AI 与算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

AI 语音助手早已成了各家标配，但真正做好还是挺难的。大家觉得哪家的语音助手做得最好？

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今天，特斯拉正式公布了代号为WO2024182432 的 Unboxed 生产模式的技术专利。

“此专利介绍了一种创新的模块化架构，用于高效地组装车辆。此方法允许车辆部分的并行制造，减少了装配时间和复杂性。”

专利中介绍到，生产一辆车以后只需要四步：

1、将车辆装配过程分解为独立模块
2、主要车辆部分的并行制造
3、部件连接无需焊接（例如，使用螺栓）
4、在最终装配前进行部件的喷漆/装饰

对于一辆车而言，特斯拉会把它拆分成以下几部分：前底盘（FUB）、后底盘（RUB）、左右侧部分（例如，车门框架）、中心部分（包括电池组）、防火墙/车顶部分。

装配流程为：
1、在并行子装配线中制造各部分
2、对每个部件进行喷漆/装饰
3、使用AGV运输部件
4、按照特定顺序连接部件（例如，RUB、FUB、侧面、电池组、防火墙）
5、进行最终装配和外部安装

特斯拉表示，Unboxed 生产方式可以适用于多种不同的车型，并且可以兼容不同的车身连接和密封技术。

通过这种生产方式的改变，可以减少工厂占地面积和复杂性、提高制造的并行性和效率、提供更大的车型灵活性、装配过程有更高的自动化潜力，并减少材料处理和运输的低效。

从专利文件的信息来看，这一技术在今年 2 月 27 日正式申请，在 9 月 6 日得到了通过。

大压铸之后，是不是又要掀起新一轮的生产革命了？

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新版本 AI 加持的 NOMI 体验真的也很棒，但对我不是高频应用，获得感就弱了很多。

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• 转发 @毫河风报: 曾经担任特斯拉的 AI 高级总监和 OpenAI 的研究员 Andrej Karpathy 在接受访谈时提到了一些关于自动驾驶发展的看法，简单提炼了一下他的观点：

• 虽然 Waymo 这样的自动驾驶公司已经在特定城市实现商业化运营，但技术的全球普及仍需时间；

• 很多人认为 Waymo 领先于 Tesla，但 Andrej 认为 Tesla 领先于 Waymo。这因为特斯拉面临的是软件问题，而 Waymo 则是硬件问题，软件问题是相对更容易解决的；

• 未来大约 10 年内，Tesla 的端到端系统将完全由神经网络驱动，视频流输入神经网络，输出指令；

• 汽车和机器人本质上其实都是机器人，从汽车到人形机器人的转变实际上并不需要太多工作量，早期版本的 Optimus 机器人认为自己是一辆车，因为它拥有完全相同的计算机和摄像头，它以为自己是在驾驶，实际上是在办公空间里移动；

• 由此来看，Tesla 不是一家汽车公司，而是一家大规模的机器人公司，他们不是在制造单一的产品，而是在制造生产产品的机器；

• 关于人形机器人的应用， 由于涉及到技术和法律问题，Andrej 不认为应该从 B to C 开始，大家应该意识到最好的客户其实是自己，Tesla 可能会这么做。

自动驾驶和人形机器人在技术和逻辑上的相通之处已经是行业共识，渗透到生活场景中还有难度，但工业生产场景可以作为人形机器人应用的第一步。

车企做人形机器人，然后再服务于自己的自动化生产，这个思路大家已经试着用起来了，但在国内还是合作的模式。像优必选、宇树科技等公司已经跟多家车企达成了合作，人形机器人进入了「实习」阶段，接下来就看看谁先能让人形机器人正式进厂打工了。人形机器人在汽车生产线上的意义也需要进一步验证。 #特斯拉##AI##OpenAI##Waymo##自动驾驶##人形机器人##Tesla#毫河风报的微博视频

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上个月，法拉第未来宣布交付了第 13 辆车。

自上市以来，FF 由于亏损、交付量不佳、资金短缺等问题，股价长期处于低位，但每次有一些相对积极的信号，股价都会迎来暴涨。

上次股价大涨就发生在两天前，这个节点发生的变动是贾跃亭在微博宣布 FF 于 9 月 4 日正式启动「人民AI之车 人民决选共创」问卷调查活动，邀请全球技术人才共同参与 FF 第二品牌共创。

大家看好 FF 的第二品牌吗？

#42how##新能源汽车##法拉第未来#

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截至目前，吉利已有 3 个轨道面共 30 颗卫星在轨稳定运行。

吉利控股此前表示，随着第三轨卫星的成功发射，公司预计将在 2024 年年底前实现全球化商业服务。

话说，吉利为什么要造卫星呢？一家车企造卫星有什么用？造车的企业上太空是不是「超纲」了？

了解了一下，早在 2010 年，李书福就提出：「在扎根一个地球的同时，我们还应该放眼浩瀚的宇宙，那里有无数个星球。」

现在的汽车已经不再只是机械产品，而是成为了移动数字终端。

当下自动驾驶遇到的瓶颈之一就在于定位精度不够。当前北斗、GPS 系统的民用定位精度在 5 米到 10 米，无法用于车道分辨。

另外，由于当前车载导航需要连接 4G 或 5G 的蜂窝移动数据，一旦车辆行驶到信号不佳的地段或无人区，就没法进行精准导航或获得地图数据。如果这时候车辆遇险，求救更是难上加难。

而吉利想要构建的天地一体化高精时空信息系统，定位服务精度能达到厘米级，也能让用户在各种环境下都能实现互联互通。

目前，吉利旗下的银河 E8、极氪 001、极氪 007 等车型均搭载了自研卫星通信技术，确保用户在无地面网络覆盖或地面网络受损的情况下，仍然可以通过车机收发卫星消息，实现安全出行「永不失联」。

按照规划，吉利将在 2025 年完成 72 颗低轨卫星的组网部署，融合卫星通信、导航增强和遥感 AI 技术，为自动驾驶提供「厘米级」高精定位，同时赋能智能网联及智能驾驶。

目前，华为、小米等企业都在布局卫星通信，但目前还没有应用到量产车中。卫星通信技术的引入，将很大程度上提升汽车的行驶安全性和智驾体验，接下来，「卫星上车」可能会成为各车企的关键竞争力。

另外，在「特斯拉+」商业模型中，SpaceX、StarLink 为其提供了非常夸张的价值溢价，如果吉利的卫星商业化顺利推进，对吉利建设品牌形象，提升在资本市场的估值也会很有帮助。

大家看好车企进军卫星市场吗？

#42how##新能源汽车##吉利星座03组卫星发射成功#

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黄仁勋出现在最高处，马斯克没有登上封面……

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特斯拉 AI 团队公布了技术路线图：

由于广泛的需求，特斯拉AI团队发布了路线图：

2024年9月

• v12.5.2，干预间隔里程提升约3倍
• AI3计算机上的v12.5.2（AI3和AI4统一模型）
• 真正的智能召唤
• 赛博卡车自动泊车 📐
• 佩戴太阳镜时的眼动追踪 🕶️
• 高速公路上的端到端网络 🛣️
• 赛博卡车全自动驾驶 📐

2024年10月

• 全自动驾驶下的倒车、泊车和驶出车位功能
• v13，干预间隔里程提升约6倍

2025年第一季度

• 欧洲全自动驾驶（待监管批准）🌍
• 中国全自动驾驶（待监管批准）🇨🇳

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现在主机厂将合成数据用于自动驾驶的算法训练已经是个基本操作，但传统的城市重建技术通常依赖于局部视角，重建效果可能不太理想，并且还会忽略行人和其他非车辆动态行为者。

上海交通大学、Technion、多伦多大学、斯坦福大学、NVIDIA Research 和南加州大学联合推出了一个名为「OmniRe」的项目，能更准确地捕捉城市环境的细节，高效地生成逼真的动态场景，来帮助自动驾驶模型进行训练。

现在只是展示了在自动驾驶领域的应用，实际上还有机器人等领域也很需要生成高质量三维模型的能力。大家觉得这样的技术还可以应用在哪些领域中呢？

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acer 这次展示的几个例子我觉得还是很实用的：

1、快速搜索你的本地文件，从你的文件中帮你寻找答案。

2、摄像头跟踪你的眼神，可以根据你的视野自动移动桌面上的窗口。

3、自动判断你有没有在用电脑，自动锁屏或者休眠。

4、帮你优化在线视频的画质和音质。

5、根据照片帮你生成个人头像。

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• 转发 @罗松松是真名: 奔驰不声不响憋了个大消息，GLE确认国产，还有纯电MPV。

1. 计划与中国合作伙伴共同在华投资超140亿元人民币。

2. 自2025年起，将陆续投产中国专属的全新纯电长轴距CLA车型、长轴距GLE SUV 新车型，以及基于VAN.EA平台的全新豪华纯电MPV。

3. 长轴距GLE SUV 新车型首次由中国团队主导研发，将提供中国专属的舒适体验和先进的智能科技。

4. 全新的MB.OS 车机系统将于2025年随MMA平台全新车型首发，提供由3D图形技术和大语言模型加持的全新MBUX虚拟助理。

5.豪华品牌首个“无图”端到端全场景智驾系统也将上线。

#汽场全开#

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乐道的 100% 以太网骨干网络带宽在 10 Gbps，相比之下特斯拉的 CAN 总线为主以太网为辅的通讯带宽大概在 8-12 Mbps，两者骨干网端到端时延分别是 1 ms 和 10 ms（数据均来自乐道）。

目前边缘云还在规划中，第一期的功能应用在换电站，在换电过程中如果原有链路被干扰就会切到边缘云降低延迟；第二期会应用在车端和手机端，同样也可以在一些功能上做到降低延迟的效果。

小乐虽然底层能力同步于蔚来，但是功能体验也会有自己的设计。

虽然乐道 L60 上没有蔚来的 4 颗 Orin，但是依然可以进行算力调用。目前已经在视觉算法上会有 8295P 和 Orin 之间相互调用算力的设计。

在之前的调研过程中，三四线城市已经有 90% 的用户接受了换电。

乐道在功能设计上更倾向于自动化和无感，比如空调设置在高于 26 度和低于 7 度的时候，会自动联动座椅加热和通风，帮助快速达到体感升/降温。

#新能源汽车##乐道智能系统首发主打10年好用#

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AI 有多火呢？

安蒙说，下赛季的曼联队服，不仅胸前是骁龙 LOGO，背后也会有 Copilot+PC 的标志。 德国·柏林

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这会是高通整个 PC 产品序列中最具性价比的产品，目标是打造 700-900 美元价位的超长续航超轻薄本。

对于没有用过高通 PC 产品的用户来说，可能会更有意愿进行体验。

而且，这款产品的 AI 算力并没有缩减，依然保持着较高的竞争力。 德国·柏林

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他首先感谢了 OEM、媒体和消费者对高通 Snapdragon X Series 的支持。 德国·柏林常岩CY的微博视频

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你看以前我们关注 better life and 爱，现在关注 battery life and AI，这说明现在不好好工作啥也没有[doge]德国·柏林动物园

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除了联想、惠普、戴尔这种老牌 OEM 之外，更多给 intel 站台的变成了 AI 厂商，Google、微软两大巨头齐聚一堂。

从 Core Ultra 200V 开始，本地拥有了 120TOPS 的算力，给端侧部署 AI 应用提供了巨大的便利。

但是我们也能在科技行业感觉到和车圈一样的技术路径分化，不仅应用的提供商、应用模型，甚至之后的使用路径和商业模型也会出现分野。

我们正在一个越来越分化的世界寻找沟通的可能。 德国·德国国会大厦

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• 23.99 万元就是极氪 7X 的正式起售价；

• 目前已公布的主要标配有全栈 800V 高压系统、前双叉臂 + 后五连杆独立悬架、36.21 英寸 AR-HUD 抬头显示系统、8295 智能座舱计算平台、双 Orin-X 智驾芯片+激光雷达、物理防晒电动遮阳帘等；

• 关于提车时间，极氪方面表示力争在 9 月 20 日做到「上市即批量交付」；

• 极氪 7X 有两个电池版本：100 度麒麟电池的版本续航最长 780 km，75 度第二代金砖电池的版本，续航里程超过 600 km；

• 极氪 7X 号称全球充电最快的 SUV，最高充电倍率 5.5C，SoC 从 10% 到 80% 仅需 10 分半；

• 符合 800V 超快充标准的极充站已达到 567 座，极充桩 2,947 根。预计今年底，极氪超快充网络将接近 1,000 个极充站，到 2026 年扩展至 10,000 个极充桩。

根据目前的信息，大家觉得极氪 7X 的性价比如何？

#42how##新能源汽车##极氪7x#

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中科院工程师张欣怡在与团队商议后，将参加全球 Deepfake 攻防挑战赛的 AI 模型面向全球开源，让有需要的人免费使用，希望通过技术手段，为每一个可能受到伤害的人提供保护。

AI 可以用来作恶，也可以用来行善和反击，用魔法打败魔法的操作令人振奋。

企查查上显示，中科院自动化研究所的「基于视觉对抗重构的 DeepFake 防御方法和系统」专利已获得授权。

#42how##新能源汽车##张欣怡#

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据外媒消息，大众汽车宣布将于 9 月 6 日开始推出改进后的车载 AI 语音助手IDA，该助手可提供本地处理和基于云端的 ChatGPT 和其他大模型的响应。

首批搭载该功能的车型将是 2025 款捷达和捷达 GLI 以及 2024 款 ID.4 的 82kWh 电池版本，其他车型将在今年晚些时候陆续搭载该功能。

#42how##新能源汽车##大众汽车#

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英特尔发布了新一代酷睿 ULTRA 200V 处理器，以 50% 的能耗优化和 80% 的性能提升引领行业。AI 算力达 120TOPS，NPU 性能提升 4 倍，图形性能提升了 30%。

首批 80 多款设备即将上市，开启笔记本电脑新纪元。
#英特尔酷睿ultra##Intel#常岩CY的微博视频

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“这个周末，xAI 团队将我们的由 10 万张 H100 组成的 Colossus 训练集群上线了。从开始到结束，仅用了 122 天。

Colossus 是世界上最强大的 AI 训练系统。此外，它将在几个月内规模扩大一倍，达到 20 万张（5 万张 H200）。

感谢团队、Nvidia 以及我们的许多合作伙伴/供应商的出色工作。”

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他还表示，Colossus 是世界上最强大的 AI 训练系统。此外，它的规模将在几个月内翻倍至 200k（5 万张 H200）。

极越夏一平转发了这条消息，并表示：这个算力下，GPT4 完整训练一次，大概是 4 天的时间！感觉 FSD 又要进化了！

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极越方面表示：与其说是一次意外的产品发布会「撞车」，倒不如说是市场发展到今天的「智能涌现」。

极越 07 预售价 21.59 万元，定位 C 级纯电 AI 智驾轿车，OTA 2.0 版本软件首发上车，智驾、智舱深度融合 AI 大模型。官方表示，全面升级的纯视觉高阶智驾 ASD，是 L4 级自动驾驶大模型首次应用，靠纯视觉步入端到端时代。

大家到时候会看极越的发布会吗？

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彭博社消息，即将推出的Mac mini将配备多达五个USB-C接口，但将取消USB-A接口。

新款机型预计将于10月推出，搭载M4和M4 Pro芯片，并采用全新设计。

出必买[doge]

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• 转发 @大懒货: 昨天推了新版，今天中午推了2个新模型：

V2.4.1/V2.4.2

感觉按照现在的模型迭代程度基本上一周就能迭代出一个新的端到端模型~
推送描述里面：
【数据量增加到230万clips。同时优化了导航变道场景和掉头场景的理解能力：
1. 提升导航信息理解能力，导航变道时机更合理
2. 提升掉头场景理解能力，掉头速度控制更拟人】

刚好中午接小朋友回去，路上为了去买麦当劳~
被迫走了一下小路..
结果发现这个模型不仅仅是增强了掉头、车道选择...
更强的是小路的绕行能力~[允悲][允悲][允悲]

时间点：
1分06秒 极限通过；
1分15秒 路口右侧临停车辆轻微左转通过；
1分58秒 一次性掉头；
7分53秒 减速带识别；识别闸机，试图绕行倒车车辆通过【成功】；
8分-9分40秒 开始村道的绕行博弈场景~

1️⃣：首先在城市小路里面，面对靠边停车车辆的绕行能力非常强【看上高架前半段，有好几个其实已经是非常极限过去的场景】；

2️⃣：去麦当劳拿薯条，一直开到入口为止【那个入口是个锐角，必须手动开进去】；目前各家都无解，好的能钻进去右转这口子，然后在停车场接管就算非常棒了~

3️⃣：下高架后，开到村道里面，首先遇到了一个车辆在倒车，端到端直接选择先绕，再找到正确的口进闸机；其次在村道里面频繁遇到对向车辆绕行，一直到最后一个完全卡死的场景实在过不去我才选择接管~

这里我很久以前【其实也就1周前[金牌][金牌]】和@影总Tim 聊过，啥时候端到端的村道表现超过原来无图内测B3的版本，基本端到端【基础绕行能力】就成熟的差不多了..没想到这个能力迭代的这么快，也就1个多月，至少现在V2.4.2的模型版本能力我觉得在小路的绕行避障能力和以前B3无图内测差异不大了~~~

这里还要道个歉：
着急剪，没消音..小朋友一直在听故事，和她聊天~ 大家关注车辆EID绕行操作和实际场景车辆

#理想次世代端到端智能驾驶#理想汽车#自动驾驶##理想L9##新能源汽车#大懒货的微博视频

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