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AI / 算力
來源見正文約 1 分鐘
主持人與馬斯克圍繞“如何走向星際迷航而非終結者”的主線展開, 討論幾點: 已進入加速期且不可關閉,未來3–7年轉型會“顛簸”; AI對白領工作影響顯著,可能出現同時“普遍高收入與社會不安”; 要用真相、好奇心與審美來塑造AI價值觀。能源被視為一切的內環,太陽是最優能源源頭,較之在地球做聚變…
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主持人與馬斯克圍繞“如何走向星際迷航而非終結者”的主線展開,
討論幾點:#AI 已進入加速期且不可關閉,未來3–7年轉型會“顛簸”;
AI對白領工作影響顯著,可能出現同時“普遍高收入與社會不安”;
要用真相、好奇心與審美來塑造AI價值觀。能源被視為一切的內環,太陽是最優能源源頭,較之在地球做聚變更現實;
延伸到太空太陽能與AI衞星規模化的工程路徑,以及中美在算力與太陽能上的趨勢對比。
整體基調是在承認短期陣痛的同時,對長期“可持續豐裕”保持樂觀。
https://www.youtube.com/watch?v=RSNuB9pj9P8
#Elon#AI
FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
來源見正文約 3 分鐘
NVIDIA 出了新系統,特斯拉 Robotaxi 的護城河還穩嗎? 這兩天 NVIDIA 發佈了 Alpamayo 自動駕駛平台,業內討論聲很大。但我仔細看了一下 AI 專家 James Douma 的拆解,邏輯非常硬,總結下來就一句話:“樂高拼出來的模型再像,也變不成真的 Falcon…
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NVIDIA 出了新系統,特斯拉 Robotaxi 的護城河還穩嗎?
這兩天 NVIDIA 發佈了 Alpamayo 自動駕駛平台,業內討論聲很大。但我仔細看了一下 AI 專家 James Douma 的拆解,邏輯非常硬,總結下來就一句話:“樂高拼出來的模型再像,也變不成真的 Falcon 9 火箭。”
作為車主和股東,我把這件事的三個關鍵點給大家盤清楚:
1️⃣ “工具包”不等於“生產力”
NVIDIA 發佈的其實是一套**“樣板房工具”,它能讓那些落後的傳統車企快速攢出一個好看的 Demo,但在實際落地上,這僅僅完成了 0.01%。
想要把 Demo 變成真正能上路、能賺錢的 Robotaxi,中間隔着無數個工程坑。這也就是為什麼 James Douma 説它對特斯拉的威脅幾乎為“零”**。
2️⃣ 無法逾越的數據鴻溝
自動駕駛最值錢的是真實世界的“毒打”,而不是模擬器裏的腳本:
- NVIDIA: 只有 1700 小時的視頻數據,大多還是合成或模擬的。
- Tesla: 累計 FSD 里程突破 70 億英里,且每月以 4.5 億英里的速度瘋狂“進化”。
這種數據規模的代差,不是靠買幾塊顯卡就能追上的。
3️⃣ 老馬與老黃的“默契”
非常有意思的一幕:
- 老黃(NVIDIA CEO): 親自下場給特斯拉背書,直言“特斯拉的棧是全球最先進的,我家就在用,開得極好。”(潛台詞:我是賣鏟子的,沒打算下場造車搶飯碗)。
- 老馬(Elon): 承認 NVIDIA 的工具很有用,但傳統車企自己不爭氣。特斯拉今年砸了 100 億美金 買硬件,配合自研的 AI4 芯片 垂直整合,把每年 200 萬輛 新車變成了移動的算力終端。
💡 我的看法:
NVIDIA 的發佈對行業是好事,它能加速整個自動駕駛生態的成熟,但它撼動不了特斯拉的先發優勢。
特斯拉的護城河是:真實數據 + 自研芯片 + 規模化量產。這三位一體的閉環,目前全球依然沒有對手。與其擔心被“偷家”,不如説 NVIDIA 再次驗證了特斯拉走“端到端 AI”這條路是唯一正確的賽道。
🔗 James Douma 核心帖
🔗 Elon 回應
#Tesla#Nvidia#FSD#Robotaxi
Tesla / 特斯拉
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本質上都是在碎石爛路上的極致飆車。 要的是速度,熬的是顛簸。心臟不好的真玩不了。🤣
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本質上都是在碎石爛路上的極致飆車。
要的是速度,熬的是顛簸。心臟不好的真玩不了。🤣
AI / 算力Tesla / 特斯拉
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傳統車企自己卻幾乎不動。 今年底,Tesla 僅買 NVIDIA 訓練硬件就砸 100億美元! 自研 AI4 芯片處理海量視頻,省下翻倍成本。 年產 200萬輛+持續增長, 全系標配:雙 AI4 + 8 攝像頭 + 系統冗餘 + 高帶寬通信 https://x.com/elonmusk/s…
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傳統車企自己卻幾乎不動。
今年底,Tesla 僅買 NVIDIA 訓練硬件就砸 100億美元!
自研 AI4 芯片處理海量視頻,省下翻倍成本。
年產 200萬輛+持續增長,
全系標配:雙 AI4 + 8 攝像頭 + 系統冗餘 + 高帶寬通信
https://x.com/elonmusk/status/2008679154598969430?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A
AI / 算力
來源見正文約 1 分鐘
剛剛(1月7日),xAI 官方宣佈融資規模超預期完成,從原定的 150 億加碼至 200 億美元。馬斯克正在用驚人的速度構建全球最強算力集羣。 📊 融資核心詳情: • 💰 融資金額: 200 億美元(估值推高至約 $2300 億)。 • 🤝 戰略投資者: NVIDIA (英偉達)、思科 (…
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剛剛(1月7日),xAI 官方宣佈融資規模超預期完成,從原定的 150 億加碼至 200 億美元。馬斯克正在用驚人的速度構建全球最強算力集羣。
📊 融資核心詳情:
- 💰 融資金額: 200 億美元(估值推高至約 $2300 億)。
- 🤝 戰略投資者: NVIDIA (英偉達)、思科 (Cisco)。
- 💎 財務投資方: 富達、卡塔爾主權基金 (QIA)、Baron Capital、Valor Equity 等。
https://x.ai/news/series-e
FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
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Nvidia 在 CES 2026 上正式發佈了全新自動駕駛系統 Alpamayo。如果説特斯拉 FSD 是自動駕駛界的 iPhone(閉環、極致、垂直集成),那麼 Nvidia 正在通過 Alpamayo 打造自動駕駛界的 Android(開放、生態、定義標準)。 🧠 Alpamayo…
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Nvidia 在 CES 2026 上正式發佈了全新自動駕駛系統 Alpamayo。如果説特斯拉 FSD 是自動駕駛界的 iPhone(閉環、極致、垂直集成),那麼 Nvidia 正在通過 Alpamayo 打造自動駕駛界的 Android(開放、生態、定義標準)。
🧠 Alpamayo:會“思考”的駕駛大腦
不同於傳統的“黑盒”端到端模型,Alpamayo 採用了 視覺-語言-動作 (VLA) 模型:
- 光子進,動作出: 這一點確實和 FSD 的端到端思路不謀而合。
- Chain-of-Thought (思維鏈) 推理: 它不僅生成駕駛動作,還能“解釋”為什麼要這麼做(例如:“檢測到前方施工,向左微調避讓”)。
- 100 億參數規模: 基於全新的 Cosmos Reason 推理模型,專門攻克自動駕駛中那些極難的“長尾”場景。
AI / 算力
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Tesla / 特斯拉
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Tesla / 特斯拉
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特斯拉中國今日(1月6日)正式推出限時金融方案。此次力度空前,不僅拉長了還款週期,更首次將 Model Y 長軸版納入 5 年 0 息範圍! 📅 活動時間: 即日起至 2026 年 1 月 31 日(需在此日期前下單並提車) 💰 方案詳情: 1️⃣ 7 年超低息方案(長週期、低壓力) Mo…
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特斯拉中國今日(1月6日)正式推出限時金融方案。此次力度空前,不僅拉長了還款週期,更首次將 Model Y 長軸版納入 5 年 0 息範圍!
📅 活動時間: 即日起至 2026 年 1 月 31 日(需在此日期前下單並提車)
💰 方案詳情:
1️⃣ 7 年超低息方案(長週期、低壓力)
Model 3 / Model Y:
首付 7.99 萬元起
月供低至 1,918 元
Model Y L(長軸版):
首付 9.99 萬元起
月供低至 2,947 元
2️⃣ 5 年 0 息方案(利息不花一分錢)
Model Y L 首次支持!
首付 9.99 萬元起
月供低至 3,985 元
Tesla / 特斯拉
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消失的這兩年,因為身體原因一直在休養,頻道也隨之斷更了很久。在此先跟大家説聲抱歉,讓大家久等了。 休息這段時間,雖然沒怎麼發聲,但我作為 Model Y 車主和 Tesla 的長期持倉者,一直都在密切關注着老馬和特斯拉的一舉一動。 接下來,我會調整好節奏,重新開始為大家分享特斯拉的最前沿資…
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消失的這兩年,因為身體原因一直在休養,頻道也隨之斷更了很久。在此先跟大家説聲抱歉,讓大家久等了。
休息這段時間,雖然沒怎麼發聲,但我作為 Model Y 車主和 Tesla 的長期持倉者,一直都在密切關注着老馬和特斯拉的一舉一動。
接下來,我會調整好節奏,重新開始為大家分享特斯拉的最前沿資訊、。
AI / 算力
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能源 / 電池Tesla / 特斯拉
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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
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FSD / RobotaxiOptimus / 機器人
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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
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via FIRE 了安築
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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
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Tesla / 特斯拉
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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
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FSD / RobotaxiTesla / 特斯拉
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Tesla / 特斯拉
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Tesla / 特斯拉
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FSD / RobotaxiOptimus / 機器人
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