FSD / Robotaxi歸檔

還有人問詢了英偉達，得到的回覆也比較不置可否。

換個角度來看，對小鵬也未必是壞事，這以後和自動駕駛時代的算力巨頭算是有了更深度的合作。

萬一英偉達也買下4.99%的小鵬呢？

via 常巖CY的微博

Re @Scobleizer Vehicle control is the final piece of the Tesla FSD AI puzzle. That will drop >300k lines of C++ control code by ~2 orders of magnitude.

It is training as I write this. Our progress is currently training compute constrained, not engineer constrained.

via Twitter @Sawyer Merritt

好奇老車會退化到什麼程度，是不是連基本的AP都沒了[允悲]

via 小特叔叔的微博

via FIRE 了安築

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• 轉發 @小特叔叔: 特斯拉這個新功能，真的細節拿捏。

當你在車裏打電話的時候，風扇速度自動降低。
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via 小特叔叔的微博

這就意味着，汽車廠商及自動駕駛企業的開發者可通過 NVIDIA Drive Sim 直接調用禾賽的高精度激光雷達模型，在數字孿生場景中獲取基於物理現實的高仿真傳感器模擬數據進行研發、測試、驗證等工作。

此次的深度合作，NVIDIA DriveWorks SDK 提供全面的模組、開發者工具和參考應用程序庫，是自動駕駛汽車軟件開發的基礎。基於 DriveWorks，開發者可以利用 NVIDIA DRIVE 平台強大的計算能力，優化處理禾賽激光雷達收集的數據，高效開發自動駕駛系統，加快激光雷達集成上車的速度。

而 NVIDIA DRIVE Sim 是一個基於 Omniverse 構建的仿真工具，採用高保真且基於物理屬性的仿真技術，能夠生成眾多真實世界的數字孿生場景，提供一個用於訓練車輛感知系統、測試車輛決策流程和控制邏輯的虛擬測試場地，供開發者大規模執行測試驗證。

雙方合作再升級，能夠助力汽車廠商將高性能芯片和尖端激光雷達技術推動智能駕駛技術的開發以及落地應用。那麼，你對此又有什麼期待呢？

#新能源汽車##42how##禾賽科技##英偉達#

via 42號車庫的微博

via 常巖CY的微博

via Twitter @Ray

Ray: Seeing a 🚴‍♀️ in a narrow bicycle lane, FSD Beta moves my Tesla to the far left of the lane to create a safe gap. Then move back to the center after leaving the 🚴‍♀️ behind. Trolls keep saying FSD Beta is unsafe & may run over ppl. In reality, it’s extremely safe & overly cautious.

via Twitter @Ray

via Twitter @Ray

除了座艙，智能駕駛也是AI大模型非常有價值的應用場景。AI可以做到自動化標註+場景自動生成，這意味着智能駕駛研發速度、訓練頻次都能得到提升，自動駕駛指日可待。
總之，AI大模型是汽車行業智能化轉型的牛鼻子，誰佔得先機，誰在新能源的賽場上就有了更強的競爭力。吉利即將發佈的首個汽車行業全場景AI大模型，無益於向全行業丟了一張王炸。

via 常巖CY的微博

在今日內部大會上，吉利汽車集團 CEO 淦家閲透露，擬將於下半年對外發布全棧自研的 AI 大模型技術。

據悉，該模型將是全球首個汽車行業全場景大模型，也是應用場景最豐富的 AI 大模型，包括繪畫、音樂、語言等，更具備自動駕駛 AI 大模型能力，實現十億級別、百億級以及千億級別數據大模型全覆蓋。

值得一提的是，首款 AI 智能電混家轎「吉利銀河 L6 」將於 9 月上市，將搭載車外語音交互、AI 音樂 MV 、AI 兒童繪本等 AI 智能交互技術。

對此，你開始期待了嗎？

#42how##新能源汽車##吉利汽車##吉利銀河l6#

via 42號車庫的微博

具體舉措有：
——豐田在中國最大研發基地「豐田汽車研發中心(中國)有限公司」將於 8 月 1 日正式更名為「豐田智能電動汽車研發中心（中國）有限公司（ IEM by TOYOTA )」；
——豐田在中國的 3 個合資公司（一汽豐田汽車有限公司、廣汽豐田汽車有限公司、比亞迪豐田電動車科技有限公司）的工程師將加入到 IEM by TOYOTA 主導的研發項目；
——電動化方面，以多路徑解決方案實現碳中和，強化中國本土電動化車輛（包括 BEV、PHEV、HEV、FCEV）的研發；
——智能化方面，加速設計和研發以提升用户體驗的智能座艙，以及更符合中國路況的自動駕駛技術和先進安全技術；
——通過“「拓展本土供應商」、「改良零部件設計」、「改革生產技術和製造工藝」，以大幅削減製造成本，增強競爭力。

對此，你看好豐田在中國本土化的一系列舉措嗎？

#42how##新能源汽車##豐田汽車#

via 42號車庫的微博

via Twitter @Ray

via Twitter @Ray

它能從兩輛停泊的車之間穿過去這種極限能力我還是挺震驚的。

不過從兩邊行人的步數看，視頻還是做了幾倍的加速。

在國內，很多場景下大家覺得輔助駕駛不方便還是因為車流量太大，因此效率也很重要。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @奶爸兄地: 即使是在中國互聯網繁花似錦、烈火烹油的時刻，德國人也從未將期盼的目光投向東方。

互聯網是中美之間的共同語言。2016年，當Tim Cook決定給滴滴投資10億美元的時候，給出的理由僅僅是“投資滴滴可以幫助蘋果更好地瞭解中國市場”。當然，這背後離不開高盛出身的滴滴總裁柳青背後的穿針引線。

那是美國資本市場對中國互聯網最感興趣的時刻，14億人口的大市場，催化出阿里、騰訊這樣的“五千億美元”公司。像滴滴、美團、小米，也都在各自的高位上突破或者接近1000億美元。

但是即使是投資來源最國際化的滴滴，從軟銀到蘋果，從Mirae Asset到巴克萊銀行，2017年還成功拿到阿布扎比主權基金的投資，也沒有讓德國人動心過。

互聯網和製造業的規律是不同的，統一大市場的“網絡效應”本身就是偉大互聯網公司存在的前提條件。而製造業的供需兩端總是有漫長的產業鏈條，讓同時精於機械和哲學的德國人，一面身體誠實地離不開中國市場，一面持續在精神上製造在中國的“合法性危機”。

只有在核心技術上保持和中國的距離，才能讓德國人放心地享用中國市場的“紅利”，這是過去中德汽車行業婚姻故事的本質。

中國早就是保時捷最大的單一市場，三台從萊比錫和斯圖加特工廠發貨的跑車中就有一台銷往中國，但是現任大眾集團董事長Oliver Blume在兩年前還認為“中國製造的質量和豪華感（quality and premium）對歐洲來説仍然是一個問題，保時捷沒有任何理由在中國製造”。

梅賽德斯·奔馳在吉利、北汽之間一度首鼠兩端，不變的是仍然把允許中國人入股當作一種施捨。

然而40年的婚姻，一夜走到了夫妻強弱易位的拐點。大眾投資小鵬，改變了一切。

很多人奇怪，這並不是大眾在中國市場的第一次大手筆聯姻，去年大眾已經宣佈將通過旗下CARIAD公司與地平線成立合資企業，開發自動駕駛輔助系統和自動駕駛解決方案。那是一筆價值24億歐元的交易，僅僅對地平線本體的投資就超過了10億美元。

但是為什麼昨夜“7億美元，4.99%股權”的消息傳來，全網為之一振，小鵬股價盤前一度爆衝40%，蔚小理均有不小的跳漲，甚至和小鵬堅持“主機廠全棧自研”路線對立的電池、激光雷達和L4自動駕駛供應商股價也隨之起舞。

這份合作協議，前所未有承認了中國新能源企業的“技術優勢”。大眾官方新聞稿的原話是這樣的，“大眾汽車品牌與小鵬達成技術框架協議，在合作的初期階段，雙方計劃面向中國的中型車市場，，共同開發兩款大眾品牌的電動車型，這兩款專屬於中國市場的車型將補充MEB平台的產品組合，並計劃於2026年走向市場”。

但是很快的，小鵬方面給出了更加精確的信息，雙方將會以小鵬G9車型作為平台、包括智能座艙以及高階輔助駕駛系統軟件，共同開發兩款B級電動汽車車型，以大眾汽車品牌在中國市場銷售。相關車型預計將於2026年開始投產（即“SOP”）。小鵬汽車聯席總裁顧宏地更是表示，小鵬汽車預計從大眾交易中獲得可觀的經常性收入。即我們通常理解的IP，技術授權費用。

吹捧小鵬在技術上的投入，過去只是一部分微博KOL的非主流共識。之前通過一些渠道，我也瞭解到跨國車企的一些技術人員對小鵬G9這款車的技術平台和調校風格讚不絕口。但是這種隻言片語的信息，無法在更大範圍的輿論中獲得傳播。

而大眾基於G9平台開發其電動車成為了官方確認的信息，對整個市場，尤其是把一直以來認為大眾等於“高級”、“德味兒”的中國基盤市場，相當於投下了一顆重磅認知炸彈。

因為經過傳統車企和市場幾十年教育，中國用户已經視“平台”為最核心的競爭力。大眾從蘭博基尼Urus到保時捷卡宴、奧迪Q7、大眾途鋭使用相同平台，一直是中國大眾車迷津津樂道的話題。現在德國人使用G9平台開發新款車型，等於親自確認了技術制高點不在沃爾夫斯堡，不在斯圖加特，而在遙遠的中國廣州。

這並不是什麼驚世駭俗的觀點。在迪斯時代，大眾在軟件開發進度上的落後就已經讓這位廣受外界好評的“改革者”失去內部的信任。但是迪斯的離開沒有解決根本性問題，最近根據德國媒體的報道，大眾品牌首席執行官托馬斯·舍費爾（Thomas Schafer）在長達一個小時的會議中，對2000多名高級管理人員説，“屋頂着火了”。

1840年以來，中國人認知的慣性決定了，西方人對中國人的看法比中國人自己的主張更有説服力。尤其是在汽車行業，冷靜和嚴謹的德國人，主導了我們過去四十年對技術、設計和豪華的理解。一旦這個認知被擊穿，那麼整個市場和行業的形勢會為之一變。

奧迪牽手上汽，大眾押注小鵬，奔馳CEO康松林密會蔚來創始人李斌，寶馬過去兩年把中國的研發人員增加了三倍，並且在中國開發了新車型70%以上的軟件功能...

但是此時，中國新勢力三家，即使算上昨夜的暴漲，市值相加也僅僅只有不到800億美元。遠遠沒有達到過中國互聯網行業在資本市場上獲得過的成就，甚至還不如Rivian和Lucid兩家美國新勢力在PPT造車階段的泡沫估值。

究其原因，資本市場對新勢力的理解，僅僅是中概股的一個子版塊。在中概股遭遇成長危機，監管壓力還未完全解除的當下，自然不會獲得市場的超額估值。

任何時候，在市場上都是少數人理解價值，多數人追隨共識。中國新能源汽車和互聯網行業之間，有一個根本性的“範式轉移”。互聯網必須依託於超大消費市場的人口紅利，但是紅利正在衰減。新技術的出現，也可能一夜之間就能讓之前積累的巨大用户量歸零。而汽車行業一旦擁有技術優勢，就可以日拱一卒地佔領全球，並且在幾代人的時間跨度裏為母國經濟創造價值。

最近理想創始人李想已經在微博上確認了，理想完全沒有啓動海外市場戰略，並且明確2025年之前不會進入海外市場。但是平行進口市場已經每個月搬運600輛理想汽車到俄羅斯、中亞、拉美和中東去了，並且在當地的價格幾乎是國內價格的兩倍。哪怕是主要銷售燃油車的奇瑞，由於多年深耕海外市場，今年上半年的銷售數據中，已經是一半左右來自海外了。

這是這個懷疑和焦慮時代，最激動人心的增長故事。

40年前，在上海嘉定安亭鎮的一片稻田裏，中國人在德國人指導下開始組裝桑塔納。兩年的進口零件幾乎就要掏空中國汽車行業能夠爭取到的外匯額度，國產化率僅僅只能做到2.7%。而且僅僅是這2.7%中國產零件的質量，包括輪胎、天線、收音機、大眾車標，也要引來當時上海市市長的親自關注，批示決不能搞“瓜菜代”。

那時候中國人發展汽車工業，就像馬克思在《路易波拿巴的霧月十八日》裏説的那樣，“人們自己創造歷史，但是他們並不是隨心所欲地創造歷史，並不是在他們自己選定的條件下創造，而是在直接碰到的、既定的、從過去承繼下來的條件下創造。”

中國汽車工業在這樣的必然王國裏面苦苦追趕了40年，學習的對象從機牀的使用、最基本的現代企業制度、到豐田管理方式到Elon Musk的超級工廠。

消費者們忍受的是以下種種：進口車加價、國產型號減配、自主品牌修車排隊、拙劣模仿在車展上引發的輕蔑目光、豪華品牌全球召回問題車輛但是中國市場除外...

我們曾經以為這些現象永遠不會消失。因為歷史在漫長的時間裏都是平淡無奇的，然後突然在一代人的時間裏爆發了。然後一切堅硬的都煙消雲散了，人們的觀念、習慣、精神發生了劇烈的變化，快到無法依靠自身的理性消化，需要靠閲讀托克維爾和黑格爾去理解這種變化。

今天，你不必閲讀了。你只用走進鬧市商圈，試駕幾家新勢力品牌的電動車，然後在微博上關注它的創始人，看他們解釋產品、炫耀成績、相互攻擊、回顧過去，就能理解這三年中國新勢力的狂飆是如何發生的。
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via 42號車庫的微博

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Transfer FSD capability once from your current vehicle to your new Tesla → https://www.tesla.com/support/fsd-transfer

via Twitter @Sawyer Merritt

Elon 🚀🚀🚀
AI 🤖
TeslaBot 🫶
Mega, Gigafactories 🏗️
No dealerships 🚽
No gas ⛽️
Vertical integration 🆙
Materials Science 🚀
Manufacturing revolution 🦾
Over the air💨
FSD 🙌
Strong supply ⛓
First principles 📐
Best part no part 0️⃣
Wright’s Law 👮‍♂️
4680…

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via FIRE 了安築

根據官方發佈的消息，百度 Apollo Highway Driving Pro 行泊一體產品將在新嵐圖 Free 上首發搭載。它主要是聚焦在高速和城市環路場景，根據官方公佈的説法，能夠實現：

——自主變道成功率 > 99%。
——百公里接管次數 < 1 次。
——匝道場景（出、進、通行）成功率 > 95%。

另外，在停車場內，Apollo Highway Driving Pro 系統能實現：

——完成日常的泊車動作，實現高頻泊車車位大於 99% 泊入/泊出成功率。
——日常能見到的 95% 以上的停車位都可以泊車。
——甚至是沒有劃線，也就是兩輛車之間的位置也可以泊入，並且泊入成功率大於
99%。
——車輛還能在學習行駛固定路段後，實現同一路段全過程自動駕駛。

關於百度 Apollo Highway Driving Pro 落地後的實際表現，大家看好嗎？

#新能源汽車##42how##百度 Apollo#

via 42號車庫的微博