基本上大家可以想象到前大灯是什么样子了。 常岩CY的微博视频
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基本上大家可以想象到前大灯是什么样子了。 常岩CY的微博视频 via 常岩CY的微博
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三星电子已经向特斯拉供应 14 纳米全自动驾驶 (FSD) 半导体。这家韩国半导体巨头的目标是到 2027 年进入汽车芯片的 2 纳米工艺。 via 常岩CY的微博
三星电子已经向特斯拉供应 14 纳米全自动驾驶 (FSD) 半导体。这家韩国半导体巨头的目标是到 2027 年进入汽车芯片的 2 纳米工艺。
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为效率而生的颜值,有多美🤔 持续进化的智能驾趣,有多时髦 这篇Model S的“自我介绍” 解答你的所有疑问👇 🎁关注@特斯拉 并转发本条微博,分享你对全新Model S的印象,抽取5位粉丝送上【特斯拉磨砂保温杯】 抽奖详情 via 特斯拉的微博
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特斯拉展区主题为#,Tesla Bot人型机器人首次亮相哈尔滨,秘密宏图解密地球如何走上可持续能源之路,还有凸显材料相关优势的白车身、三电系统、健康座舱等,硬核科技,实力展现“料”# via 特斯拉的微博
特斯拉展区主题为#让可持续能源点亮地球#,Tesla Bot人型机器人首次亮相哈尔滨,秘密宏图解密地球如何走上可持续能源之路,还有凸显材料相关优势的白车身、三电系统、健康座舱等,硬核科技,实力展现#特斯拉很有“料”#
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---------------------- - 转发 @特有好物:#🎙初秋上新 [哇]来啦来啦,在线商店一波新品向你袭来 @特斯拉@特斯拉客户支持 狂暴魔适毯,带给你温暖舒适的触感[打call] CyberBear T恤,get工程师同款浪漫🥰 Model X玻璃车顶遮阳帘,隔热便携特方…
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[哇]来啦来啦,在线商店一波新品向你袭来
@特斯拉@特斯拉客户支持
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CyberBear T恤,get工程师同款浪漫🥰
Model X玻璃车顶遮阳帘,隔热便携特方便❤
🙋快来pick你的上新最爱~
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而且对非特斯拉也免费,欧洲70%的超充对非特斯拉开放。 via 小特叔叔的微博
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via 小特叔叔的微博
via FIRE 了安築
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更新主要集中在以下几点: ——新增预计交付窗口; ——支持 iOS 手机(16 版本以上)用户通过快捷指令控车; ——设置手机钥匙提示; ——新增车主和非车主用车内容,车主和非车主均有专门的信息板块; ——新增续保「特」选服务包。 via 42号车库的微博
更新主要集中在以下几点:
——新增预计交付窗口;
——支持 iOS 手机(16 版本以上)用户通过快捷指令控车;
——设置手机钥匙提示;
——新增车主和非车主用车内容,车主和非车主均有专门的信息板块;
——新增续保「特」选服务包。
#42how##新能源汽车##特斯拉#
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---------------------- - 转发 @特斯拉: “特斯拉式幸福生活”是什么🤔 ✅KO燃油车,扔掉购车用车麻烦的刻板印象 ✅性能拉满,S3XY屡屡刷新各大榜单 ✅买了还想买,智能体验值得引荐更多人! 秋日纵野,让出行更精彩[666] 🎁关注@特斯拉 并转发本条微博,分享你…
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✅KO燃油车,扔掉购车用车麻烦的刻板印象
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#特斯拉宝藏手册# T-ZONE
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——特斯拉 FSD 看起来做好挑战「终极大 Boss」的准备,也就是亚洲交通。 仔细来看,画面中的所谓「亚洲交通」,应该是我国海南省某城市的一个繁忙路口,有大量的电动车和自行车穿行而过,对汽车行驶着实很不友好。 大家觉得,FSD V12 能从容应对这种路口吗?评论区聊聊。[我来了] via…
——特斯拉 FSD 看起来做好挑战「终极大 Boss」的准备,也就是亚洲交通。
仔细来看,画面中的所谓「亚洲交通」,应该是我国海南省某城市的一个繁忙路口,有大量的电动车和自行车穿行而过,对汽车行驶着实很不友好。
大家觉得,FSD V12 能从容应对这种路口吗?评论区聊聊。[我来了]
#新能源汽车##42how##FSD##马斯克#
via 42号车库的微博
在一个路口,按照设定好的路线,车辆原本打算直行,然而在前方的路灯显示可以左转时,这辆直播中的 Model S 突然启动前行——还好,马斯克及时接管了车辆。 马斯克表示,这就是为啥该版本还未对外发布的原因。 除此之外,无论是无保护左转,还是靠边停车、避让行人等,直播中的车辆都表现出了很高的完…
在一个路口,按照设定好的路线,车辆原本打算直行,然而在前方的路灯显示可以左转时,这辆直播中的 Model S 突然启动前行——还好,马斯克及时接管了车辆。
马斯克表示,这就是为啥该版本还未对外发布的原因。
除此之外,无论是无保护左转,还是靠边停车、避让行人等,直播中的车辆都表现出了很高的完成度,总体还是可圈可点的。
#新能源汽车##42how##FSD##马斯克#
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噂嘟很有一套[666] 如此强大内核是怎样炼成的? 今日送上「特斯拉内核修炼秘籍」 秘籍上篇·炼身 从0开始开发全新纯电平台架构 秘籍下篇·修心 自主研发BMS电池管理系统 秘籍在手,武功大成[求饶] 出行每一程,都特有安全感[doge] via 特斯拉的微博
噂嘟很有一套[666]
如此强大内核是怎样炼成的?
今日送上「特斯拉内核修炼秘籍」
秘籍上篇·炼身
从0开始开发全新纯电平台架构
秘籍下篇·修心
自主研发BMS电池管理系统
秘籍在手,武功大成[求饶]
出行每一程,都特有安全感[doge]
#特别茶话会#
via 特斯拉的微博
马斯克表示,特斯拉 FSD Beta 中没有任何是给减速带减速、让自行车先行或者在停车标志处停车等规则类代码,在当地时间 8 月 26 日下午 4 点的时候进行了一场针对特斯拉 FSD Beta V12 的直播。 截至目前已有将近 1,200 万用户已观看这场直播的视频。 via 42号车…
马斯克表示,特斯拉 FSD Beta 中没有任何是给减速带减速、让自行车先行或者在停车标志处停车等规则类代码,在当地时间 8 月 26 日下午 4 点的时候进行了一场针对特斯拉 FSD Beta V12 的直播。
截至目前已有将近 1,200 万用户已观看这场直播的视频。
#新能源汽车##42how##特斯拉##马斯克#
via 42号车库的微博
via 常岩CY的微博
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---------------------- - 转发 @闫闯: 在前天发布这件事情之后,陆续收到了很多朋友和媒体同行的支持,也了解了更多的一些情况和真相。 受限于能力,财力,和国际环境的影响力,很多事情我们无法放到台面上来说。但既然特斯拉如此重视这件事,那我就仅从自身经历,来跟大家好好聊…
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受限于能力,财力,和国际环境的影响力,很多事情我们无法放到台面上来说。但既然特斯拉如此重视这件事,那我就仅从自身经历,来跟大家好好聊聊,特斯拉是怎么通过“法律的武器”来维护自己的权益的。
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via 小特叔叔的微博
---------------------- - 转发 @闫闯: 来个说人话的版本 闫闯的微博视频 ---------------------- via 小特叔叔的微博
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#闫闯说车##特斯拉公布的行车数据意味着什么#
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via 小特叔叔的微博
1、有关特斯拉起诉闫先生名誉权纠纷一案,法院经开庭审理于近日作出一审判决,认定闫先生构成对特斯拉名誉的侵犯,应向特斯拉书面致歉。 2、针对闫先生关于上海车展事件所涉特斯拉汽车刹车故障实锤的言论,因相关案件仍在审理过程中,特斯拉将适时另案起诉追究闫先生的法律责任。特斯拉并未放弃就该言论进行追…
1、有关特斯拉起诉闫先生名誉权纠纷一案,法院经开庭审理于近日作出一审判决,认定闫先生构成对特斯拉名誉的侵犯,应向特斯拉书面致歉。
2、针对闫先生关于上海车展事件所涉特斯拉汽车刹车故障实锤的言论,因相关案件仍在审理过程中,特斯拉将适时另案起诉追究闫先生的法律责任。特斯拉并未放弃就该言论进行追责的权利。
长期以来特斯拉遭受了很多网络谣言的攻击,很多案件即便胜诉,也难以挽回谣言带来的巨大损失。这也不是特斯拉一家企业的困境,而是整个行业的困扰。我们深知,网络谣言不仅伤害企业,还会伤害社会诚信体系,最终受伤的是全社会和消费者。
正因如此,即便付出巨大的成本和代价,我们也坚持通过法律武器来捍卫合法权益。
这并不意味着我们不容忍评判的声音,事实上广大媒体/网友和客户的意见和建议对我们非常重要。但谣言,尤其是恶意造谣并不是客观事实的体现。
感谢大家一直以来的支持和对事实真相的关注。也希望大家和我们一起响应国家有关部门深入推进的“清朗·优化营商网络环境 保护企业合法权益”等专项行动,举报打击网络谣言,还互联网一片清朗。
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---------------------- - 转发 @Cars01: 【#:两名伤者均无生命危险😮】8月27日,据央广网消息,常州隧道口车祸系司机操作不当。26日,常州常武中路大学城地道,一轿车冲过绿化带连撞对向车道两辆车,轿车撞上绿化带后在空中连续翻转,先砸中一辆车后直接迎面砸中另一…
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via 小特叔叔的微博
它由 10,000 块 NVIDIA H100 组成,每一块的成本约为 3 万美元。 via 常岩CY的微博
它由 10,000 块 NVIDIA H100 组成,每一块的成本约为 3 万美元。
via 常岩CY的微博
via 常岩CY的微博
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---------------------- - 转发 @哲伦班长: 关于早鸟用户与通勤 NOA,想说一下。 ------------ 【什么是早鸟用户?为什么是早鸟用户而不是全量推送?】 早鸟软件的原则是,提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户,再逐步地降低要求,覆盖更多的用…
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【什么是早鸟用户?为什么是早鸟用户而不是全量推送?】
早鸟软件的原则是,提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户,再逐步地降低要求,覆盖更多的用户。
早鸟用户的人数会持续扩招,从百人到千人到万人规模,直到公测,全量推送。
北美特斯拉的例子:特斯拉从 2020 年 10 月开始,在北美释放 FSD 功能给早鸟用户,在 2021 年初大约是千人规模,通过安全分的机制持续扩大用户规模,在 2021 年底到万人规模,直到释放功能的 25 个月后,2022 年 11 月,达到了 16 万人,并开启公测(购买 FSD 软件的用户只要申请即可获得软件)。
采用早鸟用户到全量用户的扩散方式,而不是功能一上来就全量推送,和城市 NOA 的功能特性是相关的:
一,城市 NOA 是个安全相关的创新功能,对于创新功能的接受到使用到熟练,有创新采用者到大众的扩散规律和过程,功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户。
二,城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景,更大的用户规模,对智能驾驶算法模型而言,就意味着更多陌生复杂的场景。在确保城市 NOA 产品力的前提下,模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化,没法一蹴而就。
所以我们会选择特斯拉北美类似的方式,逐步扩大城市 NOA 用户规模。
当前我们的早鸟是百人规模,预计年底会到万人的规模。明年第二季度全量推送,也就意味着几十万人的规模了,对于这个保有量级别的创新功能,同时要确保用户体验,挑战还是非常大的。
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【为什么百城是通勤 NOA,不是城市 NOA 了?】
之前的城市NOA,通过高精地图的覆盖来开通可用路段。一般来说,按照图商的制图规则,会优先覆盖高等级道路,不覆盖低等级道路。所谓一座城市开通了,背后其实是一座城市的高等级道路的高精地图制图完成了。
仅是高等级道路对于用户的通勤而言,很多路段依然会是无法城市 NOA 通行的。
现在,我们的技术方案没有去采用高精地图的方式,而是通过自车算法训练 NPN 特征的方式来开通城市 NOA 的可用路段。对于我们而言,就没有必要再去按照道路等级的方式来开通城市范围的路段了。
对我们而言更重要的是,让用户可以在自己通勤的A到B点都用上城市 NOA 的能力。
只要一个城市的用户量级扩大,通勤路线数量增多,我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式,当用户的路线都共享后,所有用户都可以相互使用各自训练的路段,城市区域的 NOA 其实就打通了。
用户高频路线 -> 路线共享 -> 区域覆盖,这是我们在这个阶段,优先主推通勤 NOA 的核心逻辑。
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【为什么通勤 NOA 还要限制城市?】
虽然通勤 NOA 的路线完全由用户训练来开通,但依然有算法泛化性的挑战。出于安全的考虑,我们工程团队需要对每个城市都做好验证工作,才能确保一座城市的 NOA 功能是可开放给用户的。
事实上,100 城的城市下沉深度已经基本接近于不限制城市了(覆盖 95% 以上的 AD Max 车主),对我们功能的泛化验证已经有了很高的挑战。如果算法泛化性验证顺利的话,通勤 NOA 的用户招募,很快就可以不限制城市。
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谢谢大家。
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via 于欣烈的微博
从致敬到鞭笞[doge] 今天大家又发现特斯拉将一辆Cybertruck涂装成了丰田Tundra。 这是要把畅销的皮卡都来上一遍啊。 常岩CY的微博视频 via 常岩CY的微博
从致敬到鞭笞[doge]
今天大家又发现特斯拉将一辆Cybertruck涂装成了丰田Tundra。
这是要把畅销的皮卡都来上一遍啊。 常岩CY的微博视频
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---------------------- - 转发 @哲伦班长: 关于早鸟用户与通勤 NOA,想说一下。 ------------ 【什么是早鸟用户?为什么是早鸟用户而不是全量推送?】 早鸟软件的原则是,提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户,再逐步地降低要求,覆盖更多的用…
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【什么是早鸟用户?为什么是早鸟用户而不是全量推送?】
早鸟软件的原则是,提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户,再逐步地降低要求,覆盖更多的用户。
早鸟用户的人数会持续扩招,从百人到千人到万人规模,直到公测,全量推送。
北美特斯拉的例子:特斯拉从 2020 年 10 月开始,在北美释放 FSD 功能给早鸟用户,在 2021 年初大约是千人规模,通过安全分的机制持续扩大用户规模,在 2021 年底到万人规模,直到释放功能的 25 个月后,2022 年 11 月,达到了 16 万人,并开启公测(购买 FSD 软件的用户只要申请即可获得软件)。
采用早鸟用户到全量用户的扩散方式,而不是功能一上来就全量推送,和城市 NOA 的功能特性是相关的:
一,城市 NOA 是个安全相关的创新功能,对于创新功能的接受到使用到熟练,有创新采用者到大众的扩散规律和过程,功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户。
二,城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景,更大的用户规模,对智能驾驶算法模型而言,就意味着更多陌生复杂的场景。在确保城市 NOA 产品力的前提下,模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化,没法一蹴而就。
所以我们会选择特斯拉北美类似的方式,逐步扩大城市 NOA 用户规模。
当前我们的早鸟是百人规模,预计年底会到万人的规模。明年第二季度全量推送,也就意味着几十万人的规模了,对于这个保有量级别的创新功能,同时要确保用户体验,挑战还是非常大的。
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【为什么百城是通勤 NOA,不是城市 NOA 了?】
之前的城市NOA,通过高精地图的覆盖来开通可用路段。一般来说,按照图商的制图规则,会优先覆盖高等级道路,不覆盖低等级道路。所谓一座城市开通了,背后其实是一座城市的高等级道路的高精地图制图完成了。
仅是高等级道路对于用户的通勤而言,很多路段依然会是无法城市 NOA 通行的。
现在,我们的技术方案没有去采用高精地图的方式,而是通过自车算法训练 NPN 特征的方式来开通城市 NOA 的可用路段。对于我们而言,就没有必要再去按照道路等级的方式来开通城市范围的路段了。
对我们而言更重要的是,让用户可以在自己通勤的A到B点都用上城市 NOA 的能力。
只要一个城市的用户量级扩大,通勤路线数量增多,我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式,当用户的路线都共享后,所有用户都可以相互使用各自训练的路段,城市区域的 NOA 其实就打通了。
用户高频路线 -> 路线共享 -> 区域覆盖,这是我们在这个阶段,优先主推通勤 NOA 的核心逻辑。
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【为什么通勤 NOA 还要限制城市?】
虽然通勤 NOA 的路线完全由用户训练来开通,但依然有算法泛化性的挑战。出于安全的考虑,我们工程团队需要对每个城市都做好验证工作,才能确保一座城市的 NOA 功能是可开放给用户的。
事实上,100 城的城市下沉深度已经基本接近于不限制城市了(覆盖 95% 以上的 AD Max 车主),对我们功能的泛化验证已经有了很高的挑战。如果算法泛化性验证顺利的话,通勤 NOA 的用户招募,很快就可以不限制城市。
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谢谢大家。
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具备瞬间移动的能力。 常岩CY的微博视频 via 常岩CY的微博
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期待。 常岩CY的微博视频 via 常岩CY的微博
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---------------------- - 转发 @哲伦班长: 关于早鸟用户与通勤 NOA,想说一下。 ------------ 【什么是早鸟用户?为什么是早鸟用户而不是全量推送?】 早鸟软件的原则是,提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户,再逐步地降低要求,覆盖更多的用…
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【什么是早鸟用户?为什么是早鸟用户而不是全量推送?】
早鸟软件的原则是,提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户,再逐步地降低要求,覆盖更多的用户。
早鸟用户的人数会持续扩招,从百人到千人到万人规模,直到公测,全量推送。
北美特斯拉的例子:特斯拉从 2020 年 10 月开始,在北美释放 FSD 功能给早鸟用户,在 2021 年初大约是千人规模,通过安全分的机制持续扩大用户规模,在 2021 年底到万人规模,直到释放功能的 25 个月后,2022 年 11 月,达到了 16 万人,并开启公测(购买 FSD 软件的用户只要申请即可获得软件)。
采用早鸟用户到全量用户的扩散方式,而不是功能一上来就全量推送,和城市 NOA 的功能特性是相关的:
一,城市 NOA 是个安全相关的创新功能,对于创新功能的接受到使用到熟练,有创新采用者到大众的扩散规律和过程,功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户。
二,城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景,更大的用户规模,对智能驾驶算法模型而言,就意味着更多陌生复杂的场景。在确保城市 NOA 产品力的前提下,模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化,没法一蹴而就。
所以我们会选择特斯拉北美类似的方式,逐步扩大城市 NOA 用户规模。
当前我们的早鸟是百人规模,预计年底会到万人的规模。明年第二季度全量推送,也就意味着几十万人的规模了,对于这个保有量级别的创新功能,同时要确保用户体验,挑战还是非常大的。
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【为什么百城是通勤 NOA,不是城市 NOA 了?】
之前的城市NOA,通过高精地图的覆盖来开通可用路段。一般来说,按照图商的制图规则,会优先覆盖高等级道路,不覆盖低等级道路。所谓一座城市开通了,背后其实是一座城市的高等级道路的高精地图制图完成了。
仅是高等级道路对于用户的通勤而言,很多路段依然会是无法城市 NOA 通行的。
现在,我们的技术方案没有去采用高精地图的方式,而是通过自车算法训练 NPN 特征的方式来开通城市 NOA 的可用路段。对于我们而言,就没有必要再去按照道路等级的方式来开通城市范围的路段了。
对我们而言更重要的是,让用户可以在自己通勤的A到B点都用上城市 NOA 的能力。
只要一个城市的用户量级扩大,通勤路线数量增多,我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式,当用户的路线都共享后,所有用户都可以相互使用各自训练的路段,城市区域的 NOA 其实就打通了。
用户高频路线 -> 路线共享 -> 区域覆盖,这是我们在这个阶段,优先主推通勤 NOA 的核心逻辑。
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【为什么通勤 NOA 还要限制城市?】
虽然通勤 NOA 的路线完全由用户训练来开通,但依然有算法泛化性的挑战。出于安全的考虑,我们工程团队需要对每个城市都做好验证工作,才能确保一座城市的 NOA 功能是可开放给用户的。
事实上,100 城的城市下沉深度已经基本接近于不限制城市了(覆盖 95% 以上的 AD Max 车主),对我们功能的泛化验证已经有了很高的挑战。如果算法泛化性验证顺利的话,通勤 NOA 的用户招募,很快就可以不限制城市。
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谢谢大家。
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