AI / 算力歸檔

小米大語言模型以輕量化和本地部署為突破口，通過端雲結合，實現設備和場景之間的互聯。該模型將逐步應用於小米汽車、手機、智能家居等產品中，後續也將面向更多用户開放體驗。

大家覺得小米大語言模型什麼時候能上車呢？

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據《electrek》報道，特斯拉 AI 規劃負責人 Paril Jain 宣佈離職。

Paril Jain 於特斯拉工作了 9 年，在自動駕駛、訓練模型、人形機器人等方面為特斯拉做出了突出的貢獻。

雖然特斯拉近期在全球開展的裁員嚴重打擊了士氣，但 Paril Jain 的離開卻另有原因。他表示，如果不是為了滿足心中渴望的話，自己會在特斯拉工作更長的時間。而其所渴望的就是打造機器人。

Paril Jain 與 Twitch、Cruise 的聯合創始人 Kyle Vogt 創立了一家叫做「The Bot Company」的公司。Paril Jain 認為自己過去十年來一直在打造機器人，現在已經到了在「The Bot Company」將機器人提升到更高水平的時候了。

至於特斯拉，Paril Jain 則表示特斯拉打造了市場上最好的自動駕駛產品，特斯拉本身也正處於令人驚歎的發展軌道上。

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據瞭解，位於遼寧瀋陽的寶馬生產基地，擔負着每年寶馬品牌全球近三分之一的生產任務，已連續 7 年獲得由工業和信息化部評選的「國家級綠色工廠」稱號。

就在不久前，寶馬剛剛下線了第 600 萬輛汽車，這輛車是採用全新磨砂純灰色車漆的純電動寶馬 i5。

目前，寶馬瀋陽生產基地使用購買的可再生能源電力供電生產，寶馬在國內 37 個非生產場所也全部使用綠電。

與此同時，寶馬瀋陽生產基地充分利用大數據、AI等數字化技術提升生產運營效率。例如，基地的智能能源管理系統，可對工廠級、車間級、區域級和設備級 4 個級別，以及水、電、氣等 5 類能源和資源的消耗狀況進行實時監控、協助優化能效。

另外值得關注的是，就在上個月，寶馬集團宣佈將新增在華投資 200 億元人民幣，用於對瀋陽生產基地的大規模升級和技術創新。

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今日，小鵬汽車發佈消息稱，其 XNGP 城區智駕已經完成 100% 的無圖化，智駕可用範圍里程翻倍。

其中，上海、廣州、深圳、佛山的可用範圍都有了一定倍數的增加。

值得一提的是，在今年的北京車展上，小鵬汽車宣佈其智駕方案採用端到端架構。另外，5 月 20 日，小鵬汽車的 AI 天璣系統將會正式推送，可以關注一波。

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這個版本主打一個 AI 陪伴[doge]還支持實時的視頻和音頻輸入，比如你可以打開攝像頭和它聊天，甚至還可以兩個 GPT 直接互相聊天，或者幫助盲人看到外面的世界。

感覺很快就要有 很多套殼的 AI 女友產品亮相了。

ChatGPT-4o（“o”代表“omni”）是邁向更自然的人機交互的一步——它接受文本、音頻和圖像的任意組合作為輸入，並生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出。

它可以在短至 232 毫秒的時間內響應音頻輸入，平均為 320 毫秒，這與人類在對話中的響應時間相似。它在英語文本和代碼上的性能與 GPT-4 Turbo 的性能相匹配，在非英語文本上的性能顯着提高，同時 API 的速度也更快，成本降低了 50%。與現有模型相比，GPT-4o 在視覺和音頻理解方面尤其出色。 常巖CY的微博視頻

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首先看 GPT-4o，這是 OpenAI 最新的旗艦模型。

• 最重要的 feature 是多模態感知，包含了文字、視覺感知以及聲音，目標就是讓 GPT 變得好用。
• 此前語音版 GPT 其實分成了語音轉文字、GPT 生成、文字轉聲音幾個步驟。但是在 GPT-4o 當中，聲音、文字、圖像的推理都是原生融合的。
• 免費版用户可用，付費版用户有更大的容量。
• 如今，已經有超過 1 億用户在使用 ChatGPT。GPT-4o支持 50 種語言，語言種類覆蓋 97% 互聯網用户。
• GPT-4o API 也有提升，2 倍速度提升，降價 50%。

接下來是演示環節，總結看大概這樣幾個能力：

• 實時語音對話有很大的升級，不需要等待模型反應完成，想説隨時説，可以隨時打斷。（圖二）
• 實時語音是有語氣和音色的。現場主持人讓 GPT 講一個睡前故事，語音可以講得 drama 一些，也可以學習機器人發音，還能邊唱邊講故事。（圖三）
• 攝像頭視覺感知。現場演示了聊天的同時調用手機攝像頭，解一道方程題。甚至增加難度，不讓 GPT 直接告訴你答案，讓它一步一步教你如何計算。（圖四）在紙上寫 I ❤️ ChatGPT，也能識別，GPT 會跟你説句感謝。（圖五）如果調用前置攝像頭，GPT 還會感知你的表情，從而判斷你的心情。
• 語音對話實時翻譯，只需要跟手機説，現在你聽到英文，就幫我翻譯成意大利文，聽到意大利文，就幫我翻譯成英文。這樣兩個不通語言的人就能直接對話。

今天現場還發布了 ChatGPT 桌面端 app。桌面 app 同樣是支持實時聊天，GPT 可以閲讀屏幕，利用 GPT-4o 的能力現場解決編程問題。

如果共享一個折線圖，GPT 也會告訴你折線圖上可以得出的關鍵結論。（圖六）

發佈會最後，OpenAI 感謝老黃和英偉達造出很強的 GPU，才能實現這些功能😂

另外，整個發佈會用 iPhone 和 MacBook Pro 演示，已經開始期待下個月的 WWDC了🧐

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全系標配數字底盤、四輪轉向、激光雷達、英偉達 DRIVE Orin 254 TOPS 芯片、高通驍龍 8295 芯片。

大家覺得智己 L6 競爭力夠強嗎？

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多維度提升，實現卓越的視頻基礎效果；搭載藍圖影像芯片V3+，4K電影人像視頻，4K 120fps視頻錄製，4K杜比視界；

潛水攝影 | 優化潛水攝影渾濁、發綠、逆光不清晰的問題，搭配潛水殼可深潛至40m；

3D攝影 | 實現3D照片和視頻拍攝能力，這些3D內容以專有的立體格式存儲，並支持行業主流MR設備。#vivoX100系列發佈會#

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從設計上看，光之漣漪律動格柵已經成為銀河的標誌，這套前臉和 E8 基本就是相同的，很有辨識度。當然，這套可發光的前格柵是選裝件，也有更簡潔一體的版本，看大家的喜好。

充電口在右前，這個位置的佈置可能沒那麼方便。尤其是一些車主充電之後忘記關掉充電蓋，後視鏡裏也看不到是否關上。

這點吉利銀河也有自己的想法。銀河 E5 是一款全球車型，滿足不同國家地區用户的需求，因此有所取捨放到了前面。

灰色車身版本是一個右舵車型，就會出口海外市場。

尾部的設計有點像保時捷、問界的車型，是熟悉的感覺，不知道大家覺得如何？

內飾簡單説：

• 單顆「龍鷹一號」芯片，性能基本比肩 8155。
• 系統是 Flyme Auto，和領克 08 同款系統。
• 二排座位下方有個抽屜，儲物空間比較優秀。
• 後備廂有個挺大的下沉式儲物空間，沒有前備廂。

我們還有視頻講解，歡迎觀看網頁鏈接

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“我們隨時準備為所有中國人工智能電動汽車公司提供幫助，包括產品定義、人工智能技術平台、品牌營銷、產品發佈和銷售以及用户生態系統建設。我們的目標是幫助我們在美國和全球市場取得成功。” 常巖CY的微博視頻

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關於個人 IP 商業化，賈躍亭表示不是簡單的做直播帶貨，而是通過模式創新、AI 技術創新探索一條 IP 電商 2.0 時代的全新路徑。

另外，賈躍亭再次表示，個人 IP 商業化的全部個人收益將以完全透明化和即時視頻溝通的方式拿出來還債、造車、還債、回國。

#新能源汽車##42how##賈躍亭#

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即便不考慮 AI 優化，M4 的基準性能提升也很可觀。

M4 架構的 IPC 提升非常明顯，之前的優化主要集中在提高主頻，而這次隨着主頻的提升，IPC 也有了明顯的提升。

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• 我們智能化的開發，包括我們所有的產品開發，總體上都是遵循着功能領先、性能領先，成本領先綜合考量的原則。

• 只有做到這三個方面的綜合考量，我們才能夠實現我們的功能創新、性能突破，然後還能實現我們的商業成功。

• 我們認為，智能駕駛、甚至於自動駕駛的未來方向，其實是明確的，未來的方向甚至是趨同的。但是在智能座艙的想像空間裏面，實際上是無止境的，是無限大的。

• 智能駕駛和自動駕駛是一個大體量的 AI 開發活動，但現在來看，智能座艙也是一個非常大體量的 AI 開發活動。

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• 過去幾年，長城汽車高強度投入研發，在智能駕駛、智能座艙、智能座艙方面有大量的研發，目前立項的前瞻研發項目超過 110 個。

• 我們也在加大研發能力的投入，比如説正在建設的風洞實驗室，將會是最先進的風洞實驗室。

• 技術中心擁有大量的專家，還有 8 個研發基地，除了保定之外，還有北京、上海、天津、大連、成都、張家港和瀋陽。

• 我們還通過 AI 賦能我們的研發能力，尤其是軟件和智能化方面。我們還在研發大模型，包括智能駕駛大模型、AI 代碼大模型、語言大模型等。

• 在研發領域，長城汽車會不遺餘力地投入。

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• FSD 12.4 大概會在下週推送。

• 12.4幾乎重新訓練了整個模型。最後的調整主要是為了舒適度，因為它有時加速或剎車太快，並不符合大多數人的口味。

• 12.5 和 12.6 還處於不同的測試階段。我們會陷入罕見而複雜的情況，比如説：沿着一條狹窄的單行道行駛，遇到封路，不得不倒車尋找新路線。

• 遇到這種封路的情況，還需要通知其他車輛，這樣就不會讓一大羣特斯拉卡在路上。

目前，特斯拉已經對外推送的 FSD 版本是 12.3.6。

從馬斯克的描述來看，FSD 在 12.5 和 12.6 這兩個版本的突破點在於：在行車中加入對道路場景的深刻理解，以及尋找到應對之道。

這就是整個模型的智能化程度提出了更高的要求——顯然，這是唯有大模型的加持，才能解決的問題。

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他還介紹了 12.4、12.5、12.6 三大版本的研發情況。

12.4 版本幾乎完全重新訓練了模型。最後的調整是為了舒適性，因為它有時加速或剎車的速度對於大多數人的口味來説太快了。

12.5 和 12.6 版本目前處於不同的測試階段。我們正在處理一些罕見且複雜的情況，例如：沿着狹窄的單行道下行，遇到道路封閉並需要倒車找到新路線。

這種封閉情況還需要通知整個車隊，以避免一大堆特斯拉汽車堵在一條路上😂。

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Wayve 是一家成立於 2017 年，來自英國的自動駕駛公司。最早應用端到端進行自動駕駛研究的便有 Wayve。

近日，Wayve 已經完成了由軟銀集團領投，英偉達和微軟跟投，融資總額達 10.5 億美元的 C 輪融資。

根據官方信息，融來的 10.5 億美元，Wayve 將用來研發擁有具身智能，即能夠像人一樣與人類、駕駛環境等外界信息互動的可量產自動駕駛產品，從而進一步提高自動駕駛系統的安全性和可用性。

目前，Wayve 已經在今年 4 月份推出了一個自動駕駛模型 —— LINGO-2，它可以一邊運行自動駕駛決策，一邊把決策的原因、規劃通過語音向用户表達出來。

與此同時，LINGO-2 也可以通過捕捉分析用户的語言，進而實時調整駕駛決策，比如用户通過語言來操控車輛靠邊停車、左右轉等。

不過就像阿西莫夫提出的機器人三大法則一樣，LINGO-2 也需要在理解用户指令的前提下，不能傷害其他人、不能違反交通規則等。但在這一方面，LINGO-2 還需要繼續提高算力、加大訓練才能平衡好用户指令和物理環境之間的矛盾與統一。

值得一提的是，伴隨着英偉達對這次 Wayve 融資的參與，算力、訓練的問題也得到了很大的幫助。英偉達汽車業務副總裁 Rishi Dhall 表示， Wayve 正在基於 DRIVE Orin、 DRIVE Thor 以及英偉達 Blackwell 架構研發下一代的應用系統。

另外，微軟的 Dominik Wee 也表示，通過利用微軟的超級計算能力和雲計算技術，Wayve 可以實現更安全、更方便的自動駕駛體驗。

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這一平板甚至比之前的 iPod 還要薄。

為了更好地支持 AI 應用，直接升級到並首發了 M4 芯片。

全新 M4 iPad Pro 採用全新設計，11 英寸 5.3 毫米厚、13 英寸 5.1 毫米厚。

新款 Ultra Retina 顯示屏採用串聯 OLED 面板，擁有 1000 尼特的全屏亮度和 1600 尼特的峯值亮度。

另外還可選新型納米紋理玻璃，具有啞光效果。

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FSD進展的限制因素曾是AI訓練的計算能力，但現在是驗證，因為干預措施非常罕見。

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在馬斯克看來，目前限制 FSD 進展的因素其實還是訓練算力。

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