Tesla / 特斯拉歸檔

更新主要集中在以下幾點：
——新增預計交付窗口；
——支持 iOS 手機（16 版本以上）用户通過快捷指令控車；
——設置手機鑰匙提示；
——新增車主和非車主用車內容，車主和非車主均有專門的信息板塊；
——新增續保「特」選服務包。

#42how##新能源汽車##特斯拉#

via 42號車庫的微博

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• 轉發 @特斯拉: “特斯拉式幸福生活”是什麼🤔

✅KO燃油車，扔掉購車用車麻煩的刻板印象
✅性能拉滿，S3XY屢屢刷新各大榜單
✅買了還想買，智能體驗值得引薦更多人！

#特斯拉寶藏手冊# T-ZONE
秋日縱野，讓出行更精彩[666]

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via 特斯拉的微博

——特斯拉 FSD 看起來做好挑戰「終極大 Boss」的準備，也就是亞洲交通。

仔細來看，畫面中的所謂「亞洲交通」，應該是我國海南省某城市的一個繁忙路口，有大量的電動車和自行車穿行而過，對汽車行駛着實很不友好。

大家覺得，FSD V12 能從容應對這種路口嗎？評論區聊聊。[我來了]

#新能源汽車##42how##FSD##馬斯克#

via 42號車庫的微博

在一個路口，按照設定好的路線，車輛原本打算直行，然而在前方的路燈顯示可以左轉時，這輛直播中的 Model S 突然啓動前行——還好，馬斯克及時接管了車輛。

馬斯克表示，這就是為啥該版本還未對外發布的原因。

除此之外，無論是無保護左轉，還是靠邊停車、避讓行人等，直播中的車輛都表現出了很高的完成度，總體還是可圈可點的。

#新能源汽車##42how##FSD##馬斯克#

via 42號車庫的微博

噂嘟很有一套[666]
如此強大內核是怎樣煉成的？
今日送上「特斯拉內核修煉秘籍」

秘籍上篇·煉身
從0開始開發全新純電平台架構
秘籍下篇·修心
自主研發BMS電池管理系統

秘籍在手，武功大成[求饒]
出行每一程，都特有安全感[doge]

#特別茶話會#

via 特斯拉的微博

馬斯克表示，特斯拉 FSD Beta 中沒有任何是給減速帶減速、讓自行車先行或者在停車標誌處停車等規則類代碼，在當地時間 8 月 26 日下午 4 點的時候進行了一場針對特斯拉 FSD Beta V12 的直播。

截至目前已有將近 1,200 萬用户已觀看這場直播的視頻。

#新能源汽車##42how##特斯拉##馬斯克#

via 42號車庫的微博

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @閆闖: 在前天發佈這件事情之後，陸續收到了很多朋友和媒體同行的支持，也瞭解了更多的一些情況和真相。

受限於能力，財力，和國際環境的影響力，很多事情我們無法放到枱面上來説。但既然特斯拉如此重視這件事，那我就僅從自身經歷，來跟大家好好聊聊，特斯拉是怎麼通過“法律的武器”來維護自己的權益的。
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via 小特叔叔的微博

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• 轉發 @閆闖: 來個説人話的版本 閆闖的微博視頻

#閆闖説車##特斯拉公佈的行車數據意味着什麼#
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via 小特叔叔的微博

1、有關特斯拉起訴閆先生名譽權糾紛一案，法院經開庭審理於近日作出一審判決，認定閆先生構成對特斯拉名譽的侵犯，應向特斯拉書面致歉。

2、針對閆先生關於上海車展事件所涉特斯拉汽車剎車故障實錘的言論，因相關案件仍在審理過程中，特斯拉將適時另案起訴追究閆先生的法律責任。特斯拉並未放棄就該言論進行追責的權利。

長期以來特斯拉遭受了很多網絡謠言的攻擊，很多案件即便勝訴，也難以挽回謠言帶來的巨大損失。這也不是特斯拉一家企業的困境，而是整個行業的困擾。我們深知，網絡謠言不僅傷害企業，還會傷害社會誠信體系，最終受傷的是全社會和消費者。

正因如此，即便付出巨大的成本和代價，我們也堅持通過法律武器來捍衞合法權益。

這並不意味着我們不容忍評判的聲音，事實上廣大媒體/網友和客户的意見和建議對我們非常重要。但謠言，尤其是惡意造謠並不是客觀事實的體現。

感謝大家一直以來的支持和對事實真相的關注。也希望大家和我們一起響應國家有關部門深入推進的“清朗·優化營商網絡環境 保護企業合法權益”等專項行動，舉報打擊網絡謠言，還互聯網一片清朗。

via 特斯拉的微博

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @Cars01: 【#常州隧道口車禍系司機操作不當#：兩名傷者均無生命危險😮】8月27日，據央廣網消息，常州隧道口車禍系司機操作不當。26日，常州常武中路大學城地道，一轎車衝過綠化帶連撞對向車道兩輛車，轎車撞上綠化帶後在空中連續翻轉，先砸中一輛車後直接迎面砸中另一輛車。經初步調查，轎車駕駛人盛某因操作不當，致車輛衝過中間綠化帶，事故造成兩人受傷，正在治療中，均無生命危險。目前，已排除盛某酒駕和毒駕嫌疑，事故原因正在進一步調查中。cars01車聞新京報我們視頻的微博視頻

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via 小特叔叔的微博

它由 10,000 塊 NVIDIA H100 組成，每一塊的成本約為 3 萬美元。

via 常巖CY的微博

via 常巖CY的微博

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視頻地址：https://www.bilibili.com/video/BV1cF411k7zA

iframe (player.bilibili.com)

via 極客阿來 的 bilibili 動態

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 於欣烈的微博

從致敬到鞭笞[doge]

今天大家又發現特斯拉將一輛Cybertruck塗裝成了豐田Tundra。

這是要把暢銷的皮卡都來上一遍啊。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 小特叔叔的微博

具備瞬間移動的能力。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

期待。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 42號車庫的微博

via 常巖CY的微博

他還提到，由於他們剛剛收到 Nvidia 的新機器，因此特斯拉即將大幅增加 GPU 訓練能力。

via 常巖CY的微博

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @超級車間: Model Y ✖️ 流光狂野紫

百變流光，狂野奔放。

@小特叔叔
#新能源汽車##汽車改色##特斯拉改色##改色#特斯拉ModelY特斯拉超級車間上海·超級車間GigaWorkshop(閔行店)
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via 小特叔叔的微博