AI 与算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

第四代换电站配备了 6 颗超广角激光雷达和 4 颗 Orin X 芯片，算力高达 1016 TOPS，电池仓位增至 23 个，日服务次数可达 480 次。

#新能源汽车##蔚来#

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评论区加入领克 Z10 兴趣群😆

#新能源汽车##领克首款纯电车6月12日全球首发##极氪001# 网页链接

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• 转发 @常岩CY: 最近我有一个朋友怀孕了，上下班不太方便，坐地铁太挤、打车又总打到电动车，坐着容易恶心想吐，想买个车又只有电动车指标，可把她愁坏了。

咱们今天来聊一下，电动车晕车这个问题，是不是一定无法解决呢？

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• 转发 @太空橘子: 以前20万买车扣扣搜搜，现在20万买车天下我有，预算足足的…可以说是挑花了眼

领克品牌旗下的首款纯电车Z10亮相，颜值很高！是我喜欢的类型！

中大型轿车，5028mm×1966mm×1468mm，轴距为3005mm。

800V平台，SEA浩瀚架构，007同款的金砖电池和sic电机。

配备双腔空气悬挂和激光雷达，和英伟达Orin-X芯片，支持高速NOA和城区NOA，不过啥时能用没说，另外前后座椅均配备通风加热和按摩。

续航超过800km，零百加速时间为3.5秒。

对了车机是flyme auto，可以深层车机互联～

你们觉得怎么样？

#领克纯电虽迟但到##领克z10##大v聊车##新能源汽车#

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但是智能座舱上，官宣了这套硬件在性能上有 8295 1.8 倍算力，3D 渲染能力比较强

搭配上 Flyme Auto，这就很值得期待了

#领克纯电终于来了##新能源汽车#

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• 转发 @于欣烈: 苹果的核心业务始终是硬件终端：iPhone/iPad/Mac/Watch/Vision Pro

所以在搜索引擎时代，苹果可以把硬件终端的默认搜索引擎卖给谷歌，大赚传说中的每年 200 亿美元净利。

所以在 AI 大模型时代，苹果可以把硬件终端接入的大模型交给 OpenAI，不在乎是否扶植出一个 AI 超级巨头。

所以不论在搜索引擎时代还是 AI 大模型时代，苹果都把主要资源都集中投入在研发新一代硬件终端，watch、headphone、XR headset，以及 Car ……不允许其他人在硬件终端市场颠覆苹果。

所以苹果不可能接入谷歌的 AI 大模型，因为 AI 将会极大提升硬件终端的用户体验，谷歌同时拥有 AI 大模型和硬件终端，有可能推出体验比 iPhone 更好的智能终端。谷歌才是当下苹果最大的威胁。这种威胁大到苹果可能会扶植 OpenAI 来抑制谷歌。

Ben Thompson 这篇 Apple Intelligence is Right On Time 写得挺有道理：网页链接

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• 转发 @常岩CY: 马斯克直接开怼蒂姆库克。

库克：它是个人化的、强大的、私密的，并且集成在你每天依赖的应用程序中。

介绍苹果智能——我们在人工智能领域的新篇章。

马斯克：不需要这个。

要么停止这个令人毛骨悚然的间谍软件，要么所有苹果设备将被禁止进入我公司的场所。

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本期视频，车库编辑 James 找来了 15 万级别销量头部的三款车型，分别是比亚迪宋 PLUS DM-i、零跑全新 C11、深蓝 S7，让三款车在能耗续航、智能化、乘坐空间和舒适性三个方面一决高下：

• 150 km 城市续航、高速馈电油耗、充电能力哪款车更强？
• 座舱芯片竟然是横跨 4 年的三代产品，哪款体验更出色？
• 对比实测三款车空间，哪款能坐着、开着都更舒服？

感谢观看！

#42how##新能源汽车##零跑全新C11#42号车库的微博视频

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所以在搜索引擎时代，苹果可以把硬件终端的默认搜索引擎卖给谷歌，大赚传说中的每年 200 亿美元净利。

所以在 AI 大模型时代，苹果可以把硬件终端接入的大模型交给 OpenAI，不在乎是否扶植出一个 AI 超级巨头。

所以不论在搜索引擎时代还是 AI 大模型时代，苹果都把主要资源都集中投入在研发新一代硬件终端，watch、headphone、XR headset，以及 Car ……不允许其他人在硬件终端市场颠覆苹果。

所以苹果不可能接入谷歌的 AI 大模型，因为 AI 将会极大提升硬件终端的用户体验，谷歌同时拥有 AI 大模型和硬件终端，有可能推出体验比 iPhone 更好的智能终端。谷歌才是当下苹果最大的威胁。这种威胁大到苹果可能会扶植 OpenAI 来抑制谷歌。

Ben Thompson 这篇 Apple Intelligence is Right On Time 写得挺有道理：网页链接

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明天下午我们会在魏牌新蓝山的车内进行深度体验，看看在设计、硬件、场景以及 AI 等等的表现下，有什么的变化。

感兴趣的朋友们可以锁定我们 42 号车库的官方微博。

#新能源汽车##42how#42号车库的微博视频

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Later This Year 爱好者并可不只有汽车公司。

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事前各种分析都说苹果接入 OpenAI 大模型实属以身饲虎，得不偿失，迟早药丸。但苹二代库克还是被奥特曼说服了。[奥特曼]

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• 转发 @新浪科技: 【#五分钟看完WWDC# 苹果AI 终于到来】#iOS18发布# 今年主题演讲还是2小时，但前面七大系统价AirPods占了一小时，后面Apple Intelligence独占一小时。 今年OS全家桶就……各种缝合痕迹🍉，苹果的AI才是真正压轴戏，不过要等到秋季才有英文版。

唯一的硬件消息是Vision Pro，6月28日行货开售，价格29999元，准备好钱了吗？#VisionPro国行6月28日发售#五分钟看WWDC24 苹果AI 终于到来

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库克：它是个人化的、强大的、私密的，并且集成在你每天依赖的应用程序中。

介绍苹果智能——我们在人工智能领域的新篇章。

马斯克：不需要这个。

要么停止这个令人毛骨悚然的间谍软件，要么所有苹果设备将被禁止进入我公司的场所。

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但是汽车的本地算力终究是有限的，肯定无法直接跟上去运行一些体积越来越大的大模型，所以你今年最想要的智能化功能是什么呢？

#新能源汽车##42how# 网页链接

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• 转发 @德卤爱开车: 李想今天在2024 中国汽车重庆论坛上分享了关于自动驾驶技术方面的内容。

以下是演讲内容简单总结：

1. 李想首先明确表示，他所讨论的是“自动驾驶”，而不是“智能驾驶”或“辅助驾驶”。

2. 理想汽车从2023年9月开始，专门建立了一个团队来研究自动驾驶。

3. 李想提出了一个问题，为什么人类开车不需要学习各种极端情况（corner case）？
他表示，如果自动驾驶不能解决这个问题，团队的工作就会变成不断人工调试各种极端情况，这与真正的自动驾驶目标相去甚远。

4. 人类开车与自动驾驶研发的差异：强调人类开车的自然、轻松方式与目前自动驾驶研发方法的根本不同。

5. 《思考，快与慢》的启示：李想引用了《思考，快与慢》一书中的理论，解释了人类大脑的系统一（直觉、快速响应）和系统二（复杂逻辑推演）的工作方式，并指出人类开车主要依赖系统一。

6. 自动驾驶的系统一和系统二：

• 系统一：

自动驾驶的系统一(95％)对应端到端技术，直接从输入到输出，省略了传统的感知、规划、决策和执行模块。

• 系统二：

自动驾驶的系统二(5％)对应 VLM 等算法，需要解决端到端技术无法覆盖的复杂情况和泛化问题。

7. 端到端技术的挑战：端到端技术需要高质量的数据、专业的人才和强大的算力。

8. 多次提到了 VLM(视语言模型)，能像人类一样理解导航地图的技术，可以处理没有红绿灯的左转路口等复杂情况。

9. 理想计划在今年年底或明年上半年实现有监督的L3级别自动驾驶，并批量向用户交付。

10. 面对端到端和VLM作为黑盒子的挑战，采用了Diffusion、Transformer 构建小型世界模型，用于验证自动驾驶系统的能力。

11. 后续将在几个AI技术论坛上分享他们的研究成果，并在第三季度向用户推送无图 NOA 、同时向测试用户推出基于 300 万 Clpis 训练后的端到端➕VLM的版本。

12. 最后表示，在现有计算平台上，带有监督的L3级别自动驾驶是可以实现的，并且预计在至少三年内可以实现无监督的L4级别自动驾驶。

#新能源大牛说##理想汽车#德卤爱开车的微博视频

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• 转发 @i陆三金: 特斯拉人工智能/自动驾驶（AI/Autopilot）软件负责人 Ashok Elluswamy 最新长文《Elon and AI at Tesla》，他表示「这是我决定写的个人说明，旨在解释 Elon 对特斯拉的重要性。虽然写这篇文章的部分原因是考虑到股东投票，但我真的相信我所写的一切。」

全文：

Elon Musk 一直是特斯拉人工智能和自动驾驶的主要推动者。他总是推动我们去实现伟大的目标，即使这些想法在当时看来是不可能实现的。举几个例子：

早在 2014 年，自动驾驶汽车就开始在一台小得离谱的计算机上运行，这台计算机只有约 384 KB 的内存和微不足道的计算能力（甚至没有原生浮点运算）。他要求工程团队实现车道保持、变道、车辆纵向控制、曲率等功能。很多人，甚至是团队里的人，都认为这个要求太疯狂了。然而，他从未放弃，并推动团队实现了这一非常困难的目标。2015 年，特斯拉排除万难，交付了世界上第一套自动驾驶系统。第二款最接近的此类产品多年后才推向市场。

2016 年，特斯拉开始在内部完成自动驾驶所需的全部计算机视觉工作，而不再依赖外部供应商。许多人认为，将产品赌在几个月内从零开始开发视觉系统是疯狂的，而其他公司需要十年甚至更长的时间。然而，我们在 11 个月内就实现了这一目标。这是一个具有重要战略意义的举措，它开启了特斯拉强大的人工智能团队的发展之路。

他不仅推动开发强大的人工智能软件，还推动开发功能强大的人工智能硬件。在别人看来只是一家汽车公司的特斯拉，正在制造定制的芯片，以高效运行神经网络。这个最初设计于2017年的硬件，在2019年2月投入生产，与迄今为止推出的硬件相比，仍然极具竞争力。作为参考，这台五年前的人工智能计算机的人工智能推理计算能力大约是最先进的苹果 M3 芯片的 8 倍。它仍然能够运行建立在最新人工智能技术之上的最新端到端神经网络。

是他将解决自动驾驶问题的赌注押在了视觉和人工智能上，而不是依靠传感器拐杖和高清地图。对于体验过最新版本 FSD 的人来说，也许很明显，它可以看到所有重要的东西，并基于纯粹的视觉来驾驶汽车。然而，早在 2020 年及更早的时候，这对大多数人来说并不明显。事实上，该领域的许多 "专家 "都嘲笑特斯拉和 Elon 的这些选择。我们已经证明他们错了，我们向数以百万计的汽车交付了受监督的 FSD，并证明只要有好的人工智能软件，汽车就能通过看到外面的情况来处理城市驾驶中的复杂问题，如转弯、处理交叉路口、礼让行人等。事实上，我们甚至去掉了雷达和超声波，只关注问题的核心，即人工智能。如今，特斯拉的原始传感器数量最少，但自主能力却比任何量产汽车都强，这几乎是一个悖论。之所以能完成这样一个相反的赌注，完全是因为他对这个问题有着极强的信念和深刻的理解。

2021 年，他在特斯拉启动了人形机器人的研发工作，这同样早于任何 ChatGPT 或其他人工智能崛起的明显例子。就像车辆自动驾驶一样，"Optimus"的开发也是为了使其具备能力、可扩展性和成本效益，以便广泛服务于世界。

我还可以继续说下去，但很明显，Elon 是特斯拉在人工智能领域取得成功的关键。正是他对技术的深刻理解、疯狂的毅力和不懈的努力，使特斯拉成为现实世界人工智能领域的领导者。Elon 的技术直觉能够在别人发现之前就做出这些重要的决定，这是无与伦比的。如果没有 Elon 的雄心壮志，特斯拉可能会逐渐萎缩，成为另一家汽车公司。未来，完全自动驾驶的汽车和实用的家用机器人将成为普遍现象，全世界都会认为一切本该如此。在此之前，我们需要 Elon Musk 推动前沿技术的发展，因为他已经看到了这一点。

对于这篇文章，Elon Musk 表示，

「谢谢你，Ashok！

Ashok是第一个加入特斯拉 AI/Autopilot 团队的人，并最终晋升为所有 AI/Autopilot 软件的负责人。

如果没有他和我们出色的团队，我们可能只是另一家寻找自主供应商的汽车公司。

顺便说一句，我从未建议他说什么，我也不知道他写了这篇文章，直到十分钟前我才看到！」

Ashok Elluswamy 文章链接：网页链接

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• 转发 @大D有态度: 好消息是理想AD MAX的全国都能开无图版本Beta 3来了，坏消息是我又痛风了……

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• 转发 @i陆三金: 特斯拉人工智能/自动驾驶（AI/Autopilot）软件负责人 Ashok Elluswamy 最新长文《Elon and AI at Tesla》，他表示「这是我决定写的个人说明，旨在解释 Elon 对特斯拉的重要性。虽然写这篇文章的部分原因是考虑到股东投票，但我真的相信我所写的一切。」

全文：

Elon Musk 一直是特斯拉人工智能和自动驾驶的主要推动者。他总是推动我们去实现伟大的目标，即使这些想法在当时看来是不可能实现的。举几个例子：

早在 2014 年，自动驾驶汽车就开始在一台小得离谱的计算机上运行，这台计算机只有约 384 KB 的内存和微不足道的计算能力（甚至没有原生浮点运算）。他要求工程团队实现车道保持、变道、车辆纵向控制、曲率等功能。很多人，甚至是团队里的人，都认为这个要求太疯狂了。然而，他从未放弃，并推动团队实现了这一非常困难的目标。2015 年，特斯拉排除万难，交付了世界上第一套自动驾驶系统。第二款最接近的此类产品多年后才推向市场。

2016 年，特斯拉开始在内部完成自动驾驶所需的全部计算机视觉工作，而不再依赖外部供应商。许多人认为，将产品赌在几个月内从零开始开发视觉系统是疯狂的，而其他公司需要十年甚至更长的时间。然而，我们在 11 个月内就实现了这一目标。这是一个具有重要战略意义的举措，它开启了特斯拉强大的人工智能团队的发展之路。

他不仅推动开发强大的人工智能软件，还推动开发功能强大的人工智能硬件。在别人看来只是一家汽车公司的特斯拉，正在制造定制的芯片，以高效运行神经网络。这个最初设计于2017年的硬件，在2019年2月投入生产，与迄今为止推出的硬件相比，仍然极具竞争力。作为参考，这台五年前的人工智能计算机的人工智能推理计算能力大约是最先进的苹果 M3 芯片的 8 倍。它仍然能够运行建立在最新人工智能技术之上的最新端到端神经网络。

是他将解决自动驾驶问题的赌注押在了视觉和人工智能上，而不是依靠传感器拐杖和高清地图。对于体验过最新版本 FSD 的人来说，也许很明显，它可以看到所有重要的东西，并基于纯粹的视觉来驾驶汽车。然而，早在 2020 年及更早的时候，这对大多数人来说并不明显。事实上，该领域的许多 "专家 "都嘲笑特斯拉和 Elon 的这些选择。我们已经证明他们错了，我们向数以百万计的汽车交付了受监督的 FSD，并证明只要有好的人工智能软件，汽车就能通过看到外面的情况来处理城市驾驶中的复杂问题，如转弯、处理交叉路口、礼让行人等。事实上，我们甚至去掉了雷达和超声波，只关注问题的核心，即人工智能。如今，特斯拉的原始传感器数量最少，但自主能力却比任何量产汽车都强，这几乎是一个悖论。之所以能完成这样一个相反的赌注，完全是因为他对这个问题有着极强的信念和深刻的理解。

2021 年，他在特斯拉启动了人形机器人的研发工作，这同样早于任何 ChatGPT 或其他人工智能崛起的明显例子。就像车辆自动驾驶一样，"Optimus"的开发也是为了使其具备能力、可扩展性和成本效益，以便广泛服务于世界。

我还可以继续说下去，但很明显，Elon 是特斯拉在人工智能领域取得成功的关键。正是他对技术的深刻理解、疯狂的毅力和不懈的努力，使特斯拉成为现实世界人工智能领域的领导者。Elon 的技术直觉能够在别人发现之前就做出这些重要的决定，这是无与伦比的。如果没有 Elon 的雄心壮志，特斯拉可能会逐渐萎缩，成为另一家汽车公司。未来，完全自动驾驶的汽车和实用的家用机器人将成为普遍现象，全世界都会认为一切本该如此。在此之前，我们需要 Elon Musk 推动前沿技术的发展，因为他已经看到了这一点。

对于这篇文章，Elon Musk 表示，

「谢谢你，Ashok！

Ashok是第一个加入特斯拉 AI/Autopilot 团队的人，并最终晋升为所有 AI/Autopilot 软件的负责人。

如果没有他和我们出色的团队，我们可能只是另一家寻找自主供应商的汽车公司。

顺便说一句，我从未建议他说什么，我也不知道他写了这篇文章，直到十分钟前我才看到！」

Ashok Elluswamy 文章链接：网页链接

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• 转发 @类星频道: 李想在中国汽车重庆论坛上关于理想在自动驾驶技术的重要突破的演讲。

从人类开车不用学习极端案例得到启发，用端到端代替人工规则。

理想放了 100 万的预训练模型，用于端到端的训练。大概一个月只需要做 10 轮左右的训练，训练卡要足够多，基本上可以完成一个无图 NOA 相同上限的水平。

另外从李想夫人开宝马 X6 和高尔夫 GTI 都剐蹭，但上了宝马驾驶学院开车再也不剐蹭得到启发，用一个视觉语言模型来为端到端兜底，解决泛化问题。

AD Max 有两颗 Orin-X 芯片，正好一个 Orin-X 芯片跑端到端，另外一颗 Orin-X 芯片可以运行一个压缩到大概 20 亿规模的 VLM 模型。

至于如何验证端到端和视觉语言模型是黑盒的问题，理想用一个小的世界模型来考试。

理想会在第三季度向所有用户正式推送全国无图 NOA 的时候，向我们的测试用户推送我们大概通过 300 万预训练模型训练出来的端到端 + 视觉语言模型。

最早会在今年年底，最晚明年年初，理想会推出大概通过超过 1,000 万 clips 训练出来的端到端 + VLM。

理想认为。在现有的计算平台上，带有监督的 L3 级别的自动驾驶是可以实现的。

而且随着这套技术继续演进、算力的增强、模型的加大，理想认为无监督的 L4 级自动驾驶也会在至少三年内可以实现。

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• 转发 @Mr_沈斐: 这个高考作文题目有意思，我问了问GPT，它是这么说的😂蔚来的用户朋友们每天也在和人工智能打交道，NOMI、换电站都有人工智能的技术加成。大家对这个作文题怎么看呢😁

#高考作文#

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系统版本更新到 2024.14.8 和 2024.14.9 之后就可以使用，这次 OTA 已在 6 月 7 日正式开启推送。

各位 AMD 芯片的特斯拉车主有没有更新？欢迎评论区留言交流。

#新能源汽车##42how#

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#42how##新能源汽车##高考作文#

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今天它来了。

这家叫做 GoSun 的品牌专注于生产太阳能产品，最近他们推出了一个小体积的电动汽车太阳能充电器。

这套设备可以提供 1,200 瓦的功率，让你可在任何地方充电。

按照官方数据说法，一天最高可以提供 50 公里的纯电续航。

体积小，易于安装在所有车顶行李架上，可以上锁，一分钟就可以布置或者收纳。

重量轻，仅重 32 公斤，并采用耐用的元件设计。

现在已经开始接受预订，2025 年交付，预售价 2999 美元。

希望国内有人跟进啊。

下面的视频是 AI 机翻的。 常岩CY的微博视频

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风头正盛的 NVIDIA 自是人潮涌动，但各 OEM 们的展台也一点不输，比如打游戏的朋友们很熟悉的大佬微星 MSI。

除了带来使用全新英特尔和 AMD 芯片的多款 AI PC，微星还呈现了 8 英寸的掌机和 18 英寸的 AMG 联名本，满满是高级感。

来看看我们在 Computex 现场及微星总部带来的速览~

#微星##英特尔#常岩CY的微博视频

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• 有关毛利下降：今年 3 月 2024 款 NT2 平台的车型上市，产品过渡导致销量下滑，平均售价下降。同时，ET5、ET5T 两款低利润车型的销售导致毛利下降。预计毛利在 Q2 回到两位数（10% 以上），Q3 和 Q4 还会继续改善。考虑到市场的竞争，确保市场地位得到保障。

• NIO Power 第一笔融资之后，蔚来还保持 90% 左右的股份，后续会继续开放融资，NIO Power 的可持续性和可盈利性是非常清晰的。

• 有关乐道品牌，目前计划 9 月交付的时候会有大概 100 个门店。乐道的门店不需要像 NIO House 一样投资很大，每个门店投资 100 - 200 万人民币，因此不是特别大的压力。

• 乐道的首款车型 L60 和 Model Y 竞争，明年会发布中大型 SUV，为第二款产品。总的来说，乐道不会有太多款产品，但是每款产品会有独特的竞争力，追求在 20 万起步的细分市场有更高的占有率。

• 萤火虫品牌的进展顺利，李斌几个月之前已经开过，表现很好，是个精品小车，价格是十几万人民币。这款车按照非常高的安全标准、品质标准打造，会和蔚来分享销售网络，类似 MINI 和 BMW 的关系，当然不会像 MINI 一样贵。萤火虫品牌将在明年上半年销售。

• 蔚来的产品从明年开始的 ET9 开始切换到三代平台，通过采用更多的自研技术、电池成本下降等实现更高毛利，设计希望平均毛利达到 20% 以上。3 万规模、20% 毛利，在中国实现盈亏平衡。

• 乐道品牌已经公布预售价，从预售价角度来讲有不错的毛利率，但是不会用特别低的毛利换销量。乐道的毛利追求 15% 以上，略低于特斯拉的 16% - 17%。从盈亏平衡的角度，乐道需要每月卖 2 万- 3 万台可以维持。

• 乐道的预订量超越预期。但因为预订随时可以退，公布数据没有意义。

• 三代换电站需要经过一些改造（20 - 30 万人民币投资）就可以给乐道用，从下周开始正式部署四代换电站，支持乐道和蔚来品牌。目前来看，到今年底可以给乐道用户用的换电站超过 1,000 座。

• 蔚来不会把所有三代站都改造支持乐道，并不是所有站都需要改造。当然，乐道用户的体验会很好的。

• 蔚来能够显著地看到，换电站建设可以带动销量。在长三角地区，换电站有接近 900 座，车辆保有量达到全国的一半。蔚来也正在做 ROI 模型，计算换电站与销量的关系。下一步，蔚来会密切关注换电站的投资回报率。

• 前几天，蔚来获得 L3 准入。蔚来能够与政府部门有更多交流机会，对整个行业都是有价值的。

• 4、5 月份销量的增长是综合了多种原因。产品完成 2024 款产品切换，竞争力增加；BaaS 政策的切换，让电池、价格对于用户订阅模式非常重要，目前租电池的用户超过 80%；销售能力的提升，去年下半年开始销售网络和人员数量不够，今年 3、4 月销售数量增加；用户对换电的认可、保值率高，让用户选择蔚来。

• 蔚来希望改进毛利的表现，蔚来会给一线销售更多要求， 特别针对 ET7、ES8、EC7 等高毛利车型。同时，6 月已经收窄了短期促销政策。

• 在新能源产品上增加关税，违背人类可持续发展。蔚来在欧洲的销量比例比较低，即便加关税也不会对公司产生太大影响。

• 今年晚些时候蔚来会在中东地区销售，目前正在准备中。

• 从三个品牌的角度来讲，定位清楚。蔚来定位 Premium，乐道定位主流家庭市场，萤火虫定位是入门级、精品，家庭的第二辆车。主销价格是 10 几万、20 几万、30 几万，共同点是能换电。在智能化、电动化、整车工程方面的复用，三品牌是非常高的。

• 从目前来看，需求非常稳定。5 月订单需求已经超过产能，可以说 5 月交付量就是当月可生产的最大产量（李斌：这是幸福的烦恼）。订单正在稳定持续增长，对接下来的交付量非常有信心。

• 乐道发布了之后对于蔚来品牌也是正面推动，已经安排产线两班倒实现更高产量。

#42how##蔚来##蔚来发布2024年一季度财报#

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