AI 与算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

今日，针对外界报道的「终止自研芯片」的消息，星纪魅族集团回应称：

——面对全球经济环境的不确定性，星纪魅族集团决定终止自研芯片业务，更加聚焦产品创新和软件用户体验。

针对这项业务调整所引发的人员调整问题，星纪魅族集团也表示：

——由于相关业务调整，涉及到部分人员调整优化，公司正在积极协调，沟通解决方案，依法合规妥善解决问题，针对受影响的应届毕业生，公司也在通过内部推荐等方法最大限度分流。

据了解，2022 年 7 月，李书福旗下的星纪时代收购了魅族科技 79.09% 的股权；后来，星纪魅族集团成立，沈子瑜担任董事长，并由此成为大吉利体系下智能化的重要载体，而自研芯片也一度成为星纪魅族集团战略的一部分。

星纪魅族此番关闭自研芯片，很容易让人联想起此前哲库科技的业务关停。

但这并不让外界感到意外。因为芯片研发是一个重资金投入、重研发、但产出艰难、回本慢的长周期工程，而且很容易受到大环境影响，把握不好的话，确实容易面临财务等方面的风险和危机。

当然，尽管星纪魅族集团的自研芯片项目夭折了，但同样是在沈子瑜的执掌之下，芯擎科技的芯片项目仍在继续进行，而来自芯擎科技的「龍鹰一号」会随着领克 08 的上市而进入到产品落地层面，它的实际表现值得关注。

#42how##新能源汽车##星纪魅族##芯擎科技#

via 42号车库的微博

据腾讯新闻《远光灯》报道，星纪魅族中止自研芯片，相关负责人、高管将离职，总计 180 人的员工也将面临裁撤。

有星纪魅族官方人士称，此次中止芯片业务，更多出于地缘因素考量，在逻辑上与 OPPO 旗下哲库的解散相似。

据悉，其实早在哲库解散之前，由于芯片业务投入高、产出难，星纪魅族就已经考虑解散芯片团队了。

作为大吉利体系下的重要一环，星纪魅族担负了整个大吉利体系智能化的重任。毋庸置疑，此次星纪魅族中止自研芯片业务，将冲击到吉利汽车智能化的进程。

#42how##新能源汽车##吉利旗下星纪魅族或放弃自研芯片##星纪魅族#

via 42号车库的微博

Fast forward to 2023, and Tesla has experienced a similar departure of execs with its Director of AI, Andrej Karpathy,…

via Twitter @Sawyer Merritt

via Twitter @Sawyer Merritt

汽车有思想。

它虽然不是一个巨大的头脑，但仍然是一个头脑。

via 常岩CY的微博

Re @liuyuxxd We are working on semantic (AI) search. Will show posts of X that match the meaning of your search, not just the text.

via Twitter @Sawyer Merritt

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• 转发 @小特叔叔: 前几天我发了条微博，说2018年特斯拉就那么强了，2023年了还是“那么”强。

今天展开聊下我眼里特斯拉到2023现在的优势还有什么？

答案显然还是是三电、智能、安全以及最重要的成本。换句话来说，同样成本/毛利的车，你要做到特斯拉的水平是不可能的。

过去五年，特斯拉在能耗、续航、自动驾驶、安全等的方面，无疑是进步非常多。

它可以用最便宜的摄像头做最好的自动驾驶技术，甚至跨域拿来做记录仪；它可以用最小的电池跑最长的续航；可以用最便宜的车机芯片做出最流畅的车机系统；

同时，它的售价在过去几年快降了一半，让特斯拉走进了千家万户。

那为什么会有很多老车主反而会觉得特斯拉好像没什么改进？

因为这里就会出现一个矛盾：特斯拉企业愿景 VS 个人消费升级。

个人消费必然随着年龄、收入增长需要升级，比如需要更大的车；消费升级就是会花更多没那么划算的钱，比如电吸门、氛围灯、车载冰箱、高功率音响等等都属于“花里胡哨”的体验升级。但它也必然会提高我们在官网上经常看到特斯拉宣传的“用车成本”。

但这个跟特斯拉当前核心使命— “大规模替换燃油车”是有些冲突的。

显然，马斯克坚定选择“加速向可持续能源转变”，淘汰燃油车才是最后的胜利，而不是打造一个豪华汽车品牌，为“富人”服务。

所以，特斯拉是落后了么？不是，只是它选了一条更有时代意义和使命感的路，改变世界。
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via 小特叔叔的微博

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• 转发 @常岩CY: 流着蓝色血液的英特尔，这次把他们的科技杰作放在了离天空很近的地方，似乎是为了显示他们「造福地球上的每一个人」的决心。

英特尔早已不只是芯片厂商，而是世界瞩目的一家科技创新企业。在深圳这座创新之都，英特尔全面展示了他们在服务器、个人计算、智能交通等多个领域对消费者需求的洞察，以及基于此创造的产品成果。

如果你也好奇，英特尔又带来了什么「改变世界的科技」，那就跟随我们的脚步，一起来看看吧！

#intel##英特尔#常岩CY的微博视频抽奖详情
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via 常岩CY的微博

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• 转发 @小特叔叔: 前几天我发了条微博，说2018年特斯拉就那么强了，2023年了还是“那么”强。

今天展开聊下我眼里特斯拉到2023现在的优势还有什么？

答案显然还是是三电、智能、安全以及最重要的成本。换句话来说，同样成本/毛利的车，你要做到特斯拉的水平是不可能的。

过去五年，特斯拉在能耗、续航、自动驾驶、安全等的方面，无疑是进步非常多。

它可以用最便宜的摄像头做最好的自动驾驶技术，甚至跨域拿来做记录仪；它可以用最小的电池跑最长的续航；可以用最便宜的车机芯片做出最流畅的车机系统；

同时，它的售价在过去几年快降了一半，让特斯拉走进了千家万户。

那为什么会有很多老车主反而会觉得特斯拉好像没什么改进？

因为这里就会出现一个矛盾：特斯拉企业愿景 VS 个人消费升级。

个人消费必然随着年龄、收入增长需要升级，比如需要更大的车；消费升级就是会花更多没那么划算的钱，比如电吸门、氛围灯、车载冰箱、高功率音响等等都属于“花里胡哨”的体验升级。但它也必然会提高我们在官网上经常看到特斯拉宣传的“用车成本”。

但这个跟特斯拉当前核心使命— “大规模替换燃油车”是有些冲突的。

显然，马斯克坚定选择“加速向可持续能源转变”，淘汰燃油车才是最后的胜利，而不是打造一个豪华汽车品牌，为“富人”服务。

所以，特斯拉是落后了么？不是，只是它选了一条更有时代意义和使命感的路，改变世界。
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via 于欣烈的微博

via Twitter @Sawyer Merritt

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• 转发 @小特叔叔: 前几天我发了条微博，说2018年特斯拉就那么强了，2023年了还是“那么”强。

今天展开聊下我眼里特斯拉到2023现在的优势还有什么？

答案显然还是是三电、智能、安全以及最重要的成本。换句话来说，同样成本/毛利的车，你要做到特斯拉的水平是不可能的。

过去五年，特斯拉在能耗、续航、自动驾驶、安全等的方面，无疑是进步非常多。

它可以用最便宜的摄像头做最好的自动驾驶技术，甚至跨域拿来做记录仪；它可以用最小的电池跑最长的续航；可以用最便宜的车机芯片做出最流畅的车机系统；

同时，它的售价在过去几年快降了一半，让特斯拉走进了千家万户。

那为什么会有很多老车主反而会觉得特斯拉好像没什么改进？

因为这里就会出现一个矛盾：特斯拉企业愿景 VS 个人消费升级。

个人消费必然随着年龄、收入增长需要升级，比如需要更大的车；消费升级就是会花更多没那么划算的钱，比如电吸门、氛围灯、车载冰箱、高功率音响等等都属于“花里胡哨”的体验升级。但它也必然会提高我们在官网上经常看到特斯拉宣传的“用车成本”。

但这个跟特斯拉当前核心使命— “大规模替换燃油车”是有些冲突的。

显然，马斯克坚定选择“加速向可持续能源转变”，淘汰燃油车才是最后的胜利，而不是打造一个豪华汽车品牌，为“富人”服务。

所以，特斯拉是落后了么？不是，只是它选了一条更有时代意义和使命感的路，改变世界。
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via 小特叔叔的微博

我觉得这是一个了不起的成绩，Franz不仅设计了特斯拉自Roadster之后的全部车型。而且每辆车都是世界级的爆款，符合了几乎所有地区的审美。

这次还顺带有人发出了完成初版油泥模型的Model S。

看看图三，再看看量产的Model S，你就能感觉到Franz在化繁为简上花了多少巧思。

via 常岩CY的微博

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• 转发 @IM智己刘涛: 这些天跟媒体老师们的沟通受益匪浅

部分老师可能觉得“全程AI舱”这个词不太容易理解
全程Ai舱将会是智己的核心产品逻辑
也是决战智能化下半场的重磅利器
本身也是个非常好的名字
但传播门槛也的确不低

团队还在热烈讨论
如何更直白的演绎“全程Ai舱”
欢迎大家丢灵感过来
我想了一个
大家品品
叫“全程AI舱，一点解忧伤”
哈哈

办公室周末开空调，价格不菲，作为创业公司，这点热，就忍了…

#智己汽车##智己ls7##全程ai舱#@IM智己汽车
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via 常岩CY的微博

今天展开聊下我眼里特斯拉到2023现在的优势还有什么？

答案显然还是是三电、智能、安全以及最重要的成本。换句话来说，同样成本/毛利的车，你要做到特斯拉的水平是不可能的。

过去五年，特斯拉在能耗、续航、自动驾驶、安全等的方面，无疑是进步非常多。

它可以用最便宜的摄像头做最好的自动驾驶技术，甚至跨域拿来做记录仪；它可以用最小的电池跑最长的续航；可以用最便宜的车机芯片做出最流畅的车机系统；

同时，它的售价在过去几年快降了一半，让特斯拉走进了千家万户。

那为什么会有很多老车主反而会觉得特斯拉好像没什么改进？

因为这里就会出现一个矛盾：特斯拉企业愿景 VS 个人消费升级。

个人消费必然随着年龄、收入增长需要升级，比如需要更大的车；消费升级就是会花更多没那么划算的钱，比如电吸门、氛围灯、车载冰箱、高功率音响等等都属于“花里胡哨”的体验升级。但它也必然会提高我们在官网上经常看到特斯拉宣传的“用车成本”。

但这个跟特斯拉当前核心使命— “大规模替换燃油车”是有些冲突的。

显然，马斯克坚定选择“加速向可持续能源转变”，淘汰燃油车才是最后的胜利，而不是打造一个豪华汽车品牌，为“富人”服务。

所以，特斯拉是落后了么？不是，只是它选了一条更有时代意义和使命感的路，改变世界。

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42 号车库的新播客栏目「无限不可能引擎」现已上线，来聊聊关于自动驾驶落地背后的真相。

第四期，我们邀请了芯片公司的算法大牛，探讨自动驾驶落地过程中可能面临的难题和挑战。

本期嘉宾：
罗恒博士，地平线 BPU 算法负责人。

本期主持：
大吉@42号车库-大吉 ，42 号车库创始人。
308，42 号车库报道组负责人。

本期内容：
作为硬件传感器，激光雷达的竞争对手可能是软件算法？
算法现在遇到哪些瓶颈？Transformer 消耗算力，如何优化算力的利用？
Transformer 在算力层面的代价是什么？
地平线针对 Transformer 做了哪些优化？起到了什么效果？
如何实现端到端？它的路径和方向是什么？
Transformer 是端到端的必要因素吗？
基于 BEV+Transformer 的算法架构，有没有算力指标，可以实现比较好的城市 NOA 效果？
怎么看待自动驾驶的前景和方向？
未来的自动驾驶真的会比人类驾驶更安全吗？

欢迎搜索「无线不可能引擎」，播客收听通道戳👇🏻：
-小宇宙：网页链接
-喜马拉雅：网页链接
-苹果 Podcast：网页链接
-哔哩哔哩：Vol.004 来自芯片公司的算法大牛，带你了解自动驾驶落地的背后真相

#新能源汽车##42how##地平线#

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这次活动最大的亮点是鸿蒙 4.0 系统。除了手机端，鸿蒙4.0 也将可能在车机系统、多模态交互方面有新的突破，值得关注。

另外，我们还比较关心的是，这次活动上会不会有关于麒麟芯片的消息。

#新能源汽车##42how##华为#

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华为盘古大模型也将为鸿蒙系统赋能，「全新小艺」也来了。

另外，余承东强调要有「更负责任的 AI」——这个点必须得点个赞。

#鸿蒙##新能源汽车##42how#

via 42号车库的微博

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• 转发 @不是郑小康: 鸽了一天，谈谈我眼中的吴新宙、李力耘和小鹏 ADC。

• 首先我想反驳一下「吴新宙已经完成了从 0 到 1，组织运转得很好，这个时候离职对小鹏没啥影响」，这基本上是胡扯。吴新宙的离开是小鹏 ADC 乃至小鹏这家公司巨大的损失，这是毋庸质疑的。

• 昨天的官宣可以看出，新宙在小鹏的声量基本上达到了其他车企的联创或总裁离职的级别，这是他应得的，新宙的有口皆碑来自他的人品，我了解到的是，这是一个对技术有信仰，极度敬业，在工作上非常苛刻非常 aggressive，但私下相处又很柔软很 nice 的人。我为数不多的两次采访，只能见到他私下那一面，所以听到新宙 aggressive 我是有点错愕的。

• 互联网没有记忆，新宙今天的影响力，来之不易。早期的谷吴交接、中间小鹏视觉泊车创始员工肖志光、首席科学家郭彦东…有人的地方就有江湖，新宙所做的一切，都是为了给他自己和他的团队争取到一个稳定的做事环境，然后埋头苦干，用结果说话。

• 我们先后见到了 NGP、记忆泊车、LCC 增强版、CNGP、XNet、NGP2.0，这些产品，而不是别的东西，奠定了新宙昨天小鹏内外的声量和从百亿小鹏跳到万亿 NVIDIA 的基础。

• 那些产品不是新宙一个人做的，是新宙和他的团队一起做的——所以新宙的离开对小鹏是巨大的损失，但新宙留给 ADC 的工作文化遗产，还是非常宝贵。

• 我之前跟一些前小鹏 ADC 的人聊过，ADC 的人学历高，人均清北，去美国读博，陆续去了小鹏，ADC 几乎每个产品交付时间表都非常极限（内有新宙外有竞对），工作起来非常玩命，胡子拉碴，不修边幅，你现实中见到那种人，很难想象他们是博士，可以讲流利的英文，甚至可以讲二三四五种外语…老板创造了一个做事的环境，让一帮比你聪明得多，比你努力得多的人，专注在把技术工程化落地上，你觉得这很普遍？这是非常稀缺的。

• 新宙说过一句话叫做 ADC（之于小鹏汽车）今天做不到雪中送炭，但至少要把锦上添花做到最好。今天小鹏 G6 高阶智驾的 MAX 占比达到 70%，北京 XNGP 的里程渗透率超过 98%，怎么说呢，雪中送炭好像不很合适，但 XPILOT 终于成了小鹏产品的核心产品力之一，这个时候离开，是非常圆满的一个句号。

• 新宙去 NVIDIA 大概率是接替 NVIDIA 自动驾驶 VP Sarah Tariq，在地球上最不缺算力的地方做全球的自动驾驶，也许还有机器人，这是非常有想象力的事儿。

• 李力耘，是不是一个完全陌生的名字？其实还是互联网没有记忆，2019 年新宙第一次出来见媒体的时候，大方的把中美两地的组织架构都公布出来，李力耘当时负责行为规划。当时辅助驾驶领域缺乏竞争，你发出来都没人关注。后来很快起变化，猎头之间明枪暗箭，新宙开始雪藏他的人。（Rocky 是个例外，很明显 Rocky 比较次，从座舱流窜到 ADC，我看最近疑似流窜到 PR 了[doge]）

• 据说李力耘风格犀利，言出必行，前同事评价「铁血」，承诺 X 月 X 日干出来，就一定 TM 要按时交付，是一个敢于承担风险的悍将。我们现在见到的产品里，LCC 增强版、高速 NGP 2.0、北京的无图 XNGP，都是他 Lead 的。NGP 2.0 这种，也就是一个半月的时间。当然这也是新宙逐步往后撤，把他往前推，一点一点交接的结果。

• 李力耘比新宙小很多，这是优势还是劣势？Andrej、Ashok、王轶伦、任少卿，华为 GOD 网络那个负责人才 30 岁，莫欺少年穷啊。

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via 于欣烈的微博

我们今天在苏州进行了一轮测试，测试车是一辆捷途大圣 i-DM，辅助驾驶硬件如下：

• 计算硬件：2 颗英伟达 Orin，508 TOPS
• 激光雷达：禾赛 AT128
• 摄像头：2 颗前视双目（广角+长焦），4 颗侧视补盲，1 颗后视
• 毫米波雷达：1 个前向（ARS408），4 个角雷达（SRR308）
• 组合惯导：1 套（星宇网达）

捷途汽车研发院副院长蒋爱强对比了城市 NOA 和高速 NOA：

感知量：城市 NOA 多了4 倍
NOA 代码量：城市 NOA 多了 6 倍
规控代码量：城市 NOA 多了88 倍

因此，不管是哪个车企做，都有相当的困难。

在这其中，捷途打造了重感知时序穿插算法技术，也就是按需融合（图四）。使用 JT-NNs 感知模型，利用一个神经网络，就能实现视觉、激光雷达，毫米波雷达在 BEV 空间和图像空间上输出多任务结果。

到了辅助驾驶的规划阶段，JT Pilot 采用的是时空联合规划算法，可以在时间和空间当中求解最优轨迹。

最后在控制阶段，基于奇瑞「火星架构」打造的捷途「昆仑平台」，加上中央计算机和千兆以太网，相比分布式域控更快。

目前，捷途品牌主销车型在 20 万以内，但这套辅助驾驶目前成本大概就在 2 万元左右，NOA 要大规模落地，可能在之后的高端车型上。

捷途的这套 NOA，你怎么看？

#新能源汽车##42how##捷途大圣##捷途汽车#

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部分配置如下：
——尺寸：长 5,218 mm，宽 1,998 mm，高 1,800 mm，轴距 3,105 mm；
——智能驾驶：标配 AD Pro；
——智能空间：标配 SS Max+；
——内饰配置：标配全车三排电动调节/加热，第一、二排座椅通风，十点按摩，车载冰箱，二排右侧座椅带四向腿托；
——底盘配置：标配理想魔毯空气悬架，智能空气弹簧（高低调节范围 80 毫米)，CDC 可变阻尼减振器。

总的来说，相对理想 L9 Max，理想 L9 Pro 的主要变化就是智能驾驶系统变为 AD Pro，不含激光雷达，其余配置与L9 Max配置一致。

其中 AD Pro 采用地平线征程 5 芯片，总算力 128 TOPS。

据悉，理想 L9 Pro 已开启订购，8 月内就会陆续交付。

大家觉得理想 L9 Pro 怎么样？

#42how##新能源汽车##理想汽车##理想L9##理想L8##理想L7#

via 42号车库的微博

特斯拉在美国官网上下架了Model S的官方模型。

目前在售的款式的原型依然是2017年更新的P100D。

估计这次是要上Plaid。

这会是特斯拉历史上的第三款Model S模型。

via 常岩CY的微博

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• 转发 @XP-吴新宙: 五年前，越过重洋来到小鹏，在一个对的时间来到了一个对的平台，加入了一个风起云涌，激动人心的赛道；

于是有了HNGP，CNGP和XNGP，开创了中国品牌落地高阶辅助驾驶的先例，有了中国智能电动车智能化领先世界的辉煌；

这里，有小鹏对智能化的远见和坚持，有三军将士用命；

也有，智能化浪潮恰逢其时的幸运；

还有，家人的辛勤付出，默默支持和聚少离多的牺牲。

何其幸运，何其感恩。

如今，分别的时候来临。万千不舍，但是相信小鹏坚实的团队和体系依然可以推动辅助驾驶向前，直到无人驾驶的到来。在新的AI时代，未来十年充满机会，也充满不确定性；但有有一点可以确定的是，小鹏和我都是心里有技术梦想的人，且可以互相信任的人，我们会一起努力让世界变的更好。
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via 常岩CY的微博

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• 转发 @XP-吴新宙: 五年前，越过重洋来到小鹏，在一个对的时间来到了一个对的平台，加入了一个风起云涌，激动人心的赛道；

于是有了HNGP，CNGP和XNGP，开创了中国品牌落地高阶辅助驾驶的先例，有了中国智能电动车智能化领先世界的辉煌；

这里，有小鹏对智能化的远见和坚持，有三军将士用命；

也有，智能化浪潮恰逢其时的幸运；

还有，家人的辛勤付出，默默支持和聚少离多的牺牲。

何其幸运，何其感恩。

如今，分别的时候来临。万千不舍，但是相信小鹏坚实的团队和体系依然可以推动辅助驾驶向前，直到无人驾驶的到来。在新的AI时代，未来十年充满机会，也充满不确定性；但有有一点可以确定的是，小鹏和我都是心里有技术梦想的人，且可以互相信任的人，我们会一起努力让世界变的更好。
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via 小特叔叔的微博

还有人问询了英伟达，得到的回复也比较不置可否。

换个角度来看，对小鹏也未必是坏事，这以后和自动驾驶时代的算力巨头算是有了更深度的合作。

万一英伟达也买下4.99%的小鹏呢？

via 常岩CY的微博

1. 设置过程相当简单，只需要准备实体车钥匙和 iPhone，车主接收手机验证码就行，不需要下载 App。

2. 体验远超所有 NFC 钥匙。NFC 需要贴近感应区域，但 UWB 就是无感解锁，无论你的手机在背包还是裤兜里。

3. 体验超越 BLE 蓝牙车钥匙。原因在于 UWB 定位相当精准，无论从哪个方向靠近车辆，甚至从电梯里出门，只要距离车辆 5 米左右肯定解锁，当你还差一步到达车门的时候，肯定能解锁完成，卡点卡的特别准。

4. 图三，只要在 UWB 感应的范围内，迎宾灯会一直亮起。

5. 图四，通过短信可以把车钥匙分享给家人朋友，很方便。可以设置车钥匙密码，也不怕发错。

6. 离车的体验可能是有待优化的，距离车 20 米左右才能锁车，稍微有点远。

7. UWB 车钥匙不能用移动网控制车，解锁/锁定，闪灯/鸣笛功能需要在 UWB 芯片的通信范围内。

苹果的说明中还有一条，如果手机没电关机了，5 个小时内还能用，不过今天手机电量充足，暂时没试到。

大家觉得 UWB 钥匙怎么样，可以替代传统车钥匙吗？

#新能源汽车##42how##腾势n7#

via 42号车库的微博

Re @Scobleizer Vehicle control is the final piece of the Tesla FSD AI puzzle. That will drop >300k lines of C++ control code by ~2 orders of magnitude.

It is training as I write this. Our progress is currently training compute constrained, not engineer constrained.

via Twitter @Sawyer Merritt

在腾势 N7 上，副驾屏和中控屏似乎是由两颗芯片分别驱动的。

其中，中控屏幕是高通的 sm7325，也就是 778G，6 nm 制程。

副驾屏幕是一颗名为 Rockchip unknown 的芯片，可以判断芯片来自瑞芯微，读出的参数如下：

CPU：4*Cortex-A76 2.0GHz + 4*Cortex-A55 1.6GHz
GPU：Arm Mali-G610

按照这个参数推测，很可能是瑞芯微 RK3588 芯片，采用 8 nm 制程，主板名也验证了这一推测。这颗芯片还拥有 6 TOPS 的 NPU 算力，NPU 单元采用三核心设计。

安兔兔读到的其他参数：

RAM：12.24 GB
ROM：64 GB
OS：Android 12

跑个分？

中控屏幕的高通骁龙 778G（sm7325）跑出了 51.8 万分；
副驾屏幕的瑞芯微 RK3588 跑出了 51.4 万分。

中控、副驾两个系统的性能似乎差不多，甚至 RK3588 的CPU、GPU 跑分性能是明显强于 778G 的。只不过副驾内存跑分稍低，可能是中控的 LPDDR5 性能更强一些。最终，二者跑分的总分成绩基本相同。（注：两块屏幕跑分不是一起跑的）

如果说中控这块 778G 性能是超越 8155 的，那也就是说瑞芯微 RK3588 的性能其实也比 8155 更强。

咱自主的芯片是不是性能还不错？已经赶上了

#新能源汽车##42how##腾势N7#

via 42号车库的微博

这波儿室温超导我就剩下紧紧蹙眉缓缓点头真的犯困了。

我还是踏踏实实地去听任贤齐吧。

via 于欣烈的微博

这就意味着，汽车厂商及自动驾驶企业的开发者可通过 NVIDIA Drive Sim 直接调用禾赛的高精度激光雷达模型，在数字孪生场景中获取基于物理现实的高仿真传感器模拟数据进行研发、测试、验证等工作。

此次的深度合作，NVIDIA DriveWorks SDK 提供全面的模组、开发者工具和参考应用程序库，是自动驾驶汽车软件开发的基础。基于 DriveWorks，开发者可以利用 NVIDIA DRIVE 平台强大的计算能力，优化处理禾赛激光雷达收集的数据，高效开发自动驾驶系统，加快激光雷达集成上车的速度。

而 NVIDIA DRIVE Sim 是一个基于 Omniverse 构建的仿真工具，采用高保真且基于物理属性的仿真技术，能够生成众多真实世界的数字孪生场景，提供一个用于训练车辆感知系统、测试车辆决策流程和控制逻辑的虚拟测试场地，供开发者大规模执行测试验证。

双方合作再升级，能够助力汽车厂商将高性能芯片和尖端激光雷达技术推动智能驾驶技术的开发以及落地应用。那么，你对此又有什么期待呢？

#新能源汽车##42how##禾赛科技##英伟达#

via 42号车库的微博

• 中控台以中控大屏为基准，两侧呈对称设计，采用了大面积的软性材质包裹，整体视觉效果有着不错的科技感和舒适感。

• 车内除了一块显眼的三联屏之外，也保留了部分实体按键。可以设置空调、辅助驾驶及车辆模式选择等功能。

• 一体式可升降三联屏，长度 1,066 mm，升降 30 mm，内置高通 8155 芯片。另外，新车还配备了手机无线充电。

• 内饰颜色上提供浅棕、红米和深色三种搭配颜色供大家选择。

你觉得可升降屏幕到底好用吗？🤔

#新能源汽车##42how##岚图free#

via 42号车库的微博