特斯拉储能与电池最新消息：Megapack、Powerwall

• 20 万以上的新能源车市场，今年第四季度会呈现头部三个品牌吃掉 70% 市场份额的结果，不是 CR5 了，而是 CR3 的头部集中，比燃油车更集中，和智能手机没区别。大家拭目以待。

大家同意李想对于新能源汽车市场集中度的这个判断吗？

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坦克 700 分为三个版本：

• 限定版售价 70 万元，每年全球发售 700 台。
• 极境版售价 46.8 万元。
• 极致版售价 42.8 万元。

这个价格，大家觉得单月销量会达到多少？

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在智能座舱方面，包括五屏联动、四音区语音交互和人脸识别。

在智能驾驶方面，它搭载了 26 个声觉视觉感知元件，能够支持高速公路和城市快速路的领航辅助驾驶，也就是高速 NOA 的级别。

据我们了解，坦克 700 的智能驾驶方案来自于毫末智行。

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你觉得理想汽车到 2030 年可以完成这一目标吗？

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• 转发 @常岩CY: 我们又要招聘了！

这次我们决定把工作内容写得详细一些，希望能找到那个跟我们 99.99% 匹配的你。 春天了，介意来挣个钱吗？——超级充电站新春招聘启事抽奖详情

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卢伟冰透露了一些有关小米汽车的信息，据 CNBC 报道：

• 小米汽车的用户画像将与智能手机非常重叠，并且小米已经在国内拥有了 2,000 万基于智能手机的高端用户；

• 从入门级到豪华级，小米为小米汽车考虑了很多价格点；

• 小米汽车最早将在第二季度开始交付；

• 在 10 年或者 20 年内，电动汽车市场可能会与今天的智能手机市场非常相似，前五大品牌占据了约 70% 的市场份额。

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• 交付量在 10 万到 10.3 万之间，同比增长 90.2% 到 95.9%；

• 收入在 312.5 亿到 321.9 亿之间，同比增长 66.3% 到 71.3%。

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• 转发 @特斯拉充电生活: [我来了] 新新新！新的一批分时电价充电站上线！

上海新增50+站，低至1.29元 [打call]
看看你附近有哪些充电站解锁了分时电价⚡️

转发+评论区分享你期望开通分时电价的站点，我们将抽取1位粉丝送出特斯拉周边❤
#特斯拉充电网络##特斯拉超级充电站##焕新充电迎龘年##一起来充特斯拉#@特斯拉@特斯拉中国车友俱乐部

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大家猜猜充电时的散热功率有多大

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ZK42187g1

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此外，李想表示 5C 超充可以实现每个充电车位的充电量和流转率三倍以上的提升，5C 充电站将成为盈利极好的投资项目。

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贾跃亭在朋友圈评价高合：行业的耻辱。

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全段的功率持续性都很好，电池电量超过 80% 之后充电功率还在 274 kW 维持了一阵，直到拔枪前还有 118 kW。

#公路高铁理想mega##12分钟500公里#42号车库等人的共创视频

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• 产品方面，今年四款纯电动车都标配 5C 超充电池组；

• 充电站规划方面，先铺高速，再铺国道；

• 充电站布局方法，直营加上加盟。

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当下，很多品牌都在构建自己的生态，而米家生态可以说是小米 SU7 与生俱来的「天赋」。通过米家生态，不同生活空间的壁垒可能会被打破，用户对不同生活空间的把控力也许会进一步被加强。

所以，各位选择了会或者不会的朋友，大家来聊聊自己的理由？

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#新能源汽车##42how##小米汽车#

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• 转发 @42号车库: 比亚迪官宣汉唐荣耀版会在 2 月 28 日上市。

你觉得汉唐荣耀版的起售价会比现款低多少？

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你觉得汉唐荣耀版的起售价会比现款低多少？

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这让电动车充电从可以立着等，变成了立等可走。

不过没有见成 5 字头的最顶充电功率，有点可惜。

车交付多了之后的抢 5C 桩现象估计会在各处上演。

#12分钟500公里##公路高铁理想MEGA#常岩CY的微博视频

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价格真的是一把「屠刀」。

#新能源汽车##42how##比亚迪#

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• 2 月 25 日全系车型大定超过 1,800 台。

#新能源汽车##42how##问界#

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• 转发 @开电车的昌老司: 高德地图上蔚来充电桩的显示的确不完整

但百度地图合作就比较深入了，设置了蔚来车型后，可以直接选择换电线路

不过最好用还是车机上的充电地图，目前还没看到友商有更好的@小特叔叔

#汽场全开##蔚来换电去哪都方便##昌老司的蔚来用车体验#

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下周应该就能看到我整个 2 月收到全域 NOP+ 之后的智驾比例到底有多少了，在上个月 1 月这个里程数字是 56.1%，时长数字是 33.7%，当时还没收到全域领航的版本。

顺便问一嘴，其他品牌的 App 有类似的数据记录吗，欢迎大家评论区晒一下你们的智驾数据

#新能源汽车##智能驾驶#

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比如主路辅路独立的红绿灯，如果要去先验信息的话，需要判断的东西真的很多，本车在主路还是辅路，哪个是主路哪个是辅路的灯，如果有碰巧被东西遮挡住其中一个的话会不会识别成主辅路共用一个灯……

对模型逻辑推理能力要求只高不减啊

#智能驾驶##新能源汽车#

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上条提到双引导线设计在遇到横穿行人的这种场景会很有价值，今天正好录到了实例。

图一是双引导线对行人识别的显示效果，其实引导线本身并没有移动，只是把实时的可到达位置缩短到行人之前，所以当行人还没有到车辆面前时，NOP+ 已经识别并做出规控操作并且用这种方式显示出来与驾驶员完成交互。

上面这个例子会在任何突然出现的交通参与者都有非常明显的感知价值，体验过后才能发现这样设计的精妙之处。

回到本来要说的纵向控制，城区和高速高架 NOP+ 在 Banyan 2.4.0 的体验其实是接近的，都会综合所有环境因素来判断加减速，@Harry_AD 今天也在 @42号车库-莱因哈特 的微博下提了一嘴，就是蔚来在加减速的控制上是引入了模型的，而不是传统的规则机制，带来的收益目前来看是非常明显的。

比如看图二的视频里，从行人出现在本车视野中开始，体感的加减速可以说挑不出任何的问题，完全符合：不惊扰行人、不惊扰乘客、乘客体感舒适、保证通行效率这些点。看了视频应该就能明白。

而在这段素材里面的细节也可以挑两个说说，第一个是行人轨迹和速度的判断，很明显 NOP+ 是可以通过行人行进方向和速度来预判行人轨迹和未来位置的，所以系统能在识别第一时间进行减速，也能在行人离开本车未来路径后立刻开始加速行驶。

第二个是预判的稳定性，大家知道系统的识别和判断通常是带有抖动的，不管是车辆位置速度或者是环境都没办法保证没有抖动。那么在这种场景下，系统经过计算是会放大原始数据出现的抖动的，造成的直接的结果可能就是因为临时的误判而产生加减速明显的顿挫感，这个但凡用过智驾的朋友应该都知道我在说什么。

所以一个听起来简单的纵向速度控制，却是一个从上置下的问题，很多个部分环环相扣才能把最终的体验做好。

所以在使用了一段时间的全域 NOP+ 之后，真的会忍不住细品一些非常有意思的细节，这样的细节也会让我们感受到很多辅助驾驶带来的乐趣，这种乐趣也许并不亚于燃油车的声浪。

#新能源汽车##智能驾驶#

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• 转发 @42号车库: 接上条微博，特地来调查一下车库粉丝里有哪些朋友买车只选一种颜色的，白的多还是黑的多？

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