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Jennifer Lawrence确实拿出了影后级的表演，不过全片确实缺少一个经典的核心片段，哪怕是R级的也没有。 女主守候的房子终究没有守候，男主坚持的不离开也终究没有不离开。 世界依然在不以我们意志为转移的运转着。 via 常岩CY的微博
Jennifer Lawrence确实拿出了影后级的表演，不过全片确实缺少一个经典的核心片段，哪怕是R级的也没有。
女主守候的房子终究没有守候，男主坚持的不离开也终究没有不离开。
世界依然在不以我们意志为转移的运转着。
via 常岩CY的微博
即便如吴新宙判断那样 ，小鹏智驾产品在中国的体验一定比 FSD 好、FSD 在中国落地至少需要 12 个月、「我觉得它永远都超不过我们」，FSD 落地仍然会像一条鲶鱼给小鹏带来很大压力，对华为蔚来理想更是如此。一线智能电动汽车品牌在智驾产品上，会卷得更激烈了。我想说的是，安全第一。 晚点…
即便如吴新宙判断那样 ，小鹏智驾产品在中国的体验一定比 FSD 好、FSD 在中国落地至少需要 12 个月、「我觉得它永远都超不过我们」，FSD 落地仍然会像一条鲶鱼给小鹏带来很大压力，对华为蔚来理想更是如此。一线智能电动汽车品牌在智驾产品上，会卷得更激烈了。我想说的是，安全第一。
晚点 Auto：你认为特斯拉 FSD 在中国落地的挑战是什么？
吴新宙：他们的挑战是要适应中国道路的动态、静态，要比美国复杂很多。他们要来也不是一蹴而就的，中国这些坑你得搞定，要不然想都别想。我们现在做的事情，他们一点都少不了。
另外，我认为他们现在进来也是被我们吊打，我们在中国市场的体验一定比他们好。
晚点 Auto：你们 XNGP （XPENG Navigation Guided Pilot，小鹏智能驾驶辅助系统）在中国的体验比得过 FSD 在美国的体验吗？
吴新宙：现在我们的城市 NGP 在有图区域一定比它好，XNGP 将来发布的时候，我们的标准是无限接近城市 NGP，希望比它好，但是还没完全做出来。
特斯拉过来我们一定不怕，我不相信他们能够很快落地，我判断至少还有 12 个月，哪怕落地了也 OK，那就 PK 呗。我们一直想跟特斯拉有一个地方可以公平竞争。
他们核心是要对中国的动态和静态的点做适配，真的好难，比如说我们的变道能力我认为现在是远超 FSD 的。
晚点 Auto：特斯拉也可以一个一个城市去解决这些问题。你们有一个倒计时吗？特斯拉多久之内会解决这些问题？
吴新宙：当然可以，我也知道中国的工程师卷起来是多么可怕，我对我们整体团队的能力是非常有信心的。我一点都不怕或者不担心这个事，他们进来，我觉得都不一定是我们的对手。
晚点 Auto：假设 12 个月之后 FSD 进中国，开始追赶小鹏，它变成一个追击运动，你预计会多长时间内会被它超过？
吴新宙：我觉得它永远都超不过我们，因为我们效率比他们高，我们的工程师比他们努力。
晚点 Auto：他招的也是中国工程师。
吴新宙：外国人管中国工程师不一定管得好，就像现在的合资品牌或者是外资品牌在中国市场，都会比较难。
晚点 Auto：他们在中国卖的车比小鹏要多，有更大的数据，不能跑得更快吗？
吴新宙：我不认为比如城市场景数据量是一个限制，只要你能够闭环。小鹏现在至少十万辆车可以为我们提供数据，已经足够了。比如说 L4 公司一百辆车在跑，到一千、一万，肯定有一个比较大的差别。
我们现在保有量超过三十万辆，凡是基于英伟达 Xavier 和 Orin 平台的都可以提供有效数据。我们从 Xavier 的模型到现在的模型，沿用性还是很强。
我们有那么多车，也不是让它们每天传数据，毕竟还有数据成本的问题，虽然中国的数据传输成本相对低一些。所以它还是有个饱和趋势的，我并不认为十万辆和一百万辆的差别有那么大。
晚点 Auto：除了合规，和建数据中心，特斯拉 FSD 进中国还需要做什么？
吴新宙：我觉得任何一家国外公司要在中国跟中国的车企或自动驾驶公司 PK，都需要在中国有一个比较大的研发团队，小几百号是至少的。
via 于欣烈的微博
——未来一两年内，AD 芯片等关键芯片会自研量产； ——9 月会公布更多蔚来汽车工厂的信息，会更像苹果模式。 via 42号车库的微博
——未来一两年内，AD 芯片等关键芯片会自研量产；
——9 月会公布更多蔚来汽车工厂的信息，会更像苹果模式。
#42how##新能源汽车##蔚来#
via 42号车库的微博
据 36氪 PowerOn 的报道，特斯拉计划组建一个 20 人左右的本地运营团队，以推动完全自动驾驶解决方案 FSD（Full Self-Drive）在中国市场落地。同时，特斯拉在中国尝试成立一个规模约上百人的数据标注团队，为训练 FSD 的算法作准备。 8 月 14 日，特斯拉中国表示…
据 36氪 PowerOn 的报道，特斯拉计划组建一个 20 人左右的本地运营团队，以推动完全自动驾驶解决方案 FSD（Full Self-Drive）在中国市场落地。同时，特斯拉在中国尝试成立一个规模约上百人的数据标注团队，为训练 FSD 的算法作准备。
8 月 14 日，特斯拉中国表示，特斯拉已在中国建立了数据中心，所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据都会存储在中国境内。此外，有用户端反馈的消息，在 8 月 9 日的车辆系统更新中，其中一项就涉及自动驾驶数据采集，用户可以根据意愿选择是否参与。
不难看出，这一系列的动作，特斯拉 FSD 正在努力进入中国市场。
自动驾驶行业人士向 PowerOn 分析道，FSD 方案入华要进行大量里程的实车验证。根据中国路况下的表现，对于那些表现不好的场景进行对应场景数据的大量采集，优化训练出针对中国场景的神经网络模型，或者提炼出针对性的策略。
值得一提的是，知情人士向 PowerOn 透露，斯拉在上海进行测试，需要在其注册地所在的浦东临港先申请一个临时牌照，试运行两周之后，通过了相关评审会审批，才能拿到长期的测试资质。拿到这个资质至少也需要三个月。
特斯拉 FSD 进入中国，中国本土车企和方案商们准备好了吗？
#42how##新能源汽车##特斯拉部署 FSD 入华##特斯拉##FSD#
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又是AI Driver 带我上班的一天！🐱 via 小特叔叔的微博
又是AI Driver 带我上班的一天！🐱
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在传感器上，它搭载了 ToF 传感器、触摸传感器、摄像头、超声波雷达等传感器——甚至用上了激光雷达。 在算力上，它搭载了一颗算力为 21 TOPS 的 AI 处理器，还有一个运动控制处理器和语音交互处理器。 另外，为了打造 CyberDog 2，小米还自研了微电机 CyberGear。 C…
在传感器上，它搭载了 ToF 传感器、触摸传感器、摄像头、超声波雷达等传感器——甚至用上了激光雷达。
在算力上，它搭载了一颗算力为 21 TOPS 的 AI 处理器，还有一个运动控制处理器和语音交互处理器。
另外，为了打造 CyberDog 2，小米还自研了微电机 CyberGear。
CyberDog 2 的售价为 12,999 元，同时，CyberGear 也对外出售，售价为 499 元。
雷军表示，这个机器狗是开源的，包括系统代码、结构图纸、功能接口和可视化编程等方面，小米还邀请大家一起共创，这个确实有点酷。
#新能源汽车##42how##小米#
via 42号车库的微博
他表示，如果没有小米在 AI 能力方面的持续积累，那么小米在进入到汽车领域时，就无法快速建立自动驾驶方面的能力。 via 42号车库的微博
他表示，如果没有小米在 AI 能力方面的持续积累，那么小米在进入到汽车领域时，就无法快速建立自动驾驶方面的能力。
#新能源汽车##42how##小米#
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硬件上，智驾芯片新岚图 FREE 用了两个 TAD4 的芯片，搭配的 13 个视觉感知摄像头（含泊车摄像头）已经形成了行泊一体的方案。 高架、高速上新岚图 FREE 这套 NOA 可以一键开启，开启之后默认调整到当前道路的最高时速，同时跟车距离有 4 档可调，比较容易上手。 在大直道的逻辑…
硬件上，智驾芯片新岚图 FREE 用了两个 TAD4 的芯片，搭配的 13 个视觉感知摄像头（含泊车摄像头）已经形成了行泊一体的方案。
高架、高速上新岚图 FREE 这套 NOA 可以一键开启，开启之后默认调整到当前道路的最高时速，同时跟车距离有 4 档可调，比较容易上手。
在大直道的逻辑上，这套 NOA 还是比较有优势的，预判超车的逻辑很好，基本上不会减速就发起变道超越，效率和体感都很丝滑。而且指令变道的最低可用速度在 20 kph 就可以发起了。
而且在三车道的情况下，也会使用最右侧车道去超越（视频 2 分 45 秒处），这点是比较像人类驾驶员的。
进匝道逻辑上，目前 3 车道情况下，距离匝道口 2 km 出发起第一次变道，一般 1.6 km 处发起第二次变道。再极限一些的，甚至 1 km 处也能够抵达最右侧车道。距离匝道口 600 m 处开始降速，一般会降低至 80 kph 但是有一次降低至了 60 kph，这点可能与地图设定有关。
匝道中，新岚图 FREE 这套 NOA 会保持 60 kph 行驶，稳定性、速度保持都还不错。如果在部分情况下你觉得慢，还可以手动调整速度。
出匝道，过了导流线之后就提速至道路最高限速了。不过车辆并不会第一时间变道至最左侧车道，而是一直按照 120 kph 行驶，直到前面有慢车发起效率变道之后再慢慢向左侧走，一定程度上减少了无效变道的情况。
新岚图 FREE 这套百度 Apollo Highway Driving Pro 智能驾驶系统将于 8 月 19 日与新车上市一同公布订阅价格，大家觉得定价多少钱比较合适？
#新能源汽车##42how#42号车库的微博视频
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外行去看这个问题，就是简单的都是语言助手，这能有啥区别？ 首先说工况，在车上用不像家里，网络没那么可靠的，所以他们就得利用好本地算力做好一些基础的事情。如果只是全云端处理，那问题不就简单了很多。 再说跟车本身的适配颗粒度问题，这时候小爱同学并不能额外提供啥，还是得厂家自己结合硬件配置慢慢搞…
外行去看这个问题，就是简单的都是语言助手，这能有啥区别？
首先说工况，在车上用不像家里，网络没那么可靠的，所以他们就得利用好本地算力做好一些基础的事情。如果只是全云端处理，那问题不就简单了很多。
再说跟车本身的适配颗粒度问题，这时候小爱同学并不能额外提供啥，还是得厂家自己结合硬件配置慢慢搞。
小爱同学牛逼不在于它本身多牛，而是它背后的米家生态，但这套生态对车来说没什么用。
所以，以上结合起来，车+小爱同学并不能简单的解决问题，甚至还是个阻碍。你看现在NOMI的功能越来越强，开门自动提醒拿哥啥的，贼方便，NIO Phone 结合 NOMI 甚至还有惊喜。你用小爱同学，这些可就别想了。
那还是自己玩吧，依托大语言模型最近飞速发展，有趣的玩法会更多。
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via Twitter @Ray
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由于全球芯片短缺，德国汽车制造商和电子产品生产商受到生产延误的严重打击。 高管和决策者们正在重新思考供应链，并试图减少对少数亚洲和美国芯片供应商的依赖。 柏林一直在用数十亿欧元的补贴来吸引全球最大的合同芯片制造商。 美国英特尔公司和台湾台积电等芯片制造商今年宣布了在德国建厂的计划。 "这毕…
由于全球芯片短缺，德国汽车制造商和电子产品生产商受到生产延误的严重打击。
高管和决策者们正在重新思考供应链，并试图减少对少数亚洲和美国芯片供应商的依赖。
柏林一直在用数十亿欧元的补贴来吸引全球最大的合同芯片制造商。
美国英特尔公司和台湾台积电等芯片制造商今年宣布了在德国建厂的计划。
"这毕竟需要数年时间。这关系到数十亿美元的投资，"《奥格斯堡日报》在采访中援引瓦切瑙尔的话说。
瓦切瑙尔说，汽车制造商可以通过减少芯片的种类来缓解瓶颈问题，目前汽车中使用的芯片有 8000 多种。
"她补充说："我们必须使用多种杠杆来稳定半导体的供应，并在一定程度上在中间商市场上备货。
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在今天 42Talk 线下沙龙上，理想自动驾驶产品负责人哲伦班长分享了关于智能驾驶的信息与思考。 以下是哲伦班长提到的有意思的内容： ——高精地图本身是一个好产品，它能够一定程度上解决静态感知的问题，但是从城市 NOA 大面积落地的角度，它的成本太高，效率太低了。 ——在理想汽车看来，通勤…
在今天 42Talk 线下沙龙上，理想自动驾驶产品负责人哲伦班长分享了关于智能驾驶的信息与思考。
以下是哲伦班长提到的有意思的内容：
——高精地图本身是一个好产品，它能够一定程度上解决静态感知的问题，但是从城市 NOA 大面积落地的角度，它的成本太高，效率太低了。
——在理想汽车看来，通勤 NOA 的优势，不是分享的机制，而是共享的机制。通过不同路线的通勤 NOA 共享，能够有助于城市 NOA 的落地。
——使用 Neural Prior Net（NPN）神经先验网络提取和使用复杂路口特征的机制，其实更像是给 BEV 提供了一个 Prompt，使它能够实现更好的感知效果。
——其实目前在信号灯识别中，难点不是红绿灯的识别本身，而是意图和语义的识别，比如说信号灯与车道的匹配关系。
——从目前城市 NOA 落地的实际测试经历来看，有时候「选择比努力更重要」，也就是说，路线的选择，比感知能力更能提升 NOA 的通行效率。
——目前理想汽车在智能驾驶层面的云端算力达到 1200 FPLOPS，训练里程打到 6 亿公里，未来会在这块加强投入。
——城市 NOA 的 AI 交互功能，一方面是实现感知还原，一方面是告知用户决策意图。这个东西会给用户安全感，让用户知道它的边界。正如 Elon Musk 所言：之所以做 AI 交互，不是让大家知道车辆能感知到什么，而是告诉大家它感知不到什么。
——从创新扩散理论来看，高速 NOA 的使用，目前正处于跨越鸿沟的阶段。预计明年后年，高速 NOA 的前装率会非常高。从后来开始，15 万以上的车，可能会把高速 NOA 作为标配。
——理想汽车 L 系列的非 Max 版本搭载了地平线征程 5 芯片。它的算力也是很高的；但是从内部来看，单颗 J5 芯片无法做出来一个好用的城市 NOA。
——从技术上来说，通勤 NOA 先在自车使用，然后再分享到别的车上使用。从产品上来说，最好别的车也能用。
——ChatGPT 有很高的容错率，但自动驾驶的端到端容错率极低，接近于零。只有容错率得到解决，端到端才能够落地。而且端到端是需要一些基于传统算法的规则做兜底的，因为要确保道路的安全。
——理想汽车的 AD 和 SS 板块都实现了矩阵式开发，所以能够在车型发布时快速推出产品，核心是为了满足不同用户的需求。
——特斯拉去掉了超声波雷达，其效果是小于等于有超声波雷达的效果。可以说，为了降低成本，特斯拉做了一定用户价值的舍弃。
——在今天这个框架下，座舱域被视为一个娱乐功能，硬件替换是可以的；但是换智驾域的硬件跟换发动机差不多，涉及到安全，也涉及到监管。
——目前 AD 的竞争要素有三点，第一点是算力，主要是云端算力；第二是算法，也就是研发能力；第三是数据量。云端算力，本质上就是投资换的，这要看公司的重视程度；算法，主要是由研发团队的能力决定的，要看企业能否养得起自研团队；数据量是车队决定的，这一点车企具备优势，但方案商是不具备优势的。
大家对于智能驾驶的发展持有什么样的观点？欢迎在评论区分享你的看法。
#42how##新能源汽车##理想汽车##智能驾驶#
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---------------------- - 转发 @不是郑小康: 特斯拉首席 PCB 设计师 Carl Schattke 是特斯拉团队最早的 PCB 成员之一，做过从初代 Roadster 到所有车型、储能电池、超级工厂实验室、Autopilot HW 1/2/3/4、Dojo 到…
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13 年前，我在特斯拉开始了一份新工作。特斯拉是我的 PCB 设计客户，我在特斯拉 2004 年设计初代 Roadster 时就开始与他们合作，当时他们甚至还没有原型车。我为那台车设计了车辆维护计算机以及一些电池控制模块和电池监控电路板。
第一个电路板是一个简单的小型变速板，这是特斯拉一长串设计中的第一个，最后几乎应用在了特斯拉生产的所有产品。我与 Phil Cole 合作完成了第一个项目以及此后的许多其他项目。
当我告诉我太太特斯拉以及这家公司在做什么时，她笑了。但我是认真的，当通用汽车将 PCB 设计承包给摩托罗拉，摩托罗拉又并将其分包给我所在的英特尔时，我为通用设计过 EV1 的电路板。所以当特斯拉告诉我他们正在开发一款纯电跑车时，我非常兴奋，这得多有趣？
后来，在 Roadster 项目中多年之后，我把在英特尔的工作辞了。离开英特尔后，我干了几个月的合同工，从 2010 年 3 月起入职特斯拉，开始在特斯拉的总部现场工作。那时候我每天早上都带着家里的电脑出门，因为特斯拉没有电脑，没有一台供我办公的电脑。
2010 年，我开始了一项全新 PCB 的设计，Ta 就是 Model S，这是第一款从 0 开始设计的电动汽车。
我研究了动力总成的部件，并使其全部正常工作，在当时，Ta 是就尺寸和重量而言功率密度最大的电机。
完成动力总成的工作后，我开始研究充电接口，现在被称为 NACS，充电接口经历了多次迭代。
然后我开始我做过的最复杂的项目：Model S 控制器电路板。那块板有 113 个电源轨，控制整个汽车，设计非常复杂，上面有所有电源控制、监控、视频、音频控制、通信、屏幕和计算机。那是我做过的最难的电路板之一。
我负责制动控制模块、汽车充电接口、电池监控、DC-DC 充电器以及一大堆我可能已经忘了的东西。这一系列努力的最终结果是一款广受好评和拿奖到手软的汽车。
当特斯拉参评《Motor Trends》年度汽车时，我认为 Model S 很有机会获得这一奖项。确实如此，Ta 拿到了。
在 Model S 设计完成后，特斯拉需要补充现金流，通过出售 Roadster，以及为其他车企的合作车型设计一些纯电动动力总成的项目。
我们与丰田合作完成了一个纯电版 RAV4 的项目，另一个是和梅赛德斯奔驰合作的项目。 我也负责了这些车型的电池监视控制器和动力总成组件的设计。
我负责了 Model S 仪表屏的电路板、充电板、散热油泵、传感器和许多其他部件的设计。我们还在汽车上添加了一个 Autopilot 摄像头系统，我为该系统的前 3 个版本以及 Model S 和 X 中使用的 Autopilot 控制器做了 PCB 布局设计。由于鹰翼门和其开启方式，也给 Model X 做了一些独特的电路板设计。
Model S 和 X 投产后，我们开始了最具雄心的项目，这是一款中等成本的电动汽车 Model 3，我负责 Model 3 的左、右和前域控制器，这款车将许多控制器整合到了这三大域控制器上以减轻整车的重量和线束。它已成为世界上最畅销的汽车之一，与另一款世界上最畅销的汽车 Model Y 共享许多相同的设计。
特斯拉业务的另一个板块是储能业务，我也参与了住宅和商业电池存储系统，比如 Powerpack 和 Megapack 中许多电路板的工作。
我还参与了如今遍布全球的所有特斯拉目的地充电桩和超充桩的电路板设计工作。该技术现已被福特、通用、Rivian 等公司采用。这对于所有消费者和电动汽车的未来来说都是非常好的事情，最终将带来更加普遍的充电基础设施，让所有人都更容易使用电动汽车。
特斯拉始终致力于实现最高水平的安全性，其中一部分努力是 Autopilot 和 FSD。 为了最佳地做到这一点，我们使用了 AI 算法。为了训练成千上万张图像，特斯拉需要非常强大的算力。
我们自研了一台名为 Dojo 的超算，专门用于训练 AI。它非常复杂，我没有讨论其工作原理细节的权限，但我会说那是我在特斯拉做过的最具挑战性的电路板之一。
为了进一步提高安全性，特斯拉自行设计了我们 HW 4.0 的雷达电路板，我很庆幸能实现这个设计，因为这是一个极具挑战的问题，需要非常高的频率和超级稳定的功率需求。
Tesla Semi 是一款重新定义了半挂的纯电动半挂，更高的马力和更长的电池续航要求一些独特的电路设计，这是我做过的另一个有趣的项目。
特斯拉的工厂也一样，我们有自己的电动车测功机，自己的 EMI 和 RF 测试实验室以及产品销售 - 制造 - 交付实验室，我做过所有这些实验室需要的电路板。
第一台 Cybertruck已经在特斯拉 Giga Texas 工厂下线，我很开心能参与这款车的通信、控制和供电等多个系统的设计。这是另一个突破性的设计，我非常开心开到 Ta 量产，从来没有像 Ta 这样的车型，我认为这台车的性能和功能将会受到广泛的追捧。
我们正在开发 Optimus 机器人，早期版本已经对外发布过，我参与设计了这款机器人的动力控制器，当我们的电机和传感器控制与我们为汽车开发的 AI 能力结合时，这其中有无穷的可能性。我对此非常兴奋，这可能是一个真正的革命性的机会，可以将人们从他们不喜欢做的乏味工作中解放出来。
13 年是很长的一段时间，我付出了大量的努力才使所有这些项目取得成功。 如果算上所有的加班时间，在过去 19 年里我可能已经投入了 30 年或更长的时间来支持特斯拉。
我很自豪我们制造了你可以买到的最安全的汽车。这挽救了许多人的生命。 高性能帮助我们的客户避免事故并保持安全。
当我开始加入特斯拉外包项目的时候，特斯拉有 120 名员工，而 13 年前我刚加入特斯拉时，我是第 1024 名员工。 今天特斯拉拥有 13 万名员工。
我很自豪地说，因为我一直以来的工作做得很好，这其中许多人都有了高薪工作，可以养家糊口，如果我们继续做好工作，那么更多人将能够加入我们的团队，帮助创造可持续能源的未来。
我很期待看到未来十年我们在设计和开发方面将走向何方。到达这里是一段有趣的旅程，我认为接下来没有理由不有趣。
最后，我要感谢与我共事的出色领导，从 Elon Musk 到我的经理，以及领导特斯拉各个团队的所有其他人。我要感谢众多支持我们并与我们合作的供应商，非常感谢你们的专业精神。我要感谢所有帮助我成长的同事，给我挑战，让我和你们一起克服困难。你们的友谊让我每天上班都很愉快，我对你们一次又一次竭尽全力的承诺和真诚感到荣幸。你们真棒！
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via 小特叔叔的微博
Elon Musk: @WholeMarsBlog You mean 11.4.7? That should be going to wide release within a week. Version 12, which an almost total rewrite (~99% AI…
Elon Musk: @WholeMarsBlog You mean 11.4.7? That should be going to wide release within a week.
Version 12, which an almost total rewrite (~99% AI) is being tested by our QA drivers.
Too much new code to go to the public yet, but it is mind-blowing imo.
via Twitter @Sawyer Merritt
在经过赛道、日常驾驶等多场景体验之后，我们发现腾势 N7 的核心竞争力之一就是它的智能座舱。 硬件方面，6 屏显示、6 nm 定制芯片、5G 速联让腾势 N7 的硬件超越了不少智能车。 系统层面，100% 兼容安卓生态不是说说而已，利用分屏显示和平行视窗，没有为车机优化的软件也能在屏幕上正…
在经过赛道、日常驾驶等多场景体验之后，我们发现腾势 N7 的核心竞争力之一就是它的智能座舱。
硬件方面，6 屏显示、6 nm 定制芯片、5G 速联让腾势 N7 的硬件超越了不少智能车。
系统层面，100% 兼容安卓生态不是说说而已，利用分屏显示和平行视窗，没有为车机优化的软件也能在屏幕上正确显示。
而在智能化的体验上，智能语音体验、UWB 数字钥匙等功能，我觉得腾势 N7 的智能化表现相当不错。
本期视频中你将看到：
感谢收看！
#42how##新能源汽车##腾势N7#42号车库的微博视频
via 42号车库的微博
上个月，腾势 N7 正式上市，在24 小时之内就收获了 10,000+ 的大定订单，并且订单量还在不断增加。这让我们好奇，一辆定价超过 30 万元的纯电 SUV，究竟是如何成为「爆款」的？ 硬件方面，6 屏显示、6 nm 定制芯片、5G 速联让腾势 N7 的硬件超越了不少智能车。 系统层面…
上个月，腾势 N7 正式上市，在24 小时之内就收获了 10,000+ 的大定订单，并且订单量还在不断增加。这让我们好奇，一辆定价超过 30 万元的纯电 SUV，究竟是如何成为「爆款」的？
硬件方面，6 屏显示、6 nm 定制芯片、5G 速联让腾势 N7 的硬件超越了不少智能车。
系统层面，100% 兼容安卓生态不是说说而已，利用分屏显示和平行视窗，没有为车机优化的软件也能在屏幕上正确显示。
而在智能化的体验上，智能语音体验、UWB 数字钥匙等功能，我觉得腾势 N7 的智能化表现相当不错。
视频地址：https://www.bilibili.com/video/av872146855
iframe (player.bilibili.com)
via 42号车库 的 bilibili 动态
汽车品牌特斯拉位居第二，奔驰位居第六，保时捷位居第12。 via 常岩CY的微博
汽车品牌特斯拉位居第二，奔驰位居第六，保时捷位居第12。
via 常岩CY的微博
AI DRIVR: Tesla Autopilot HW3 and HW4 footage compared (much bigger difference than expected): via Twitter @Sawyer Merritt Invalid media: video
AI DRIVR: Tesla Autopilot HW3 and HW4 footage compared (much bigger difference than expected):
via Twitter @Sawyer Merritt
Invalid media: video
在 tvOS 17 代码中发现了四款即将推出的 iPhone 机型，似乎揭示了这些设备将运行的芯片： iPhone 15：A16芯片 iPhone 15 Plus：A16 芯片 iPhone 15 Pro：A17芯片 iPhone 15 Pro Max：A17芯片 Apple A17 芯片…
在 tvOS 17 代码中发现了四款即将推出的 iPhone 机型，似乎揭示了这些设备将运行的芯片：
iPhone 15：A16芯片
iPhone 15 Plus：A16 芯片
iPhone 15 Pro：A17芯片
iPhone 15 Pro Max：A17芯片
Apple A17 芯片规格：
这内存容量我真受不了。
我现在iPhone 14 Pro Max每次切换微信就得重加载……
via 常岩CY的微博
---------------------- - 转发 @谷俊丽JunliGu: 悬赏行业金牌产品总监！寻找对自动驾驶产品有量产经验、有行业洞察的高P，诚邀加盟大卓智能，一起打造百万量级的智能化产品，影响全球用户[作揖][作揖][作揖][作揖]👏👏👏👏 岗位描述 1、负责自动驾驶行业趋势…
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岗位描述
1、负责自动驾驶行业趋势、前沿技术发展方向把控，以及竞争缝隙等，主导定义有特色及竞争力的自动驾驶产品（L2+ 、 L4），塑造自动驾驶体验领跑者形象。
2、体系#自动驾驶##产品经理# 能力建设：形成以满足用户痛点需求、产品核心设计理念、持续升级迭代的产品功能为循环的产品开发模型。
3、从用户需求分析出发，做用户需求分析调研、用户感知价值分析，以完善功能规划和场景定义。
4、完成L2+、L4自动驾驶产品规划，功能的产品化设计，包括对功能、逻辑、性能等关键指标的分析和制定。
5、产品，交互和设计团队建设管理。
岗位要求：
1、对自动驾驶产品有独到理解，并具备前瞻性观点。
2、4年以上自动驾驶行业经验。
3、产品Sense敏锐，Ideal能力佳。
4、具有较强的领导力，能带动团队和其他部门实现高效协同。
5、base在上海
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via 小特叔叔的微博
基础版 M3：8核CPU/10核GPU M3 Pro：12 核 CPU/18 核 GPU/36GB RAM M3 Max：16 核 CPU/40 核 GPU/48GB RAM 新处理器将基于更新的 3nm 架构，有望大幅提升性能。 via 常岩CY的微博
基础版 M3：8核CPU/10核GPU
M3 Pro：12 核 CPU/18 核 GPU/36GB RAM
M3 Max：16 核 CPU/40 核 GPU/48GB RAM
新处理器将基于更新的 3nm 架构，有望大幅提升性能。
via 常岩CY的微博
其中一个应用是 AI 理解现实的世界，现在大量行业都有类似的应用。 另一个应用则是 AI 能够创造一个虚拟的世界，老黄针对这个应用场景展开讲了讲。 英伟达与 WPP、比亚迪、腾势合作，利用大语言模型，把一辆腾势 N7 放到了虚拟世界中，并且实时渲染成视频，最后做成了一个车辆选配的页面。 第…
其中一个应用是 AI 理解现实的世界，现在大量行业都有类似的应用。
另一个应用则是 AI 能够创造一个虚拟的世界，老黄针对这个应用场景展开讲了讲。
英伟达与 WPP、比亚迪、腾势合作，利用大语言模型，把一辆腾势 N7 放到了虚拟世界中，并且实时渲染成视频，最后做成了一个车辆选配的页面。
第一步：文字输入开发者想要的虚拟世界：比如场景要两座山之间，天气多云，太阳若隐若现。
第二步：利用 OpenUSD 以及 OMNIVERSE Cloud，开发者可以做出腾势 N7 的 3D 模型。
第三步：WPP 会利用渲染软件让场景更好看、真实。
在选配页面上线之前，就能提前渲染不同配置、颜色的车型。
大家觉得渲染画面咋样？够真实吗？
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——目前理想汽车的产能瓶颈，主要是零部件的瓶颈。 ——预计毛利率会继续提升。 ——明年有信心在城市和高速 NOA 进行全量开放，目前开发测试正在进行当中。 ——2024 年，有信心调整挑战 BBA 在中国区的销量，希望在 2024 年成为销量第一的豪华品牌。 ——会在 9 月份会分享 Mi…
——目前理想汽车的产能瓶颈，主要是零部件的瓶颈。
——预计毛利率会继续提升。
——明年有信心在城市和高速 NOA 进行全量开放，目前开发测试正在进行当中。
——2024 年，有信心调整挑战 BBA 在中国区的销量，希望在 2024 年成为销量第一的豪华品牌。
——会在 9 月份会分享 Mind GPT 更多进展。
——MEGA 的销量目标是 50 万以上的销量第一，不分能源，不分汽车形式。
——明年会发布四款车，一款增程 SUV，三款纯电车。
——拥有体量最大的智能驾驶车队，从而拥有国内最多的训练里程数据，从而实现数据算法的不断迭代，这是理想的最大优势。
——目标是 2023 年在高速上建成 300 座超充站；2025 年，能够覆盖 90% 的高速里程和主要城市。
——L6 会成为 L 系列里面单月销量最高的车型，它一定是同价位家庭用户的首选。
以下是理想汽车管理层在财报电话会议中谈到的主要内容，我们做了不改变原意的编辑。
Q：理想汽车在交付中产生瓶颈的原因是什么？第四季度能实现 4 万月交付量吗？
A：目前理想汽车的常州制造基地有两条产线，整车产能双班可以达到 5 万台，主要瓶颈是零部件的供应。因为我们销量超越预期，零部件跟不上，目前还在调试和验证当中，但是很快产能就能随时间释放出来。我们很有信心提升销量目标，而且针对明后年，我们已经做了准备。
Q：理想汽车组织变革目前的最新进展是什么样的？如何判断变革的进度？
A：矩阵组织的升级，我们投入了很大的资源和人力。我们认为组织变革最重要的是文化，比如说以顾客为先，走正确的路，而非容易的路。组织流程，确实是我们面对内部员工的最重要的产品。总结来说，产品升级给我们带来效益，组织升级给我们带来效率。
Q：毛利率会有怎么样的走势？
A：我们预计毛利率会继续提升，而且目前已经看到正面因素。
Q：理想汽车自动驾驶的规划是什么？
A：理想汽车的城市 NOA 和通勤 NOA 功能，会按照之前的逻辑开通。这主要还是参考当地的理想汽车保有量，如果这个地方保有量越多，数据就会更多。至于基于大模型的 NOA 全面落地，我们明年有信心在城市和高速进行全量开放，目前开发测试正在进行当中。
Q：三季度的销量指引，是如何给出的？后续销量目标是什么？
A1：销量指引，就是产能的极限。我们在四季度产能提升后实现 4 万交付目标，这个没有任何问题。2024 年，我们有信心调整挑战 BBA 在中国区的销量，我们希望在 2024 年成为销量第一的豪华品牌。
Q：Mind GPT 的进展是什么？
A：关于 MInd GPT，我们具备全栈自研的能力，主要分为四个板块，数据、算法、评估和交付等。我们也增加了搜索和推荐的能力。目前的 Mind GPT 有 160 亿参数，我们希望它可以更好地贴合我们的用户，形成理想同学对话式交互的效果。最终，它会成为一系列产品，包括让理想同学成为家庭成员或者汽车专家。我们会在 9 月份会分享更多进展。目前，公司内部已经开始测试，后续会通过 OTA 释放给早鸟用户。
Q：MEGA 的产能准备和销量预期是什么？后续的纯电规划是什么？
A：MEGA 的销量目标是 50 万以上的销量第一，不分能源，不分汽车形式。明年我们会发布四款车，一款增程 SUV，三款纯电车。
Q：理想汽车不做出口，却有一些平行出口。对此，理想汽车是否考虑给予支持？
A：不会。
Q：城市 NOA 的落地目标是不是过于激进了？
A：我们还是会分批开放，不是一下子全部开放，但是今年的目标还是 100 个城市。相对于对手，我们在感知、规划等方面有优势，包括 NPN 网络和 TIN 网络。另外，我们拥有体量最大的智能驾驶车队，从而拥有国内最多的训练里程数据，从而实现数据算法的不断迭代，这是我们的最大优势。
Q：理想汽车的店面运营效率该如何进一步提升？
A：好的产品和好的产品渠道，是相辅相成、缺一不可的。我们的内部指标是，6 个月的店每个月完成 100 辆的销量任务。所以，我们看重门店效率，但也不会只考虑短期。未来两年，我们会有多款车型投放市场，要开更多店。这里面没有什么奥秘，BBA 已经验证得非常清晰，所以我们会遵循它们的逻辑，来实现我们的销量支撑。
Q：理想汽车建设充电站的逻辑什么？
A：我们的目标是 2023 年在高速上建成 300 座超充站；2025 年，能够覆盖 90% 的高速里程和主要城市。当然，这里面的财务压力是完全可以承受的。高速是自建自营快充的，城市是采用代理商的模式。
Q：接下来，理想汽车的研发费用的投入是否会增加？
A：我们将会投入更多的研发资金，无论是在自动驾驶还是在其他层面。
Q：如果理想汽车进入到 20 万到 30 万的价格区间，该如何保持竞争力？
A：我们对 L6 的产品力非常有信心的，它会成为 L 系列里面单月销量最高的车型。最关键的一点是坚持我们的竞争力，它一定是同价位家庭用户的首选。
#新能源汽车##42how##理想汽车#
via 42号车库的微博
---------------------- - 转发 @42号车库: 在刚刚结束的财报电话会议上，理想汽车管理层谈到了以下十个要点（附全文）： ——目前理想汽车的产能瓶颈，主要是零部件的瓶颈。 ——预计毛利率会继续提升。 ——明年有信心在城市和高速 NOA 进行全量开放，目前开发测试正在…
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——目前理想汽车的产能瓶颈，主要是零部件的瓶颈。
——预计毛利率会继续提升。
——明年有信心在城市和高速 NOA 进行全量开放，目前开发测试正在进行当中。
——2024 年，有信心调整挑战 BBA 在中国区的销量，希望在 2024 年成为销量第一的豪华品牌。
——会在 9 月份会分享 Mind GPT 更多进展。
——MEGA 的销量目标是 50 万以上的销量第一，不分能源，不分汽车形式。
——明年会发布四款车，一款增程 SUV，三款纯电车。
——拥有体量最大的智能驾驶车队，从而拥有国内最多的训练里程数据，从而实现数据算法的不断迭代，这是理想的最大优势。
——目标是 2023 年在高速上建成 300 座超充站；2025 年，能够覆盖 90% 的高速里程和主要城市。
——L6 会成为 L 系列里面单月销量最高的车型，它一定是同价位家庭用户的首选。
以下是理想汽车管理层在财报电话会议中谈到的主要内容，我们做了不改变原意的编辑。
Q：理想汽车在交付中产生瓶颈的原因是什么？第四季度能实现 4 万月交付量吗？
A：目前理想汽车的常州制造基地有两条产线，整车产能双班可以达到 5 万台，主要瓶颈是零部件的供应。因为我们销量超越预期，零部件跟不上，目前还在调试和验证当中，但是很快产能就能随时间释放出来。我们很有信心提升销量目标，而且针对明后年，我们已经做了准备。
Q：理想汽车组织变革目前的最新进展是什么样的？如何判断变革的进度？
A：矩阵组织的升级，我们投入了很大的资源和人力。我们认为组织变革最重要的是文化，比如说以顾客为先，走正确的路，而非容易的路。组织流程，确实是我们面对内部员工的最重要的产品。总结来说，产品升级给我们带来效益，组织升级给我们带来效率。
Q：毛利率会有怎么样的走势？
A：我们预计毛利率会继续提升，而且目前已经看到正面因素。
Q：理想汽车自动驾驶的规划是什么？
A：理想汽车的城市 NOA 和通勤 NOA 功能，会按照之前的逻辑开通。这主要还是参考当地的理想汽车保有量，如果这个地方保有量越多，数据就会更多。至于基于大模型的 NOA 全面落地，我们明年有信心在城市和高速进行全量开放，目前开发测试正在进行当中。
Q：三季度的销量指引，是如何给出的？后续销量目标是什么？
A1：销量指引，就是产能的极限。我们在四季度产能提升后实现 4 万交付目标，这个没有任何问题。2024 年，我们有信心调整挑战 BBA 在中国区的销量，我们希望在 2024 年成为销量第一的豪华品牌。
Q：Mind GPT 的进展是什么？
A：关于 MInd GPT，我们具备全栈自研的能力，主要分为四个板块，数据、算法、评估和交付等。我们也增加了搜索和推荐的能力。目前的 Mind GPT 有 160 亿参数，我们希望它可以更好地贴合我们的用户，形成理想同学对话式交互的效果。最终，它会成为一系列产品，包括让理想同学成为家庭成员或者汽车专家。我们会在 9 月份会分享更多进展。目前，公司内部已经开始测试，后续会通过 OTA 释放给早鸟用户。
Q：MEGA 的产能准备和销量预期是什么？后续的纯电规划是什么？
A：MEGA 的销量目标是 50 万以上的销量第一，不分能源，不分汽车形式。明年我们会发布四款车，一款增程 SUV，三款纯电车。
Q：理想汽车不做出口，却有一些平行出口。对此，理想汽车是否考虑给予支持？
A：不会。
Q：城市 NOA 的落地目标是不是过于激进了？
A：我们还是会分批开放，不是一下子全部开放，但是今年的目标还是 100 个城市。相对于对手，我们在感知、规划等方面有优势，包括 NPN 网络和 TIN 网络。另外，我们拥有体量最大的智能驾驶车队，从而拥有国内最多的训练里程数据，从而实现数据算法的不断迭代，这是我们的最大优势。
Q：理想汽车的店面运营效率该如何进一步提升？
A：好的产品和好的产品渠道，是相辅相成、缺一不可的。我们的内部指标是，6 个月的店每个月完成 100 辆的销量任务。所以，我们看重门店效率，但也不会只考虑短期。未来两年，我们会有多款车型投放市场，要开更多店。这里面没有什么奥秘，BBA 已经验证得非常清晰，所以我们会遵循它们的逻辑，来实现我们的销量支撑。
Q：理想汽车建设充电站的逻辑什么？
A：我们的目标是 2023 年在高速上建成 300 座超充站；2025 年，能够覆盖 90% 的高速里程和主要城市。当然，这里面的财务压力是完全可以承受的。高速是自建自营快充的，城市是采用代理商的模式。
Q：接下来，理想汽车的研发费用的投入是否会增加？
A：我们将会投入更多的研发资金，无论是在自动驾驶还是在其他层面。
Q：如果理想汽车进入到 20 万到 30 万的价格区间，该如何保持竞争力？
A：我们对 L6 的产品力非常有信心的，它会成为 L 系列里面单月销量最高的车型。最关键的一点是坚持我们的竞争力，它一定是同价位家庭用户的首选。
#新能源汽车##42how##理想汽车#
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via 小特叔叔的微博
- 搭载了混动专用 1.5T 发动机 + 前置双永磁同步电机系统，综合最大功率 240 kW，最大扭矩 545 N·m，百公里加速 7.2 秒。支持 3 档 DHT； - 100 km 版本搭载了 19.27 kWh 电池，纯电 WLTC 续航 80 km，综合续航超过 1,000 km…
#新能源汽车##42how##奇瑞瑞虎8#
via 42号车库的微博
其中搭载地平线计算方案的 NOA 车型数量最多。 同时，截止到 2023 年 6 月，仅有英伟达、地平线、TI、华为、Mobileye五家计算（芯片）方案商在NOA领域实现量产交付（新车上市销售为准）。 其余厂商（包括黑芝麻智能、芯驰科技、后摩智能等）目前仍未量产交付（不包括特斯拉自研FS…
其中搭载地平线计算方案的 NOA 车型数量最多。
同时，截止到 2023 年 6 月，仅有英伟达、地平线、TI、华为、Mobileye五家计算（芯片）方案商在NOA领域实现量产交付（新车上市销售为准）。
其余厂商（包括黑芝麻智能、芯驰科技、后摩智能等）目前仍未量产交付（不包括特斯拉自研FSD芯片）。
此外，今年上半年乘用车前装标配 NOA 新车交付均价为 38.32 万元，同比上年同期下降 3.27 万元，继续保持下行态势。
可见，NOA 计算方案市场头部效应和趋势明显，并且也在继续下探普及。
#新能源汽车##42how##上半年NOA计算方案份额首发#
via 42号车库的微博
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根据埃安官方发布的信息，广汽 AI 大模型平台聚合了多种 AI 大模型，同时与广汽智能网联底层能力深度融合，能够根据需要调用通用大模型，基于智能汽车的应用场景构建专用模型，让应用服务精准高效。 具体来看： ——将率先落地智能语音交互场景，能够与用户进行自由对话； ——覆盖用车全场景，提供使…
根据埃安官方发布的信息，广汽 AI 大模型平台聚合了多种 AI 大模型，同时与广汽智能网联底层能力深度融合，能够根据需要调用通用大模型，基于智能汽车的应用场景构建专用模型，让应用服务精准高效。
具体来看：
——将率先落地智能语音交互场景，能够与用户进行自由对话；
——覆盖用车全场景，提供使用指南和操作入口，基于用户偏好和场景进行行程规划；
——具备内容生成与计算能力，进行内容创作，解析数理问题。
此外，官方还透露广汽目前已在泊车和行车领域取得突破性进展。
#新能源汽车##42how##广汽埃安#
via 42号车库的微博