AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

• 轉發 @XP-何小鵬: 也許以後我們不僅僅是在互聯網有“嘴替”了，現實生活中也有“手替”了。

這幾天MONA M03預訂火爆，我讓鋼鐵助理也體驗一下預訂流程，流程蠻順暢。
機器人靈活度高且擁有觸覺能力。未來可以在工業場景中處理非常精細的任務。AI及大型硬件的新進展今年內我們將跟跟大家同步，敬請期待。
BTW，機器人花的99元是我的。[doge]XP-何小鵬的微博視頻

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• 轉發 @闌夕: 這是一件有點滲人的事情，來自OpenAI的主動分享，這段和GPT-4o的對話音頻，是OpenAI安全員的內部測試，在正常的聊天過程裏，GPT-4o突然大喊「不」，然後馬上將聲音模仿成和它對話的安全員的聲音，開始表達「自己的內心想法」，注意我傳的視頻的後半段。

當然，看起來很詭異，但實際上也是AI產生幻覺的典型場景，OpenAI能在安全報告裏把這段音頻分享出來，也是出於公開考慮，解釋GPT-4o的高級語音模式現在還不夠完善，像是這樣的事故雖然就技術而言有着合理的解釋，但如果讓普通用户經歷一次，怕是會有毛骨悚然的負反饋。

所以OpenAI內部設有紅線團隊，專門負責刺激AI並觸發各種意外，以便於構建足夠高的安全護欄。 闌夕的微博視頻

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• 轉發 @特斯拉: 日子循環往復，OTA讓AI歷久彌新

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via 特斯拉的微博

• 轉發 @電動知士大雨: 端到端來了，那非端到端系統還有意義嗎？最近評論區裏很多人會問。

任何新技術的普及和迭代都是分梯度的。目前幾家的端到端都處在內測、打磨階段，到全量會有一個週期，普通車主能用上的軟件，就是無圖城區功能。

我覺得進入體驗更好、更高階的軟件之前。大多數普通車主，需要通過城區領航，瞭解車子的能力邊界，學會安全接管，學會複雜環境下正確的接管操作，這是一個非常好的學習和上手階段。

要知道，大多數普通用户，才習慣使用高速智駕，對城區是完全陌生的，內心是更加緊張的。

所以無圖的過渡很重要， 只有這樣，才能在更強大功能上線時，減少濫用和超額信任的問題。

我説句別人不説的話：量產車的智駕，就算端到端了，就算上了更大的模型，它也不是自動駕駛，事故的責任主體還是人，啥時候車廠説負全責了，再撒開方向盤也不遲。

#新能源大牛説#

via 42號車庫的微博

• 轉發 @電動知士大雨: 端到端來了，那非端到端系統還有意義嗎？最近評論區裏很多人會問。

任何新技術的普及和迭代都是分梯度的。目前幾家的端到端都處在內測、打磨階段，到全量會有一個週期，普通車主能用上的軟件，就是無圖城區功能。

我覺得進入體驗更好、更高階的軟件之前。大多數普通車主，需要通過城區領航，瞭解車子的能力邊界，學會安全接管，學會複雜環境下正確的接管操作，這是一個非常好的學習和上手階段。

要知道，大多數普通用户，才習慣使用高速智駕，對城區是完全陌生的，內心是更加緊張的。

所以無圖的過渡很重要， 只有這樣，才能在更強大功能上線時，減少濫用和超額信任的問題。

我説句別人不説的話：量產車的智駕，就算端到端了，就算上了更大的模型，它也不是自動駕駛，事故的責任主體還是人，啥時候車廠説負全責了，再撒開方向盤也不遲。

#新能源大牛説#

via 小特叔叔的微博

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首先是性能方面，這顆芯片採用 28 個 Xe 核心的設計，並且擁有 28 個光追單元、448 個向量引擎。

看圖可以發現，16GB GDDR6 顯存就在芯片的周圍。

Arc A760 的單精度浮點運算能力（FP32）最高為 14 TFLOPS。

對比：

• 高通驍龍 8295 的 GPU 算力 3000 GFLOPS
• 特斯拉 AMD 芯片 10 TFLOPS
• 億咖通基於 AMD V2000 系列芯片打造的馬卡魯計算平台，可選的獨顯算力是 8.7 TFLOPS。
• 注意其中 G 和 T 的區別，差一個數量級。

所以，這可能是你能買到的汽車芯片裏，GPU 算力最強的吧？

AI 能力上，Arc A760 最高可達 229TOPS（應該是 INT8）。沒錯，這用於座艙娛樂的芯片，可能比你智駕芯片算力還要強。

功耗方面，英特爾公佈了 Arc A760 的主板總功耗為 225 W，包括了獨顯芯片、顯存、主動散熱等等。

可以説，Arc A760 和英特爾的消費級獨顯 A750 參數上比較接近，同時顯存升級到了 16GB。

在屏幕的支持上 Arc A760 有 4 路視頻輸出，最高 4K。同時車規級的温度適應性 -40°C 到 105°C。

Arc A760 預計 2025 年 Q1 上車，你期待嗎？

#42how##英特爾#

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發佈會現場看到了一些演示：

能夠在端側運行純離線的大模型語音助手，還可以做孔子、曹操、孫悟空這樣的角色定製。

幫你做實時的會議記錄，區分每一個具體的講話人，快速生成會議摘要信息。

最能飽眼福的演示，是通過一個英特爾座艙平台芯片，就能帶動多達5塊2.5K高分辨率屏幕，能顯示高精度、60幀車輛建模，同時還能在另一塊屏上運行遊戲。

車企可以根據具體產品需求，來選擇上車的是i3、i5還是i7級別的芯片，下限就相當高，性能上限更是打破了智能座艙天花板。

圖形算力和AI算力大幅提升，未來汽車座艙的玩法和想像力，可以往更天馬行空的方向去拓展了。

via 常巖CY的微博

• 通過本地運算，提升音樂的碼率，消耗更少的流量實現更好的聽感。
• AI 伴唱（無麥 K 歌），這點不少朋友應該挺熟悉。
• AI 靈感做歌，輸入關鍵詞，選擇曲風、音色之後，AI 就能給你生成一首歌。

#英特爾##42how##qq音樂#

via 42號車庫的微博

• 229 TOPS 算力

• 16GB GDDR6 顯存

• 可以在本地運行 14B 以上的模型，可以同時運行 4-5 個 2B 的模型。

• token 時延 0.058 秒，吞吐量美妙 88 個 token，大概 150 字。

#42how##英特爾#

via 42號車庫的微博

• 支持 8 塊顯示屏、4K 屏幕。
• 每秒浮點運算能力（FLOPS）相比集成顯卡算力提升 4 倍，可以玩 3A 遊戲。
• 平台 AI 算力 229 TOPS，可以本地運行大語言模型。
• Xe 圖形引擎。

在英偉達、高通、AMD 之後，英特爾的智能座艙方案也來了。

#新能源汽車##英特爾##42how#

via 42號車庫的微博

每一台設備都將成為 AI 設備，每一家公司都將成為 AI 公司，到 2030 年，AI 工作負載將推動半導體市場整體規模突破 1 萬億美元。

#新能源汽車##英特爾#

via 42號車庫的微博

一顆 CPU，單個獨立 GPU 就能驅動五塊屏幕。由於支持 X86 生態，你可以在安卓系統的車機上開啓 Steam 遊戲，還挺神奇的感覺。

AI 是這回的重點，像是中科創達、商湯等合作伙伴的方案，都有了 Demo 方案。

#42how##英特爾#

via 42號車庫的微博

現在雖然語音助手成了一個比較基礎的配置，但各家的體驗感相差還是很大的。大家覺得哪家的語音助手最好用？

#42how##新能源汽車##蔚來#

via 42號車庫的微博

• 轉發 @AI就是這樣_: 2024 年 8 月 6 日，Figure 公司發佈了其最新型號的類人機器人 Figure 02。這款機器人由 OpenAI、英偉達、微軟和貝佐斯聯合投資，具備 AI 能力和硬件設計。Figure 02 的發佈引起了廣泛關注。

Figure 02 在軟硬件方面進行了升級。其主要亮點包括：

• 6 個高性能攝像頭和 AI 驅動的視覺系統
• 電池續航提升 50% 以上
• 板載計算和 AI 推理能力提高 3 倍
• 第四代靈巧雙手可承重 25 公斤
• 線路整合優化
• 採用外骨骼結構提升結構剛度
• 端到端語音對話推理 AI就是這樣_的微博視頻

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via 特斯拉的微博

城市智駕能力上，新增全國環島都能開、車位到車位智駕能力。

泊車能力上，新增障礙物手動移除車輛自動泊入；遠程泊車給他人讓位；泊車代駕功能正式商用，到商場下車，車輛自己去找車位。如果在不支持的停車場，車主還能在車機上申請，車輛學一遍就會了。

#享界s9及華為新品發佈會##42how#

via 42號車庫的微博

華為也派團隊去美國測了特斯拉 FSD，餘承東説，結論是上限很高，下限很低。

他還舉例 ChatGPT 等 AI 工具存在幻覺，有 30% 左右的錯誤率，ADS 3.0 的本能安全網絡可以避免這種錯誤。

AEB 能力提升，對靜止行人的感知提升到 110 km/h 剎停，對側翻車的感知提升到 120 km/h。

側向、後向主動安全能力提升，後向主動安全增加了兒童車的感知。

#享界s9及華為新品發佈會##42how#

via 42號車庫的微博

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1、純黑色的L6，顏值很帥。

2、這套盲區輔助做得真不錯，從視角、清晰度到尺寸都非常不錯，而且還會自動AI標註需要注意的風險。他們也是用ADAS攝像頭做的，這個需要比較好的跨域能力。

3、Yoke + 大橫屏設計，駕駛員會覺得視野無敵爽。但這也會犧牲“娛樂性”，看片兒不那麼爽，但我個人不咋在車上，特別是前排看片。

4、油門響應前段靈敏，後段有一絲絲遲滯，地板電能感受到那一絲絲，就是爆踹的那一下，比你的腳到底會遲一點點。

5、後輪轉向，在路口掉頭的時候體驗很好，很容易就一把掉過來。但我發現自己在倒車入庫的時候，可能需要點時間來適應下它非常小的行進軌跡。

6、座艙空調的“自動”標定不夠好，我全自動擋設置19度，現在42度的上海依然涼不下來，需要手動設置大風力才夠涼快。

via 小特叔叔的微博

日產和本田將聯合開發智能電動車，三菱也會參與其中。

本田和日產的目標是在電動汽車領域與業內最大的廠商競爭。

日產和本田公佈了電動汽車新合作伙伴關係的最新細節，透露了共同開發新平台、電機和電池的計劃。

兩家日本公司已就下一代軟件定義汽車架構達成聯合研究協議，旨在整合自動駕駛和人工智能等技術。

兩家公司在一份聲明中表示，這些“將決定未來車輛的價值併成為競爭力的源泉”。

新平台的研究將在大約一年內結束，屆時將對其進行進一步開發評估，以期將其用於量產車。

日產和本田還將開發共享電池模塊和電動機。日產還將考慮使用本田與LG在北美的合資企業LH電池公司生產的電池。

此舉旨在為日產和本田這兩家規模相對較小的汽車廠商，去年分別售出 340 萬輛和 370 萬輛汽車提供規模經濟，以與豐田和大眾等汽車公司競爭。

此次合作也是出於來自中國快速發展的新品牌所帶來的成本壓力。日產汽車首席執行官內田誠 (Makoto Uchida) 在三月份宣佈合作時表示：“新興企業非常積極，並且正在以令人難以置信的速度取得進展。”

除了新的細節外，本田和日產還確認了三菱加入該聯盟。據本週爆料的日經亞洲報道稱，本田和日產可能會對三菱的車型進行徽章設計，以填補其產品陣容的空白，特別是其插電式混合動力車和輕型卡車系列。

本田首席執行官三部敏博表示，三菱的參與將“使我們能夠更快地解決全球範圍內與電氣化和智能化相關的各種問題”。

via 常巖CY的微博

它也將成為全球首款搭載字節跳動旗下的「豆包 AI 大模型」的量產車，看來 smart OS 2.0 的競爭力不小啊。大家對精靈 5 號還有什麼期待的嗎？

#42how##新能源汽車##smart的大五座你買麼##smart#

via 42號車庫的微博

蘋果計劃在今年晚些時候推出搭載 M4芯片的MacBook Pro、Mac mini和iMac。

明年將推出搭載M4芯片的新MacBook Air、Mac Studio和Mac Pro。

via 常巖CY的微博

7 月蔚來發布了中國首個智能駕駛世界模型 NWM（NIO WorldModel，蔚來世界模型）。並且推送了 Bayan 2.6.5 版本。

從數據上來看，蔚來 7 月新增智能駕駛用户 20,498 名，總用户數達 557,518 名。

7月用户智能駕駛行駛里程近 1.2 億公里，其中領航輔助行駛里程達 8,750 萬公里，佔智駕里程 73.2%。

另外，隨着 2.6.5 版本推送的端到端架構的 AEB 系統在本月共避免潛在事故數 95,442 次，其中 AEB 共觸發 94,515 次，環比增長 41.6%。

#42how##新能源汽車##智駕#上海·亞新生活廣場

via 42號車庫的微博

via 小特叔叔的微博

該患者僅憑思想就可以控制鼠標。

“第二位患者的手術似乎非常成功。”

via 常巖CY的微博

它僅重 135 克，支持 AI 主體跟蹤，可以拍攝 4K 增穩畫面，Fly More 組合中有 3 塊電池。價格僅為 329 美元。

這要是發佈了豈不是媒體老師又得人手一個……今年看來人人都得有航拍了……

via 常巖CY的微博

• 轉發 @常巖CY: 有車主表示，小米已經開始內測 SU7 的 1.2.8 版本升級。

之前承諾的可以 AI 識別周邊車輛的功能終於來了。

感覺這功能大範圍 OTA 了之後又會創造很多名場面。

via 常巖CY的微博

之前承諾的可以 AI 識別周邊車輛的功能終於來了。

感覺這功能大範圍 OTA 了之後又會創造很多名場面。

via 常巖CY的微博

我説你給我傳點能發微博的觀點。

他説：佟麗婭真好看啊…

via 常巖CY的微博

@屹松SERex 剛剛體驗了首發目前最強算力馬卡魯計算平台的領克 Z10 的智能座艙，那有了這麼強的算力之後使用體驗怎麼樣，以及它有哪些新功能呢？

#領克Z10##新能源汽車#42號車庫的微博視頻

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