現在主機廠將合成數據用於自動駕駛的算法訓練已經是個基本操作，但傳統的城市重建技術通常依賴於局部視角，重建效果可能不太理想，並且還會忽略行人和其他非車輛動態行為者。
上海交通大學、Technion、多倫多大學、斯坦福大學、NVIDIA Research 和南加州大學聯合推出了一個名為「OmniRe」的項目，能更準確地捕捉城市環境的細節，高效地生成逼真的動態場景，來幫助自動駕駛模型進行訓練。
現在只是展示了在自動駕駛領域的應用，實際上還有機器人等領域也很需要生成高質量三維模型的能力。大家覺得這樣的技術還可以應用在哪些領域中呢？
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