AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

• 轉發 @常巖CY: AI的進步正在以遠超我們學習能力的速度發生。

Stable Video Diffusion剛剛發佈，繼文生圖之後，文生視頻也成為現實。

目前唯一的問題就是對算力要求極大，不過考慮到這還不到一年，文生圖就已經可以部署到本地，我覺得這需要等待的時間也不會長。

除了對視頻製作行業產生了極大的威脅之外，我感覺大家會很快發現需要囤一些高算力芯片的設備了。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

因為在這之前，我一直覺得市區道路的導航輔助駕駛還比較遙遠。但沒想到6、7月份XNGP開城上海後，我上班13KM的路，能用12.5KM的輔助駕駛，徹底解放我通勤時間。

入手小鵬G6後，我分享了大量XNGP實戰表現，幾乎每天都是零接管上下班通勤，面對繁忙的車流它也能從容應對，智能駕駛佔比高達92%！

這科技發展帶來的輕鬆感，真的誰用誰知道～期待接下來小鵬要更新的AI代駕，讓我上下班路上早點達到100%智駕佔比。

#我與愛車相遇的瞬間##微博年度汽車大選#

via 小特叔叔的微博

-全新設計，邊框更薄

-11 英寸、12.9 英寸和 14.1 英寸三款

-前兩款為 OLED 屏幕，14.1 款為Mini LED 屏幕，以降低成本

-M3 芯片，配備 8GB RAM 和 12 核 GPU

-顯示屏亮度高達 3000 尼特

-全新 Apple Pencil 3，帶可互換磁性筆尖（用於繪圖、技術繪圖和繪畫）

-全新鋁製妙控鍵盤，帶 2 個額外的 USB C接口

-MagSafe

-純軟件靈動島

via 常巖CY的微博

Altman 迴歸 OpenAI 談判破裂，二人組宣佈加入微軟，粉絲們歡慶 Nadella 零元購，MSFT 必定大漲。

Altman 迴歸 OpenAI 反轉成真，二人組宣佈重返公司，粉絲們擊掌 Nadella 擺平危機，微軟 AI 業務勢不可擋，MSFT 必然大漲。

合着 Nadella 翻手為雲覆手為雨，你們微軟裏外裏都贏麻了。

via 於欣烈的微博

這個危機既包括 OpenAI 的控制權爭奪，也包括投資者、客户對微軟 AI 業務的擔心。

Altman 二人組加入微軟的方案，以退為進，讓 Altman 繼續爭取 OpenAI CEO 有了空間和時間。

對微軟來説，也是安撫投資者和 AI 服務的客户重要舉措，畢竟微軟的 AI/雲服務目前非常依賴 OpenAI 的技術和產品。Nadella 必須在昨天美股開盤之前拿出有説服力的解決方案。

從這兩方面來説，Nadella 做得都非常好，特別是説服 Altman 二人組接受這樣的方案，畢竟他們可以有其他的選擇。

但是，宣佈二人組加入微軟只是一個開始，而不是結束。

via 於欣烈的微博

讓 Altman 帶領舊部加入微軟開發 AI 產品，並接受「超級對齊派」執掌 OpenAI，

哪個更符合微軟的商業利益？

via 於欣烈的微博

很多人都猜測是關於 AI 能力的監督，這篇文章提供了一個更專業更具體的解讀：Sam 和 Ilya 的深層矛盾：有效加速主義 vs. 超級"愛"對齊
Sam 和 Ilya 的深層矛盾：有效加速主義 vs. 超級"愛"對齊

via 於欣烈的微博

• 轉發 @大懶貨: 理想V5.0.0 Beta2

【車庫代客泊車 體驗】
總結：直接牙膏管子擠爆了🧎
説下為啥這麼震驚！
背景：
1. Beta2版本是我昨天晚上凌晨升級成功，這個版本的L9是【第一次】來這個車庫
2. 我想到車庫入口看一下能否學習路線，然後明日再來用這個路線試一下車庫代客泊車功能
實際表現：
1. 在車庫入口直接提示可用：代客泊車功能！
2. 然後直接就一路自己開到我最近經常停的車位裏面去了【最近幾天都停在這個車位，而且我是車頭扎進去的】，中間我沒提前學習！
分析：
可以證明幾點：
首先L9 Max 這個泊車場景是在後台可以靜默學習，車輛在地庫的行駛軌跡，選定常用車位等等。
【在不主動發起學習情況下，也能在你日常手動停車過程中進行路線學習】；我這裏懷疑車子自己還會去識別記憶車位號等相關信息。這種後台靜默學習大幅度提高了車庫代客泊車的使用意願；
其次車輛會自動關聯你常用的車位，而且不受限我日常偷懶【美式車頭扎進去】停車法的限制，他甚至會給我倒好車，車頭朝外搞定了在結束泊車【AI真好，不會也和我一樣偷懶，車頭扎進去】
最後，在軌跡路線執行過程中，體感ad max 記憶的非常清楚，幾乎不需要做二次調整，我甚至認為這個Case 已經在用上bev的基礎上，還懟上了佔用🧎🧎🧎
@42號車庫@42號車庫-萊因哈特 車庫可以做下一期泊車橫評準備了
@哲倫班長 班長辛苦，此外感謝@貝夫司機 做詳細內容解答[開學季]
Ps：內容發佈已獲得許可[收到]
#自動駕駛##理想汽車##理想l9##新能源大牛説#大懶貨的微博視頻

via 42號車庫的微博

谷歌那邊，和 OpenAI 競爭的大語言模型 Gemini 推遲到明年 Q1 才能上線。

創業公司和巨頭，節奏確實不太一樣。

via 於欣烈的微博

（今天的世界真是倍速運行，喬布斯 12 年迴歸，奧特曼只用幾天？）

via 於欣烈的微博

• 轉發 @Sunbelife: OPPO 也加入大模型戰場了。

叫 AndesGPT，海舟上來演示。

小布會被優化，摳圖會變成端側，通話可以自動摘要，還有文本生成什麼的。

現場演示效果還不錯。

我一會兒去摸幾把。😋

#oppo開發者大會#上海·黃浦江

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• 轉發 @寶玉xp: 突發：OpenAI 董事會正與 Sam Altman 商談，考慮讓他重掌 CEO 大權

/ Altman 上週五被突然解職，使這家科技界最受矚目的初創企業陷入了一場持續的危機。

根據多位知情人士的消息，OpenAI 的董事會正與 Sam Altman 商討可能讓他重返 CEO 職位的事宜。其中一位透露，Altman 在上週五被董事會意外解職，事先並未獲得任何通知。他對於重返公司的態度猶豫不決，且希望公司能實施一些重大的管理改革。

Altman 在被解僱僅一天之後便與公司展開談判，這暗示着在他離開後，OpenAI 正處於一種混亂的狀態。他被解僱數小時之後，OpenAI 的總裁兼前董事長 Greg Brockman 宣佈辭職。他們兩人一直在跟朋友討論創辦另一家公司的可能性。同時，還有多名資深研究人員在上週五辭職，而且據瞭解，OpenAI 內部可能還會有更多人離開。

OpenAI 最大的投資方微軟，在 Altman 被解職後不久便表態，稱將繼續堅定地支持與這家 AI 公司的合作關係。儘管如此，OpenAI 的投資者們對於董事會決定解僱 Altman 一事卻是毫無預警，也未有機會表達他們的看法。Altman 不僅是公司的代言人，還是 AI 領域中最有影響力的聲音之一，他的離職使 OpenAI 的未來充滿了不確定性，尤其是在此時，其他競爭對手正緊鑼密鼓地追趕 ChatGPT 取得的空前成功。

OpenAI 目前的董事會成員包括：首席科學家 Ilya Sutskever、Quora 首席執行官 Adam D’Angelo、前 GeoSim Systems 首席執行官 Tasha McCauley，以及喬治城大學安全與新興技術中心的戰略總監 Helen Toner。與常規公司不同，OpenAI 的董事會並非致力於最大化股東利益。它的核心使命是確保創造出對大眾有益的人工通用智能（AGI）。

據多方消息，Ilya Sutskever 不僅是 OpenAI 的聯合創始人，還領導着其研究團隊，據稱在本週 Altman 被解職的事件中發揮了決定性的作用。

消息持續更新中...

網頁鏈接

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• 轉發 @德滷愛開車: 輕舟定點了 理想 ？

（輕舟負責 Ad pro，地平線純供芯片了以後，有意思）

36氪PowerOn從多個知情人士處獲悉，理想汽車啓用了自動駕駛公司輕舟智航為智駕供應商，協助高階智能駕駛功能在Pro版車型落地。

知情人士透露，目前輕舟智航部分員工已經到理想汽車駐場開發。

輕舟智航進入後，將負責理想AD Max 3.0算法向AD Pro平台的優化與遷移工作，“不是從頭開發一套新算法，大量數據及代碼都繼承AD Max”。

而遷移工作中，理想智駕團隊依然在感知、規劃、控制等模塊有牽頭負責人，甚至理想CEO李想本人也在緊盯這個項目，親自給輕舟智航團隊制定KPI。

而理想汽車智駕團隊，會將更多重心放在其自研的AD Max版本的技術突破上，該方案搭載2顆英偉達Orin芯片及一顆激光雷達，目標是實現包括城市NOA、高速NOA等在內的全域智駕能力。

換句話説，為完成2024年超80萬的銷量預期，理想智能汽車不能留有短板，急需衝進智能駕駛第一梯隊。

為加速進度，理想決定兵分兩步，內部集中兵力突破智駕高配版本，同時將把基礎版本交給外部供應商。

有點意思…[笑而不語]

#新能源大牛説#

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SpaceX剛剛推出了重型獵鷹運載火箭的鍍鉻模型，售價 499 美元。

詳細信息

• 金屬電鍍展示模型
• 1:150 比例
• 高 47.6 釐米
• 重 1066 克
• 2024 年第二季度發貨

另外，SpaceX還推出了一件都是大火箭的聖誕毛衣。

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具體來説，它的算力高達 560 TOPS，官方表示它擁有「業內最高的 Transformer 支持效率」。

地平線表示。它是針對於城市高階智能輔助駕駛而專門設計的的。

#新能源汽車##地平線##42how#

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• 轉發 @42號車庫: 地平線征程 6 明年發佈，官方稱之為「智能駕駛產業破局最優解」。

#42how##新能源汽車##地平線#

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——征程 6 旗艦芯片算力為 560 TOPS，但是在量產過程中，要採用幾顆芯片，取決於客户需求。但征程 6 是支持多芯片互聯的。
——征程 6 擁有三階規劃，其中它的中階產品會與征程 5 做成本和產品上的區隔。
——征程 3 和征程 5 的生命週期都會很長，不會因為征程 6 的發佈而受到影響。
——征程 6 系列能夠很好地以平台化方案支持不同客户的需求，包括對客户自身算法 knowhow 的支持。
——地平線優先服務於中國市場，包括自主品牌，也包括在中國市場開展業務的合資品牌。
——地平線征程 6 單芯片，可以支持 1 到 3 個激光雷達的接入。其實單顆征程 3 芯片就可以接入一個激光雷達。
——征程 2 芯片今年可以實現百萬量級的出貨，征程 5 今年的出貨量超過 20 萬量級。
——關於車企自研芯片，目前已經有一家國際和國內的頂級車企，已經成為地平線 BPU 的 IP 授權客户。

#地平線##42how##新能源汽車#

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• 轉發 @於欣烈: AI：你們人類啊。

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• 轉發 @常巖CY: 這屆進博會，英特爾再次展現出了他們的「信心和勇氣」。

在現場我們見到了塞入 PC 級算力的智能座艙，見到了全套的 AI 開發套件，見到了元宇宙診室……

比起自己的 AI 能力，英特爾更願意扮演「修橋鋪路」的角色，為合作伙伴提供解決方案。他們拿手的半導體硬件則是助推劑，推動着 AI 產業的快速普及。

摩爾定律，在 AI 產業中依然閃耀。

via 常巖CY的微博

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本期視頻，你將看到：
奔馳 E 級智駕硬件水平如何；
這套智駕實際表現怎麼樣；
奔馳 E 級智駕交互體驗；
用上了 8295 之後更流暢了嗎；
第三代 MBUX 功能上有哪些提升；

看完了全新奔馳 E 級的智駕和座艙，大家覺得它表現如何，歡迎來評論區討論。

#42how##新能源汽車#42號車庫的微博視頻

via 42號車庫的微博

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本期視頻，你將看到：
奔馳 E 級智駕硬件水平如何；
這套智駕實際表現怎麼樣；
奔馳 E 級智駕交互體驗；
用上了 8295 之後更流暢了嗎；
第三代 MBUX 功能上有哪些提升；

看完了全新奔馳 E 級的智駕和座艙，大家覺得它表現如何，歡迎來評論區討論。

#42how##全新長軸距E級車#42號車庫的微博視頻

via 42號車庫的微博

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在 AI 時代，微軟正在成為一家軟硬一體、垂直整合的平台公司。納德拉的目標是讓微軟的雲服務成為全世界的電腦（The World’s Computer）。

這隻老恐龍的行動速度、執行效率前所未見，納德拉確實厲害。
微軟的市值也因為 AI 業務逼近蘋果，美國歐洲高利率經濟環境下，今年很有可能再次成為全球市值最高的科技公司。

via 於欣烈的微博

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特斯拉表示，將繼續深耕中國市場，期待在新能源汽車、儲能、人工智能等領域與行業共同發展。

#新能源汽車##42how##特斯拉#

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我們很榮幸參與到中國新能源汽車行業的快速發展當中，衷心感謝一直以來各位朋友給予的關心、鼓勵和支持。我們會繼續在中國深耕，期待在新能源汽車、儲能、人工智能等更多領域與行業共同發展。

via 特斯拉的微博

大模型結合多智能終端的系統互聯，增強用户需求的感知能力，系統互聯增加規劃控制的細膩度和豐富度，可以在手機通過快捷指令讓車機完成對應動作。

• 搖一搖，將手機視頻在大屏上播放等；
• 創建指令，實現手車交互。

#OPPO開發者大會##42how#42號車庫的微博視頻

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Q：華為、小米相繼加入新能源車市競爭，他們擁有強大的科技電子消費渠道和用户生態，小鵬汽車怎麼補足在這一塊的差距？

A：首先在終端方面的流量能否互通本身就是一個問題；其次小鵬也在做自己的生態，包括前幾年就考慮如何將出行和 AI 做一個融合，在供應鏈、製造領域與大眾合作，在 A 級車以及 ROBOTAXI 方面和滴滴合作；最後做強還是靠要自己，生態只能説是錦上添花。

#42how##新能源汽車##小鵬汽車發佈2023第三季度財報#

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——到今年 Q4，預計季度交付量為 6 萬，但目標是超越 6 萬，而且到了 Q4 也會產生更大規模的正向現金流；

——期待 X9 成為大型純電 MPV 市場銷量第一名；

—— 15 萬級的 MONA 目前研發進展順利，將於明年第三季度上市，小鵬也將率先在這一價格級別推出支持高階智能駕駛的車型；

——在銷售渠道上，小鵬已經末位淘汰了 100 多家經銷商，到今年底和明年初將實現 500 家的經銷商規模。

——明年供應鏈降本效果會成效顯著，小鵬汽車在組織、營銷、品類等方面上會繼續改革，明年會開始出現效果；

——到 2030 年，小鵬將成為中國最領先的智能汽車公司。

以下是 QA 重點內容，我們做了不改變願意的編輯：

1. 華為、小米相繼加入新能源車市競爭，他們擁有強大的科技電子消費渠道和用户生態，小鵬汽車怎麼補足在這一塊的差距？

——首先在終端方面的流量能否互通本身就是一個問題；其次小鵬也在做自己的生態，包括前幾年就考慮如何將出行和 AI 做一個融合，在供應鏈、製造領域與大眾合作，在 A 級車以及 ROBOTAXI 方面和滴滴合作；最後做強還是靠要自己，生態只能説是錦上添花。

2. 如何讓產品在細分市場取得定價權？

——首先來自於銷售規模和供應鏈控制能力，其次是品牌溢價和差異化滿足用户需求的能力。

3. 目前小鵬汽車渠道改革的進度？直營店和經銷店的佔比是多少？渠道改革成效有沒有在財務方面上的的量化指標？

——小鵬汽車在三季度明確了渠道改革的方案，到明年年初建設 500 家店，會以經銷商為主。渠道改革到明年一二季度會給小鵬帶來巨大的成效。不過小鵬的店效還有很大的提升空間，但這在 2024 年會有大幅提高。

4. 技術降本會給小鵬哪些車型可以帶來好處？

——所有車型都會，但對於銷量更大的車型來説，小鵬會做得更好。

5. 怎麼區分 MONA 和小鵬品牌的定位，MONA 會通過小鵬的渠道銷售嗎？

——明年分享 MONA 的定位和渠道相關信息，目前已經有做了準備，可以透露的是，MONA 會有相當一部分與小鵬現有的渠道分開。

6. 怎麼看待下沉市場的需求以及怎麼發揮在下稱市場的優勢？

——小鵬已經在 MONA 和另外一個品類創新上有考慮這些事情，期望將最優秀的智能輔助駕駛帶給在三四線城市用户，並且一定會在渠道上做出很大的變化。

7. 研發會不會繼續增長？明年研發會主要投入在哪裏？

——明年小鵬的研發投入會繼續增長，但其實小鵬也從四個方面出發在給研發做減法，包括去掉多餘的研發、推動模塊化，供應商管理、打通工具體系。小鵬接下來會在多個方面加強研發，首先是造型，其次是智能化，另外還有工藝水平、國際化等。

#42how##新能源汽車##小鵬汽車2023年第三季度財報#

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何小鵬在Q3財報業績會上表示，AI正在重新定義智能電動汽車的技術架構以及車企的商業模式，並將成為成功車企的必備核心能力。基於科技和AI賦能，小鵬汽車在10月24日科技日官宣開啓了XNGP首批20個無圖城市公測，計劃12月底覆蓋全國50個城市，率先迎來智能化拐點。從現在開始的五年將是智能輔助駕駛的爆發期，2024年將是用户選用XNGP的需求爆發期，小鵬汽車將為用户帶來更高等級輔助駕駛的體驗、更低的擁有成本。

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• 轉發 @老家的柚子樹: 最近看了gpt4-v和gpt4-turbo在通用場景和自動駕駛(AD)場景的一些評測後，有很強的危機感，分享一些感悟：

1. 傳統的深度學習方案從2012年開始興起後，前期確實展現出了巨大的潛力，也確實在一些大廠的業務上取得了非常大的成就，但是AI+並沒有達到互聯網+的效果，沒能大規模賦能千行百業，其原因就在於它難以泛化，去到任何一個新領域都需要收集和標註大量的數據，成本很高。舉個例子，我想做一個AI模型檢測電梯上是否有人摔倒，摔倒後緊急停止電梯，看似一個簡單的功能，但是它需要收集和標註大量真實或者模擬在電梯上摔倒的數據，而且換到其他商場的電梯由於燈火等環境不同還需要收集標註數據，成本太高了。這樣簡單的場景太多了，我要是弄個停車場的模型讓抬槓不要打着人，也得收集大量的數據標註。可以看到CV四小龍後面都難以低成本的把他們的算法能力應用到千行百業，就是因為傳統深度學習模型的泛化性太差。
2. GPT系列真正展示了foundation model的價值(這裏沒用大模型這個詞，歧義性太大，參數大的大模型不一定是foundation model)，也定義了一個新的AI pipeline：首先構建foundation model復刻人，然後注入少量特定領域的知識作為bias進行低成本finetuning，落地到千行百業。當你注入醫學知識的bias他就是資深醫生，注入法律知識的bias他就是資深律師，注入駕駛知識的bias他就是老司機。這套新的AI pipeline可能遠比gpt4模型本身價值大，它開啓了新的AI時代。
3. 目前的AD方案還是傳統的深度學習方案，包括用網絡做規控的Xplanner、光子進行為出的端到端方案，他們都沒有脱離傳統的深度學習pipeline：收集領域數據，訓練出該領域的專有模型。新一代AD方案要採用新的pipeline：構建foundation model復刻人 + 注入駕駛知識的bias，這樣才能真的做到高級別自動駕駛
4. 國內的車廠們快加入到一起構建foundation model的隊伍裏吧，不然等到哪一天openai把foundation model復刻人的能力拉到一定程度後，就會降維打擊現在傳統的AD方案。你看elon musk已經左手FSD，右手Grok了，快快跟上吧。國內的芯片廠們也快加入到一起構建foundation model的隊伍裏吧，不把厲害的AD方案部署到車上怎麼賣得動高算力的芯片呀，你看NVIDIA已經左手megatron lm(訓練)右手tensorrt-llm(部署)，快快跟上吧。
@不是鄭小康@Sabercon@本諾__@i陸三金@Blood旌旗@Rocky劉毅林@李斌@李想@XP-何小鵬@餘承東@地平線HorizonRobotics#自動駕駛#

via 42號車庫的微博