Tesla / 特斯拉歸檔

https://x.com/SawyerMerritt/status/2014859149100605548

🚗 Tesla & FSD

• [Tesla 正式取消 Autopilot 基礎版，推動 FSD 訂閲採用]
• 詳情: Tesla 已在美國和加拿大停售 Autopilot，所有新車標配 Traffic-Aware Cruise Control，並引導用户轉向 $99/月 FSD 訂閲（2月14日前仍可一次性購買 $8000）；Elon 表示訂閲價將隨能力提升而上漲，無監督模式價值將大幅躍升。
• 🔗 來源: 點擊查看推文

• [Elon 確認 Cybercab 生產 4 月啓動]
• 詳情: Elon Musk 明確表示 Cybercab 生產將於 4 月開始，引發社區熱議並推動 $TSLA 關注。
• 🔗 來源: 點擊查看推文

• [FSD V14.2.2.3 實現零干預橫跨 LA 到 NY 3081 英里]
• 詳情: Alex Roy 團隊使用 FSD 在極端冬季天氣下完成零脱手跨國駕駛（包括充電停靠），Tesla 官方轉發強調這對頻繁使用者並不意外，展示真實世界能力。
• 🔗 來源: 點擊查看推文

• [Elon 確認 Austin 部分 Robotaxi 已移除車內安全監督員]
• 詳情: Elon 表示 Austin 部分 Robotaxi 已無車內安全員（仍由後車遠程監督），標誌向無監督運營邁進重要一步。
• 🔗 來源: 點擊查看新聞

🤖 xAI & Optimus

• [Optimus 將極大幫助照顧老人]
• 詳情: Elon 在 Davos 強調 Optimus 可保護並照顧年邁父母，幫助維持獨立生活並在需要時提供援助。[Video]
• 🔗 來源: 點擊查看推文

• [Grok 可理解並總結視頻內容]
• 詳情: Elon 展示 Grok 能理解視頻並快速定位片段，還可觀看長視頻並在幾十秒內給出詳細總結，極大提升視頻理解能力。[Video]
• 🔗 來源: 點擊查看推文

• [嘗試 Grok 的舞蹈視頻模板]
• 詳情: Elon 推薦用户試用 Grok Imagine 的舞蹈視頻模板，展示創意生成能力。[Video]
• 🔗 來源: 點擊查看推文

• [Optimus 預計 2027 年底向消費者銷售]
• 詳情: Elon 在 Davos 表示，在確保高可靠性、安全性和功能範圍後，Tesla 計劃於 2027 年底向公眾銷售 Optimus 機器人。
• 🔗 來源: 點擊查看新聞

• [Tesla 招聘 Optimus AI 和機電工程師]
• 詳情: Elon 轉發 Optimus AI 負責人招聘信息，強調這是對人類社會影響最大的項目之一，積極擴充團隊。
• 🔗 來源: 點擊查看推文

https://x.com/joetegtmeyer/status/2014410572226322794?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://www.teslarati.com/tesla-optimus-v3-design-finalized-china-rumors/

https://x.com/elonmusk/status/2014039116854300810

https://x.com/elonmusk/status/2013034224828215706?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/elonmusk/status/2012489863652597918?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

• 多家Tesla社區賬號報道，在Giga Texas發現一輛覆蓋車輪、隱藏後徽標的Model Y，被視為即將推出新生產版本的強烈信號。
• 這可能是2026 Model Y的軟更新或新變體相關。

https://x.com/joetegtmeyer/status/2011837507176927280?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

• 期權數量：520,021股
• 行權價：$435.80/股
• 歸屬方式：從2027年4月起，連續5年每月逐步歸屬（約5年歸屬期）
• 目的：主要為長期留住朱曉彤，鞏固其在全球汽車業務（尤其是中國市場及上海超級工廠）的核心領導地位

當前價值（2026年1月12日收盤價 $448.96）：

• 內在價值 ≈ 680萬美元（未行權部分）
• 若股價保持當前水平，到全部歸屬時理論總價值約 2.33億美元

https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1318605/000197292826000001/xslF345X05/edgardoc.xml

https://x.com/herbertong/status/2010826142325100775

https://x.com/joetegtmeyer/status/2010773572667470057?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

#SpaceX 或將不會選擇傳統IPO路徑，而是通過反向合併（reverse merger）方式併入Tesla。
此舉將實現 #Tesla與SpaceX兩大核心資產的深度整合，Tesla現有股東可直接受益於Starlink、Starship等未來增長潛力，同時進一步鞏固Elon Musk對整體業務的控制權。

真實性尚待進一步觀察與驗證。

https://x.com/theallinpod/status/2009859234951843875?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

Q1 將推出更多推理功能

https://x.com/aelluswamy/status/2009430219674013812?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

這個觀點非常有深度，它解釋了為什麼特斯拉、大疆這些公司能降維打擊傳統行業。

⚡️ 深度思考：為什麼説一切硬件都在“手機化”？**

一個很深刻的觀點：全球生產範式正在發生鉅變。從電動車、無人機到商業航天，本質上都在複用同一套**“電力—計算—傳感—連接—軟件”**的堆棧。

1️⃣ “帶輪子的手機”只是開始
現在的邏輯是：

• 電動車 = 帶輪子的手機
• 無人機 = 帶槳的手機
• 機器人 = 會移動的手機

當消費電子的規模和迭代速度外溢到其他行業時，傳統制造業的壁壘瞬間就崩了。

2️⃣ 真正的護城河：模塊化中層
以前大家覺得核心技術是某個零件，其實真正的勝負手在**“中層封裝”**。
誰能把上游的標準件（芯片、電芯、傳感器）封裝成穩定、可複用的子系統，誰就能決定成本曲線和性能上限。這才是規模複利的源頭。

3️⃣ 亞洲的複利 vs 美國的短板

• 亞洲優勢： 擁有極強的“中層生態”。同一個電—算—感堆棧可以不斷重組，今天做手機，明天就能做機器人，靠規模快速把成本打下來。
• 美國痛點： 缺失中層生態。過度外包導致製造與研發脱鈎，想在生產中持續優化？對不起，工廠不在家，迭代不動。

4️⃣ 未來競爭的焦點
不論是國防、航天還是通用機器人，未來的核心競爭力將轉向：**無人化、軟件定義、功率管理、以及硬化算力。** 這些能力全部源自消費電子的工藝積累。

💡 策略建議：
真正的頂級玩家（比如 Tesla）不是搞盲目的全面垂直整合，而是**由架構方定義關鍵模塊規格，再聯手規模化供應商共同量產。** 總結一句話：
未來的贏家，是那些能用軟件編排自動化工廠，並把供應鏈錨定在巨量消費市場的公司。這也是為什麼老馬一定要把車、火箭和機器人放在同一套技術邏輯下的原因。

https://x.com/teslaconomics/status/2009142269581128035?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

NVIDIA 出了新系統，特斯拉 Robotaxi 的護城河還穩嗎？

這兩天 NVIDIA 發佈了 Alpamayo 自動駕駛平台，業內討論聲很大。但我仔細看了一下 AI 專家 James Douma 的拆解，邏輯非常硬，總結下來就一句話：“樂高拼出來的模型再像，也變不成真的 Falcon 9 火箭。”

作為車主和股東，我把這件事的三個關鍵點給大家盤清楚：

1️⃣ “工具包”不等於“生產力”
NVIDIA 發佈的其實是一套**“樣板房工具”，它能讓那些落後的傳統車企快速攢出一個好看的 Demo，但在實際落地上，這僅僅完成了 0.01%。
想要把 Demo 變成真正能上路、能賺錢的 Robotaxi，中間隔着無數個工程坑。這也就是為什麼 James Douma 説它對特斯拉的威脅幾乎為“零”**。

2️⃣ 無法逾越的數據鴻溝
自動駕駛最值錢的是真實世界的“毒打”，而不是模擬器裏的腳本：

• NVIDIA： 只有 1700 小時的視頻數據，大多還是合成或模擬的。
• Tesla： 累計 FSD 里程突破 70 億英里，且每月以 4.5 億英里的速度瘋狂“進化”。

這種數據規模的代差，不是靠買幾塊顯卡就能追上的。

3️⃣ 老馬與老黃的“默契”
非常有意思的一幕：

• 老黃（NVIDIA CEO）： 親自下場給特斯拉背書，直言“特斯拉的棧是全球最先進的，我家就在用，開得極好。”（潛台詞：我是賣鏟子的，沒打算下場造車搶飯碗）。
• 老馬（Elon）： 承認 NVIDIA 的工具很有用，但傳統車企自己不爭氣。特斯拉今年砸了 100 億美金 買硬件，配合自研的 AI4 芯片 垂直整合，把每年 200 萬輛 新車變成了移動的算力終端。

💡 我的看法：
NVIDIA 的發佈對行業是好事，它能加速整個自動駕駛生態的成熟，但它撼動不了特斯拉的先發優勢。

特斯拉的護城河是：真實數據 + 自研芯片 + 規模化量產。這三位一體的閉環，目前全球依然沒有對手。與其擔心被“偷家”，不如説 NVIDIA 再次驗證了特斯拉走“端到端 AI”這條路是唯一正確的賽道。

🔗 James Douma 核心帖
🔗 Elon 回應

本質上都是在碎石爛路上的極致飆車。
要的是速度，熬的是顛簸。心臟不好的真玩不了。🤣

傳統車企自己卻幾乎不動。
今年底，Tesla 僅買 NVIDIA 訓練硬件就砸 100億美元！
自研 AI4 芯片處理海量視頻，省下翻倍成本。
年產 200萬輛+持續增長，
全系標配：雙 AI4 + 8 攝像頭 + 系統冗餘 + 高帶寬通信

https://x.com/elonmusk/status/2008679154598969430?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

Nvidia 在 CES 2026 上正式發佈了全新自動駕駛系統 Alpamayo。如果説特斯拉 FSD 是自動駕駛界的 iPhone（閉環、極致、垂直集成），那麼 Nvidia 正在通過 Alpamayo 打造自動駕駛界的 Android（開放、生態、定義標準）。
🧠 Alpamayo：會“思考”的駕駛大腦
不同於傳統的“黑盒”端到端模型，Alpamayo 採用了 視覺-語言-動作 (VLA) 模型：

• 光子進，動作出： 這一點確實和 FSD 的端到端思路不謀而合。
• Chain-of-Thought (思維鏈) 推理： 它不僅生成駕駛動作，還能“解釋”為什麼要這麼做（例如：“檢測到前方施工，向左微調避讓”）。
• 100 億參數規模： 基於全新的 Cosmos Reason 推理模型，專門攻克自動駕駛中那些極難的“長尾”場景。