“FSD” 的搜索結果

一起盤盤聊 HW4、FSD、Tesla！[哆啦A夢吃驚]

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via FIRE 了安築

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• 轉發 @小特叔叔: FSD 這段施工路端“逆行借道”表現確實牛逼。

啥時候咱們才能用得上啊😭小特叔叔的微博視頻
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• 轉發 @小特叔叔: FSD 這段施工路端“逆行借道”表現確實牛逼。

啥時候咱們才能用得上啊😭小特叔叔的微博視頻
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啥時候咱們才能用得上啊😭小特叔叔的微博視頻

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via FIRE 了安築

美國造個原子彈也不過3年，20億美金，而特斯拉的FSD落地卻花了四年，以後可能每年燒20億美金。。。

這東西是真難啊……

via 小特叔叔的微博

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• 轉發 @小特叔叔: 特斯拉美國官網更新，移除了 FSD 中“城市道路中自動輔助駕駛”的 “coming soon”。

美國造個原子彈也不過3年，20億美金，而特斯拉的FSD落地卻花了四年，以後可能每年燒20億美金。。。

這東西是真難啊……
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via 小特叔叔的微博

via FIRE 了安築

🦾 69.89萬元起，提走速度王者——Model S
百公里加速2.1秒，全球速度最快量產車之一
🦅 73.89萬元起，帶走全能SUV——Model X
標誌性“鷹翼門”，性能媲美千萬級超跑，加速最快的SUV之一

🎁 還有0元選配5款車漆、1年高級車載娛樂包、 FSD限時轉移等福利等你領取！
用更S3XY的價格，即刻入手特斯拉性能與美學的代表作！

via 特斯拉的微博

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• 轉發 @李大錘同學: 我靠！！特斯拉 Model S/X 又降價了🙂🙂🙂 md 這次直接降了 15-20W……

Model S 現在起售價 698900，Plaid 828900，也就是説現在 Plaid 的價格跟我當時買普通四驅版一樣🙂這次割得是不是有點太狠了？？？

Model X 738900 起，Plaid 838900……S/X 現在買甚至還免費送五款車漆顏色和還支持 FSD 轉移[苦澀][苦澀][苦澀]

李大錘現在心態有點崩了，雖然我也覺得 Model S 之前售價虛高，最終平穩的售價也就 60 左右，但一次降這麼多是不是有點過分了🙂🙂🙂

如果大家想買新款 Model 3 或者降價後的 Model S/X 記得用我的引薦碼👉lizexi10698 [苦澀]安慰一下我受傷的心[苦澀]

憑啥只有這倆#特斯拉新款Model3價格##特斯拉model3# 上熱搜，Model S/X 降價這麼多不值得一個熱搜嗎？？？Ծ‸Ծ
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via 小特叔叔的微博

🦾 69.89萬元起，提走速度王者——Model S
百公里加速2.1秒，全球速度最快量產車之一

🦅 73.89萬元起，帶走全能SUV——Model X
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via 常巖CY的微博

三星電子已經向特斯拉供應 14 納米全自動駕駛 (FSD) 半導體。這家韓國半導體巨頭的目標是到 2027 年進入汽車芯片的 2 納米工藝。

via 常巖CY的微博

via FIRE 了安築

——特斯拉 FSD 看起來做好挑戰「終極大 Boss」的準備，也就是亞洲交通。

仔細來看，畫面中的所謂「亞洲交通」，應該是我國海南省某城市的一個繁忙路口，有大量的電動車和自行車穿行而過，對汽車行駛着實很不友好。

大家覺得，FSD V12 能從容應對這種路口嗎？評論區聊聊。[我來了]

#新能源汽車##42how##FSD##馬斯克#

via 42號車庫的微博

在一個路口，按照設定好的路線，車輛原本打算直行，然而在前方的路燈顯示可以左轉時，這輛直播中的 Model S 突然啓動前行——還好，馬斯克及時接管了車輛。

馬斯克表示，這就是為啥該版本還未對外發布的原因。

除此之外，無論是無保護左轉，還是靠邊停車、避讓行人等，直播中的車輛都表現出了很高的完成度，總體還是可圈可點的。

#新能源汽車##42how##FSD##馬斯克#

via 42號車庫的微博

馬斯克表示，特斯拉 FSD Beta 中沒有任何是給減速帶減速、讓自行車先行或者在停車標誌處停車等規則類代碼，在當地時間 8 月 26 日下午 4 點的時候進行了一場針對特斯拉 FSD Beta V12 的直播。

截至目前已有將近 1,200 萬用户已觀看這場直播的視頻。

#新能源汽車##42how##特斯拉##馬斯克#

via 42號車庫的微博

via 常巖CY的微博

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 於欣烈的微博

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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