AI 与算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

反复暗示多了，人自己就信了。

今天回国的飞机上睡不着，就把国航飞机上有的 4、5 两部又看了一遍（事实上应该是各自被看的第 3 遍了）。

不同的背景下看，故事感受还是不一样的，4 就让我们想到了在 AI 加持的人脸识别和无人机控制的战场态势下，想要做到在这个世界上归隐可真的不太可能了。

5 则让人开始怀疑，到底看到的什么才是真的。

4 和 5 的结尾都有着明显的“未完待续”的伏笔，但一切就这样结束了，像极了我们的很多工作。

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• 两个完善：技术标准+市场机制；
• 一个中期目标：车网互动规模化应用；
• 两个标准：智能有序充电全面推广、V2G形成干万千瓦级规模效益

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上层网联信号灯的控制，下层智能网联汽车。

简单概括就是在 V2X对每台车做到双向通信和控制的前提下，路口通行效率会提高，交通信号灯就可以做节能，车辆也可以因为减少停车等待、提高通行效率从而实现节能。

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电网的供给侧和需求侧都有波动，特别是光伏的接入，但是储能可以去做调平。

假设国内电动车保有量有上亿，那调节功率达到亿千瓦级。对于汽车来说，补能行为是可预测的，就可以利用这个灵活性做供给和需求的调平。

目前在全国各地有一些站点已经接入了调峰实践。丹麦也有一个站做了尝试。

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人工规则时代的智驾，国内公认是华为第一。AI 大模型时代，理想能实现超车吗？

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大体上来说，这次发布会第一段涵盖了理想的智驾数据统计，无图 NOA 内测的各个节点，今年对于智能驾驶的规划。

后面第二趴的技术部分谈到了理想做智驾的思路，如何将「系统一 + 系统二」这样的直觉 + 思考的模式应用于智驾当中。系统一对应的端到端模型是什么，有什么用，有哪些优点，实际效果怎么样，如何训练和测试。以及在模型部署的实践中有哪些难题，团队又是如何解决的等等。

发布会之后官方自己也做了省流版的文字总结：

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如果想看完整版的也有直播回放 网页链接

#理想智能驾驶夏季发布会#

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另外对于一部分老司机的违规驾驶行为，系统也会加入强化学习逻辑，犯错就惩罚系统，让它知道人类的哪些驾驶行为是不能学的，

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• 模块之间不再是漏斗模型，模型内部的信息丢失更少，决策和规划更拟人；
• 单一模型的输入输出效率更高，延迟更低；
• 更全面的数据驱动，迭代更快，OTA 速度可以做到周级别。

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多模态大模型能够将语音、文字、图像、手势、视频等各种模态进行高效且深度地融合，相较于手机，智能汽车才是更适合承载多模态大模型的落地场景。因为智能汽车内外的各种摄像头是常开的，用户可以实时跟汽车通过多模态的方式进行交互。

大家希望车上的多模态大模型实现什么样的功能？

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他还表示，端到端 + VLM 从去年下半年开始在团队内部孵化并启动预研，到现在为止已经完成了模型的原型验证和实车的部署。

端到端架构逐渐成为了今年智能驾驶领域竞赛的主要焦点，各家都在布局。

今天晚上 8 点的「理想汽车 2024 智能驾驶夏季发布会」会公布一些技术细节和研发成果，大家可以期待一下了，看看端到端多久能量产，理想又能否占得先机。

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• AI 真的已经渗透到了很多行业，包括汽车、金融、医疗、教育、钢铁、采矿等等，并正在风风火火的落地。

大家所在的行业开始应用 AI 了吗，能力怎么样？

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看来已经有人隔着围栏上手摸了，上面有明晃晃的手印，这个外壳太给手印存在感了。[允悲]

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这款飞行器最大设计速度 130 km/h，最大航程 30 km，最大航时 25 min。

支持两人乘坐，不需要驾驶员，只要选定目的地，就能起飞。

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操作的人是在后排通过眼神进行操控的，视频中的中控屏只是在展示对应的画面。

整体上的控制还是比较丝滑的，但是在进行交互前需要从眼神依次看着屏幕上的六个点进行标定，这个过程会稍微有点麻烦。

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大家更喜欢哪个 7 的设计？

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等到人形机器人规模化应用，大家会用它来干什么？🧐

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• 其中，全域领航辅助 NOP+ 用户为 287,518 名；

• 智驾端云算力新增 20.56 EOPS，总算力为 287.1 EOPS，官方称其智能驾驶端云总算力全国第一；

• 6 月新增智能驾驶城区验证里程 2,234 万公里；累计验证总里程达 3.7 亿公里；

• 6 月新增全域可用道路 249.9 万公里，目前全域可用道路里程为 389.9 万公里；

• 城区道路可用总里程为 353.9 万公里，高速、城市快速路可用总里程 36 万公里；

• 6 月用户领航辅助里程为 6,984 万公里，占智驾里程 71.9%；城区新增行驶里程 174 万公里；领航辅助功能用户行驶总里程为 10.41 亿公里，官方表示是目前全国第一。

6 月份蔚来的覆盖速度已经非常快了，其中可用道路里程环比增长了 1,200%，距离真正的「全国都能开」越来越近了。

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大家都知道重庆的道路还是非常复杂的，各种道路的交叉，也会有很多的匝道。所以在「路口识别」这条路线考验的是智驾系统的路线选择以及处理。

在视频中呢可以看出长城的这套 NOA 在对一些匝道以及车道的选择以及处理上还是可以的，有些路口我们第一次人驾都不一定能走的明白。

长城的 NOA 呢也是采用的无图方案，基本上能够覆盖高速、城区、乡镇等各种驾驶场景。并且长城也是上车了首个一体化端到端智驾大模型 SEE，实现了感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合。

从体验上来看呢，长城的 NOA 已经能够应付大部分的城市场景。但确实还有部分场景相较于人驾还是有差异。不过，借用魏总周日直播时说的，智驾的技术进化中肯定是充满了挑战，长城也是希望在各种复杂场景下找到自己的不足来让自己不断进步。相信长城的智驾也会随着版本迭代而不断优化。

本次视频我们录制了一镜到底版本，但限于时长原因只选取了其中的一些经典场景。如果大家感兴趣的话，之后我们也会把一镜到底版本的视频发出来。

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• AI 上车正在成为现实，目前基于骁龙 8295 座舱平台，包括理想、小鹏、极越在内的众多厂商已经发布了其打造的车端大模型功能。

• 随着多模态技术的发展，生成式 AI 为智能座舱、自动驾驶等领域开辟全新的应用场景。

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