特斯拉最新消息：车型、交付与公司动态

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即将推送的先锋测试版本，已经推送了城区的智驾，而这个版本是一个支持无图的版本，和上一个版本并不是一个框架。这个无图版本是去年年底立项的，虽然在部分节点也会切换至有图，但是规控同时适配有图无图，所以这个我们在体验新版本之后也会着重来体验切换的感受。

而这次智驾团队新增至 1,200 人，分北京、上海、武汉。接下来北京是大本营，上海部门主要是智能驾驶对接整车研发团队，而武汉主要是研发和应届生资源。

针对目前比较火的停车位到停车位的智驾，陈君宇表示目前的标杆特斯拉在地面做到 70-80 还可以，但是痛点在于地下车库还是要扫图，对于小米也是如此。但是相应的泊车、智驾功能小米也在研发。

对于这么 NOA 起步才 5 个月的小米来说，目前智驾、泊车的能力和规划做到现在这个程度是不容易的，接下来我们也会着重来测试体验小米的先锋版本，大家有什么想关心的也欢迎在评论区里留言。

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S3XY基因一脉相承
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FSD 可以带你去几乎任何地方。

虽然没有什么夸张的摄制技巧，但是这一分钟的画面当中，清晰地告诉我们 FSD 现在可以应对怎样的场景。

别的不说，我觉得你把里面的单词全掌握了就已经是自动驾驶场景描述小能手了[doge]常岩CY的微博视频

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• 转发 @特斯拉: Model Y仪表台氛围灯全新上市💡

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话说，如果特斯拉真的生产七座版 Model Y ，大家觉得会受欢迎吗？

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• 端到端模型的进度和效果超出预期，从七月份开始推送千人早鸟测试，现在模型已经迭代了九个版本，模型训练的数据量也从一开始的 100 万增加到了 230 万。预计 9 月份会进行更大规模万名用户的测试；

• 当 L4 级自动驾驶实现之后，网约车和出租车的需求会大幅下降，这个市场趋势还需要更长时间去洞察。

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1. Scale up 性能提升
2. Scale out 场景泛化

Waymo 这类方案是规则算法的代表，下限高，但也限制系统上限。

特斯拉 V12 这类端到端方案上限很高，但下限也低，机器模仿学习的结果不可解释也不可控。

关于场景泛化的问题，也存在类似的问题，这里说的轻地图也包含如今说得比较多的「无图」方案。

最后是地平线 SuperDrive 方案的思路：用世界模型实现 Scale out 的突破，再用端到端 + 包含部分规则策略的博弈验证模型来做到足够好的 Scale up，尽量兼顾高上限的同时也充分保证系统下限。

两者的技术部分有点理解门槛，感兴趣的朋友可以细看图 7 和图 8。

结果见图 9：遮挡稳定性提升 70%，时延降低 75%，拥堵变道成功率提升 50%，路口通行效率提升 67%。

地平线还说了一个很重要的结果：这些提升的结果都是可泛化的。

#42how#

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拉斯维加斯会议和旅游局总裁兼首席执行官史蒂夫·希尔 （Steve Hill） 本月早些时候告诉 Review-Journal，Boring company 的隧道将在今年年底实现自动驾驶。

Boring Co. 的 Vegas Loop 在隧道运营方面取得了进展，当中的车将全部使用 FSD。

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他列出了 SU7、P7、Model 3 和 3 系。

咱实事求是说，MONA 目前和这四个在设计上真的没法比……

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图上画了小米 SU7、小鹏 P7、特斯拉 Model 3、宝马 3 系，顺便一提雷总就坐在台下的[doge]

#42how##新能源汽车##小鹏mona上市发布会#

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via FIRE 了安築

• 转发 @木易杨先森: #和特斯拉发现出片秘诀#@特斯拉

不管人间是不是值得，至少这一刻值得
奔赴249km，等候8个小时，11辆车，22个人，1只猫
在山海之端，一起看霞光

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具体来看：

• 中国市场新势力品牌方面，理想、问界和零跑继续保持前三，分别是 1.16 万，0.9 万和 0.62 万，另外蔚来和小鹏环比上上周有了明显的销量提升，分别是 0.46 万和 0.28 万，小米和极氪略有下滑，分别是 0.21 万和 0.3 万。

• 中国市场豪华品牌方面，特斯拉、奔驰和理想继续保持前三，分别是 1.42 万，1.2 万和 1.16 万，宝马则是 0.87 万，排名仍然是第 6。

• 中国市场新能源方面，前三名是比亚迪、五菱和特斯拉，分别是 8.78 万、1.5 万和 1.42 万。

#新能源汽车##42how##理想汽车#

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真正的冠军有多强壮？🏆

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via 特斯拉的微博

我觉得这个应该进艺术馆。

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之前享界 S9 上市发布会上余承东对特斯拉的智驾做了评论，这次发布会往回收了收，「特斯拉也是优秀选手，欢迎一起来竞争」

#鸿蒙智行新品发布会##问界新m7##42how#

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via 于欣烈的微博

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• 转发 @小特叔叔: 享界S9 飞坡门，官方声明来了。

划重点就是，之所以出现横摆，是因为有驾驶员主动干预。

做评测，真实客观是基本前提，而且也得严谨一些，最好是自己全程里外录像，测试结果且可复现，经得起推敲。

前段时间我记得是某品牌油耗问题，后来被车企直接爆数据说超速驾驶导致油耗数据难看，惹的一众网友艾特交警。

前几年，特斯拉、蔚来也经常被各种质疑，围观群众个个都喊放数据放数据，但他们老是遮遮掩掩，就怕稍不注意被扣上侵犯隐私的帽子。

现在激烈的竞争环境，各车企的脾气和耐性不比前几年了，你都这么编排我了，那我爆你数据怎么了？干就完了！

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