AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

何小鵬發微博表示 Robotaxi 目前能力、法規、商業閉環都還沒到，但是在加速，大概兩年後會開始進入轉折點。

此外，何小鵬還表示目前 L4 公司很多的技術路線還是算法 + 小 AI 模型的組合，建議趕緊改到端到端。

最近 Robotaxi 很火，大家體驗過了嗎？你覺得 Robotaxi 兩年後會開始進入轉折點嗎？

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BI 採訪了十多名特斯拉現任和前任員工，除了一名不願透露姓名的員工外，所有員工都表示，馬斯克駕駛特斯拉的圖像和視頻剪輯受到了嚴格的審查，而 YouTube 用户等知名司機的數據則受到了“VIP”待遇。

結果是，特斯拉的 Autopilot 和 FSD 軟件可以更好地導航馬斯克和其他知名司機的路線，使他們的駕駛更加順暢和直接。

報告稱，數據註釋者是審查特斯拉汽車剪輯以幫助訓練其自動駕駛神經網絡的人，他們的任務是關注兩類：“特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克和一組精選的“VIP”司機。”

幾位接受 BI 採訪的註釋者證實，他們的任務是專門研究特斯拉、SpaceX、Twitter 地點周圍的路線以及馬斯克以前擁有的豪宅。

特斯拉員工聲稱，這無疑會讓馬斯克比普通特斯拉司機擁有更好的特斯拉 FSD 體驗。

特斯拉前員工表示：

“看起來我們故意讓他的車變得更好，讓自動駕駛看起來與實際不同。感覺很不誠實。”

這不就是國內 AI 代駕的邏輯嗎？

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反覆暗示多了，人自己就信了。

今天回國的飛機上睡不着，就把國航飛機上有的 4、5 兩部又看了一遍（事實上應該是各自被看的第 3 遍了）。

不同的背景下看，故事感受還是不一樣的，4 就讓我們想到了在 AI 加持的人臉識別和無人機控制的戰場態勢下，想要做到在這個世界上歸隱可真的不太可能了。

5 則讓人開始懷疑，到底看到的什麼才是真的。

4 和 5 的結尾都有着明顯的“未完待續”的伏筆，但一切就這樣結束了，像極了我們的很多工作。

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• 兩個完善：技術標準+市場機制；
• 一箇中期目標：車網互動規模化應用；
• 兩個標準：智能有序充電全面推廣、V2G形成幹萬千瓦級規模效益

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上層網聯信號燈的控制，下層智能網聯汽車。

簡單概括就是在 V2X對每台車做到雙向通信和控制的前提下，路口通行效率會提高，交通信號燈就可以做節能，車輛也可以因為減少停車等待、提高通行效率從而實現節能。

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電網的供給側和需求側都有波動，特別是光伏的接入，但是儲能可以去做調平。

假設國內電動車保有量有上億，那調節功率達到億千瓦級。對於汽車來説，補能行為是可預測的，就可以利用這個靈活性做供給和需求的調平。

目前在全國各地有一些站點已經接入了調峯實踐。丹麥也有一個站做了嘗試。

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人工規則時代的智駕，國內公認是華為第一。AI 大模型時代，理想能實現超車嗎？

via 於欣烈的微博

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大體上來説，這次發佈會第一段涵蓋了理想的智駕數據統計，無圖 NOA 內測的各個節點，今年對於智能駕駛的規劃。

後面第二趴的技術部分談到了理想做智駕的思路，如何將「系統一 + 系統二」這樣的直覺 + 思考的模式應用於智駕當中。系統一對應的端到端模型是什麼，有什麼用，有哪些優點，實際效果怎麼樣，如何訓練和測試。以及在模型部署的實踐中有哪些難題，團隊又是如何解決的等等。

發佈會之後官方自己也做了省流版的文字總結：

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如果想看完整版的也有直播回放 網頁鏈接

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另外對於一部分老司機的違規駕駛行為，系統也會加入強化學習邏輯，犯錯就懲罰系統，讓它知道人類的哪些駕駛行為是不能學的，

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• 模塊之間不再是漏斗模型，模型內部的信息丟失更少，決策和規劃更擬人；
• 單一模型的輸入輸出效率更高，延遲更低；
• 更全面的數據驅動，迭代更快，OTA 速度可以做到周級別。

#理想智能駕駛夏季發佈會#

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多模態大模型能夠將語音、文字、圖像、手勢、視頻等各種模態進行高效且深度地融合，相較於手機，智能汽車才是更適合承載多模態大模型的落地場景。因為智能汽車內外的各種攝像頭是常開的，用户可以實時跟汽車通過多模態的方式進行交互。

大家希望車上的多模態大模型實現什麼樣的功能？

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他還表示，端到端 + VLM 從去年下半年開始在團隊內部孵化並啓動預研，到現在為止已經完成了模型的原型驗證和實車的部署。

端到端架構逐漸成為了今年智能駕駛領域競賽的主要焦點，各家都在佈局。

今天晚上 8 點的「理想汽車 2024 智能駕駛夏季發佈會」會公佈一些技術細節和研發成果，大家可以期待一下了，看看端到端多久能量產，理想又能否佔得先機。

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• AI 真的已經滲透到了很多行業，包括汽車、金融、醫療、教育、鋼鐵、採礦等等，並正在風風火火的落地。

大家所在的行業開始應用 AI 了嗎，能力怎麼樣？

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看來已經有人隔着圍欄上手摸了，上面有明晃晃的手印，這個外殼太給手印存在感了。[允悲]

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這款飛行器最大設計速度 130 km/h，最大航程 30 km，最大航時 25 min。

支持兩人乘坐，不需要駕駛員，只要選定目的地，就能起飛。

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操作的人是在後排通過眼神進行操控的，視頻中的中控屏只是在展示對應的畫面。

整體上的控制還是比較絲滑的，但是在進行交互前需要從眼神依次看着屏幕上的六個點進行標定，這個過程會稍微有點麻煩。

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大家更喜歡哪個 7 的設計？

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等到人形機器人規模化應用，大家會用它來幹什麼？🧐

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• 其中，全域領航輔助 NOP+ 用户為 287,518 名；

• 智駕端雲算力新增 20.56 EOPS，總算力為 287.1 EOPS，官方稱其智能駕駛端雲總算力全國第一；

• 6 月新增智能駕駛城區驗證里程 2,234 萬公里；累計驗證總里程達 3.7 億公里；

• 6 月新增全域可用道路 249.9 萬公里，目前全域可用道路里程為 389.9 萬公里；

• 城區道路可用總里程為 353.9 萬公里，高速、城市快速路可用總里程 36 萬公里；

• 6 月用户領航輔助里程為 6,984 萬公里，佔智駕里程 71.9%；城區新增行駛里程 174 萬公里；領航輔助功能用户行駛總里程為 10.41 億公里，官方表示是目前全國第一。

6 月份蔚來的覆蓋速度已經非常快了，其中可用道路里程環比增長了 1,200%，距離真正的「全國都能開」越來越近了。

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