頻道消息歸檔

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• 轉發 @陳震同學: 我定製的新房車到了，跟同學們聊個#小報告# ，感興趣的同學們可以瞭解一下～😎#大v聊車##車評精選#陳震同學的微博視頻

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• 轉發 @小特叔叔: 幾張爆料，就給 xiaoteshushu 漲粉到了2k+

這我要首提個 Model 3 Highland，天天給他們拆拆發發，5K粉絲也問題不大啊？

不多説了，先去鎖個單。
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這我要首提個 Model 3 Highland，天天給他們拆拆發發，5K粉絲也問題不大啊？

不多説了，先去鎖個單。

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鄒平服務區前廣場開始改造，看起來是要一口氣上200個充電樁（一棚子50，4個棚子），全帶太陽能棚頂。

加速、加速、全面加速！ 小特叔叔的微博視頻

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• 轉發 @德滷愛開車: 車企説的天幕隔熱率，不能只看數字，大家還是要體感一下。

雖然飛凡 F7 的隔熱率真的不錯，但這條吹的不是F7，是 @小特叔叔 家的隔熱膜。

上次我要做 超模車間 項目，他給我展示了一下好的隔熱膜和不好的膜的區別。

這就像以前在村裏，冬天燒火盆取暖，靠近和離遠的區別，這波吹特叔，貼膜打折。

@小特叔叔 你趕快給我上一個德滷專屬價。 德滷愛開車的微博視頻
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• 轉發 @flypig: 今天在理想總部用 5C 充電樁給我的蔚來 ET5T 直流車充滿了電！非常快！ flypig的微博視頻

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注：此為渲染圖，不一定是最終量產版。

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今天在兩個不同的位置用了兩輛不同的Semi拉着兩輛不同的Cybertruck。

所到之處大家紛紛拍照打卡。

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• 轉發 @42號車庫: 昨晚趙長江更新了騰勢 N7 的產品開發和 OTA 升級計劃，分為以下 4 點：

• 優化了 AR-HUD 的清晰度問題，加入了自適應調節 HUD 亮度功能；

• 雲輦-A 預瞄功能硬件 8 月交付，軟件預計 11 月推送，空氣懸架舒適模式優化；

• 高階輔助駕駛推送，具體安排為 8 月底 9 月初推送基礎自動泊車功能，9 月底 10 月初推送遙控泊車和哨兵模式，今年年底推送高速 NOA 功能，城市 NOA 已提上日程；

• 流媒體後視鏡、電吸門也在開發中。

你們最期待 N7 更新哪個功能呢？

#新能源汽車##42how##騰勢n7#
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在今天 42Talk 線下沙龍上，理想自動駕駛產品負責人哲倫班長分享了關於智能駕駛的信息與思考。

以下是哲倫班長提到的有意思的內容：

——高精地圖本身是一個好產品，它能夠一定程度上解決靜態感知的問題，但是從城市 NOA 大面積落地的角度，它的成本太高，效率太低了。

——在理想汽車看來，通勤 NOA 的優勢，不是分享的機制，而是共享的機制。通過不同路線的通勤 NOA 共享，能夠有助於城市 NOA 的落地。

——使用 Neural Prior Net（NPN）神經先驗網絡提取和使用複雜路口特徵的機制，其實更像是給 BEV 提供了一個 Prompt，使它能夠實現更好的感知效果。

——其實目前在信號燈識別中，難點不是紅綠燈的識別本身，而是意圖和語義的識別，比如説信號燈與車道的匹配關係。

——從目前城市 NOA 落地的實際測試經歷來看，有時候「選擇比努力更重要」，也就是説，路線的選擇，比感知能力更能提升 NOA 的通行效率。

——目前理想汽車在智能駕駛層面的雲端算力達到 1200 FPLOPS，訓練里程打到 6 億公里，未來會在這塊加強投入。

——城市 NOA 的 AI 交互功能，一方面是實現感知還原，一方面是告知用户決策意圖。這個東西會給用户安全感，讓用户知道它的邊界。正如 Elon Musk 所言：之所以做 AI 交互，不是讓大家知道車輛能感知到什麼，而是告訴大家它感知不到什麼。

——從創新擴散理論來看，高速 NOA 的使用，目前正處於跨越鴻溝的階段。預計明年後年，高速 NOA 的前裝率會非常高。從後來開始，15 萬以上的車，可能會把高速 NOA 作為標配。

——理想汽車 L 系列的非 Max 版本搭載了地平線征程 5 芯片。它的算力也是很高的；但是從內部來看，單顆 J5 芯片無法做出來一個好用的城市 NOA。

——從技術上來説，通勤 NOA 先在自車使用，然後再分享到別的車上使用。從產品上來説，最好別的車也能用。

——ChatGPT 有很高的容錯率，但自動駕駛的端到端容錯率極低，接近於零。只有容錯率得到解決，端到端才能夠落地。而且端到端是需要一些基於傳統算法的規則做兜底的，因為要確保道路的安全。

——理想汽車的 AD 和 SS 板塊都實現了矩陣式開發，所以能夠在車型發佈時快速推出產品，核心是為了滿足不同用户的需求。

——特斯拉去掉了超聲波雷達，其效果是小於等於有超聲波雷達的效果。可以説，為了降低成本，特斯拉做了一定用户價值的捨棄。

——在今天這個框架下，座艙域被視為一個娛樂功能，硬件替換是可以的；但是換智駕域的硬件跟換髮動機差不多，涉及到安全，也涉及到監管。

——目前 AD 的競爭要素有三點，第一點是算力，主要是雲端算力；第二是算法，也就是研發能力；第三是數據量。雲端算力，本質上就是投資換的，這要看公司的重視程度；算法，主要是由研發團隊的能力決定的，要看企業能否養得起自研團隊；數據量是車隊決定的，這一點車企具備優勢，但方案商是不具備優勢的。

大家對於智能駕駛的發展持有什麼樣的觀點？歡迎在評論區分享你的看法。

#42how##新能源汽車##理想汽車##智能駕駛#

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• 送一年，不限次上門取送車服務；
• 如果因為質保問題超24小時，提供代步車；

雖然我不希望用到，但這都是實在的服務體驗升級，得點個贊。

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首先，特斯拉一口氣弄過去了5輛，已經成為全球含CT量最大的地方了。

其次，有人發現CT的後玻璃好像也是可以降下的，引發了大家對更多應用模式的想像。

再次，CT大張嘴的前備箱這次有了更清晰的特寫。

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#42how##新能源汽車#

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#42how##新能源汽車#

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本期主題「理想汽車的智能駕駛」坐等各位今天參加沙龍活動的同學入場！[打call][打call][打call]
#42how##理想汽車#

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• 轉發 @張抗抗KK: 關於阿維塔儀表顯示驅動能耗這件事情，我來做一個補充。

昨天上海非常熱，空調要開到6檔、座椅通風打開、兩位成年人。從嘉定開到閔行區【一半路程為G2高速】，行駛了71公里，表顯CLTC掉了74公里，CLTC續航達成率為95.95%。

考慮到此車為90kWh電量、600公里CLTC續航，那也就是説CLTC平均能耗為15kWh/百公里。續航達成率95.95%的話，那麼平均綜合能耗就是15/95.95% = 15.63kWh/百公里。

實際上表顯的驅動能耗為15.8kWh/百公里，與15.63kWh沒啥差別。難道空調+座椅通風 + 音響 + 電器只消耗了0.17度電？ 這個數據，雖然標的是驅動電耗，但怎麼看都像是綜合電耗。

以上算法有沒有問題？ 所有數據均來源於下面兩張儀表圖片，有興趣的同學可以幫我檢查一下。

我想説的是，就算顯示的都是驅動電耗四個大字，實際顯示的數據到底包含哪些能耗，還是講不太清楚的。所以，我一般不看這個東西，只看續航達成率。#新能源大牛説##抗博的阿維塔11#
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• 轉發 @42號車庫: 連續兩天上班開出超低能耗，作為一名擁有 3,000 度免費充電額度的車主，半年過去了才使用了 1,000 度出頭的電量，看來今年又要給小鵬省不少電費了。

大家也可以曬一曬，自己最近的能耗是多少，一起 PK！

#新能源汽車##42how##小鵬p7#
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• 優化了 AR-HUD 的清晰度問題，加入了自適應調節 HUD 亮度功能；

• 雲輦-A 預瞄功能硬件 8 月交付，軟件預計 11 月推送，空氣懸架舒適模式優化；

• 高階輔助駕駛推送，具體安排為 8 月底 9 月初推送基礎自動泊車功能，9 月底 10 月初推送遙控泊車和哨兵模式，今年年底推送高速 NOA 功能，城市 NOA 已提上日程；

• 流媒體後視鏡、電吸門也在開發中。

你們最期待 N7 更新哪個功能呢？

#新能源汽車##42how##騰勢n7#

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• 轉發 @42號車庫: 在商場停完車，無意中看到了帶奧迪標誌的施工區域，難道奧迪也在建設自營充電樁？不知道支持最大功率會是多少。

#新能源汽車##42how##奧迪#
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• 轉發 @42號車庫: 前幾天快到公司的時候，看到一輛愛馳 U5。印象裏這個品牌的車型在上海的可見度，甚至比威馬、天際還要少。

大家所在的地方有沒有見過這輛車？能見度有多少？

#新能源汽車##42how##愛馳u5#
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• 轉發 @42號車庫: 深藍 S7 這輛車已經發布很久了，銷量也不錯，可我在上海路上卻從來沒有見過。

昨天晚上居然在停車場看到一輛，極宇黃配色，即使是昏暗的晚上也能一眼看到，實車的外觀設計我覺得也挺好看的，頗有點機甲風的線條。

有沒有深藍 S7 的車主來聊一聊用車感受如何？是不是能讓你滿意？

#新能源汽車##42how##深藍s7#
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• 轉發 @特斯拉客户支持: #特斯拉##T-車主講堂#🎙夏季用車出遊貼士

🚗上車！關於夏季用車的一切，咱們邊走邊聊
這個夏天，和特斯拉一起不“疆”就⚡️@特斯拉@特斯拉充電生活@特斯拉中國車友俱樂部特斯拉客户支持的微博視頻
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