而傳統 AEB 依靠白名單識別,白名單之外的物體直接忽略。
我們來看白天場景的測試結果,大致可以分成三個梯隊:
- 最高在 70 km/h 的速度下,阿維塔 11 能夠提前識別道路中央的錐桶、紙箱和水馬,並且最終剎停。
- 其他車的表現就確實不太好,首先是 40 km/h 的速度之下,沒有一輛車剎停。特斯拉 Model Y、蔚來 ES7、小鵬 G9 三輛車能夠準確識別車前方的錐桶,但是不剎停。同時,特斯拉的超聲波雷達也相當靈敏,40 km/h 的速度之下能夠識別前方的水馬,但是距離 1 米才開始預警,肯定剎不住了。
- 表現更差的是理想 L9 和極氪 001,前方的錐桶、紙箱、水馬似乎全部被忽略了,測試多次都沒有出現在屏幕上。
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