AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

據説蘋果的 AI 手機將引發一波新的換機潮，華為剛發的三折手機被黃牛加價到數萬元。如果不考慮價格的話，大家會選哪個？

#42how##人類遲早從兜裏掏出65寸電視# 網頁鏈接

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話説你們常開哨兵模式不？自帶蔚來更新了AI哨兵後，我就開始用得多了…畢竟能自動總結，不用自己去翻記錄了。

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• 轉發 @常巖CY: 我這兩天有一個問題始終百思不得其解，希望各位科技 KOL 們幫我解惑：為什麼蘋果會在自己對 AI 擁抱態度最明顯的第一年，還拒絕升級 iPhone 的內存容量呢？

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◉ NIO IN 能給蔚來贏得技術口碑嗎
◉ 華為如何立住技術企業形象
◉ 理想端到端和華為 ADS 3.0 體驗
◉ 蔚來世界模型的爭議
◉ 端到端新一代智駕對市場和銷量的影響
主播/製作：於欣烈
嘉賓主播：
◦ Blood旌旗｜電動汽車 & 數碼博主
◦ 孫少軍｜車 fans 創始人
◦ 鄭小康｜類星頻道創始人
#聽見微博##微博聲浪計劃#於欣烈的微博音頻

via 於欣烈的微博

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• 轉發 @不是鄭小康: 問了一下今天網上到處發的都是的理想汽車離車泊入開到路上那個視頻。是系統誤判的一個 bug，誤識別成了斷頭路場景，想要去前面掉個頭回來，再一頭扎入車位。

當然，開到大馬路上被車主發現給終止了。

現在理想的離車泊入肯定不是端到端 + VLM 做的，且目前部署到車端的模型參數也遠談不上所謂幻覺問題，什麼車有了自我意識更是逮着個網絡熱詞兒就胡扯了。

via 小特叔叔的微博

全系標配的靈眸智駕 2.0 Max 採用的是「強視覺、輕地圖、精算力」的技術路線。基於端到端模型，不依賴激光雷達，高速領航全國都能用，量產就交付。

現在智駕已經卷到這個價格了，大家看好嗎？

#42how##新能源汽車##寶駿雲海#

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今晚寶駿雲海正式上市，共有插混版和純電兩種驅動形式，限時指導價 10.98-13.38 萬元。同時，不論哪個版型，都將全系標配高階智駕。

很難想像，寶駿與大疆聯手打造的這套靈眸 2.0 Max 智駕系統僅用了 7 顆攝像頭以及 32 Tops 算力的智駕芯片就能讓雲海擁有城市的記憶行車功能。

那這套智駕系統的具體體驗如何，就讓車庫編輯頎然帶大家一起來看一下吧，本期視頻你將看到：

• 雲海的輔助駕駛硬件組成
• 城區記憶行車功能體驗如何？
• 記憶泊車以及離車泊入體驗如何？

感謝觀看！

#42how##新能源汽車##寶駿雲海##智能長續航SUV#42號車庫的微博視頻

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此外還加了個 V Mate 智能助手，該虛擬形象可以自由捏臉、支持 89 種表情，有年輕人被吸引的嗎[允悲]

#42how##帕薩特pro##德原帕帕薩特pro上市#

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賽力斯與火山引擎合作，共同打造用户之聲管理平台（VOC），利用豆包大模型的自然語言理解、分類和總結能力，將反饋分析工作從人工轉為模型處理。

豆包大模型能夠對反饋內容進行上下文理解和情緒判定，並基於 600 多個汽車行業專屬標籤快速定位業務部門。

#42how##新能源汽車#

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Mobileye 這樣認為：由於Mobileye 選用了視覺方案，因此下一代 FMCW 激光雷達的作用不大。同時，EyeQ6 芯片的視覺感知取得實質性的進展，去掉激光雷達可以讓成本進一步降低。

綜合以上多重因素，Mobileye 的激光雷達部門將在 2024 年底解散，這將會影響到大約 100 名員工。

Mobileye 預計，2024 激光雷達研發部門的運營費用總額為 6,000 萬美元，其中包含 500 萬美元的股份。同時，撤銷激光雷達部門不會對 2024 年公司業績產生重大影響，但會避免未來的開發支出。

這件事其實可以有兩種解讀方式：

其一是 Mobileye 擁抱視覺路線，在特斯拉、極越之後，又一家在量產輔助駕駛中走視覺路線的廠商。

其二是 Mobileye 在中國市場的份額被持續瓜分，加上獨立上市之後股價一路下跌，上週曝出英特爾計劃再度減持 Mobielye 股份，需要通過降低成本應對市場競爭。

你覺得會是哪種呢？

#42how##新能源汽車#

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我的結論是：在明知道明年內存會升級到 12GB 的情況下買這一代是不太明智的……

• 更大的 6.3 英寸和 6.9 英寸顯示屏（大了 0.2 英寸）
• 邊框縮小 33%，是蘋果產品有史以來最薄的邊框
• 5 級鈦金屬材質，採用新的微噴砂紋理
• 電池容量增加約 5%，電池續航時間為 iPhone 歷史上最佳
• 更好的散熱性能
• 顯示屏亮度提高
• 新的沙漠鈦金屬色
• A18 Pro 芯片（GPU 速度提升 20%，CPU 速度提升 15%，功耗降低 20%，光線追蹤速度是 A17 Pro 芯片的 2 倍）
• 8GB 運行內存
• 48MP 廣角攝像頭
• 超廣角攝像頭首次提升到 48MP（此前為 12MP）
• 12MP 長焦攝像頭
• 無線充電速度更快
• 兩款手機均支持 5 倍光學變焦
• 支持 4K 120fps 視頻錄製
• 新增外部捕捉按鈕
• 4 個錄音棚級麥克風，提供更好的音質
• Apple Intelligence 技術
• 起售價相同：iPhone 16 Pro 為 999 美元，Pro Max 為 1,199 美元
• 顏色：黑色、白色、自然色和沙漠鈦金色

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• 轉發 @毫河風報: 蘋果發佈 A18 和 A18 Pro 兩顆芯片，分別搭載於 iPhone 16 數字系列和 iPhone 16 Pro 系列。

其中，A18 採用了：

• 16 核心神經網絡引擎，特別為生成式大模型優化。
• 升級了 A18 內存子系統，內存帶寬提升 17%。
• 第二代 3 nm 技術打造。
• 6 核心 CPU（2+4），相對 A16 提升 30%，同樣性能能耗相比 A16 降低 30%。
• 5 核心 GPU，相對 A16 提升 40%，同樣性能下功耗相比 A16 降低 35%。

A18 Pro 自然更強，但有很多技術上的複用：

• 16 核神經網絡引擎，算力 35 TOPS。
• 6 核心 GPU，相比 A17 Pro 快了 20%。光追性能為 A17 Pro 的 2 倍。
• 6 核心 CPU（2+4），相比 A17 Pro 快了 15%，省電 20%，相比 A18 緩存更大，還有新一代機器學習加速器。
• 獨佔先進的媒體處理功能，支持 ProMotion 和 AOD。
• 全新 ISP 和視頻編碼單元，性能相比 A17 Pro 提升 2 倍。

#蘋果發佈會##appleintelligence##iphone16#

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• 轉發 @毫河風報: Apple Intelligence 路線圖：

• 美國英語，下個月可用
• 美國以外其他英語地區，今年 12 月可用
• 中文、法語、日語、西班牙語，明年可用

沒想到竟然有中文！

#蘋果發佈會##appleintelligence#

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所謂『放棄通用大模型研發』純屬謠言！文心一言剛完成了功能全面升級。我們將持續加大在通用大模型領域的研發投入。

大家覺得哪家的大語言模型最好用？

#42how##新能源汽車##文心一言#

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先來看下價格：

• DM-i 版本，16.58-22.58 萬起；

• 純電版本，17.98-23.58 萬起。

再來看下 2025 款漢在產品上做了那些改變：

• 2025 款漢的 DM-i 版本和純電版採用了同款設計，前臉部分看起來更加年輕態了；

• DM-i 版本採用了比亞迪五代 DM-i 技術，官方數據顯示，2025 款漢 DM-i 版本零百加速 6.9 秒，系統功率 310 kW，NEDC 工況虧電油耗最低 3.8 L / 100 km；

• 純電版本採用了全域 800 V 的高壓平台，官方百公里電耗最低為 11.4 kWh，最長續航 701 km；

• 全系升級後五連桿懸架；

• 在智能駕駛上發了力，DM-i 版本和純電版本的最高配均為搭載激光雷達以及英偉達 Orin-X 芯片的智駕版本，具備城市領航、高快領航、代客泊車等智駕能力。

預算 15-20 萬元左右的話，大家會選 2025 款漢嗎？

#2025款漢家族上市#新能源汽車##42how#

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另外，夏普將於本月 17 日公開該公司研發的電動汽車試製款——一款緊湊型貨車，配有可旋轉的後排座椅和大型顯示屏，同時還可通過人工智能調節車內的空調和明暗度。

有分析指出，夏普公司的主營業務——液晶面板業務因市場不景氣而萎縮，如今這家公司希望將電動汽車打造成新的收益支柱。

夏普跨界做電車，且首款車配有大型顯示屏，很容易讓人對它的座艙智能化水平有所期待。大家覺得夏普的電車能被市場接受嗎？

#42how##新能源汽車##夏普正式宣佈進軍電動汽車領域#

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此外，升級的功能還有 L2+ 導航輔助駕駛系統、語音識別全場景免喚醒、Unity 渲染沉浸式 3D 地圖、360度攝像頭等，廠商指導價 33.48 萬 - 41.06 萬元。

奔馳 C 級的產品力在燃油車中還是很能打的。大家覺得搭載了 L2+ 導航輔助駕駛系統和 8295 芯片的奔馳 C 級在中國市場會受歡迎嗎？

#42how##新能源汽車##奔馳#

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AI 語音助手早已成了各家標配，但真正做好還是挺難的。大家覺得哪家的語音助手做得最好？

#42how##新能源汽車##理想汽車#

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今天，特斯拉正式公佈了代號為WO2024182432 的 Unboxed 生產模式的技術專利。

“此專利介紹了一種創新的模塊化架構，用於高效地組裝車輛。此方法允許車輛部分的並行製造，減少了裝配時間和複雜性。”

專利中介紹到，生產一輛車以後只需要四步：

1、將車輛裝配過程分解為獨立模塊
2、主要車輛部分的並行製造
3、部件連接無需焊接（例如，使用螺栓）
4、在最終裝配前進行部件的噴漆/裝飾

對於一輛車而言，特斯拉會把它拆分成以下幾部分：前底盤（FUB）、後底盤（RUB）、左右側部分（例如，車門框架）、中心部分（包括電池組）、防火牆/車頂部分。

裝配流程為：
1、在並行子裝配線中製造各部分
2、對每個部件進行噴漆/裝飾
3、使用AGV運輸部件
4、按照特定順序連接部件（例如，RUB、FUB、側面、電池組、防火牆）
5、進行最終裝配和外部安裝

特斯拉表示，Unboxed 生產方式可以適用於多種不同的車型，並且可以兼容不同的車身連接和密封技術。

通過這種生產方式的改變，可以減少工廠佔地面積和複雜性、提高製造的並行性和效率、提供更大的車型靈活性、裝配過程有更高的自動化潛力，並減少材料處理和運輸的低效。

從專利文件的信息來看，這一技術在今年 2 月 27 日正式申請，在 9 月 6 日得到了通過。

大壓鑄之後，是不是又要掀起新一輪的生產革命了？

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新版本 AI 加持的 NOMI 體驗真的也很棒，但對我不是高頻應用，獲得感就弱了很多。

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• 轉發 @毫河風報: 曾經擔任特斯拉的 AI 高級總監和 OpenAI 的研究員 Andrej Karpathy 在接受訪談時提到了一些關於自動駕駛發展的看法，簡單提煉了一下他的觀點：

• 雖然 Waymo 這樣的自動駕駛公司已經在特定城市實現商業化運營，但技術的全球普及仍需時間；

• 很多人認為 Waymo 領先於 Tesla，但 Andrej 認為 Tesla 領先於 Waymo。這因為特斯拉麪臨的是軟件問題，而 Waymo 則是硬件問題，軟件問題是相對更容易解決的；

• 未來大約 10 年內，Tesla 的端到端系統將完全由神經網絡驅動，視頻流輸入神經網絡，輸出指令；

• 汽車和機器人本質上其實都是機器人，從汽車到人形機器人的轉變實際上並不需要太多工作量，早期版本的 Optimus 機器人認為自己是一輛車，因為它擁有完全相同的計算機和攝像頭，它以為自己是在駕駛，實際上是在辦公空間裏移動；

• 由此來看，Tesla 不是一家汽車公司，而是一家大規模的機器人公司，他們不是在製造單一的產品，而是在製造生產產品的機器；

• 關於人形機器人的應用， 由於涉及到技術和法律問題，Andrej 不認為應該從 B to C 開始，大家應該意識到最好的客户其實是自己，Tesla 可能會這麼做。

自動駕駛和人形機器人在技術和邏輯上的相通之處已經是行業共識，滲透到生活場景中還有難度，但工業生產場景可以作為人形機器人應用的第一步。

車企做人形機器人，然後再服務於自己的自動化生產，這個思路大家已經試着用起來了，但在國內還是合作的模式。像優必選、宇樹科技等公司已經跟多家車企達成了合作，人形機器人進入了「實習」階段，接下來就看看誰先能讓人形機器人正式進廠打工了。人形機器人在汽車生產線上的意義也需要進一步驗證。 #特斯拉##AI##OpenAI##Waymo##自動駕駛##人形機器人##Tesla#毫河風報的微博視頻

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上個月，法拉第未來宣佈交付了第 13 輛車。

自上市以來，FF 由於虧損、交付量不佳、資金短缺等問題，股價長期處於低位，但每次有一些相對積極的信號，股價都會迎來暴漲。

上次股價大漲就發生在兩天前，這個節點發生的變動是賈躍亭在微博宣佈 FF 於 9 月 4 日正式啓動「人民AI之車 人民決選共創」問卷調查活動，邀請全球技術人才共同參與 FF 第二品牌共創。

大家看好 FF 的第二品牌嗎？

#42how##新能源汽車##法拉第未來#

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截至目前，吉利已有 3 個軌道面共 30 顆衞星在軌穩定運行。

吉利控股此前表示，隨着第三軌衞星的成功發射，公司預計將在 2024 年年底前實現全球化商業服務。

話説，吉利為什麼要造衞星呢？一家車企造衞星有什麼用？造車的企業上太空是不是「超綱」了？

瞭解了一下，早在 2010 年，李書福就提出：「在紮根一個地球的同時，我們還應該放眼浩瀚的宇宙，那裏有無數個星球。」

現在的汽車已經不再只是機械產品，而是成為了移動數字終端。

當下自動駕駛遇到的瓶頸之一就在於定位精度不夠。當前北斗、GPS 系統的民用定位精度在 5 米到 10 米，無法用於車道分辨。

另外，由於當前車載導航需要連接 4G 或 5G 的蜂窩移動數據，一旦車輛行駛到信號不佳的地段或無人區，就沒法進行精準導航或獲得地圖數據。如果這時候車輛遇險，求救更是難上加難。

而吉利想要構建的天地一體化高精時空信息系統，定位服務精度能達到釐米級，也能讓用户在各種環境下都能實現互聯互通。

目前，吉利旗下的銀河 E8、極氪 001、極氪 007 等車型均搭載了自研衞星通信技術，確保用户在無地面網絡覆蓋或地面網絡受損的情況下，仍然可以通過車機收發衞星消息，實現安全出行「永不失聯」。

按照規劃，吉利將在 2025 年完成 72 顆低軌衞星的組網部署，融合衞星通信、導航增強和遙感 AI 技術，為自動駕駛提供「釐米級」高精定位，同時賦能智能網聯及智能駕駛。

目前，華為、小米等企業都在佈局衞星通信，但目前還沒有應用到量產車中。衞星通信技術的引入，將很大程度上提升汽車的行駛安全性和智駕體驗，接下來，「衞星上車」可能會成為各車企的關鍵競爭力。

另外，在「特斯拉+」商業模型中，SpaceX、StarLink 為其提供了非常誇張的價值溢價，如果吉利的衞星商業化順利推進，對吉利建設品牌形象，提升在資本市場的估值也會很有幫助。

大家看好車企進軍衞星市場嗎？

#42how##新能源汽車##吉利星座03組衞星發射成功#

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黃仁勳出現在最高處，馬斯克沒有登上封面……

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特斯拉 AI 團隊公佈了技術路線圖：

由於廣泛的需求，特斯拉AI團隊發佈了路線圖：

2024年9月

• v12.5.2，干預間隔里程提升約3倍
• AI3計算機上的v12.5.2（AI3和AI4統一模型）
• 真正的智能召喚
• 賽博卡車自動泊車 📐
• 佩戴太陽鏡時的眼動追蹤 🕶️
• 高速公路上的端到端網絡 🛣️
• 賽博卡車全自動駕駛 📐

2024年10月

• 全自動駕駛下的倒車、泊車和駛出車位功能
• v13，干預間隔里程提升約6倍

2025年第一季度

• 歐洲全自動駕駛（待監管批准）🌍
• 中國全自動駕駛（待監管批准）🇨🇳

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現在主機廠將合成數據用於自動駕駛的算法訓練已經是個基本操作，但傳統的城市重建技術通常依賴於局部視角，重建效果可能不太理想，並且還會忽略行人和其他非車輛動態行為者。

上海交通大學、Technion、多倫多大學、斯坦福大學、NVIDIA Research 和南加州大學聯合推出了一個名為「OmniRe」的項目，能更準確地捕捉城市環境的細節，高效地生成逼真的動態場景，來幫助自動駕駛模型進行訓練。

現在只是展示了在自動駕駛領域的應用，實際上還有機器人等領域也很需要生成高質量三維模型的能力。大家覺得這樣的技術還可以應用在哪些領域中呢？

#42how##新能源汽車#42號車庫的微博視頻

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acer 這次展示的幾個例子我覺得還是很實用的：

1、快速搜索你的本地文件，從你的文件中幫你尋找答案。

2、攝像頭跟蹤你的眼神，可以根據你的視野自動移動桌面上的窗口。

3、自動判斷你有沒有在用電腦，自動鎖屏或者休眠。

4、幫你優化在線視頻的畫質和音質。

5、根據照片幫你生成個人頭像。

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