特斯拉最新消息：車型、交付與公司動態

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• 轉發 @閆闖: 來個説人話的版本 閆闖的微博視頻

#閆闖説車##特斯拉公佈的行車數據意味着什麼#
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via 小特叔叔的微博

1、有關特斯拉起訴閆先生名譽權糾紛一案，法院經開庭審理於近日作出一審判決，認定閆先生構成對特斯拉名譽的侵犯，應向特斯拉書面致歉。

2、針對閆先生關於上海車展事件所涉特斯拉汽車剎車故障實錘的言論，因相關案件仍在審理過程中，特斯拉將適時另案起訴追究閆先生的法律責任。特斯拉並未放棄就該言論進行追責的權利。

長期以來特斯拉遭受了很多網絡謠言的攻擊，很多案件即便勝訴，也難以挽回謠言帶來的巨大損失。這也不是特斯拉一家企業的困境，而是整個行業的困擾。我們深知，網絡謠言不僅傷害企業，還會傷害社會誠信體系，最終受傷的是全社會和消費者。

正因如此，即便付出巨大的成本和代價，我們也堅持通過法律武器來捍衞合法權益。

這並不意味着我們不容忍評判的聲音，事實上廣大媒體/網友和客户的意見和建議對我們非常重要。但謠言，尤其是惡意造謠並不是客觀事實的體現。

感謝大家一直以來的支持和對事實真相的關注。也希望大家和我們一起響應國家有關部門深入推進的“清朗·優化營商網絡環境 保護企業合法權益”等專項行動，舉報打擊網絡謠言，還互聯網一片清朗。

via 特斯拉的微博

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @Cars01: 【#常州隧道口車禍系司機操作不當#：兩名傷者均無生命危險😮】8月27日，據央廣網消息，常州隧道口車禍系司機操作不當。26日，常州常武中路大學城地道，一轎車衝過綠化帶連撞對向車道兩輛車，轎車撞上綠化帶後在空中連續翻轉，先砸中一輛車後直接迎面砸中另一輛車。經初步調查，轎車駕駛人盛某因操作不當，致車輛衝過中間綠化帶，事故造成兩人受傷，正在治療中，均無生命危險。目前，已排除盛某酒駕和毒駕嫌疑，事故原因正在進一步調查中。cars01車聞新京報我們視頻的微博視頻

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via 小特叔叔的微博

它由 10,000 塊 NVIDIA H100 組成，每一塊的成本約為 3 萬美元。

via 常巖CY的微博

via 常巖CY的微博

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視頻地址：https://www.bilibili.com/video/BV1cF411k7zA

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via 極客阿來 的 bilibili 動態

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 於欣烈的微博

從致敬到鞭笞[doge]

今天大家又發現特斯拉將一輛Cybertruck塗裝成了豐田Tundra。

這是要把暢銷的皮卡都來上一遍啊。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 小特叔叔的微博

具備瞬間移動的能力。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

期待。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 42號車庫的微博

via 常巖CY的微博

他還提到，由於他們剛剛收到 Nvidia 的新機器，因此特斯拉即將大幅增加 GPU 訓練能力。

via 常巖CY的微博

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @超級車間: Model Y ✖️ 流光狂野紫

百變流光，狂野奔放。

@小特叔叔
#新能源汽車##汽車改色##特斯拉改色##改色#特斯拉ModelY特斯拉超級車間上海·超級車間GigaWorkshop(閔行店)
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via 小特叔叔的微博

智己 LS6 預售價格為 23 - 30 萬，在發佈會上，還與 30 萬以上的特斯拉 Model YP、蔚來 ES6 和阿維塔 11 的 90 度奢享版做了產品對比，可謂是來勢洶洶。

同時，今天在車展的時候，也看到智己展台人氣真的挺旺的。

大家覺得智己 LS6 訂單最終能突破多少？

#42how##新能源汽車##智己ls6#

via 42號車庫的微博

via FIRE 了安築

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視頻地址：https://www.bilibili.com/video/av617663824

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via 極客阿來 的 bilibili 動態

這造型有點可愛。

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @42號車庫: 理想 MEGA 的上市節奏，其實與理想汽車新工廠的節奏密切相關。

在今天的發佈會上，理想汽車宣佈它的北京綠色智能工廠已經建設完成，並且已經啓動試生產——這個工廠就是生產高壓純電車型的。

這個新工廠的新產線，配備了眾多國際領先的智能化裝備，以及理想汽車自研的連山質量監控預警系統，並且針對理想純電的產品特點配備了專屬的工藝設計。

所以，從這裏來看，自建工廠的優勢就體現出來了。

從時間節奏上看，明年年初，理想北京工廠就將正式投產，到時候理想 MEGA 也將會開啓交付，所以節奏上也是非常緊湊的。

#新能源汽車##42how##理想汽車##理想l9##理想l8##理想l7#
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via 42號車庫的微博

今天，在出席成都車展魏牌發佈會時，毫末 CEO 顧維灝表示：

——不使用高精地圖來做城市 NOH，毫末是第一個認識到和提出來的（在 Transformer 這件事上，毫末也比較靠前）。
——目前，毫末仍在朝着重感知的方向走，與現在其它家的技術方案不一樣，在用適應性和泛化性更好的方案（這個其實也是由毫末的市場定位和角色決定的）。
——決定適應性和泛化性的，是產品的拓展性和維護成本，毫末現在的方案是更好的，所以，難度會更大一些。
——毫末技術方案上有什麼不同？維護成本更低的地圖導航元素、具有更強世界知識的車端感知和認知。

其實總體來看，毫末在城市 NOH 技術方案上的思路，與特斯拉有很強的相似性，比如説對強感知的極端重視；但同時，由於定位是技術服務者，所以它必須得考慮方案本身的普泛性——另外，在如何獲取和利用數據層面，它也跟選擇自研的主機廠的思路不一樣。

當然，最重要的一定是實際落地效果了。

#42how##新能源汽車##毫末智行#

via 42號車庫的微博

根據美國媒體消息，居住在加利福尼亞州的特斯拉車主，在發生碰撞事故後，現在可以向 Tesla 索取 B 柱錄像。

同時，特斯拉還會提供完整的車輛數據報告。如下圖所示。

via 常巖CY的微博

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• 轉發 @拉麪師傅Design: 新model3尾部。別催了，生產隊的驢也得休息啊[doge][二哈]。這幾天真的很忙，抽空半天搞完，勉強可以渲染了。 沒附材質，給燈留點懸念。本人沒看過實車，不代表官方造型。僅供娛樂。謝謝另外一個沒看過實車的叔叔送來諜照參考@小特叔叔

#汽車##特斯拉model3##我與汽車的日常#
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via 小特叔叔的微博

這次終於有了彩色的氛圍燈條了。

via 常巖CY的微博

駕駛品質上，捷尼賽思 GV60 完全符合一台豪華車的調性。轉向緊緻，阻尼感、跟手性都很好，但也不像 Model Y 那種類似於自行車把一樣的生硬感。

底盤調校類型的主旋律是偏舒適的。尤其是濾震方面，把最惱人的細碎震動隔絕得非常到位。同時大坑窪、減速帶的拋跳處理也很得體。這主要歸功於 GV60 的 Pre-ECS 預感知電子控制懸架。車輛會通過前 ADAS 攝像頭以及導航位置來捕捉路面信息，識別減速帶、坑窪。原先我記得只有勞斯萊斯才有這個配置，想不到現在 30—40 萬的車也配備了。

説到這裏，我們可要在樂趣上好好説了。

首先連座椅都會讓我有更多的駕駛信心。把車輛調為運動模式之後，GV60 的Ergo-Motion座椅護翼會主動夾緊提供更好的包裹性和保護，時刻保持緊固狀態。

然後摁下方向盤上的 Boost 按鈕，踩下加速踏板，最快 3.9 秒破百，一鍵飆升腎上腺素。這時車輛瞬間爆發出 360 kW 的最大功率，這種加速體感誰受得了。GV60 不像一部分車型只有前段猛，即便時速破百依舊能夠維持很強的推背感。加速過程中的動力釋放、銜接都挑不出毛病，反映出很高的駕駛調教水準。

如果最快 3.9 秒加速的樂趣值是 8 分的話，GV60 橫向的樂趣值我可以打滿分。

即便是舒適模式，我在彎中深踩一腳電門，這台四驅的 GV60 馬上就會順勢把尾巴甩起來。在 ESP 開啓的情況下，這種小趨勢會被立馬收住，在輪胎失去抓地力的瞬間，重新找回抓地感，駕駛員不必過多擔心。當 ESP 處於運動模式時，允許小範圍滑動，有了 E-LSD的加持，可以很好平衡過彎的穩定性和樂趣；在駕駛模式的個性化調整中還可以把 ESP 徹底關閉，這活脱脱就變成了一台漂移車，你可以看着儀表的動力分配來合理控制車輛，小心別因大馬力 spin 了。

而上面提到的轉向手感、底盤支撐都給這台漂移車打造了一個很好的底子，所以我萌生了一個大膽的想法，要不要用 GV60 來學一下漂移？

#新能源汽車##42how##捷尼賽思gv60#

via 42號車庫的微博

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• 轉發 @特斯拉: 有個靠譜的朋友是種怎樣的體驗🤔

特斯拉車主舉手作答[舉手]

屏幕一滑，四周盡在掌握
表達重點突出，溝通特靠譜[作揖]

抓大放小，很懂優先級[doge]
響應迅速絲滑體驗，處事也靠譜

和這樣靠譜的朋友同行
當然特安心❤#特別茶話會#

🎁關注@特斯拉 並轉發本條微博，説説你的特斯拉靠譜體驗，抽取3位粉絲送上【特斯拉杜邦紙洗漱包】 抽獎詳情
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via 特斯拉的微博