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FSD / Robotaxi 资讯

追踪特斯拉 FSD 自动驾驶更新、Robotaxi 运营进展与相关监管动态。 内容同步自 Tesla Share 中文 Telegram 频道 @Tesla_share。

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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉

马斯克解释特斯拉 Robotaxi 为何夜间停运,激光雷达成对照焦点

马斯克解释特斯拉 Robotaxi 为何夜间停运,激光雷达成对照焦点配图

专业媒体 Electrek 报道,特斯拉在奥斯汀将 Robotaxi 服务时间从晚 10 点延至 11 点,马斯克回复称夜间运营的主要难点是避免碾到黑暗中难辨的宠物,文章称这正是摄像头方案在低照度低对比场景下的短板,而激光雷达与雷达的强项所在。

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🔴【监管文件】马斯克解释特斯拉 Robotaxi 为何夜间停运,激光雷达成对照焦点 摘要: 专业媒体 Electrek 报道,特斯拉在奥斯汀将 Robotaxi 服务时间从晚 10 点延至 11 点,马斯克回复称夜间运营的主要难点是避免碾到黑暗中难辨的宠物,文章称这正是摄像头方案在低照度低对比场景下的短板,而激光雷达与雷达的强项所在。 内容总结: • 特斯拉 Robotaxi 账号在周五晚宣布,奥斯汀服务“现在可用至晚上 11 点”,此前为晚上 10 点;马斯克转发了该公告。 • 马斯克回复称,目前要解决的主要问题是确保车辆在夜间不会碾到难以看清的宠物,原话例子是“黑暗中灰色柏油路上的灰色小猫”。 • 文章梳理称,Robotaxi 于 2025 年 6 月在奥斯汀上线时,App 接单时间为早 6 点至午夜;15 个月后,服务比上线首日提前一小时收车,且自上线以来规模扩张有限,上个月加入了 Cybercab。 • 文章对比称,Waymo 第六代系统配备 13 个摄像头、4 个激光雷达和 6 个雷达,其约 4000 辆无人驾驶车全天 24 小时运行;特斯拉于 2021 年 5 月移除雷达,2022 年弃用超声波传感器,从未在量产车上搭载激光雷达。 • 文章列举马斯克过往表态:2019 年 4 月称“激光雷达是蠢人的差事”;2022 年 2 月称其为“诱人的局部最优”;2025 年 8 月称“激光雷达和雷达因传感器冲突降低安全性”;今年 5 月发布摄像头“光子计数重建”图像并称这是特斯拉 FSD 夜间和强眩光下看得清的原因。 • 文章提到,美国国家公路交通安全管理局目前正就低能见度条件下 FSD 碰撞事故调查 320 万辆特斯拉,调查中要求特斯拉提供一份名为“雷达拯救我们”的内部文件。 📊 标的:TSLA 🧭 市场口径:中性 #特斯拉 #马斯克 来源:Electrek · 10-03 22:36(北京时间) 🔗 阅读原文
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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉

马斯克称出于宠物安全考虑限制 Robotaxi 夜间运营

媒体报道,马斯克称 Robotaxi 夜间运营限制与宠物安全有关。

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🟡【媒体报道】马斯克称出于宠物安全考虑限制 Robotaxi 夜间运营 摘要: 媒体报道,马斯克称 Robotaxi 夜间运营限制与宠物安全有关。 内容总结: • 据 Breakingthenews.net 报道,马斯克表示 Robotaxi 的夜间运营限制是出于宠物安全考虑。 📊 标的:TSLA / 特斯拉 #特斯拉 #马斯克 来源:Google News · 10-03 13:31(北京时间) 🔗 阅读原文
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FSD / RobotaxiAI / 算力

特斯拉 AI 工程师确认 FSD 将获导航改进与坑洞检测

Not a Tesla App 报道,特斯拉 AI 团队首席软件工程师 Phil Duan 在 X 上回复用户时确认,FSD 的导航路线规划与坑洞避让两项功能都将获得改进。

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🔴【分析师口径】特斯拉 AI 工程师确认 FSD 将获导航改进与坑洞检测 摘要: Not a Tesla App 报道,特斯拉 AI 团队首席软件工程师 Phil Duan 在 X 上回复用户时确认,FSD 的导航路线规划与坑洞避让两项功能都将获得改进。 内容总结: • Shopify 高管 Farhan Thawar 在 X 上称赞 FSD v14.3.10,但指出破损路面和导航路线选择仍是最大痛点;特斯拉 AI 团队首席软件工程师 Phil Duan 直接回复称“两者的改进都在路上”。 • 坑洞避让是车队中需求最高的功能之一,特斯拉自 2019 年起持续承诺该功能;马斯克近期表示坑洞避让即将推出,自今年春季 FSD v14.3 起官方发布说明中也将其列为待上线改进项。 • 当前版本偶尔出现该行为:一名测试者运行 FSD v14.2.2.5 时记录到车辆在开裂路面上轻微居中,使坑洞从轮胎之间通过;但尚不清楚神经网络是否识别为坑洞,且该行为在近期各 FSD 版本中表现不一致。 • 导航逻辑方面,特斯拉正通过分析驾驶员干预行为来训练 FSD 学习用户习惯,包括手动变道选择和转向微调;若驾驶员持续忽略地图推荐的绕行路线而选择偏好出口或地面道路,FSD 将在后续行程中记住该偏好。该能力将建立在近期推出的 Preferred Routes 功能基础之上。 • 文章还提到,后续 FSD 版本将学习用户的停车习惯,例如倒车进入家用车道、靠车库墙停放以留出步行空间、或远离高路缘停车,并在自动泊车时模仿这些偏好;此外特斯拉正将 Grok 直接整合进 FSD 系统,驾驶员可通过自然语音指令要求车辆转弯、停到指定位置或临时更改路线。 • 坑洞避让最初在 v14.3 发布说明中承诺,但目前尚不确定这些升级会在近期的小版本更新中推出,还是随预计将神经网络升级至 100 亿参数的 FSD v15 架构首次亮相。 📊 标的:TSLA 🧭 市场口径:中性 #特斯拉 #FSD 来源:Not a Tesla App · 10-03 03:11(北京时间) 🔗 阅读原文
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