AI / 算力歸檔

#蔚來創新科技日##新能源汽車##42how#

via 42號車庫的微博

畢竟，這是蔚來第一次舉辦這樣的以「創新科技」為核心主題的活動，可以説是蔚來在科技層面創新成果的一次集中展示。

除了手機本身之外，個人更加關心的是蔚來會如何從車企的角度出發，將手機業務與座艙進行協同和互聯互通，這也是這部手機最大的看點。

除此之外，蔚來會展示它在全域智能駕駛方面的策略和計劃，以及探討汽車與人工智能的關係。

所以大模型很有可能也是一個關鍵話題。

今天的活動會在九點鐘開始，我們前方編輯也在去現場的路上，也會給大家直播現場的動態，大家可以關注一波。[開學季]

#新能源汽車##42how##蔚來創新科技日#

via 42號車庫的微博

和國內到處在講AI願景不同，在這裏確實能看到AI應用的Demo。

具體看到用例，除了讓你能直觀理解這個概念之外，最重要的是能讓你停止空想，而真正意識到技術對生活的影響。

比如當我看到這個可以搜索、總結和快速定位視頻內容的AI之後，我意識到，最近幾年橫亙在圖文內容和視頻內容之間的創作選擇障礙結束了，視頻可以快速地被壓縮為文本，而本身的信息含量明顯更為巨大。

這就是Intel舉辦Innovation大會的意義，不是為了推介一個又一個的硬件，而是讓你看到這些算力基石上架起的會是什麼。 美國·San Jose McEnry Convention Center

via 常巖CY的微博

除了全棧自研的車載計算平台，硬件方面：
——採用英偉達 DRIVE Orin 芯片，算力達 508 TOPS；
——搭載 3 個激光雷達，5 個毫米波雷達，12 個超聲波雷達，13 個高清攝像頭。

#新能源汽車##42how##仰望u8##仰望u8上市發佈會#

via 42號車庫的微博

這次Intel Innovation 2023，特別強調AI everywhere的概念，所以發佈會開頭的暖場視頻裏，他們決定打造一個AI enhanced CEO。

強化完的CEO在視頻裏體格強大，所以出場做了倆俯卧撐是接上了這個梗。

不過也確實體現出了Pat平時身體就不錯，還很幽默的特質。

其他廠商也可以跟着學學，就是比較費老闆[doge]常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

Invalid media: video

#42how##新能源汽車##高合#

via 42號車庫的微博

在這裏，你可以從Intel的創業合影看到羅伯特·諾伊斯的工卡，從世界首款商用微處理器4004看到開闢一個時代的奔騰處理器，還能從芯片晶圓看到工廠內構，當然還有全世界首款PC的身影。

這對我們認識信息時代的基礎構建和規律，有了最具體的參考資料。 美國·英特爾博物館

via 常巖CY的微博

Invalid media:
image
image

----------------------

• 轉發 @拉麪師傅Design: 簡單做了幾個mega的運鏡視頻，我的2080顯卡承受了本不應該承受的壓力，所以為了它好，降低了很多渲染質量，大家看個樂呵吧。第二次做視頻，剪輯和運鏡都很業餘、隨意。

很多新粉絲不清楚作品的歷史，我再簡單闡述一下。本人非充值博主。三維數據為個人娛樂製作，主要根據早前那兩張驗證模型的“泄露圖”製作，用時大概3-4天。這款車的造型因為沒有過多複雜元素，造型視覺重點都會放在每一條曲線和每一個型面變化上，這也是這款車造型的難點，稍有差別就會造成不同的感覺。我對這個作品的還原度預期其實就在60%。剩下的20-40留給大家去期待吧。
很多細節與後來的“官方”街拍視頻有差別，也懶得再次修改。我目前能看出來的重點不同是：官方前臉和輪拱部分會更飽滿，更往STARIA型體方向靠一靠。側面水切會更低。尾部細節偏差比較大，門開口會更寬，後槓凸出程度也更小，高位燈是我純瞎做的，肯定不一樣。
這種造型必然會造成厭與喜兩個極端，沒有中庸可言，而且這兩個極端的人羣都是對的，也不用互相爭辯。作為曾經的造型業內人，喜歡看到敢做不同的國產品牌，雖然我也一時半會兒接受不了。
#我與汽車的日常##理想mega#拉麪師傅Design的微博視頻
----------------------

via 小特叔叔的微博

根據官方信息，極越 01 的部分配置如下：
——長寬高為 4,853 x 1,990 x 1,611 mm，軸距 3,000 mm；
——三種輪轂可選，19 英寸空氣動力學輪轂，21 英寸空氣動力學輪轂以及運動輪轂；
——取消門把手，按鍵的方式開門；
——搭載高通驍龍 8295 芯片；
——點到點領航輔助 PPA。

大家覺得這車看起來怎麼樣？

#新能源汽車##42how##極越01#

via 42號車庫的微博

Invalid media: image

高合汽車品牌及傳播總經理徐斌表示，近期很多友商「首發」跑分 70 萬的 8295 芯片，高合也來放大招：

——智能座艙平台採用創新芯片並聯和車規級大系統開發方式；
——首次讓旗艦芯片登陸車機，實測最高算力跑分達到 117 萬分，AI 算力達 96 TOPS；
——將於 9 月 19 日高合展翼日亮相，年底內測。

#42how##新能源汽車##高合#

via 42號車庫的微博

埃爾多安向馬斯克介紹了土耳其在技術領域的突破、數字土耳其願景和國家人工智能戰略。

埃爾多安提醒説，隨着特斯拉進入了土耳其市場，他呼籲特斯拉在土耳其建立第七家工廠。

via 常巖CY的微博

特斯拉計劃向台積電加倍訂購 Dojo 超級計算機芯片 D1，該芯片採用 7 納米工藝和 InFO-SoW 高級封裝，2024 年的訂單量將達到 10,000 個 12 英寸晶圓，2025 年的訂單量將更高。

via 常巖CY的微博

via 常巖CY的微博

核心場景就是車機壁紙通過 AI 生成。

不得不説，這確實是一個非常聰明的場景（簡單而又可感知）。大家覺得怎麼樣？

#新能源汽車##42how##吉利銀河l6#

via 42號車庫的微博

雲端總算力達到 81 億億次每秒——為了便於用户理解這個算力水平，官方形容為：相當於「70 萬顆 8155 芯片同時工作」

思考題：為啥不用英偉達芯片的算力來形容呢？🤔

#新能源汽車##吉利銀河l6##42how#

via 42號車庫的微博

首先明確這塊屏幕的定位——純娛樂，它不再是車機的附屬。因此，硬件、系統、軟件、數字化服務和中控屏幕完全不同。

芯片是高通 QCS8250，看參數和高通驍龍 865 非常接近，因此性能上或許比 8155 更強一些。屏幕分辨率 2560*1080，320ppi，是一塊寬高比為 21:9 的屏幕，看電影肯定爽了。

系統：非常原生的安卓，出廠系統簡簡單單，App 只有幾個。

軟件：最重要的是預裝了瀏覽器，還是微軟的 Edge，這點好評。有了瀏覽器，這塊娛樂副屏的可玩性就大大提升了。所以直接裝了我們自己的 App —— 42號車庫，以及我最常用的 Apple Music。

並且，基於 Android 的能力，桌面上可以自定義 widget（微件），Apple Music 和 Edge 都支持，但其他 App 還需要開發優化。這樣一來，我可以在桌面上看到最近播放的音樂，也可以控制播放、暫停、切歌。不得不説，Apple Music 安卓版的適配能力很優秀。

生態和服務：在擁有瀏覽器之後，高合娛樂副屏的可玩性是相當高的。只不過，這看你想「折騰」到什麼程度。

由於沒有應用商店，內置 App 加上 TapTap 遊戲，生態是不太夠的。如果你想像我一樣稍微折騰一下，可以下載 apk 安裝包。但是現在很多 App 甚至只給掃碼下載/關注下載渠道，增加了下載的步驟。

隨着之後的 OTA，我其實希望這塊娛樂副屏能夠擁有自己的應用商店，以及內置默認 App 可以稍微再多幾個（前提是絕對高質量，用户常用）。同時，利用 widget 讓交互更高效。

#42how##新能源汽車##高合hiphi y#

via 42號車庫的微博

via FIRE 了安築

在「大模型+大裝置」的 AGI 戰略佈局下，智能座艙解決方案會拓寬哪些場景邊界？在可預見的未來，「車艙大腦」又如何日日生新？

帶着這些疑問，和商湯絕影智能車艙產品總監面對面的機會來啦，感興趣的朋友掃碼報名，名額有限！

#商湯絕影#智能座艙#42how##新能源汽車#

via 42號車庫的微博

----------------------

• 轉發 @42號車庫: 【42 黑板報】

英偉達未來會怎麼進一步佈局自動駕駛業務？

前不久，我們跟英偉達汽車事業部副總裁 Danny Shapiro 進行了獨家交流，其中談到了有關自動駕駛業務發展、端到端技術、市場競爭等話題。

他認為，自動駕駛是一個長期主義的業務。同時，面對自動駕駛芯片廠商之間的競爭，Danny Shapiro 認為這是一件好事，並表示了英偉達在硬軟件、數據中心以及數據閉環建構的優勢，且擁有很好的潛在增長機會。

以下是我們在與 Danny Shapiro 交流過程中談到的關鍵信息，我們做了不改變原意的編輯。

Q：NVIDIA 如何看待來自其他自動駕駛芯片公司的競爭？

A：競爭是一件好事，這説明我們選擇了一個好賽道。NVIDIA 做的事情本身，就是尋找有挑戰性的機會，並創造此前從未存在的解決方案。

對我們來説，競爭本身不僅僅是關乎芯片，也包括軟件。這些還只是車內。而數據中心同樣也是人工智能的重要組成部分。我不知道，在 NVIDIA 之外，是否還有其他公司在車輛人工智能和數據中心人工智能方面進行合作。而從數據處理的角度，收集、訓練、測試、驗證和部署，這個過程將不斷持續下去，也是我們的優勢。

我們不僅僅是一家涉足汽車業務的企業。我們服務於各種市場，所以我們有實力投入數十億美元的鉅額研發預算，這比一般的汽車業務相關企業多得多。

另外，我們不僅僅要看規格，還要看技術在車輛中的實際表現。這包括軟件優化，以及進行開發、培訓、測試、模擬的整個過程——對於汽車製造商來説，持續迭代的速度也是非常關鍵的。

Q：NVIDIA 的整體營收很強，但自動駕駛業務板塊的營收並不大，你們將如何提升這個業務板塊的營收？

A：好問題。從財報來看，我們這個業務板塊的營收確實很小。但其實，如果計算我們從汽車產業獲得的營收，包括我們從主機廠的數據中心業務中獲得的營收，還是非常大的。

我們把這塊業務看做一個長線業務，它需要大量投資，而且它的增長曲線是相對緩慢的。接下來 6 年，我們預計將獲得 140 億美元的汽車軟硬件營收。

我們的產品也在持續進化，將會更有競爭力，而且我們在汽車、卡車、Robotaxi 等業務板塊的營收也將增長。所以我們有很多機會——當然目前我們還處於一個將自動駕駛技術帶入到汽車產業的早期階段。

Q：英偉達為什麼選擇與聯想就 DRIVE Thor 進行合作？

A：我們沒有選擇給誰獨家，所以我們需要很多的 Tier 1。而恰好很多企業也希望參與到汽車產業中來，所以我們有博世和大陸這樣的合作伙伴，也會有一些新加入的 Tie 1 合作伙伴。DRIVE Thor 是我們的下一代平台。我們後續將會公佈一些關於它的重大更新，敬請關注。

Q：關於汽車業務板塊的營收，黃仁勳的態度是什麼？

他每天都在給我施壓。NVIDIA 的文化基本上是要求每個人去追求極限。所以，我們的團隊也是不斷被施壓，這家公司已經成立很多年，但依舊是創業者心態。

Q：你們會採取什麼方式降低產品的成本？

A：我們一直在採取各種方式降低成本。在汽車行業，無論是哪個環節，實際上都要面臨降本的壓力。在我們看來，降本的本質，不是在參數層面降低晶體管數量之類，而是將芯片與軟件整合起來。這是完全不同的模式。

我們認為，在我們向客户提供的軟件中，包含着巨大的價值。另外，我們還提供了中央計算平台，它可以讓車企去掉很多不必要的 ECU，所以這可能也是一種具備成本效益的方式。

Q：在 NVIDIA 看來，更高算力還是實現自動駕駛的要素嗎？

A：我們的芯片提供了不同的版本，不同版本有不同的算力。所以用户可以選擇。

但真相是，算力往往與安全性直接相關。比如説蔚來在每輛車上搭載了 4 顆 DRIVE Orin 芯片，算力高達 1000 TOPS。其實擁有更強的算力基礎的關鍵目的，是擁有在未來升級的能力——也就是説，在汽車交付之後，它依然有足夠的空間增加新功能。

因為在這個時代，很多事情正在快速變化。手機上每天都在誕生新的應用程序……同樣的事情也會發生在汽車應用方面，而生成式 AI 也將成為未來每項工作的一部分。

Q：在你看來，中國汽車市場與歐洲汽車市場的區別是什麼？

中國汽車市場的發展令人興奮，包括投資、基礎設施、政府對創業公司的支持等。你也能感覺到德國有多緊張。我們在中國有很多客户，在歐洲同樣有很多。寶馬的工廠已經數字化，而且通過我們的 NVIDIA Omniverse 平台做實體工廠的模擬，這裏面有很多是 NVIDIA 的技術。

Q：對於特斯拉採用的全面垂直整合模式，NVIDIA 是如何看待的？

A：馬斯克説過，他會購買每一顆 NVIDIA GPU。所以實際上特斯拉是我們的最大客户之一，它的數據中心可能是整個汽車行業規模最大的其中一個。當然，它也在打造自己的芯片並且在做垂直整合，但它的數據中心是基於 NVIDIA 的（至於 Dojo，我並不清楚它的運行狀況，但特斯拉還在買我們的 GPU）。

在我們看來，打造芯片是非常困難的，目前我們在用 AI 去打造我們的芯片。但更加困難的，是通過軟件來管理堆滿了 GPU 的數據中心並使之正常運行。所以 NVIDIA 的優勢在於，我們有大量的研究者、工程師致力於實現包括涵蓋汽車行業的 AI 技術。

Q：你如何看待端到端在自動駕駛領域的應用？

A：我認為需要冗餘和多樣性。汽車內部有重疊的系統。端到端只是眾多技術之一。它需要有特定的 DNN，因為如果你只有一個黑匣子，它不一定是可重複的，它是不可量化的。所以我們要做各種不同的檢驗和制衡。

Q：對於自動駕駛業務，黃仁勳究竟會有多大的耐心？

A：自動駕駛業務對 NVIDIA 來説是非常重要的。黃仁勳非常有耐心。實際上，在看到實際的營收回報之前，他已經在 AI 領域投資了超過十年的時間。所以在自動駕駛業務上，他無疑將會繼續投入——這個業務板塊還很小，但它擁有非常好的潛在增長機會。

#新能源汽車##42how##英偉達##42黑板報#
----------------------

via 42號車庫的微博

車輪代號為 "Glider"（18 英寸）和 "Helix"（19 英寸）。

圖片中顯示的是 Glider 車輪。

via 常巖CY的微博

----------------------

• 轉發 @常巖CY: 每年服貿會都吸引到全球最新科技產品爭奇鬥豔，我們的老朋友英特爾更是每次都能帶來讓人眼前一亮的新東西。

你知道 IDM 2.0 時代，英特爾會遵循摩爾定律打造出多強大的處理器嗎？你知道悄然進行智能化轉型的生活點滴裏，英特爾的技術扮演了什麼角色嗎？你知道在圖形技術和 AI 算力上，英特爾會如何改變競爭嗎？

跟我們一起探訪服貿會英特爾展台，感受科技進化的美與力量吧。

#英特爾##intel##沉浸式體驗服貿會上的科幻互動#常巖CY的微博視頻抽獎詳情
----------------------

via 常巖CY的微博

via 常巖CY的微博

1.談創造與變革
理想汽車是李想的第三次創業，在成立泡泡網、創辦汽車之家後，李想選擇了造車的賽道。在新賽道面臨新挑戰，李想表示差別有「從利用能力到構建能力的迭代」和「從垂直領域向大眾領域的轉變」。前者需要根據行業最大的問題以及要產生什麼樣的用户價值來構建能力，後者要面向更廣泛的大眾羣體做更難的事情。

李想也提到，能「掀桌子」的一定是技術，轉向造車賽道有兩個「掀桌子」機遇，一是 SEV 替代電動自行車，二是電動車替代燃油車。後者存在充電難和成本高的問題，在當時技術不成熟的情況下，理想汽車從增程切入。

有意思的是，從行業痛點切入，增程當時並不被看好，李想表示「如果想着風險的話，就去做容易的事而不是正確的事了」。

2.談階段與能力
關於理想汽車如何在不同階段構建相應的能力，李想表示——

從 0 到 1 階段，「創業的第一個階段，就是完成從產品價值的定義、產品價值的溝通和產品價值的交付的閉環，同時構建出一個有能力的組織」。具體包括產品定義、產品推廣（商業的關鍵）、產品交付以及組團隊這幾個維度。

從 1 到 10 階段，理想汽車意識到缺乏戰略體系後開始在戰略層面加強並做了戰略收斂。「0-0.5 階段完成技術驗證，0.5-1 階段完成產品和商業模式驗證，從1 到 10 階段，應該放大從 0 到 1 的驗證，不是我有什麼東西做什麼，而是根據你要做到的東西，需要補什麼就去補什麼」。理想從產品研發、商業、供應、組織四個維度，來判斷做了什麼，要補充什麼。

從 10 到 100 階段，理想汽車依舊從產品、商業、供應、組織四個維度來加強能力。

3.談技術與犯錯
關於技術投入節奏，李想表示「今年犯了個錯誤，3月做去年復盤時，提出我們的技術有很多內容，但鮮有人知，所以要做技術傳播，於是學習特斯拉做技術傳播，結果效果非常差，用户很反感」。

因此理想汽車決定迴歸本質，決定堅持自己，只有當技術變成用户價值時，才會進行技術傳播。因此理想汽車會更多投入技術，讓技術為用户創造更多價值。

4.談內化
面對問題，李想表示團隊有兩個突出的能力，即「學習能力」和「內化能力」強。理想汽車的內化能力與堅持自己緊密相關。並指出「把文化、品牌和戰略三個方面串聯來看，並且互相診斷，才能真正做出自己」。

具體來説，文化就是明確理想的組織使命、價值觀以及行為準則，品牌就是要針對用户，明確品牌的使命、個性以及用户的選擇，戰略就是要明確戰略層面的願景、目標以及指引。

5.談認知成長
關於創業和經營，李想表示創業後經歷的最大的提升是「管理能力的突破，完成了同理心的覺醒」，管理和帶團隊的時候要有同理心；作為經營者，需要極為理性，看目標和事情的時候不能有同理心，要在乎目標和在乎價值的成功、共創與共識的能力以及實事求是知錯就改的能力。「合格的經營者，做好規劃，把人用好，錢用好，得到一個好的經營結果」。

關於李想的時間管理的方法和原則，李想表示「我分配時間特別理性，我的用户到底是誰，他們最需要的產品和價值是什麼，據此安排優先級」。李想認為他的用户就是他的員工，因此「時間分配差不多 80% 用於組織建設，20% 用於產品體系的構建」。

關於 AI 的發展，李想將 AI 發展分成了三個階段：嬰幼兒階段、少年階段和成年階段。第一個極端是輔助功能，但是無法創造完整價值；第二個階段是輔助助手，沒有完整的獨立性，需要「未來AI要向物理世界學習而不侷限於人類世界」；第三個階段，關鍵在於如何學習、訓練和還原物理世界，「超越人類的能力，這個階段真正的 AI 才會爆發」。

#新能源汽車##42how##李想##理想汽車#

via 42號車庫的微博