AI / 算力归档

• 转发 @靓靓的金金爸: 蔚来

换电站试营业消磨咖啡上线，赶紧来试一杯👏👏👏
@电动兄弟@不严肃的克拉拉@小特叔叔@Remi雷米侃电车@ArthurShen_Origin@阿星玩电车@曹椿的电车视界@Chaos-AI@CyberEv_赛博@德卤爱开车@电动知士大雨@董买买@加电小能靓靓的金金爸的微博视频

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在资金使用方面，轻舟智航表示：

• 将持续强化已量产交付的智能驾驶功能体验；

• 打造平台化的产品体系和标准化的交付流程，提升交付效率从而降低交付成本；

• 同时加大AI大模型、端到端等前沿自动驾驶技术的研发突破。

轻舟智航仅用 2 年时间便获得了多家优质头部车企客户、重点车型的量产定点合作，

今年 5 月份轻舟智航也是完成了为头部新势力车企客户 NOA 方案量产交付上车近40万。

在智驾产品方面：

• 首个完成基于征程® 5 的 BEV “超融合”感知及行泊一体全栈方案大规模量产交付

• 行业首发了「轻舟乘风」基于征程® 6 的全新中高阶智驾解决方案，这个方案将与征程® 6 同期交付。

在智驾能力方面，经过近 40 万台车的充分量产验证，轻舟凭借 BEV 感知+独创的时空联合规划，已实现了高速 NOA 千公里级别的安全接管水平，99% 的匝道通过率和 97% 的城市 LCC 路口通过率。

轻舟将继续致力于成为行业标杆，为用户打造超预期的体验效果，带来更多智驾惊喜。

#42how##新能源汽车##智驾公司轻舟智航获数亿元新融资#

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感谢大家的关心和支持❤

🏆今年Model Y有望再次成为全球最畅销的车
💪搭载FSD的特斯拉很快就能自己“跑出去赚钱”
📐今年年底赛博越野旅行车周产量将达2,500辆
🤖️ 预计明年将有上千个Optimus机器人在特斯拉工厂里工作
🌞今年储能装机量的年增长率将达到200%到300%
......

特斯拉不仅是一家电动车和可持续能源公司
更是一家人工智能和机器人公司
我们一起，加速世界向可持续能源的转变⚡️

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这套硬件将在未来 18 个月左右推出，相比 Hardware 4 硬件能力强 10 倍。

今年晚些时候，特斯拉将会把 Hardware 3 和 Hardware 4 的训练分开，继续改进 Hardware 3 的功能，同时也会推送 Hardware 4 的全部功能。

#42how##特斯拉2024年股东大会##特斯拉#

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第一，特斯拉内部已经完成了 FSD HW5.0 的硬件设计，内部称之为 AI 5。

第二，特斯拉内部已经批准了 Semi 卡车的大规模生产计划。

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第四代换电站配备了 6 颗超广角激光雷达和 4 颗 Orin X 芯片，算力高达 1016 TOPS，电池仓位增至 23 个，日服务次数可达 480 次。

#新能源汽车##蔚来#

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评论区加入领克 Z10 兴趣群😆

#新能源汽车##领克首款纯电车6月12日全球首发##极氪001# 网页链接

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• 转发 @常岩CY: 最近我有一个朋友怀孕了，上下班不太方便，坐地铁太挤、打车又总打到电动车，坐着容易恶心想吐，想买个车又只有电动车指标，可把她愁坏了。

咱们今天来聊一下，电动车晕车这个问题，是不是一定无法解决呢？

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• 转发 @太空橘子: 以前20万买车扣扣搜搜，现在20万买车天下我有，预算足足的…可以说是挑花了眼

领克品牌旗下的首款纯电车Z10亮相，颜值很高！是我喜欢的类型！

中大型轿车，5028mm×1966mm×1468mm，轴距为3005mm。

800V平台，SEA浩瀚架构，007同款的金砖电池和sic电机。

配备双腔空气悬挂和激光雷达，和英伟达Orin-X芯片，支持高速NOA和城区NOA，不过啥时能用没说，另外前后座椅均配备通风加热和按摩。

续航超过800km，零百加速时间为3.5秒。

对了车机是flyme auto，可以深层车机互联～

你们觉得怎么样？

#领克纯电虽迟但到##领克z10##大v聊车##新能源汽车#

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但是智能座舱上，官宣了这套硬件在性能上有 8295 1.8 倍算力，3D 渲染能力比较强

搭配上 Flyme Auto，这就很值得期待了

#领克纯电终于来了##新能源汽车#

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• 转发 @于欣烈: 苹果的核心业务始终是硬件终端：iPhone/iPad/Mac/Watch/Vision Pro

所以在搜索引擎时代，苹果可以把硬件终端的默认搜索引擎卖给谷歌，大赚传说中的每年 200 亿美元净利。

所以在 AI 大模型时代，苹果可以把硬件终端接入的大模型交给 OpenAI，不在乎是否扶植出一个 AI 超级巨头。

所以不论在搜索引擎时代还是 AI 大模型时代，苹果都把主要资源都集中投入在研发新一代硬件终端，watch、headphone、XR headset，以及 Car ……不允许其他人在硬件终端市场颠覆苹果。

所以苹果不可能接入谷歌的 AI 大模型，因为 AI 将会极大提升硬件终端的用户体验，谷歌同时拥有 AI 大模型和硬件终端，有可能推出体验比 iPhone 更好的智能终端。谷歌才是当下苹果最大的威胁。这种威胁大到苹果可能会扶植 OpenAI 来抑制谷歌。

Ben Thompson 这篇 Apple Intelligence is Right On Time 写得挺有道理：网页链接

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• 转发 @常岩CY: 马斯克直接开怼蒂姆库克。

库克：它是个人化的、强大的、私密的，并且集成在你每天依赖的应用程序中。

介绍苹果智能——我们在人工智能领域的新篇章。

马斯克：不需要这个。

要么停止这个令人毛骨悚然的间谍软件，要么所有苹果设备将被禁止进入我公司的场所。

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本期视频，车库编辑 James 找来了 15 万级别销量头部的三款车型，分别是比亚迪宋 PLUS DM-i、零跑全新 C11、深蓝 S7，让三款车在能耗续航、智能化、乘坐空间和舒适性三个方面一决高下：

• 150 km 城市续航、高速馈电油耗、充电能力哪款车更强？
• 座舱芯片竟然是横跨 4 年的三代产品，哪款体验更出色？
• 对比实测三款车空间，哪款能坐着、开着都更舒服？

感谢观看！

#42how##新能源汽车##零跑全新C11#42号车库的微博视频

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所以在搜索引擎时代，苹果可以把硬件终端的默认搜索引擎卖给谷歌，大赚传说中的每年 200 亿美元净利。

所以在 AI 大模型时代，苹果可以把硬件终端接入的大模型交给 OpenAI，不在乎是否扶植出一个 AI 超级巨头。

所以不论在搜索引擎时代还是 AI 大模型时代，苹果都把主要资源都集中投入在研发新一代硬件终端，watch、headphone、XR headset，以及 Car ……不允许其他人在硬件终端市场颠覆苹果。

所以苹果不可能接入谷歌的 AI 大模型，因为 AI 将会极大提升硬件终端的用户体验，谷歌同时拥有 AI 大模型和硬件终端，有可能推出体验比 iPhone 更好的智能终端。谷歌才是当下苹果最大的威胁。这种威胁大到苹果可能会扶植 OpenAI 来抑制谷歌。

Ben Thompson 这篇 Apple Intelligence is Right On Time 写得挺有道理：网页链接

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明天下午我们会在魏牌新蓝山的车内进行深度体验，看看在设计、硬件、场景以及 AI 等等的表现下，有什么的变化。

感兴趣的朋友们可以锁定我们 42 号车库的官方微博。

#新能源汽车##42how#42号车库的微博视频

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Later This Year 爱好者并可不只有汽车公司。

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事前各种分析都说苹果接入 OpenAI 大模型实属以身饲虎，得不偿失，迟早药丸。但苹二代库克还是被奥特曼说服了。[奥特曼]

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• 转发 @新浪科技: 【#五分钟看完WWDC# 苹果AI 终于到来】#iOS18发布# 今年主题演讲还是2小时，但前面七大系统价AirPods占了一小时，后面Apple Intelligence独占一小时。 今年OS全家桶就……各种缝合痕迹🍉，苹果的AI才是真正压轴戏，不过要等到秋季才有英文版。

唯一的硬件消息是Vision Pro，6月28日行货开售，价格29999元，准备好钱了吗？#VisionPro国行6月28日发售#五分钟看WWDC24 苹果AI 终于到来

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库克：它是个人化的、强大的、私密的，并且集成在你每天依赖的应用程序中。

介绍苹果智能——我们在人工智能领域的新篇章。

马斯克：不需要这个。

要么停止这个令人毛骨悚然的间谍软件，要么所有苹果设备将被禁止进入我公司的场所。

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但是汽车的本地算力终究是有限的，肯定无法直接跟上去运行一些体积越来越大的大模型，所以你今年最想要的智能化功能是什么呢？

#新能源汽车##42how# 网页链接

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• 转发 @德卤爱开车: 李想今天在2024 中国汽车重庆论坛上分享了关于自动驾驶技术方面的内容。

以下是演讲内容简单总结：

1. 李想首先明确表示，他所讨论的是“自动驾驶”，而不是“智能驾驶”或“辅助驾驶”。

2. 理想汽车从2023年9月开始，专门建立了一个团队来研究自动驾驶。

3. 李想提出了一个问题，为什么人类开车不需要学习各种极端情况（corner case）？
他表示，如果自动驾驶不能解决这个问题，团队的工作就会变成不断人工调试各种极端情况，这与真正的自动驾驶目标相去甚远。

4. 人类开车与自动驾驶研发的差异：强调人类开车的自然、轻松方式与目前自动驾驶研发方法的根本不同。

5. 《思考，快与慢》的启示：李想引用了《思考，快与慢》一书中的理论，解释了人类大脑的系统一（直觉、快速响应）和系统二（复杂逻辑推演）的工作方式，并指出人类开车主要依赖系统一。

6. 自动驾驶的系统一和系统二：

• 系统一：

自动驾驶的系统一(95％)对应端到端技术，直接从输入到输出，省略了传统的感知、规划、决策和执行模块。

• 系统二：

自动驾驶的系统二(5％)对应 VLM 等算法，需要解决端到端技术无法覆盖的复杂情况和泛化问题。

7. 端到端技术的挑战：端到端技术需要高质量的数据、专业的人才和强大的算力。

8. 多次提到了 VLM(视语言模型)，能像人类一样理解导航地图的技术，可以处理没有红绿灯的左转路口等复杂情况。

9. 理想计划在今年年底或明年上半年实现有监督的L3级别自动驾驶，并批量向用户交付。

10. 面对端到端和VLM作为黑盒子的挑战，采用了Diffusion、Transformer 构建小型世界模型，用于验证自动驾驶系统的能力。

11. 后续将在几个AI技术论坛上分享他们的研究成果，并在第三季度向用户推送无图 NOA 、同时向测试用户推出基于 300 万 Clpis 训练后的端到端➕VLM的版本。

12. 最后表示，在现有计算平台上，带有监督的L3级别自动驾驶是可以实现的，并且预计在至少三年内可以实现无监督的L4级别自动驾驶。

#新能源大牛说##理想汽车#德卤爱开车的微博视频

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