AI / 算力归档

他表示，不能简单地增加参数，要保证参数有用且用正确的方式使用。「AI 要做的就是有效地压缩现实，最终模型的目标是将现实压缩成几个 GB 的参数，但这是相当困难的。」

#42how##新能源汽车##马斯克#

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之前，何小鹏表示会在 2026 推出非常有竞争力的 Robotaxi，并且跟 Tesla 要从车到运营都做的思路不同，小鹏不会介入运营。

大家看好这种让汽车自己开出去赚钱的方案吗？

#42how##新能源汽车##小鹏#

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• 转发 @NIORadio: 👏央妈点名表扬的蔚来创新科技日NIO IN，背后的AI智能用车新体验，听《N问》精彩开讲！

Banyan3.0开启全新AI智能浪潮：系统守卫AI化，NOMI车内小助手，4D底盘精细调，换电不断电，车窗好升降。@小特叔叔 、@Geek_Cao 和@太平Elliott 火力全开，车内AI底细，一次讲清楚！

🌟精彩Show notes:
🔷目前的车内AI体验vs消费者希望的AI体验？
🔶Banyan3.0系统AI将助力车辆守卫模式？
🔷AI赋能4D舒适领航底盘？
🔶Banyan3.0在舒适领航中的调整有哪些？

🚗智能新标杆已就位，准备好上车！

#NIO IN 2024 蔚来创新科技日##蔚来发布中国首个汽车全域操作系统##上车只听NIO Radio##瑞妞的节目收藏夹##听见微博##微博声浪计划##蔚来#NIORadio的微博音频

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特斯拉，世界领先的人工智能公司

致力于让全球百万车主体验到
最先进的自动驾驶技术🚘
Robotaxi发布在即🚕
Optimus 2026年将投放市场🤖

以电动车为起点，全力打造
人工智能和机器人等未来产业🧐

🎁关注@特斯拉 并转发本条微博，说说你感兴趣的特斯拉黑科技，抽取5位粉丝送上【特斯拉洗漱包】 特斯拉的微博视频抽奖详情

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• 转发 @于欣烈: 智能电动汽车月度点评：07 月 29 日 周一 晚八点，和 @Blood旌旗@不是郑小康@孙少军09 一起聊聊车型产品、新技术和商业。

部分讨论话题：
◉ 蔚来 NIO IN 点评
◉ 大模型架构的新智驾体验如何、市场影响
◉ 理想如何应对华为的「斩首」行动
◉ 华为如何做行政车型
◉ 雷总个人年度演讲观感

点击下方预约，不会错过～
于欣烈的微博直播智能电动汽车月度点评

via 于欣烈的微博

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◉ 大模型架构的新智驾体验如何、市场影响
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于欣烈的微博直播智能电动汽车月度点评

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• 自研自产的投入与商业模型： 李斌表示，蔚来的研发费用主要用于基础研发，这与特定车型或品牌无关，而是适用于所有车型和品牌。

• 专利与技术质量： 关于专利，李斌强调数量并非唯一标准，更重要的是技术的基础能力和产品质量，以及是否满足用户需求。

• SkyOS 与其他操作系统的比较： 李斌提到，蔚来的 SkyOS 系统是以车辆为中心设计的，重视稳定性和大数据吞吐量，与小米、华为的操作系统有本质区别。蔚来系统的设计出发点和其他公司不同，更注重用户利益。

• 智能驾驶的发展： 在智能驾驶方面，蔚来正在开发包括激光雷达和纯视觉技术在内的多种解决方案。李斌认为，多种传感器的融合使用可以提供更可靠的感知信息，从而提高安全性。

• 芯片政策与供应链： 对于美国可能出台的芯片政策，李斌表达了担忧，并指出这将对中国汽车行业造成影响。蔚来正在采取措施应对潜在的芯片供应问题。

• 技术创新与商业模式： 李斌认为智能驾驶的价值在于解放精力和减少事故，而不是取代出租车司机。他反对无人出租车模式，并强调蔚来专注于改善车辆使用体验。

#42how##新能源汽车##nio in 2024 蔚来创新科技日#

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• 转发 @NIORadio: 🌟独家揭秘！《N问》banyan3.0节目录制现场，精彩花絮抢先看！

关于AI驱动下智能电动汽车的思考和实践，全新一代「Banyan3.0智能系统」带来独家AI体验！

且听汽车博主@小特叔叔 、@Geek_Cao 直击发问，数字产品体验部负责人&资深专家 @太平Elliott 来深入解答！

⏰瑞妞温馨提示：《N问》持续更新中！关注NIO Radio，第一时间解读蔚来创新科技重磅内容！

#NIO IN 2024 蔚来创新科技日##蔚来发布中国首个汽车全域操作系统##上车只听NIO Radio##蔚来#

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央视称：「我国首个整车全域操作系统蔚来 SkyOS 天枢正式发布，全球首颗车规级 5 纳米智驾芯片神玑 NX9031 成功流片。蔚来汽车在底层系统技术和自研智驾芯片上双向发力，助力中国智能车智能含金量快速提升。」

大家觉得，蔚来的市场份额会因为新芯片的推出增加吗？

#42how##新能源汽车##蔚来天枢实现汽车操作系统突破#

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• 转发 @小特叔叔: 前几天，我抢先体验了全面迈入AI时代的Banyan3.0.0各种新功能，然后跟@太平Elliott 和 @Geek_Cao 录制了新的一期NIO Radio「N 问」，现场狠狠表扬了车机团队，当然也提了一些稍微尖锐的问题！大家可以点开链接直接收听！

NIORadio的微博音频

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#42how##NIO IN 2024 蔚来创新科技日#

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受访人：李斌 秦力洪 王启研 任少卿（大部分都是李斌的回答）

1、有关 SkyOS 和芯片的研发投入

• 这不是一般企业愿意这么做的，大部分企业还是零部件思维，但是智能汽车企业应该是分层解耦的思路。蔚来一直追求得比较极致，目前电池包已经跟车解耦了，如果电池高压平台稳定下来，四五代车型都能用一样的电池包。
• 一上来大家可能觉得投钱太多了，越往后其实跑得越轻松。这个地基是按照多少层楼去打的，是很不一样的。我们要打100层楼的地基，所以出地面的速度慢一些，但是出地面之后，速度就快了。

2、蔚来的系统跟小米华为比怎么样

• 蔚来以车为中心做的系统，跟小米华为出发点不一样。每个公司都有自己的基因，会决定很多不一样的东西。鸿蒙也有很多值得我们学习的地方。

3、蔚来的系统是不是会分享

• 今天的操作系统比较割裂，是很多不同的系统，没法做到最高效。蔚来这个系统是原生，对车的场景的性能指标，上限高很多。我们也愿意开放给到整个行业。我们在内部也有不同的品牌，很多工程师也需要基于这个系统构建运用。我们具备把系统分享给整个行业的基础，但现在还不是我们的优先级。我们要把内部用户先服务好，然后给零部件合作伙伴，最后是整车的其他合作伙伴，如果愿意用，我们愿意分享。就跟换电是一样的。

4、智驾团队的调整

• 组织架构是跟着技术架构走的。

5、智能驾驶，蔚来脚踩两条船，有激光又有纯视觉，会不会注意力两边牵扯，未来到底是怎么看的

• 可靠的传感器越多，获得的信息越多，算力越强，肯定只有好处没有坏处。认为激光雷达没用，肯定是非蠢即坏。不同阶段不同的模型，会发挥的作用是不一样的。安全气囊多肯定好，但可能事实上不需要那么多。不用纠结这件事情。
• 特斯拉不是做所有事都是对的。我们今天的激光雷达不是特斯拉那时候的激光雷达，最贵的也就几千块钱人民币一个，便宜的也就一两千，只要提供的信息是准确可靠的，它就是有用的。
• 激光雷达，哪些车配哪些不配，这是个商业问题。乐道基于纯视觉是否能做到超出行业能力的智驾体验，我们还是有信心的。
• 你很难指望10万块钱的车，把80万的车的配置都配上。

6、为什么不做显性的价值创造，是觉得吃亏吗

• 我们并没有因为在长期的路线上高投入，就没有在用户高感知的功能和配置上投入。我们确实有些地方想得不够全面。乐道就是冰箱彩电大沙发都配上了，主打听劝。但是乐道要做到这样的成本结构、安全性、空间效率等，最后还是要比拼底层能力。要做基础技术，是没有捷径可走的。在大家看得见的地方，我们向友商学习。

7、怎么看"智驾护城河"

• 路还很长，即便在换电这件事上，我也不敢说我们有护城河。今天很难去讲谁已经有护城河。小鹏的智驾体验做得非常好，但是在中国竞争那么激烈的情况下，以及技术快速迭代，只能按照自己理解的最底层的模型，全力以赴。

8、评价一款好车的标准

• 蔚来用户大部分都来自传统高端的油车用户，选择蔚来的主要原因：
• 蔚来是唯一可以没有里程焦虑的纯电车；
• 高端品牌社区，软性层面的东西让油车用户精神层面没有消费降级。
• 现有BBA油车用户里面有30%已经决定下一辆车要买新能源车，我们有信心会成为一个承接这些用户的重要品牌。
• "BBA的下一辆是蔚来"

9、蔚来今年没有全新的车，投入那么多做品牌日对销量有帮助吗

• 我们的规划比较长期，5月以来月销2万辆，目前这个台阶是站得比较稳的。如何避免低质量卷？我们觉得能不能不要发周报。我们蔚来从来没有授权任何公司发布我们的周榜。

10、美国会不会出极端的芯片政策，对中国新能源行业的影响

• 美国对中国的芯片限制，对中国的汽车行业已经形成实际影响。从端侧推理性质来讲，影响应该还好；高算力芯片可能是影响是比较大的。

11、回顾 SkyOS 的诞生，对 AutoSAR 有没有什么影响，如何处理跟供应商的关系

• 2015年开始自研，比较注重底层软件积累。2018年在硅谷，王启研跟我说了 AutoSAR 的问题，而且要付钱，蔚来应该做自己的系统。2019年公司很难，2020年恢复元气，下定决心要做，开始为NT2、NT3做长期技术路线规划，必须做一个完整的思考。然后就开始在全球招募团队，中美欧。
• 应用层面也会对底层系统有输入。
• 换电这件事就体现蔚来的风格，这跟我跟力洪这个创始团队、我们的世界模型有关系。

12、机器人和Robotaxi

• 机器人主要是氛围组。
• 我们坚决不会做Robotaxi，这件事一点都不鼓舞人心。我们认为自动驾驶的价值是解放精力、减少事故。先把端到端提升安全的部分做好。智能驾驶的价值不是把专车司机、出租车司机的工作搞没，它真正的价值是减少事故，也让开车的人不那么累。我们短期的目标是人车共驾要比人自己开安全十倍，这是值得不遗余力、全力以赴的。
• 我也不觉得这件事情真的是个大生意，在交通共享方面我是有发言权的，摩拜单车后来卖给美团的，如果我是摩拜单车董事长我不会让它那么贵的。它解决了"最后一公里"，这是有意义的。我也是嘀嗒拼车的投资人，它也是有道理有意义的。
• 交通是个社会问题，不是单独的技术问题，如果 Robotaxi 技术成熟（它肯定会成熟），它也不是一个可持续的生意。因为比如晚上没活可拉，上下班的时候自己要用车。Robotaxi 如果要满足需求，也要很高的数量，但平时怎么办呢？如果平均每天只有上下班各一单，那这个成本跟自己买车不也差不多吗？如果产能过剩，把城市塞满了，政府也不会同意，而且那么多车，怎么挣钱呢？
• 一座城市能容纳的汽车数量是有限的，Robotaxi不会像云服务那样没有边界地扩展。醒醒吧。

13、NOMI 会不会出家居产品

• 不会，手机带回家就行。但也不说那么绝对，短时间内不会做。
• 这不就往雷总的路上去了吗，我们还是先把车做好。

14、智驾在行业里达到什么样的水平

• 真实的蔚来其实很多人是不知道的，而且现在媒体传播环境里，如果被友商们贴标签，还挺难的。社交媒体时代，如果自己不主动讲，就会被消费、内涵。它会影响我们的品牌、销量和用户的心情。
• 有一些东西是几年以后才能看到效果，如果不说的话，就会被"内涵"，大家都想教我当CEO。我们服务做得好，不代表我们技术就不好。我们换电做得好，不代表充电就做得不好。
• 我们是企业，有责任为股东为用户创造一个持续经营的基础。
• 一个小小的愿景，希望一段时间以后NIO IN成为媒体朋友和有追求的用户们最喜欢参与的活动。

15、非车主用户买蔚来手机还挺犹豫的，蔚来手机的规划是什么

• 要做出一款旗舰手机，肯定是需要投入的，但是手机产业链已经非常成熟了，和十年前做手机不太是一回事了，我们的手机团队80%的人做的是软件。我不需要开店卖手机，也没有期待变成一年上千万部的规模，也不需要拼营销费用，专注做好软件体验就可以。硬件能力很多在公司内都是可以复用的，每年手机的研发投入基本上是固定费用，是我们可以承担的成本。这不是一个开口向的投入，只是收窄快还是慢。
• 中国的手机品牌现在主要是渠道商，然后收互联网服务收入，所以他们做不到0广告。所以我们有机会给蔚来车主以外的用户提供一款纯净的手机。有时候限量也是一种竞争力。各取所需。反正安卓手机你用谁不是用呢，又这么漂亮，性能这么好。

16、需要用多长时间才能达到足够的训练强度

• 最终希望解决两个问题：体验更好、提高研发效率；减少代码只是一方面，效率更高的情况下，研发工程师还可以干更多的事情。
• 但是团队规模不会变少。

17、用户对研发投入的担忧

• 我们每个季度投30亿元的研发费用，每年差不多100亿元的研发费用，这样的投入是让我们能有参与决赛的资格的。

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蔚来发布了中国首个智能驾驶世界模型 NWM（NIO World Model，蔚来世界模型）。

via 常岩CY的微博

大模型和端侧智能技术，还将重塑Banyan 3座舱智能体验。今天这场 NIO IN，首次以7.1.4 全景声标准，直播到用户的车机中。Banyan3 上，蔚来与QQ音乐共同推出「臻品AI音质」，让缺乏全景声的普通音源，也能够解锁7.1.4全景声体验。

为了满足音乐爱好者的极致追求，Banyan 3推出自研「专家均衡器 Pro EQ」，首次将专业级的调音工具带进车里，支持从20Hz到20000Hz的频响曲线精细调节；同时推出无麦 K 歌 2.0，通过与多个音乐平台深度合作，带来首个基于原生应用的「AI智能伴唱」体验，实时修复。智能修音，立马变麦霸。

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NIORadio的微博音频

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连斌哥都在感叹，搞芯片是真的烧钱[允悲]

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2、业内唯一端到端AI大模型训练泛化扩充全国：XNGP是业内唯一实车测试验证2595个城市，截至2024年7月5日累计实车测试里程超过756万公里，端到端AI训练泛化扩充全国所有城市的智驾系统。
3、小鹏XNGP定义“全国都能开”真标准：不限城市：全国所有内地城市；不限路线：导航覆盖的所有社会公开道路；不限路况：覆盖掉头、环岛及狭窄小路等复杂路况。

• 转发 @小鹏汽车: 为什么说小鹏的智驾，才是真正全国都能开🤔

想知道答案吗？请关注7月30日19:30小鹏汽车AI智驾技术发布会😎

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• 转发 @不是郑小康: 智驾硬件的重大分野，正在成为一个现实差异。

特斯拉从 FSD v12.5 开始，推理模型的主力硬件平台正式转向 HW 4.0，而不再是自 2019 年起沿用 6 年的 HW 3.0。

据老于透露，特斯拉内部制定的 3.0 和 4.0 切换时间原定在今年年底，时间上来看，HW 3.0 作为主力平台的天花板比特斯拉预期得提前了半年。

特斯拉 HW 3.0（144 TOPS 稠密）、华为 MDC（200 TOPS 稠密）和英伟达 Orin（508 TOPS 稀疏），在实际的算力利用率上是差不多的。

在算法工程水平没有黑科技的前提下，HW 3.0 进入瓶颈后，后两者也会逐渐进入瓶颈。

HW 4.0 相比 3.0 算力增加了 5 倍。

英伟达 Thor 最快是明年上车，但目前看用 750 TOPS 的 Thor U 更多，而 2000 TOPS 的顶配版用的人少。这根本没法和 HW 4.0 PK。

有一种可能，这些车企将 Thor U 作为过渡，自研芯片才是对标 HW 4.0 的下一代平台。

华为 MDC 的下一代暂时还没消息。

端到端的叙事里，没有算力基础，更高参数、更高性能的模型就是空中楼阁。

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1、2024年5月20日AI Day上，小鹏汽车宣布国内首个将端到端大模型量产上车，是继特斯拉之后全球第二个量产上车端到端自动驾驶AI大模型的车企。

2、随着端到端的自动驾驶解决方案应用，小鹏汽车从感知到规控的全过程都通过先进的算法和深度学习技术进行处理。

3、小鹏汽车端到端大模型采用三网合一神经网络XNet+规控大模型XPlanner+AI大语言模型XBrain，迭代速度：每2天迭代一次，智驾能力18个月提升30倍。

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Adobe 发布 Firefly Vector AI 模型，为 Illustrator 和 Photoshop 推出更多生成式 AI 功能。

这个 AI 功能可以智能识别背景物体的样式和平面关系，并把你想要绘制的图案自然地贴附到上面。

再做广告就不需要分心劳神地去调整效果了。 常岩CY的微博视频

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