摘要

博主稱三名研究人員搭建 DrivingBench，將 GPT-6 Astra 等通用大模型接入真實車輛進行低速駕駛測試，Astra 成為四個模型中唯一完成測試的模型。

內容總結

  • 博主稱三名中國台灣地區研究人員搭建 DrivingBench，將 GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、Grok 4.6 和 Claude Fable 5.1 等通用大模型接入一輛 2022 款豐田卡羅拉。
  • 測試賽道全長約 130 米，由彩色錐桶組成 8 米寬通道，車輛需連續通過多個彎道並駛入一個 7×5 米的錐桶車位。
  • 博主稱 GPT-6 Astra 首次測試因判斷失誤偏離賽道，第二次以 5 分 22 秒完成約 134.7 米賽程並駛入車位；Sol 和 Grok 連續三次失敗，Fable 第三次行駛至約 45% 位置後停止。
  • 博主稱 Astra 在彎道及障礙物附近將車速控制在 0.5 至 0.8 米/秒，並根據實時攝像頭畫面持續調整方向。

來源：X 動態監測 · 09-25 22:58（北京時間）