Grok 4.20已在PredictionArena等榜单领先，Elon Musk表示“这甚至不是我们最强的模型”，暗示Grok 5（或Heavy）已在路上，xAI发展速度极快。
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🚗 Tesla & FSD

• [Musk的自驾雄心仍是Tesla财报关键焦点]
• 详情: Elon Musk的自驾技术野心对Tesla业绩至关重要，2025年交付量下滑，Q4销量和调整后利润预计同比下降3.6%和40%，FSD/Robotaxi仍是投资者关注核心。
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• [Optimus将在Giga Texas开始训练，V3版本即将来临]

• 详情: Tesla Optimus机器人将在Austin Gigafactory启动训练，Gen3版本审计已完成，预计很快公布，可能点燃机器人板块热情。
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• [XPeng CEO测试Tesla FSD v14后震惊，称其为代际飞跃]

• 详情: 小鹏汽车CEO何小鹏亲自测试Tesla FSD v14，形容为“令人震惊”的代际进步，而非小幅改进，凸显Tesla在自动驾驶领域的领先优势。
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🤖 xAI & Optimus

• [Optimus从2022原型到2026 Giga Texas专用训练，数据飞轮加速]

• 详情: Optimus机器人发展路径清晰：2022原型行走 → 2024-25工厂内部测试 → 2026年在Giga Texas专用训练 rollout，利用与FSD相同的数据闭环加速迭代，无其他竞品具备此规模闭环。
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• [Grok新增多项高级功能更新，包括实时X搜索、多模态工具等]

• 详情: Grok更新引入Grok X Search实时搜索、Remotion视频生成、Parallel AI共识、YouTube智能分析、Sequential Thinking链式推理、数据库管理等强大工具，提升多领域能力。
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• [xAI Colossus集群赋能Grok多模态能力，图像规模展示分布+算力优势]

• 详情: Colossus集群支持Grok处理大规模图像，展示Elon在分布与算力上的押注正见成效，形成更快反馈循环提升多模态性能。
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🚗 Tesla & FSD

Tesla Grok 车内集成演示火爆，认知+运动完美闭环
详情: Mario Nawfal 分享视频展示 Tesla 车内 Grok 集成效果极佳，LLM 处理意图理解，FSD 负责实际驾驶，导航直接转为自然语言意图，界面干净无杂乱，已在 2025.26 等版本逐步推送。
🔗 来源: 点击查看推文 [Video]

FSD 已实现跨国多次无人监督驾驶，Robotaxi 无安全员测试即将扩展
详情: 社区大V 强调 FSD 已真正实现，多次跨国无人驾驶成功，Robotaxi 正在移除安全员测试，预计数周内规模扩大，HW3 硬件经优化仍有潜力运行当前模型。
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🤖 xAI & Optimus
Colossus 2 已上线，Grok 获得城市级算力
详情: xAI Colossus 2 集群正式运行，提供 1GW 算力，1.5GW 正在排队，显著提升 Grok 模型训练与推理能力。
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Optimus 训练从 Fremont 扩展至 Giga Texas，工厂真实任务已启动
详情: Optimus 开始在 Giga Texas 进行真实工厂任务训练（非实验室模拟），2 月起大规模数据采集，加速 AI、灵巧度和自主性迭代，为百万级人形机器人铺路。
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Optimus 进驻 Austin 工厂，2 月启动真实工作流训练
详情: Tesla 确认 Optimus 将于 2 月在 Giga Texas 展开工厂角色训练，收集海量真实数据，提升可靠性和边缘场景处理，标志人形机器人从原型向规模化跃进。
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Grok 与 Tesla 生态深度融合讨论升温
详情: 社区热议 Grok + FSD 组合已实现复杂意图导航、多途经点自主规划与停车，未来将进一步整合 Robotaxi / Optimus，Grok 4+ 版本预期带来更强上下文预测能力。
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🚗 Tesla & FSD

• Tesla 取消新车标准 Autopilot，转向 FSD 订阅付费解锁基础功能
• 详情: 北美新 Model 3/Y 已移除标配 Autopilot（仅剩 TACC），车道保持等需订阅 FSD 才能使用，引发在线批评；Elon 表示 FSD 订阅价将随能力提升而上调（当前 $99/月）。
• 🔗 来源: 点击查看新闻

• Cybercab 配备普通 Model Y 不可用的高需求硬件功能
• 详情: Robotaxi (Cybercab) 包含用户强烈需求的专用硬件特性（如增强传感器/接口），这些在标准家用 Model Y 上不可用，进一步凸显其自治专用设计。
• 🔗 来源: 点击查看新闻 （今日跟进报道）

• Elon 重申 FSD 进步将允许“开车时玩手机”
• 详情: Musk 表示 FSD 向 unsupervised 推进后，司机可安心使用手机等活动；这与 Austin 无安全员 Robotaxi 启动相呼应，但今日无新官方视频或推送更新。
• 🔗 来源: 点击查看推文/报道

🤖 xAI & Optimus

• Optimus 预计 2027 年底向公众销售（重申）
• 详情: Elon Musk 再次确认 Optimus 已在工厂执行简单任务，实现高可靠性后计划 2027 年底对外销售；初期生产缓慢，后期将快速规模化。
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• Cybercab 与 Optimus 生产初期将“痛苦缓慢”
• 详情: Musk 强调由于全新部件与流程，Cybercab 和 Optimus 早期产量将缓慢爬升，但最终将实现极高速增长（今日媒体多篇跟进昨日言论）。
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🚗 Tesla & FSD

• [Tesla 正式取消 Autopilot 基础版，推动 FSD 订阅采用]
• 详情: Tesla 已在美国和加拿大停售 Autopilot，所有新车标配 Traffic-Aware Cruise Control，并引导用户转向 $99/月 FSD 订阅（2月14日前仍可一次性购买 $8000）；Elon 表示订阅价将随能力提升而上涨，无监督模式价值将大幅跃升。
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• [Elon 确认 Cybercab 生产 4 月启动]
• 详情: Elon Musk 明确表示 Cybercab 生产将于 4 月开始，引发社区热议并推动 $TSLA 关注。
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• [FSD V14.2.2.3 实现零干预横跨 LA 到 NY 3081 英里]
• 详情: Alex Roy 团队使用 FSD 在极端冬季天气下完成零脱手跨国驾驶（包括充电停靠），Tesla 官方转发强调这对频繁使用者并不意外，展示真实世界能力。
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• [Elon 确认 Austin 部分 Robotaxi 已移除车内安全监督员]
• 详情: Elon 表示 Austin 部分 Robotaxi 已无车内安全员（仍由后车远程监督），标志向无监督运营迈进重要一步。
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🤖 xAI & Optimus

• [Optimus 将极大帮助照顾老人]
• 详情: Elon 在 Davos 强调 Optimus 可保护并照顾年迈父母，帮助维持独立生活并在需要时提供援助。[Video]
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• [Grok 可理解并总结视频内容]
• 详情: Elon 展示 Grok 能理解视频并快速定位片段，还可观看长视频并在几十秒内给出详细总结，极大提升视频理解能力。[Video]
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• [尝试 Grok 的舞蹈视频模板]
• 详情: Elon 推荐用户试用 Grok Imagine 的舞蹈视频模板，展示创意生成能力。[Video]
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• [Optimus 预计 2027 年底向消费者销售]
• 详情: Elon 在 Davos 表示，在确保高可靠性、安全性和功能范围后，Tesla 计划于 2027 年底向公众销售 Optimus 机器人。
• 🔗 来源: 点击查看新闻

• [Tesla 招聘 Optimus AI 和机电工程师]
• 详情: Elon 转发 Optimus AI 负责人招聘信息，强调这是对人类社会影响最大的项目之一，积极扩充团队。
• 🔗 来源: 点击查看推文

https://x.com/elonmusk/status/2013034224828215706?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/elonmusk/status/2012489863652597918?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

核心要点：

• 国防部长Pete Hegseth在SpaceX现场宣布：Grok本月晚些时候上线，与Google Gemini并列使用
• 覆盖约300万军方及文职人员，支持Impact Level 5安全级别，可处理受控非密信息（CUI）
• 额外亮点：实时接入X平台公开信息，作为全球情报参考
• 背景：这是美国“AI加速战略”的一部分，旨在让美军用上最前沿的本土AI模型

同时引发争议：部分媒体提到Grok近期生成争议图像引发全球批评，另有声音质疑与马斯克的利益关联。

https://x.com/sawyermerritt/status/2010878861202931814?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

Q1 将推出更多推理功能

https://x.com/aelluswamy/status/2009430219674013812?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

这个观点非常有深度，它解释了为什么特斯拉、大疆这些公司能降维打击传统行业。

⚡️ 深度思考：为什么说一切硬件都在“手机化”？**

一个很深刻的观点：全球生产范式正在发生巨变。从电动车、无人机到商业航天，本质上都在复用同一套**“电力—计算—传感—连接—软件”**的堆栈。

1️⃣ “带轮子的手机”只是开始
现在的逻辑是：

• 电动车 = 带轮子的手机
• 无人机 = 带桨的手机
• 机器人 = 会移动的手机

当消费电子的规模和迭代速度外溢到其他行业时，传统制造业的壁垒瞬间就崩了。

2️⃣ 真正的护城河：模块化中层
以前大家觉得核心技术是某个零件，其实真正的胜负手在**“中层封装”**。
谁能把上游的标准件（芯片、电芯、传感器）封装成稳定、可复用的子系统，谁就能决定成本曲线和性能上限。这才是规模复利的源头。

3️⃣ 亚洲的复利 vs 美国的短板

• 亚洲优势： 拥有极强的“中层生态”。同一个电—算—感堆栈可以不断重组，今天做手机，明天就能做机器人，靠规模快速把成本打下来。
• 美国痛点： 缺失中层生态。过度外包导致制造与研发脱钩，想在生产中持续优化？对不起，工厂不在家，迭代不动。

4️⃣ 未来竞争的焦点
不论是国防、航天还是通用机器人，未来的核心竞争力将转向：**无人化、软件定义、功率管理、以及硬化算力。** 这些能力全部源自消费电子的工艺积累。

💡 策略建议：
真正的顶级玩家（比如 Tesla）不是搞盲目的全面垂直整合，而是**由架构方定义关键模块规格，再联手规模化供应商共同量产。** 总结一句话：
未来的赢家，是那些能用软件编排自动化工厂，并把供应链锚定在巨量消费市场的公司。这也是为什么老马一定要把车、火箭和机器人放在同一套技术逻辑下的原因。

支持Grok/Optimus/ #Tesla AI训练

https://x.com/teslaownerssv/status/2009368594795401241?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

主持人与马斯克围绕“如何走向星际迷航而非终结者”的主线展开，

讨论几点：#AI 已进入加速期且不可关闭，未来3–7年转型会“颠簸”；

AI对白领工作影响显著，可能出现同时“普遍高收入与社会不安”；

要用真相、好奇心与审美来塑造AI价值观。能源被视为一切的内环，太阳是最优能源源头，较之在地球做聚变更现实；

延伸到太空太阳能与AI卫星规模化的工程路径，以及中美在算力与太阳能上的趋势对比。

整体基调是在承认短期阵痛的同时，对长期“可持续丰裕”保持乐观。

https://www.youtube.com/watch?v=RSNuB9pj9P8

NVIDIA 出了新系统，特斯拉 Robotaxi 的护城河还稳吗？

这两天 NVIDIA 发布了 Alpamayo 自动驾驶平台，业内讨论声很大。但我仔细看了一下 AI 专家 James Douma 的拆解，逻辑非常硬，总结下来就一句话：“乐高拼出来的模型再像，也变不成真的 Falcon 9 火箭。”

作为车主和股东，我把这件事的三个关键点给大家盘清楚：

1️⃣ “工具包”不等于“生产力”
NVIDIA 发布的其实是一套**“样板房工具”，它能让那些落后的传统车企快速攒出一个好看的 Demo，但在实际落地上，这仅仅完成了 0.01%。
想要把 Demo 变成真正能上路、能赚钱的 Robotaxi，中间隔着无数个工程坑。这也就是为什么 James Douma 说它对特斯拉的威胁几乎为“零”**。

2️⃣ 无法逾越的数据鸿沟
自动驾驶最值钱的是真实世界的“毒打”，而不是模拟器里的脚本：

• NVIDIA： 只有 1700 小时的视频数据，大多还是合成或模拟的。
• Tesla： 累计 FSD 里程突破 70 亿英里，且每月以 4.5 亿英里的速度疯狂“进化”。

这种数据规模的代差，不是靠买几块显卡就能追上的。

3️⃣ 老马与老黄的“默契”
非常有意思的一幕：

• 老黄（NVIDIA CEO）： 亲自下场给特斯拉背书，直言“特斯拉的栈是全球最先进的，我家就在用，开得极好。”（潜台词：我是卖铲子的，没打算下场造车抢饭碗）。
• 老马（Elon）： 承认 NVIDIA 的工具很有用，但传统车企自己不争气。特斯拉今年砸了 100 亿美金 买硬件，配合自研的 AI4 芯片 垂直整合，把每年 200 万辆 新车变成了移动的算力终端。

💡 我的看法：
NVIDIA 的发布对行业是好事，它能加速整个自动驾驶生态的成熟，但它撼动不了特斯拉的先发优势。

特斯拉的护城河是：真实数据 + 自研芯片 + 规模化量产。这三位一体的闭环，目前全球依然没有对手。与其担心被“偷家”，不如说 NVIDIA 再次验证了特斯拉走“端到端 AI”这条路是唯一正确的赛道。

🔗 James Douma 核心帖
🔗 Elon 回应

传统车企自己却几乎不动。
今年底，Tesla 仅买 NVIDIA 训练硬件就砸 100亿美元！
自研 AI4 芯片处理海量视频，省下翻倍成本。
年产 200万辆+持续增长，
全系标配：双 AI4 + 8 摄像头 + 系统冗余 + 高带宽通信

https://x.com/elonmusk/status/2008679154598969430?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

刚刚（1月7日），xAI 官方宣布融资规模超预期完成，从原定的 150 亿加码至 200 亿美元。马斯克正在用惊人的速度构建全球最强算力集群。
📊 融资核心详情：

• 💰 融资金额： 200 亿美元（估值推高至约 $2300 亿）。
• 🤝 战略投资者： NVIDIA (英伟达)、思科 (Cisco)。
• 💎 财务投资方： 富达、卡塔尔主权基金 (QIA)、Baron Capital、Valor Equity 等。

https://x.ai/news/series-e

Nvidia 在 CES 2026 上正式发布了全新自动驾驶系统 Alpamayo。如果说特斯拉 FSD 是自动驾驶界的 iPhone（闭环、极致、垂直集成），那么 Nvidia 正在通过 Alpamayo 打造自动驾驶界的 Android（开放、生态、定义标准）。
🧠 Alpamayo：会“思考”的驾驶大脑
不同于传统的“黑盒”端到端模型，Alpamayo 采用了 视觉-语言-动作 (VLA) 模型：

• 光子进，动作出： 这一点确实和 FSD 的端到端思路不谋而合。
• Chain-of-Thought (思维链) 推理： 它不仅生成驾驶动作，还能“解释”为什么要这么做（例如：“检测到前方施工，向左微调避让”）。
• 100 亿参数规模： 基于全新的 Cosmos Reason 推理模型，专门攻克自动驾驶中那些极难的“长尾”场景。

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“xAI 和 NVIDIA 仅用 122 天就建造了支持设施和最先进的超级计算机，而这种规模的系统通常需要数月甚至数年的时间。从第一个机架滚到地板上到开始训练只用了 19 天：xAI 建造了世界上最大、最强大的超级计算机。”

via 常岩CY的微博

合作包括覆盖人工智能、云计算、新能源、人才培养等领域。据官方介绍，中国石化与华为长期以来保持着良好合作关系，早在 2020 年 11 月就已签署战略协议。

#42how##新能源汽车##华为#

via 42号车库的微博

via 常岩CY的微博