AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

https://x.com/elonmusk/status/2013034224828215706?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/elonmusk/status/2012489863652597918?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

核心要點：

• 國防部長Pete Hegseth在SpaceX現場宣佈：Grok本月晚些時候上線，與Google Gemini並列使用
• 覆蓋約300萬軍方及文職人員，支持Impact Level 5安全級別，可處理受控非密信息（CUI）
• 額外亮點：實時接入X平台公開信息，作為全球情報參考
• 背景：這是美國“AI加速戰略”的一部分，旨在讓美軍用上最前沿的本土AI模型

同時引發爭議：部分媒體提到Grok近期生成爭議圖像引發全球批評，另有聲音質疑與馬斯克的利益關聯。

https://x.com/sawyermerritt/status/2010878861202931814?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

Q1 將推出更多推理功能

https://x.com/aelluswamy/status/2009430219674013812?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

這個觀點非常有深度，它解釋了為什麼特斯拉、大疆這些公司能降維打擊傳統行業。

⚡️ 深度思考：為什麼説一切硬件都在“手機化”？**

一個很深刻的觀點：全球生產範式正在發生鉅變。從電動車、無人機到商業航天，本質上都在複用同一套**“電力—計算—傳感—連接—軟件”**的堆棧。

1️⃣ “帶輪子的手機”只是開始
現在的邏輯是：

• 電動車 = 帶輪子的手機
• 無人機 = 帶槳的手機
• 機器人 = 會移動的手機

當消費電子的規模和迭代速度外溢到其他行業時，傳統制造業的壁壘瞬間就崩了。

2️⃣ 真正的護城河：模塊化中層
以前大家覺得核心技術是某個零件，其實真正的勝負手在**“中層封裝”**。
誰能把上游的標準件（芯片、電芯、傳感器）封裝成穩定、可複用的子系統，誰就能決定成本曲線和性能上限。這才是規模複利的源頭。

3️⃣ 亞洲的複利 vs 美國的短板

• 亞洲優勢： 擁有極強的“中層生態”。同一個電—算—感堆棧可以不斷重組，今天做手機，明天就能做機器人，靠規模快速把成本打下來。
• 美國痛點： 缺失中層生態。過度外包導致製造與研發脱鈎，想在生產中持續優化？對不起，工廠不在家，迭代不動。

4️⃣ 未來競爭的焦點
不論是國防、航天還是通用機器人，未來的核心競爭力將轉向：**無人化、軟件定義、功率管理、以及硬化算力。** 這些能力全部源自消費電子的工藝積累。

💡 策略建議：
真正的頂級玩家（比如 Tesla）不是搞盲目的全面垂直整合，而是**由架構方定義關鍵模塊規格，再聯手規模化供應商共同量產。** 總結一句話：
未來的贏家，是那些能用軟件編排自動化工廠，並把供應鏈錨定在巨量消費市場的公司。這也是為什麼老馬一定要把車、火箭和機器人放在同一套技術邏輯下的原因。

支持Grok/Optimus/ #Tesla AI訓練

https://x.com/teslaownerssv/status/2009368594795401241?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

主持人與馬斯克圍繞“如何走向星際迷航而非終結者”的主線展開，

討論幾點：#AI 已進入加速期且不可關閉，未來3–7年轉型會“顛簸”；

AI對白領工作影響顯著，可能出現同時“普遍高收入與社會不安”；

要用真相、好奇心與審美來塑造AI價值觀。能源被視為一切的內環，太陽是最優能源源頭，較之在地球做聚變更現實；

延伸到太空太陽能與AI衞星規模化的工程路徑，以及中美在算力與太陽能上的趨勢對比。

整體基調是在承認短期陣痛的同時，對長期“可持續豐裕”保持樂觀。

https://www.youtube.com/watch?v=RSNuB9pj9P8

NVIDIA 出了新系統，特斯拉 Robotaxi 的護城河還穩嗎？

這兩天 NVIDIA 發佈了 Alpamayo 自動駕駛平台，業內討論聲很大。但我仔細看了一下 AI 專家 James Douma 的拆解，邏輯非常硬，總結下來就一句話：“樂高拼出來的模型再像，也變不成真的 Falcon 9 火箭。”

作為車主和股東，我把這件事的三個關鍵點給大家盤清楚：

1️⃣ “工具包”不等於“生產力”
NVIDIA 發佈的其實是一套**“樣板房工具”，它能讓那些落後的傳統車企快速攢出一個好看的 Demo，但在實際落地上，這僅僅完成了 0.01%。
想要把 Demo 變成真正能上路、能賺錢的 Robotaxi，中間隔着無數個工程坑。這也就是為什麼 James Douma 説它對特斯拉的威脅幾乎為“零”**。

2️⃣ 無法逾越的數據鴻溝
自動駕駛最值錢的是真實世界的“毒打”，而不是模擬器裏的腳本：

• NVIDIA： 只有 1700 小時的視頻數據，大多還是合成或模擬的。
• Tesla： 累計 FSD 里程突破 70 億英里，且每月以 4.5 億英里的速度瘋狂“進化”。

這種數據規模的代差，不是靠買幾塊顯卡就能追上的。

3️⃣ 老馬與老黃的“默契”
非常有意思的一幕：

• 老黃（NVIDIA CEO）： 親自下場給特斯拉背書，直言“特斯拉的棧是全球最先進的，我家就在用，開得極好。”（潛台詞：我是賣鏟子的，沒打算下場造車搶飯碗）。
• 老馬（Elon）： 承認 NVIDIA 的工具很有用，但傳統車企自己不爭氣。特斯拉今年砸了 100 億美金 買硬件，配合自研的 AI4 芯片 垂直整合，把每年 200 萬輛 新車變成了移動的算力終端。

💡 我的看法：
NVIDIA 的發佈對行業是好事，它能加速整個自動駕駛生態的成熟，但它撼動不了特斯拉的先發優勢。

特斯拉的護城河是：真實數據 + 自研芯片 + 規模化量產。這三位一體的閉環，目前全球依然沒有對手。與其擔心被“偷家”，不如説 NVIDIA 再次驗證了特斯拉走“端到端 AI”這條路是唯一正確的賽道。

🔗 James Douma 核心帖
🔗 Elon 回應

傳統車企自己卻幾乎不動。
今年底，Tesla 僅買 NVIDIA 訓練硬件就砸 100億美元！
自研 AI4 芯片處理海量視頻，省下翻倍成本。
年產 200萬輛+持續增長，
全系標配：雙 AI4 + 8 攝像頭 + 系統冗餘 + 高帶寬通信

https://x.com/elonmusk/status/2008679154598969430?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

剛剛（1月7日），xAI 官方宣佈融資規模超預期完成，從原定的 150 億加碼至 200 億美元。馬斯克正在用驚人的速度構建全球最強算力集羣。
📊 融資核心詳情：

• 💰 融資金額： 200 億美元（估值推高至約 $2300 億）。
• 🤝 戰略投資者： NVIDIA (英偉達)、思科 (Cisco)。
• 💎 財務投資方： 富達、卡塔爾主權基金 (QIA)、Baron Capital、Valor Equity 等。

https://x.ai/news/series-e

Nvidia 在 CES 2026 上正式發佈了全新自動駕駛系統 Alpamayo。如果説特斯拉 FSD 是自動駕駛界的 iPhone（閉環、極致、垂直集成），那麼 Nvidia 正在通過 Alpamayo 打造自動駕駛界的 Android（開放、生態、定義標準）。
🧠 Alpamayo：會“思考”的駕駛大腦
不同於傳統的“黑盒”端到端模型，Alpamayo 採用了 視覺-語言-動作 (VLA) 模型：

• 光子進，動作出： 這一點確實和 FSD 的端到端思路不謀而合。
• Chain-of-Thought (思維鏈) 推理： 它不僅生成駕駛動作，還能“解釋”為什麼要這麼做（例如：“檢測到前方施工，向左微調避讓”）。
• 100 億參數規模： 基於全新的 Cosmos Reason 推理模型，專門攻克自動駕駛中那些極難的“長尾”場景。

via FIRE 了安築

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將成為最具競爭力的公司💪

AI算力提升75%以上📈
FSD完全自動駕駛能力，累計行駛超32億公里🌍
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同源AI，持續進化🚗🤖
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via 特斯拉的微博

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• 整車 AI 智能配電；

• 全系標配 800 V 電驅系統，SiC 功率模塊最高效率 99.5%；

• 全新 SoC 解析技術。

#小鵬P7+三電技術溝通會##42how##新能源汽車#

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“xAI 和 NVIDIA 僅用 122 天就建造了支持設施和最先進的超級計算機，而這種規模的系統通常需要數月甚至數年的時間。從第一個機架滾到地板上到開始訓練只用了 19 天：xAI 建造了世界上最大、最強大的超級計算機。”

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合作包括覆蓋人工智能、雲計算、新能源、人才培養等領域。據官方介紹，中國石化與華為長期以來保持着良好合作關係，早在 2020 年 11 月就已簽署戰略協議。

#42how##新能源汽車##華為#

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via 特斯拉的微博

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#42how##新能源汽車##長安馬自達#

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• 轉發 @常巖CY: 在高通驍龍峯會期間，我們有幸與高通 CEO @安蒙 先生進行了一場深入訪談。

在這次專訪中，他向我們分享了高通對於汽車行業的願景，強調了驍龍芯片和驍龍數字底盤在推動汽車數字化轉型中的關鍵作用。尤其是隨着 AI 和硬件的融合，汽車的智能駕駛、座艙體驗以及我們與汽車的互動方式都將發生根本性變化。

安蒙先生還特別提到了中國市場在智能汽車領域的創新速度和潛力，直言非常欣賞中國市場的創新速度，認為這和高通的理念非常契合，驍龍在短短時間內在汽車領域取得的成績就是最有力的證明。

其實，隨着計算能力的提升和 AI 時代的到來，我們所熟知的移動終端和智能汽車的體驗將徹底改變。在高通的產品與理念不斷進步迭代的同時，人們對智能汽車的想像才「剛剛開始」。

#高通驍龍峯會2024##為什麼説今年高通驍龍峯會是歷屆最強#常巖CY的微博視頻

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在這次專訪中，他向我們分享了高通對於汽車行業的願景，強調了驍龍芯片和驍龍數字底盤在推動汽車數字化轉型中的關鍵作用。尤其是隨着 AI 和硬件的融合，汽車的智能駕駛、座艙體驗以及我們與汽車的互動方式都將發生根本性變化。

安蒙先生還特別提到了中國市場在智能汽車領域的創新速度和潛力，直言非常欣賞中國市場的創新速度，認為這和高通的理念非常契合，驍龍在短短時間內在汽車領域取得的成績就是最有力的證明。

其實，隨着計算能力的提升和 AI 時代的到來，我們所熟知的移動終端和智能汽車的體驗將徹底改變。在高通的產品與理念不斷進步迭代的同時，人們對智能汽車的想像才「剛剛開始」。

#高通驍龍峯會2024##為什麼説今年高通驍龍峯會是歷屆最強#常巖CY的微博視頻

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這一合作加強了雙方在前沿科技、可持續發展及人才培養等方面的創新實踐，促進了跨領域技術的共研共創，旨在為汽車行業面臨的複雜挑戰提供前瞻性的解決方案。

寶馬集團董事長齊普策先生表示：“中國是創新的沃土，正在引領智能出行變革。開放合作是驅動創新與增長的關鍵。因此，我們與清華大學等中國頂尖創新夥伴緊密合作，不斷探索前沿創新技術和未來出行趨勢。明年全球推出的‘新世代’車型，標誌着寶馬在設計、技術和理念三個維度全面進入未來，將為中國客户帶來更加‘責任為先，人文為本，智能為綱’的個人出行體。

秉持開放創新理念，寶馬始終高度重視與中國頂尖科研機構建立深入的夥伴關係。雙方此次成立的聯合研究院，以“未來出行”為戰略方向，聚焦汽車行業變革的關鍵趨勢和技術前沿，特別在電芯安全技術、動力電池回收、人工智能、“車路雲一體化”（V2X）、固態電池以及汽車全生命週期的碳減排等尖端領域深化合作。

在固態電池領域，寶馬攜手清華大學電池技術領域的領軍教授，專注固態電池的熱管理和新材料開發，加速推動固態電池的大規模生產。在V2X技術領域，雙方將研究探索為未來的寶馬量產車帶來更豐富的智能網聯體驗。尤為值得一提的是，此次合作升級打破了傳統院系界限，有效促進了跨學科資源的整合與共享，進一步釋放了科研創新的巨大潛能。

寶馬與清華大學的合作不僅僅侷限於技術創新，還涵蓋人才培育以及文化交融與互鑑等方面。寶馬相信，在全球發展充滿不確定性的當下，合作與開放更顯彌足珍貴。作為清華大學經管學院顧問委員會委員，齊普策在來訪期間宣佈啓動“中歐未來科技青年領導力”項目，助力培育企業家精神、培養具有全球視野的未來商業創新領袖、增進中歐之間的經濟與人文互動。

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• 轉發 @奇輪妙旅-Stella: 小鵬P7+智駕月月有更新。

其實，大家是更喜歡像手機 APP 一樣天天小更新，還是攢一起來個大更新？🤔

#小鵬p7+首發端到端ai智駕全新版本#廣州·洲至奢選廣州香嵐官洲酒店

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