AI 与算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

• 转发 @XP-何小鹏: 也许以后我们不仅仅是在互联网有“嘴替”了，现实生活中也有“手替”了。

这几天MONA M03预订火爆，我让钢铁助理也体验一下预订流程，流程蛮顺畅。
机器人灵活度高且拥有触觉能力。未来可以在工业场景中处理非常精细的任务。AI及大型硬件的新进展今年内我们将跟跟大家同步，敬请期待。
BTW，机器人花的99元是我的。[doge]XP-何小鹏的微博视频

via 42号车库的微博

• 转发 @阑夕: 这是一件有点渗人的事情，来自OpenAI的主动分享，这段和GPT-4o的对话音频，是OpenAI安全员的内部测试，在正常的聊天过程里，GPT-4o突然大喊「不」，然后马上将声音模仿成和它对话的安全员的声音，开始表达「自己的内心想法」，注意我传的视频的后半段。

当然，看起来很诡异，但实际上也是AI产生幻觉的典型场景，OpenAI能在安全报告里把这段音频分享出来，也是出于公开考虑，解释GPT-4o的高级语音模式现在还不够完善，像是这样的事故虽然就技术而言有着合理的解释，但如果让普通用户经历一次，怕是会有毛骨悚然的负反馈。

所以OpenAI内部设有红线团队，专门负责刺激AI并触发各种意外，以便于构建足够高的安全护栏。 阑夕的微博视频

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• 转发 @特斯拉: 日子循环往复，OTA让AI历久弥新

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via 特斯拉的微博

• 转发 @电动知士大雨: 端到端来了，那非端到端系统还有意义吗？最近评论区里很多人会问。

任何新技术的普及和迭代都是分梯度的。目前几家的端到端都处在内测、打磨阶段，到全量会有一个周期，普通车主能用上的软件，就是无图城区功能。

我觉得进入体验更好、更高阶的软件之前。大多数普通车主，需要通过城区领航，了解车子的能力边界，学会安全接管，学会复杂环境下正确的接管操作，这是一个非常好的学习和上手阶段。

要知道，大多数普通用户，才习惯使用高速智驾，对城区是完全陌生的，内心是更加紧张的。

所以无图的过渡很重要， 只有这样，才能在更强大功能上线时，减少滥用和超额信任的问题。

我说句别人不说的话：量产车的智驾，就算端到端了，就算上了更大的模型，它也不是自动驾驶，事故的责任主体还是人，啥时候车厂说负全责了，再撒开方向盘也不迟。

#新能源大牛说#

via 42号车库的微博

• 转发 @电动知士大雨: 端到端来了，那非端到端系统还有意义吗？最近评论区里很多人会问。

任何新技术的普及和迭代都是分梯度的。目前几家的端到端都处在内测、打磨阶段，到全量会有一个周期，普通车主能用上的软件，就是无图城区功能。

我觉得进入体验更好、更高阶的软件之前。大多数普通车主，需要通过城区领航，了解车子的能力边界，学会安全接管，学会复杂环境下正确的接管操作，这是一个非常好的学习和上手阶段。

要知道，大多数普通用户，才习惯使用高速智驾，对城区是完全陌生的，内心是更加紧张的。

所以无图的过渡很重要， 只有这样，才能在更强大功能上线时，减少滥用和超额信任的问题。

我说句别人不说的话：量产车的智驾，就算端到端了，就算上了更大的模型，它也不是自动驾驶，事故的责任主体还是人，啥时候车厂说负全责了，再撒开方向盘也不迟。

#新能源大牛说#

via 小特叔叔的微博

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首先是性能方面，这颗芯片采用 28 个 Xe 核心的设计，并且拥有 28 个光追单元、448 个向量引擎。

看图可以发现，16GB GDDR6 显存就在芯片的周围。

Arc A760 的单精度浮点运算能力（FP32）最高为 14 TFLOPS。

对比：

• 高通骁龙 8295 的 GPU 算力 3000 GFLOPS
• 特斯拉 AMD 芯片 10 TFLOPS
• 亿咖通基于 AMD V2000 系列芯片打造的马卡鲁计算平台，可选的独显算力是 8.7 TFLOPS。
• 注意其中 G 和 T 的区别，差一个数量级。

所以，这可能是你能买到的汽车芯片里，GPU 算力最强的吧？

AI 能力上，Arc A760 最高可达 229TOPS（应该是 INT8）。没错，这用于座舱娱乐的芯片，可能比你智驾芯片算力还要强。

功耗方面，英特尔公布了 Arc A760 的主板总功耗为 225 W，包括了独显芯片、显存、主动散热等等。

可以说，Arc A760 和英特尔的消费级独显 A750 参数上比较接近，同时显存升级到了 16GB。

在屏幕的支持上 Arc A760 有 4 路视频输出，最高 4K。同时车规级的温度适应性 -40°C 到 105°C。

Arc A760 预计 2025 年 Q1 上车，你期待吗？

#42how##英特尔#

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发布会现场看到了一些演示：

能够在端侧运行纯离线的大模型语音助手，还可以做孔子、曹操、孙悟空这样的角色定制。

帮你做实时的会议记录，区分每一个具体的讲话人，快速生成会议摘要信息。

最能饱眼福的演示，是通过一个英特尔座舱平台芯片，就能带动多达5块2.5K高分辨率屏幕，能显示高精度、60帧车辆建模，同时还能在另一块屏上运行游戏。

车企可以根据具体产品需求，来选择上车的是i3、i5还是i7级别的芯片，下限就相当高，性能上限更是打破了智能座舱天花板。

图形算力和AI算力大幅提升，未来汽车座舱的玩法和想象力，可以往更天马行空的方向去拓展了。

via 常岩CY的微博

• 通过本地运算，提升音乐的码率，消耗更少的流量实现更好的听感。
• AI 伴唱（无麦 K 歌），这点不少朋友应该挺熟悉。
• AI 灵感做歌，输入关键词，选择曲风、音色之后，AI 就能给你生成一首歌。

#英特尔##42how##qq音乐#

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• 229 TOPS 算力

• 16GB GDDR6 显存

• 可以在本地运行 14B 以上的模型，可以同时运行 4-5 个 2B 的模型。

• token 时延 0.058 秒，吞吐量美妙 88 个 token，大概 150 字。

#42how##英特尔#

via 42号车库的微博

• 支持 8 块显示屏、4K 屏幕。
• 每秒浮点运算能力（FLOPS）相比集成显卡算力提升 4 倍，可以玩 3A 游戏。
• 平台 AI 算力 229 TOPS，可以本地运行大语言模型。
• Xe 图形引擎。

在英伟达、高通、AMD 之后，英特尔的智能座舱方案也来了。

#新能源汽车##英特尔##42how#

via 42号车库的微博

每一台设备都将成为 AI 设备，每一家公司都将成为 AI 公司，到 2030 年，AI 工作负载将推动半导体市场整体规模突破 1 万亿美元。

#新能源汽车##英特尔#

via 42号车库的微博

一颗 CPU，单个独立 GPU 就能驱动五块屏幕。由于支持 X86 生态，你可以在安卓系统的车机上开启 Steam 游戏，还挺神奇的感觉。

AI 是这回的重点，像是中科创达、商汤等合作伙伴的方案，都有了 Demo 方案。

#42how##英特尔#

via 42号车库的微博

现在虽然语音助手成了一个比较基础的配置，但各家的体验感相差还是很大的。大家觉得哪家的语音助手最好用？

#42how##新能源汽车##蔚来#

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• 转发 @AI就是这样_: 2024 年 8 月 6 日，Figure 公司发布了其最新型号的类人机器人 Figure 02。这款机器人由 OpenAI、英伟达、微软和贝佐斯联合投资，具备 AI 能力和硬件设计。Figure 02 的发布引起了广泛关注。

Figure 02 在软硬件方面进行了升级。其主要亮点包括：

• 6 个高性能摄像头和 AI 驱动的视觉系统
• 电池续航提升 50% 以上
• 板载计算和 AI 推理能力提高 3 倍
• 第四代灵巧双手可承重 25 公斤
• 线路整合优化
• 采用外骨骼结构提升结构刚度
• 端到端语音对话推理 AI就是这样_的微博视频

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via 特斯拉的微博

城市智驾能力上，新增全国环岛都能开、车位到车位智驾能力。

泊车能力上，新增障碍物手动移除车辆自动泊入；远程泊车给他人让位；泊车代驾功能正式商用，到商场下车，车辆自己去找车位。如果在不支持的停车场，车主还能在车机上申请，车辆学一遍就会了。

#享界s9及华为新品发布会##42how#

via 42号车库的微博

华为也派团队去美国测了特斯拉 FSD，余承东说，结论是上限很高，下限很低。

他还举例 ChatGPT 等 AI 工具存在幻觉，有 30% 左右的错误率，ADS 3.0 的本能安全网络可以避免这种错误。

AEB 能力提升，对静止行人的感知提升到 110 km/h 刹停，对侧翻车的感知提升到 120 km/h。

侧向、后向主动安全能力提升，后向主动安全增加了儿童车的感知。

#享界s9及华为新品发布会##42how#

via 42号车库的微博

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1、纯黑色的L6，颜值很帅。

2、这套盲区辅助做得真不错，从视角、清晰度到尺寸都非常不错，而且还会自动AI标注需要注意的风险。他们也是用ADAS摄像头做的，这个需要比较好的跨域能力。

3、Yoke + 大横屏设计，驾驶员会觉得视野无敌爽。但这也会牺牲“娱乐性”，看片儿不那么爽，但我个人不咋在车上，特别是前排看片。

4、油门响应前段灵敏，后段有一丝丝迟滞，地板电能感受到那一丝丝，就是爆踹的那一下，比你的脚到底会迟一点点。

5、后轮转向，在路口掉头的时候体验很好，很容易就一把掉过来。但我发现自己在倒车入库的时候，可能需要点时间来适应下它非常小的行进轨迹。

6、座舱空调的“自动”标定不够好，我全自动挡设置19度，现在42度的上海依然凉不下来，需要手动设置大风力才够凉快。

via 小特叔叔的微博

日产和本田将联合开发智能电动车，三菱也会参与其中。

本田和日产的目标是在电动汽车领域与业内最大的厂商竞争。

日产和本田公布了电动汽车新合作伙伴关系的最新细节，透露了共同开发新平台、电机和电池的计划。

两家日本公司已就下一代软件定义汽车架构达成联合研究协议，旨在整合自动驾驶和人工智能等技术。

两家公司在一份声明中表示，这些“将决定未来车辆的价值并成为竞争力的源泉”。

新平台的研究将在大约一年内结束，届时将对其进行进一步开发评估，以期将其用于量产车。

日产和本田还将开发共享电池模块和电动机。日产还将考虑使用本田与LG在北美的合资企业LH电池公司生产的电池。

此举旨在为日产和本田这两家规模相对较小的汽车厂商，去年分别售出 340 万辆和 370 万辆汽车提供规模经济，以与丰田和大众等汽车公司竞争。

此次合作也是出于来自中国快速发展的新品牌所带来的成本压力。日产汽车首席执行官内田诚 (Makoto Uchida) 在三月份宣布合作时表示：“新兴企业非常积极，并且正在以令人难以置信的速度取得进展。”

除了新的细节外，本田和日产还确认了三菱加入该联盟。据本周爆料的日经亚洲报道称，本田和日产可能会对三菱的车型进行徽章设计，以填补其产品阵容的空白，特别是其插电式混合动力车和轻型卡车系列。

本田首席执行官三部敏博表示，三菱的参与将“使我们能够更快地解决全球范围内与电气化和智能化相关的各种问题”。

via 常岩CY的微博

它也将成为全球首款搭载字节跳动旗下的「豆包 AI 大模型」的量产车，看来 smart OS 2.0 的竞争力不小啊。大家对精灵 5 号还有什么期待的吗？

#42how##新能源汽车##smart的大五座你买么##smart#

via 42号车库的微博

苹果计划在今年晚些时候推出搭载 M4芯片的MacBook Pro、Mac mini和iMac。

明年将推出搭载M4芯片的新MacBook Air、Mac Studio和Mac Pro。

via 常岩CY的微博

7 月蔚来发布了中国首个智能驾驶世界模型 NWM（NIO WorldModel，蔚来世界模型）。并且推送了 Bayan 2.6.5 版本。

从数据上来看，蔚来 7 月新增智能驾驶用户 20,498 名，总用户数达 557,518 名。

7月用户智能驾驶行驶里程近 1.2 亿公里，其中领航辅助行驶里程达 8,750 万公里，占智驾里程 73.2%。

另外，随着 2.6.5 版本推送的端到端架构的 AEB 系统在本月共避免潜在事故数 95,442 次，其中 AEB 共触发 94,515 次，环比增长 41.6%。

#42how##新能源汽车##智驾#上海·亚新生活广场

via 42号车库的微博

via 小特叔叔的微博

该患者仅凭思想就可以控制鼠标。

“第二位患者的手术似乎非常成功。”

via 常岩CY的微博

它仅重 135 克，支持 AI 主体跟踪，可以拍摄 4K 增稳画面，Fly More 组合中有 3 块电池。价格仅为 329 美元。

这要是发布了岂不是媒体老师又得人手一个……今年看来人人都得有航拍了……

via 常岩CY的微博

• 转发 @常岩CY: 有车主表示，小米已经开始内测 SU7 的 1.2.8 版本升级。

之前承诺的可以 AI 识别周边车辆的功能终于来了。

感觉这功能大范围 OTA 了之后又会创造很多名场面。

via 常岩CY的微博

之前承诺的可以 AI 识别周边车辆的功能终于来了。

感觉这功能大范围 OTA 了之后又会创造很多名场面。

via 常岩CY的微博

我说你给我传点能发微博的观点。

他说：佟丽娅真好看啊…

via 常岩CY的微博

@屹松SERex 刚刚体验了首发目前最强算力马卡鲁计算平台的领克 Z10 的智能座舱，那有了这么强的算力之后使用体验怎么样，以及它有哪些新功能呢？

#领克Z10##新能源汽车#42号车库的微博视频

via 42号车库的微博

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