特斯拉 FSD 與 Robotaxi 最新消息

• 事件背景：2025年11月，推主 Jack Brandt 的父親在高速行駛時突發嚴重心肌梗塞。當時車輛正處於 Tesla FSD Supervised 模式。
• 關鍵神操作：

1. 自動維持行駛：FSD 確保了駕駛員失能瞬間車輛未失控，穩在車道內。
2. 遠程介入：Jack 通過手機 App 遠程更改目的地為心臟專科醫院。
3. 精準送達：FSD 自動切換路線，幾分鐘內將患者送達急診室，為搶救贏得了黃金時間。

• 技術啓示：這不僅是自動駕駛的勝利，更是 Tesla “車機+App+智駕” 生態閉環在極端應急場景下的價值體現。
• 冷靜思考：博主強調，這屬於“倖存者偏差”下的成功案例，遭遇急症首選仍應是撥打 911。目前網友正熱議建議 Tesla 開發一鍵“醫療緊急模式”。

https://x.com/jjackbrandt/status/2019852423980875794?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

• 21財經（2月7日）：https://www.21jingji.com/article/20260207/herald/6412fcccadccb617fb7a6dd001cf8b36.html

他原話大意是：

• 存在一定可能性，HW3 無法達到無監督 FSD 所需的安全水平。
• 如果真的發生這種情況，Tesla 會為購買了 FSD 的 HW3 車主免費更換硬件（“we will upgrade those who bought hardware 3 FSD for free”）。
• 這件事會很痛苦且困難，但一定會完成（“painful and difficult, but we'll get it done”）。
• 目前優先目標是先在 HW4 上實現無監督 FSD，之後再回頭處理 HW3 車輛。
• 他們還沒有完全放棄 HW3，但會先解決自動駕駛問題，再回來照顧這些早期採用者（“These customers are very important. They were the early adopters. We will definitely take care of you guys.”）。
• V14 完整系列發佈完成後，計劃為 HW3 開發一個 V14 lite 輕量版，預計在明年（2026年）第二季度（Q2）推出。

這個聲明被 @wholemars 完整轉錄並配上視頻發佈，Elon 本人也在下面回覆了“Yeah”表示認可。

https://x.com/wholemars/status/2015155341902950755?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/SawyerMerritt/status/2014859149100605548

https://x.com/joetegtmeyer/status/2014410572226322794?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/elonmusk/status/2014039116854300810

https://x.com/elonmusk/status/2013034224828215706?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/elonmusk/status/2012489863652597918?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/herbertong/status/2010826142325100775

Q1 將推出更多推理功能

https://x.com/aelluswamy/status/2009430219674013812?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

NVIDIA 出了新系統，特斯拉 Robotaxi 的護城河還穩嗎？

這兩天 NVIDIA 發佈了 Alpamayo 自動駕駛平台，業內討論聲很大。但我仔細看了一下 AI 專家 James Douma 的拆解，邏輯非常硬，總結下來就一句話：“樂高拼出來的模型再像，也變不成真的 Falcon 9 火箭。”

作為車主和股東，我把這件事的三個關鍵點給大家盤清楚：

1️⃣ “工具包”不等於“生產力”
NVIDIA 發佈的其實是一套**“樣板房工具”，它能讓那些落後的傳統車企快速攢出一個好看的 Demo，但在實際落地上，這僅僅完成了 0.01%。
想要把 Demo 變成真正能上路、能賺錢的 Robotaxi，中間隔着無數個工程坑。這也就是為什麼 James Douma 説它對特斯拉的威脅幾乎為“零”**。

2️⃣ 無法逾越的數據鴻溝
自動駕駛最值錢的是真實世界的“毒打”，而不是模擬器裏的腳本：

• NVIDIA： 只有 1700 小時的視頻數據，大多還是合成或模擬的。
• Tesla： 累計 FSD 里程突破 70 億英里，且每月以 4.5 億英里的速度瘋狂“進化”。

這種數據規模的代差，不是靠買幾塊顯卡就能追上的。

3️⃣ 老馬與老黃的“默契”
非常有意思的一幕：

• 老黃（NVIDIA CEO）： 親自下場給特斯拉背書，直言“特斯拉的棧是全球最先進的，我家就在用，開得極好。”（潛台詞：我是賣鏟子的，沒打算下場造車搶飯碗）。
• 老馬（Elon）： 承認 NVIDIA 的工具很有用，但傳統車企自己不爭氣。特斯拉今年砸了 100 億美金 買硬件，配合自研的 AI4 芯片 垂直整合，把每年 200 萬輛 新車變成了移動的算力終端。

💡 我的看法：
NVIDIA 的發佈對行業是好事，它能加速整個自動駕駛生態的成熟，但它撼動不了特斯拉的先發優勢。

特斯拉的護城河是：真實數據 + 自研芯片 + 規模化量產。這三位一體的閉環，目前全球依然沒有對手。與其擔心被“偷家”，不如説 NVIDIA 再次驗證了特斯拉走“端到端 AI”這條路是唯一正確的賽道。

🔗 James Douma 核心帖
🔗 Elon 回應

Nvidia 在 CES 2026 上正式發佈了全新自動駕駛系統 Alpamayo。如果説特斯拉 FSD 是自動駕駛界的 iPhone（閉環、極致、垂直集成），那麼 Nvidia 正在通過 Alpamayo 打造自動駕駛界的 Android（開放、生態、定義標準）。
🧠 Alpamayo：會“思考”的駕駛大腦
不同於傳統的“黑盒”端到端模型，Alpamayo 採用了 視覺-語言-動作 (VLA) 模型：

• 光子進，動作出： 這一點確實和 FSD 的端到端思路不謀而合。
• Chain-of-Thought (思維鏈) 推理： 它不僅生成駕駛動作，還能“解釋”為什麼要這麼做（例如：“檢測到前方施工，向左微調避讓”）。
• 100 億參數規模： 基於全新的 Cosmos Reason 推理模型，專門攻克自動駕駛中那些極難的“長尾”場景。

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