馬斯克轉發了一張「AI then / AI now」對比圖，只評價了一個詞：「Accurate 😂」。

圖中，過去的機器學習研究要設計核方法、證明模型為何有效、搭建概率模型。到了大模型時代，方法只剩下三步：把 Transformer 做大、喂更多數據、再加更多 GPU，模型就又雙叒叕變強了。

這就是大模型行業的現實窘境：過去先研究原理，再設計模型；現在往往先擴大規模，再研究能力為什麼出現。

馬斯克