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AI 與算力最新消息:xAI、Grok、Dojo

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頻道消息

FSD / RobotaxiAI / 算力

何小鵬在Q2財報會議上的演講全文:

今年上半年,為了應對行業激烈的競爭和快速變化,我在小鵬汽車進行了戰略和組織,產品和市場等各方面的變革。在如此短的時間內做如此巨大的全方位變革,我們面對非常大的風險和挑戰,但是我很開心地告訴大家,從當前看,這些變革的內外部效果都超出了期望,並正式將公司帶入到了初步的正循環。G6已經成為20-…

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今年上半年,為了應對行業激烈的競爭和快速變化,我在小鵬汽車進行了戰略和組織,產品和市場等各方面的變革。在如此短的時間內做如此巨大的全方位變革,我們面對非常大的風險和挑戰,但是我很開心地告訴大家,從當前看,這些變革的內外部效果都超出了期望,並正式將公司帶入到了初步的正循環。G6已經成為20-30萬價位具有統治力的純電車型,為我們帶來了銷量增長的強勁動能。我們行業領先的全棧自研的電動平台和智能化技術的商業化取得了實質性突破。我們與德國大眾集團建立了長期戰略合作伙伴關係,雙方將在純電平台和智能化軟件技術上全面合作,長期共贏。客户選擇智能輔助駕駛的拐點比計劃來得更快更猛烈,G6上市首月的Max版本訂單佔比達70%,遠超預期。在全公司以客户為中心的轉型中,NPS客户滿意度和OTA的滿意度指標在上半年持續改善,達到行業前列的水準。除此以外,這些變化還極大地提振了小鵬內部團隊的士氣,車主的口碑,以及供應商等外部合作伙伴的信心,這為我們下一步進行更有效的組織變革,成本控制,內外部效率提高,和推出更成功的新產品都建立了更好的環境。

小鵬汽車創立9年以來,我們始終堅持技術信仰。我們期望通過核心領域的全棧技術創新,把競爭力領先的智能電動車產品普及到全球更廣大的客户羣,並且在更高量級的規模上,打造可持續的由硬件、軟件、運營以及賦能合作共同支撐的商業模式。

在這次變革中,我始終告訴自己和團隊,要想贏得這次長期的競爭,我們可以穿越短期的財務表現,而必須追求更長期的內外部基礎能力的變革和發展。但讓我感到欣喜的是,練好內功的初步價值已經開始體現,我們的交付量實現連續6個月環比增長,並且勢頭還會持續。增長的動力包括了,3月上市的新品P7i獲得了消費者的積極認可,從6月開始克服供應鏈挑戰並連續2個月交付量連續超過3,000台。我們相信下半年P7i全系車型將會進一步提升產能和產品競爭力,銷量再上一個台階。

更重要的是,6月底,我們基於扶搖架構打造的首款戰略車型G6正式上市並且迅速成為現象級的爆款產品。我們基於扶搖架構的平台化降本路線和規模優先的定價策略,將800V碳化硅高壓平台、全場景智能輔助駕駛這些先進技術第一次打入了20-30萬的主流消費者羣體所在的價格帶,並形成了對上下相鄰價格帶用户的牽引效應。

在此,我想特別感謝正在等待G6愛車的各位鵬友們,我們正在和供應商一起全力提升G6特別是Max版本的產能,我們預計9月G6車型的交付量將會顯著提升,帶動公司月交付突破1.5萬。四季度,我們將繼續提升G6的產能並且放大第一批交付用户的口碑效應,衝擊G6單月交付過萬的目標。隨着G6的爬坡,以及現有車型更豐富的配置推出,我們將在四季度衝擊公司月交付2萬的目標。我相信G6的成功只是一個開始,接下來我們將會看到扶搖架構上更多爆款車型的推出。

7月,我們正式宣佈與全球最大車廠大眾汽車集團建立長期戰略合作伙伴關係。我相信這不僅是小鵬汽車,也是整個中國汽車行業發展的一個里程碑。我們和大眾集團的科技信仰以及對智能電動車的長期願景高度契合,雙方的優勢互補。戰略合作會將小鵬汽車行業領先的智能電動汽車技術與大眾集團世界一流的設計及工程能力以及供應鏈能力相結合,從兩款B級純電動車型開始,將最好的技術,最好的產品,最好的體驗帶給客户。同時,大眾集團也將戰略投資小鵬汽車約7億美元,成為小鵬汽車的長期戰略股東。我們將與大眾集團不斷深化合作關係,在下一代電動車平台、軟件技術和供應鏈方面建立更強有力的戰略協同,共享規模效應。我很高興,小鵬長期堅持全棧自研核心技術的價值得到了大眾集團的高度認可。我們將會通過全球汽車行業首創的軟硬件全棧技術合作的商業模式,為股東創造更大的價值。

展望未來技術的發展趨勢,我認為在全球範圍內,軟件定義汽車的時代將成為歷史,AI定義汽車的時代才剛剛開始。小鵬汽車將會是這一浪潮最主要的推動者和受益者。下一步,我將建立公司級的智能化研發、規劃和運營團隊,我會親自帶領這個”大智能“團隊,統一規劃自動駕駛、智能座艙、電子電氣架構,以及多個智能創新技術的演進。我期待AI會顛覆當前汽車的技術體系,人機共駕和AI代駕將會重構用户開車的習慣。在我們今年10月24日的科技日上,我會跟大家分享我們在智能化技術上的最新成果和研發路線圖。

我們的智能輔助駕駛軟件XNGP在今年下半年將繼續在體驗和覆蓋上取得重大突破,進一步推進用户認可和使用的進程,並拉開與跟隨者的技術差距。我們的不依賴高精地圖的XNGP開發進展非常快,本週已經有大量的專業媒體在北京的多個城區試駕工程版。媒體朋友們對XNGP在無圖道路上不依賴任何先驗信息的體驗給出了很高的評價。在10月的下一個OTA中,除了在第一批城市首次推送不依賴高精地圖的XNGP外,我們還將給我們的用户帶來更多的驚喜。我們有信心在年底前在約50個城市開放不依賴高精地圖的XNGP。2024年,我們計劃通過技術創新使XNGP的BOM成本降低50%,讓行業最先進的智能駕駛硬件上成為全系標配,並且探索為用户提供軟件訂閲的靈活付費方式。

我將會和總裁王鳳英一起對標全球和中國車企最優秀的成本控制水平,把降本作為產品、研發、製造、供應鏈、營銷等多個團隊的核心目標之一,多個降本項目正在高效地執行推進,我很有信心實現到2024年底實現整體成本降低25%的目標,甚至在多個單項領域超過這個目標。這些降本措施在大幅提升產品競爭力的同時,將會使我們的毛利率在2024年顯著地改善。有趣的是,在2年前我曾提出一個觀點,因為成本原因,沒有車企能夠在15萬級別推出有競爭力的全自動駕駛汽車。但是隨着我們死磕技術創新和全流程降本,我已經看到明確的路徑和時間表,讓我們很有信心在最主流的15萬級別推出全自動駕駛汽車,極大地推動智能化的全面普及。

我們的營銷服體系在總裁王鳳英的帶領下,客户滿意度和協同作戰能力不斷提高。下半年,我們會明顯加快渠道,包括國際市場渠道的商業模式變革,在銷售網絡進行大刀闊斧的優勝劣汰,並用更快的速度引進優秀的經銷商夥伴,加快在二線和低線城市的市場份額擴張。

從現金流的角度看,我們二季度末的在手現金達337億元人民幣。隨着我們銷量重新恢復環比增長,二季度我們的運營現金流出大幅收窄至10億元左右。2023年下半年,隨着G6等新品帶動我們的銷量大幅增長,毛利率逐步恢復,以及運營效率的持續提升,我們預計在2023年下半年實現經營性現金流的整體轉正。

最後,我們預期2023年第三季度我們的總交付數量約為39,000至41,000輛,環比上升68.1%至76.7%,收入預計約為人民幣85至90億元。經過過去幾個季度的自我變革,小鵬汽車從今年三季度開始,進入了銷量、品牌、士氣、現金流初步的正循環。我們會在AI改變汽車的浪潮中持續進步,在明年、後年進入更快速和更全面的正循環。
謝謝大家!下面,歡迎新加入我們的財務VP James Wu為大家介紹我們2023年第二季度的財務狀況。James在加入小鵬之前分別在通用汽車的美國和中國總部以及上汽通用五菱擔任全面的財務管理工作,在經營和財務管理方面有相當豐富的經驗,同時也有着很好的國際視野。我相信在James的帶領下,我們的財務和經營工作將會做得更好。

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AI / 算力

何小鵬:軟件定義汽車將成為歷史,AI定義汽車的時代才剛剛開始

小鵬Q2財報業績會上,何小鵬表示軟件定義汽車將成為歷史,AI定義汽車的時代才剛剛開始,接下來將建立公司級的智能化研發、規劃和運營的“大智能”團隊並由何小鵬本人直管,該團隊將統一規劃智能輔助駕駛、智能座艙、電子電氣架構以及多項智能創新技術發展業務。 人機共駕和AI代駕會重構用户開車的習慣,公…

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小鵬Q2財報業績會上,何小鵬表示軟件定義汽車將成為歷史,AI定義汽車的時代才剛剛開始,接下來將建立公司級的智能化研發、規劃和運營的“大智能”團隊並由何小鵬本人直管,該團隊將統一規劃智能輔助駕駛、智能座艙、電子電氣架構以及多項智能創新技術發展業務。

人機共駕和AI代駕會重構用户開車的習慣,公司將在10月24日小鵬汽車科技日上公佈智能化技術的最新成果和研發路線圖。

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AI / 算力能源 / 電池

首批通過全國高級輔助駕駛地圖審核,百度地圖共計獲批 30 省 134 城。

自 5 月獲批 6 個試點城市後,百度目前共計獲批 30 省 134 城,實現了一二線城市全覆蓋,三線城市覆蓋率高達 85%。 能夠快速獲批,與百度地圖在智駕領域的技術有着密切的關係,具體來看: ——文心大模型推動地圖生成大模型的落地,提升製圖技術,將製圖成本降低 95%; ——高精地圖具…

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自 5 月獲批 6 個試點城市後,百度目前共計獲批 30 省 134 城,實現了一二線城市全覆蓋,三線城市覆蓋率高達 85%。

能夠快速獲批,與百度地圖在智駕領域的技術有着密切的關係,具體來看:
——文心大模型推動地圖生成大模型的落地,提升製圖技術,將製圖成本降低 95%;
——高精地圖具備精度更高、數據維度更多以及定位更精準的優勢,與激光雷達組合的方案能夠更好地感知車輛定位、道路情況以及周邊環境;
——百度「北斗高精」定位與 AI 採集技術結合,能夠更精準識別包括交通標誌、車道線、信號燈等在內的上百種目標。

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AI / 算力能源 / 電池

吉利銀河 L6 部分配置發佈。

吉利銀河 L6 部分配置發佈。配圖

具體來看,包括但不限於以下幾個部分: ——新一代 AI 智能座艙,支持全域可持續的 OTA 更新,搭載高通驍龍 8155 芯片,支持 AI 車外語音交互; ——動力方面,採用新一代雷神電混 8848 動力系統,搭載 e-CMA 智能電混架構,搭配 1.5T 混動專用發動機和 3 擋變頻電驅…

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具體來看,包括但不限於以下幾個部分:
——新一代 AI 智能座艙,支持全域可持續的 OTA 更新,搭載高通驍龍 8155 芯片,支持 AI 車外語音交互;
——動力方面,採用新一代雷神電混 8848 動力系統,搭載 e-CMA 智能電混架構,搭配 1.5T 混動專用發動機和 3 擋變頻電驅 DHT Pro,可實現 6.3 s 百公里加速,CLTC 純電續航最高 125 km、WLTC 綜合續航最高 1,370 km;
——全系標配直流快充和對外放電,充電 30 min 內可從 30% 充至 80%,對外放電 3.3 kW。

此外,該車還配有純電、增程、智能以及性能 4 種駕駛模式。順帶一提,編輯部小夥伴表示該車的 L2 級輔助駕駛系統體驗還不錯。

#42how##新能源汽車##吉利銀河l6#

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AI / 算力能源 / 電池

剛剛,我們可能獨家現場體驗了星途星紀元 ES 的「LION AI」語音大模型平台。

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鎖車下班之前,我拉着工程師一起體驗了 3 分鐘。目前,星途星紀元 ES 還是工程車階段,今年四季度上市時相信還會有優化。 這套系統語音響應速度、語音的擬真度可能並不是最好的,但是智能的程度,聯繫上下文的能力確實在其他車上還沒見到。 我和工程師一共問了這幾個問題: - 我今天心情不好,講個笑…

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鎖車下班之前,我拉着工程師一起體驗了 3 分鐘。目前,星途星紀元 ES 還是工程車階段,今年四季度上市時相信還會有優化。

這套系統語音響應速度、語音的擬真度可能並不是最好的,但是智能的程度,聯繫上下文的能力確實在其他車上還沒見到。

我和工程師一共問了這幾個問題:

  • 我今天心情不好,講個笑話給我聽,安慰我一下。
  • 下週要去貴州,有什麼好玩的地方?馬嶺河峽谷怎麼樣?
  • 七夕節是哪天?如何給女孩子表白?能不能幫我寫封情書?
  • 推薦 10 個頭部新能源汽車媒體。
  • 介紹一下 42 號車庫。

AI 是怎麼回答的,和 GPT 有沒有差距?請看視頻

#新能源汽車##42how##奇瑞##訊飛星火認知大模型#42號車庫的微博視頻

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AI / 算力能源 / 電池

現場展示了「LION AI」大模型平台的一些應用,它能劇透電影劇情,可以告訴你如何哄對象開心,也能幫你規劃自駕遊路線,大家覺得怎麼樣?

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#新能源汽車##42how##訊飛星火認知大模型##奇瑞#42號車庫的微博視頻

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AI / 算力能源 / 電池

訊飛星火認知大模型即將搭載星途星紀元 ES,奇瑞汽車股份有限公司執行副總經理、研發總院院長、CTO 高新華博士首先介紹了星紀元 ES——直接對標特斯拉 Model S。

訊飛星火認知大模型即將搭載星途星紀元 ES,奇瑞汽車股份有限公司執行副總經理、研發總院院長、CTO 高新華博士首先介紹了星紀元 ES——直接對標特斯拉 Model S。配圖

- 大空間:車身尺寸與 Model S 基本相同,長/寬/高尺寸分別是 4,945 mm/1,978 mm/1,467 mm,但是車內空間的車內的空間佈局相比 Model S 更優。 - 高配置:全系標配空氣懸架+CDC,前雙叉臂,後五連桿懸架。雙電機車型的零百加速時間為 3.7s。風阻系…

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  • 大空間:車身尺寸與 Model S 基本相同,長/寬/高尺寸分別是 4,945 mm/1,978 mm/1,467 mm,但是車內空間的車內的空間佈局相比 Model S 更優。
  • 高配置:全系標配空氣懸架+CDC,前雙叉臂,後五連桿懸架。雙電機車型的零百加速時間為 3.7s。風阻係數 Cd 值為 0.205,轉彎直徑 11.4 米。
  • 低能耗:高新華博士指出,星紀元 ES 是國內「第一個量產 800 V 高壓平台中國品牌轎車」,充電 5 分鐘可以實現續航 150 km,百公里電耗最低 11.7 kWh(後驅車型)。
  • 智能化:輔助駕駛能夠實現高速、城市點到點輔助駕駛,同時還有記憶泊車功能。輔助駕駛芯片算力 512 TOPS,這個算力組合難道是 4 顆地平線征程 5?其他芯片算力似乎組合不出 512 TOPS。智能座艙採用 15.6 英寸屏幕,8155 芯片,最重要的是擁有了訊飛星火認知大模型。

#奇瑞##新能源汽車##42how##科大訊飛##訊飛星火認知大模型#

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AI / 算力能源 / 電池

訊飛星火大模型搭載進入星途星紀元 ES,名為 「LION AI」大模型平台。

訊飛星火大模型搭載進入星途星紀元 ES,名為 「LION AI」大模型平台。配圖

圖二是「LION AI」大模型平台的架構。在應用層,通過認知大模型,可以涵蓋智能座艙&駕駛系統、車輛健康管理應用以及能源管理系統。認知大模型層是核心應用層,用於分析數據和產品,涵蓋了深度學習模型、質量飛行處理模型和圖像處理模型。 圖三規劃了三個階段,第一階段是基礎的 AI 語音助手,第二階…

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圖二是「LION AI」大模型平台的架構。在應用層,通過認知大模型,可以涵蓋智能座艙&駕駛系統、車輛健康管理應用以及能源管理系統。認知大模型層是核心應用層,用於分析數據和產品,涵蓋了深度學習模型、質量飛行處理模型和圖像處理模型。

圖三規劃了三個階段,第一階段是基礎的 AI 語音助手,第二階段是產品級應用進入智駕&智艙,並且從單模到多模的生成式人工智能。第三階段是企業級應用,包括營銷服務場景、企業數字化升級、邊緣計算和智能分析等。

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FSD / RobotaxiAI / 算力

長安汽車與百度達成了戰略合作,主要涉及智算中心和大模型等領域。

長安汽車與百度達成了戰略合作,主要涉及智算中心和大模型等領域。配圖

先來看智算中心: ——伴隨這次合作,長安汽車智算中心上線,該算力中心主要是用來支持長安汽車的智能網聯和自動駕駛研發業務,將模型的訓練速度最高提升了 125 倍。 ——長安汽車智算中心,基於百度智能雲的百舸·AI 異構計算平台,可以對智能算力資源實現統一調度和管理,可以加速自動駕駛的研發速度…

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先來看智算中心:

——伴隨這次合作,長安汽車智算中心上線,該算力中心主要是用來支持長安汽車的智能網聯和自動駕駛研發業務,將模型的訓練速度最高提升了 125 倍。

——長安汽車智算中心,基於百度智能雲的百舸·AI 異構計算平台,可以對智能算力資源實現統一調度和管理,可以加速自動駕駛的研發速度。官方表示,目前已經完成了 15,000 次智能 AI 算法模型的訓練。

除了智算中心之外,還有其他 AI 領域的合作:

——AI 平台方面,雙方將探索 AI 中台,實現 AI 算力、模型、數據等資產在內部的共享。
——AI 應用方面,主要是集中在智能製造、智慧營銷、智能客服等領域。
——AI 大模型方面,主要是基於百度文心大模型,在研發、製造、供應鏈、營銷和服務等方面展開合作。

總體來看,這次合作是長安汽車和百度此前已有合作的進一步延伸。由此,我們也可以看到,長安汽車也在通過與百度的合作,從企業發展的各個維度全方位擁抱 AI,這也很符合當今汽車行業與 AI 相擁的大趨勢。

在大趨勢面前,車企們確實也只能積極擁抱、積極求變了。

#新能源汽車##42how##長安汽車#

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FSD / RobotaxiAI / 算力

美國車主曬出了一段FSD在大霧環境中的表現。

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似乎人工智能比我們看得更清。 常巖CY的微博視頻 via 常巖CY的微博

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似乎人工智能比我們看得更清。 常巖CY的微博視頻

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FSD / RobotaxiAI / 算力

如果那個車還沒賣的話,今年都可以買新車轉移了。//@Blood旌旗:你轉發這個新聞究竟有什麼目的?😡我只知道從三年前開始,@不是鄭小康 每年都這麼忽悠我的

---------------------- - 轉發 @42號車庫: 特斯拉正部署 FSD 在中國市場落地。 據 36氪 PowerOn 的報道,特斯拉計劃組建一個 20 人左右的本地運營團隊,以推動完全自動駕駛解決方案 FSD(Full Self-Drive)在中國市場落地。同時,特斯…

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  • 轉發 @42號車庫: 特斯拉正部署 FSD 在中國市場落地。

據 36氪 PowerOn 的報道,特斯拉計劃組建一個 20 人左右的本地運營團隊,以推動完全自動駕駛解決方案 FSD(Full Self-Drive)在中國市場落地。同時,特斯拉在中國嘗試成立一個規模約上百人的數據標註團隊,為訓練 FSD 的算法作準備。

8 月 14 日,特斯拉中國表示,特斯拉已在中國建立了數據中心,所有在中國大陸市場銷售車輛所產生的數據都會存儲在中國境內。此外,有用户端反饋的消息,在 8 月 9 日的車輛系統更新中,其中一項就涉及自動駕駛數據採集,用户可以根據意願選擇是否參與。

不難看出,這一系列的動作,特斯拉 FSD 正在努力進入中國市場。

自動駕駛行業人士向 PowerOn 分析道,FSD 方案入華要進行大量里程的實車驗證。根據中國路況下的表現,對於那些表現不好的場景進行對應場景數據的大量採集,優化訓練出針對中國場景的神經網絡模型,或者提煉出針對性的策略。

值得一提的是,知情人士向 PowerOn 透露,斯拉在上海進行測試,需要在其註冊地所在的浦東臨港先申請一個臨時牌照,試運行兩週之後,通過了相關評審會審批,才能拿到長期的測試資質。拿到這個資質至少也需要三個月。

特斯拉 FSD 進入中國,中國本土車企和方案商們準備好了嗎?

#42how##新能源汽車##特斯拉部署 FSD 入華##特斯拉##FSD#
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via 小特叔叔的微博

#42how#新能源汽車#特斯拉部署#特斯拉
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AI / 算力

看完了《不要見怪》(當然這片子的港台譯名更加勁爆),感覺到了美國社會衰退的現實主義與AI編劇的理想主義結合之下的作品風格。

看完了《不要見怪》(當然這片子的港台譯名更加勁爆),感覺到了美國社會衰退的現實主義與AI編劇的理想主義結合之下的作品風格。配圖

Jennifer Lawrence確實拿出了影后級的表演,不過全片確實缺少一個經典的核心片段,哪怕是R級的也沒有。 女主守候的房子終究沒有守候,男主堅持的不離開也終究沒有不離開。 世界依然在不以我們意志為轉移的運轉着。 via 常巖CY的微博

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Jennifer Lawrence確實拿出了影后級的表演,不過全片確實缺少一個經典的核心片段,哪怕是R級的也沒有。

女主守候的房子終究沒有守候,男主堅持的不離開也終究沒有不離開。

世界依然在不以我們意志為轉移的運轉着。

via 常巖CY的微博

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FSD / RobotaxiAI / 算力

36氪報道,特斯拉開始着手把 FSD 落地中國。所以我把吳新宙博士前不久接受晚點採訪時,談到特斯拉 FSD 的部分又看了一遍。

即便如吳新宙判斷那樣 ,小鵬智駕產品在中國的體驗一定比 FSD 好、FSD 在中國落地至少需要 12 個月、「我覺得它永遠都超不過我們」,FSD 落地仍然會像一條鯰魚給小鵬帶來很大壓力,對華為蔚來理想更是如此。一線智能電動汽車品牌在智駕產品上,會卷得更激烈了。我想説的是,安全第一。 晚點…

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即便如吳新宙判斷那樣 ,小鵬智駕產品在中國的體驗一定比 FSD 好、FSD 在中國落地至少需要 12 個月、「我覺得它永遠都超不過我們」,FSD 落地仍然會像一條鯰魚給小鵬帶來很大壓力,對華為蔚來理想更是如此。一線智能電動汽車品牌在智駕產品上,會卷得更激烈了。我想説的是,安全第一。

晚點 Auto:你認為特斯拉 FSD 在中國落地的挑戰是什麼?

吳新宙:他們的挑戰是要適應中國道路的動態、靜態,要比美國複雜很多。他們要來也不是一蹴而就的,中國這些坑你得搞定,要不然想都別想。我們現在做的事情,他們一點都少不了。

另外,我認為他們現在進來也是被我們吊打,我們在中國市場的體驗一定比他們好。

晚點 Auto:你們 XNGP (XPENG Navigation Guided Pilot,小鵬智能駕駛輔助系統)在中國的體驗比得過 FSD 在美國的體驗嗎?

吳新宙:現在我們的城市 NGP 在有圖區域一定比它好,XNGP 將來發布的時候,我們的標準是無限接近城市 NGP,希望比它好,但是還沒完全做出來。

特斯拉過來我們一定不怕,我不相信他們能夠很快落地,我判斷至少還有 12 個月,哪怕落地了也 OK,那就 PK 唄。我們一直想跟特斯拉有一個地方可以公平競爭。

他們核心是要對中國的動態和靜態的點做適配,真的好難,比如説我們的變道能力我認為現在是遠超 FSD 的。

晚點 Auto:特斯拉也可以一個一個城市去解決這些問題。你們有一個倒計時嗎?特斯拉多久之內會解決這些問題?

吳新宙:當然可以,我也知道中國的工程師捲起來是多麼可怕,我對我們整體團隊的能力是非常有信心的。我一點都不怕或者不擔心這個事,他們進來,我覺得都不一定是我們的對手。

晚點 Auto:假設 12 個月之後 FSD 進中國,開始追趕小鵬,它變成一個追擊運動,你預計會多長時間內會被它超過?

吳新宙:我覺得它永遠都超不過我們,因為我們效率比他們高,我們的工程師比他們努力。

晚點 Auto:他招的也是中國工程師。

吳新宙:外國人管中國工程師不一定管得好,就像現在的合資品牌或者是外資品牌在中國市場,都會比較難。

晚點 Auto:他們在中國賣的車比小鵬要多,有更大的數據,不能跑得更快嗎?

吳新宙:我不認為比如城市場景數據量是一個限制,只要你能夠閉環。小鵬現在至少十萬輛車可以為我們提供數據,已經足夠了。比如説 L4 公司一百輛車在跑,到一千、一萬,肯定有一個比較大的差別。

我們現在保有量超過三十萬輛,凡是基於英偉達 Xavier 和 Orin 平台的都可以提供有效數據。我們從 Xavier 的模型到現在的模型,沿用性還是很強。

我們有那麼多車,也不是讓它們每天傳數據,畢竟還有數據成本的問題,雖然中國的數據傳輸成本相對低一些。所以它還是有個飽和趨勢的,我並不認為十萬輛和一百萬輛的差別有那麼大。

晚點 Auto:除了合規,和建數據中心,特斯拉 FSD 進中國還需要做什麼?

吳新宙:我覺得任何一家國外公司要在中國跟中國的車企或自動駕駛公司 PK,都需要在中國有一個比較大的研發團隊,小几百號是至少的。

via 於欣烈的微博

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AI / 算力能源 / 電池

蔚來這一波劇透:

蔚來這一波劇透:配圖

——未來一兩年內,AD 芯片等關鍵芯片會自研量產; ——9 月會公佈更多蔚來汽車工廠的信息,會更像蘋果模式。 via 42號車庫的微博

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——未來一兩年內,AD 芯片等關鍵芯片會自研量產;
——9 月會公佈更多蔚來汽車工廠的信息,會更像蘋果模式。

#42how##新能源汽車##蔚來#

via 42號車庫的微博

#42how#新能源汽車#蔚來
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FSD / RobotaxiAI / 算力

特斯拉正部署 FSD 在中國市場落地。

據 36氪 PowerOn 的報道,特斯拉計劃組建一個 20 人左右的本地運營團隊,以推動完全自動駕駛解決方案 FSD(Full Self-Drive)在中國市場落地。同時,特斯拉在中國嘗試成立一個規模約上百人的數據標註團隊,為訓練 FSD 的算法作準備。 8 月 14 日,特斯拉中國表示…

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據 36氪 PowerOn 的報道,特斯拉計劃組建一個 20 人左右的本地運營團隊,以推動完全自動駕駛解決方案 FSD(Full Self-Drive)在中國市場落地。同時,特斯拉在中國嘗試成立一個規模約上百人的數據標註團隊,為訓練 FSD 的算法作準備。

8 月 14 日,特斯拉中國表示,特斯拉已在中國建立了數據中心,所有在中國大陸市場銷售車輛所產生的數據都會存儲在中國境內。此外,有用户端反饋的消息,在 8 月 9 日的車輛系統更新中,其中一項就涉及自動駕駛數據採集,用户可以根據意願選擇是否參與。

不難看出,這一系列的動作,特斯拉 FSD 正在努力進入中國市場。

自動駕駛行業人士向 PowerOn 分析道,FSD 方案入華要進行大量里程的實車驗證。根據中國路況下的表現,對於那些表現不好的場景進行對應場景數據的大量採集,優化訓練出針對中國場景的神經網絡模型,或者提煉出針對性的策略。

值得一提的是,知情人士向 PowerOn 透露,斯拉在上海進行測試,需要在其註冊地所在的浦東臨港先申請一個臨時牌照,試運行兩週之後,通過了相關評審會審批,才能拿到長期的測試資質。拿到這個資質至少也需要三個月。

特斯拉 FSD 進入中國,中國本土車企和方案商們準備好了嗎?

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小米機器狗 CyberDog 2 來了。

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在傳感器上,它搭載了 ToF 傳感器、觸摸傳感器、攝像頭、超聲波雷達等傳感器——甚至用上了激光雷達。 在算力上,它搭載了一顆算力為 21 TOPS 的 AI 處理器,還有一個運動控制處理器和語音交互處理器。 另外,為了打造 CyberDog 2,小米還自研了微電機 CyberGear。 C…

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在傳感器上,它搭載了 ToF 傳感器、觸摸傳感器、攝像頭、超聲波雷達等傳感器——甚至用上了激光雷達。

在算力上,它搭載了一顆算力為 21 TOPS 的 AI 處理器,還有一個運動控制處理器和語音交互處理器。

另外,為了打造 CyberDog 2,小米還自研了微電機 CyberGear。

CyberDog 2 的售價為 12,999 元,同時,CyberGear 也對外出售,售價為 499 元。

雷軍表示,這個機器狗是開源的,包括系統代碼、結構圖紙、功能接口和可視化編程等方面,小米還邀請大家一起共創,這個確實有點酷。

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雷軍展示了小米 AI 的發展歷程。

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他表示,如果沒有小米在 AI 能力方面的持續積累,那麼小米在進入到汽車領域時,就無法快速建立自動駕駛方面的能力。 via 42號車庫的微博

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他表示,如果沒有小米在 AI 能力方面的持續積累,那麼小米在進入到汽車領域時,就無法快速建立自動駕駛方面的能力。

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簡單體驗了一下搭載百度 Apollo Highway Driving Pro 智能駕駛系統的新嵐圖 FREE,試駕的里程不長大約 20 km 左右,中間匝道變換也就 2 次,全程車流量較少,屬於沒什麼難度的場景。我們就基於這個體驗看看百度 Apollo 在新嵐圖 FREE 上的表現。

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硬件上,智駕芯片新嵐圖 FREE 用了兩個 TAD4 的芯片,搭配的 13 個視覺感知攝像頭(含泊車攝像頭)已經形成了行泊一體的方案。 高架、高速上新嵐圖 FREE 這套 NOA 可以一鍵開啓,開啓之後默認調整到當前道路的最高時速,同時跟車距離有 4 檔可調,比較容易上手。 在大直道的邏輯…

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硬件上,智駕芯片新嵐圖 FREE 用了兩個 TAD4 的芯片,搭配的 13 個視覺感知攝像頭(含泊車攝像頭)已經形成了行泊一體的方案。

高架、高速上新嵐圖 FREE 這套 NOA 可以一鍵開啓,開啓之後默認調整到當前道路的最高時速,同時跟車距離有 4 檔可調,比較容易上手。

在大直道的邏輯上,這套 NOA 還是比較有優勢的,預判超車的邏輯很好,基本上不會減速就發起變道超越,效率和體感都很絲滑。而且指令變道的最低可用速度在 20 kph 就可以發起了。

而且在三車道的情況下,也會使用最右側車道去超越(視頻 2 分 45 秒處),這點是比較像人類駕駛員的。

進匝道邏輯上,目前 3 車道情況下,距離匝道口 2 km 出發起第一次變道,一般 1.6 km 處發起第二次變道。再極限一些的,甚至 1 km 處也能夠抵達最右側車道。距離匝道口 600 m 處開始降速,一般會降低至 80 kph 但是有一次降低至了 60 kph,這點可能與地圖設定有關。

匝道中,新嵐圖 FREE 這套 NOA 會保持 60 kph 行駛,穩定性、速度保持都還不錯。如果在部分情況下你覺得慢,還可以手動調整速度。

出匝道,過了導流線之後就提速至道路最高限速了。不過車輛並不會第一時間變道至最左側車道,而是一直按照 120 kph 行駛,直到前面有慢車發起效率變道之後再慢慢向左側走,一定程度上減少了無效變道的情況。

新嵐圖 FREE 這套百度 Apollo Highway Driving Pro 智能駕駛系統將於 8 月 19 日與新車上市一同公佈訂閲價格,大家覺得定價多少錢比較合適?

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説説 NOMI 和 小愛同學的區別

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外行去看這個問題,就是簡單的都是語言助手,這能有啥區別? 首先説工況,在車上用不像家裏,網絡沒那麼可靠的,所以他們就得利用好本地算力做好一些基礎的事情。如果只是全雲端處理,那問題不就簡單了很多。 再説跟車本身的適配顆粒度問題,這時候小愛同學並不能額外提供啥,還是得廠家自己結合硬件配置慢慢搞…

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外行去看這個問題,就是簡單的都是語言助手,這能有啥區別?

首先説工況,在車上用不像家裏,網絡沒那麼可靠的,所以他們就得利用好本地算力做好一些基礎的事情。如果只是全雲端處理,那問題不就簡單了很多。

再説跟車本身的適配顆粒度問題,這時候小愛同學並不能額外提供啥,還是得廠家自己結合硬件配置慢慢搞。

小愛同學牛逼不在於它本身多牛,而是它背後的米家生態,但這套生態對車來説沒什麼用。

所以,以上結合起來,車+小愛同學並不能簡單的解決問題,甚至還是個阻礙。你看現在NOMI的功能越來越強,開門自動提醒拿哥啥的,賊方便,NIO Phone 結合 NOMI 甚至還有驚喜。你用小愛同學,這些可就別想了。

那還是自己玩吧,依託大語言模型最近飛速發展,有趣的玩法會更多。

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Re @JustaHumanaye It’s a tough ethical question to answer. In that kind of extreme scenario, AI will have to make a decision. It’ll be blamed for whatever sth happens.

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德國一家報紙援引奧迪公司採購主管 Renate Vachenauer 的説法稱,儘管芯片製造商計劃在德國建廠,但半導體短缺給德國汽車業造成的瓶頸仍將持續數年。

德國一家報紙援引奧迪公司採購主管 Renate Vachenauer 的説法稱,儘管芯片製造商計劃在德國建廠,但半導體短缺給德國汽車業造成的瓶頸仍將持續數年。配圖

由於全球芯片短缺,德國汽車製造商和電子產品生產商受到生產延誤的嚴重打擊。 高管和決策者們正在重新思考供應鏈,並試圖減少對少數亞洲和美國芯片供應商的依賴。 柏林一直在用數十億歐元的補貼來吸引全球最大的合同芯片製造商。 美國英特爾公司和台灣台積電等芯片製造商今年宣佈了在德國建廠的計劃。 "這畢…

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由於全球芯片短缺,德國汽車製造商和電子產品生產商受到生產延誤的嚴重打擊。

高管和決策者們正在重新思考供應鏈,並試圖減少對少數亞洲和美國芯片供應商的依賴。

柏林一直在用數十億歐元的補貼來吸引全球最大的合同芯片製造商。

美國英特爾公司和台灣台積電等芯片製造商今年宣佈了在德國建廠的計劃。

"這畢竟需要數年時間。這關係到數十億美元的投資,"《奧格斯堡日報》在採訪中援引瓦切瑙爾的話説。

瓦切瑙爾説,汽車製造商可以通過減少芯片的種類來緩解瓶頸問題,目前汽車中使用的芯片有 8000 多種。

"她補充説:"我們必須使用多種槓桿來穩定半導體的供應,並在一定程度上在中間商市場上備貨。

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關於理想汽車智能駕駛的一些乾貨和信息點,給大家羅列一下。

在今天 42Talk 線下沙龍上,理想自動駕駛產品負責人哲倫班長分享了關於智能駕駛的信息與思考。 以下是哲倫班長提到的有意思的內容: ——高精地圖本身是一個好產品,它能夠一定程度上解決靜態感知的問題,但是從城市 NOA 大面積落地的角度,它的成本太高,效率太低了。 ——在理想汽車看來,通勤…

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在今天 42Talk 線下沙龍上,理想自動駕駛產品負責人哲倫班長分享了關於智能駕駛的信息與思考。

以下是哲倫班長提到的有意思的內容:

——高精地圖本身是一個好產品,它能夠一定程度上解決靜態感知的問題,但是從城市 NOA 大面積落地的角度,它的成本太高,效率太低了。

——在理想汽車看來,通勤 NOA 的優勢,不是分享的機制,而是共享的機制。通過不同路線的通勤 NOA 共享,能夠有助於城市 NOA 的落地。

——使用 Neural Prior Net(NPN)神經先驗網絡提取和使用複雜路口特徵的機制,其實更像是給 BEV 提供了一個 Prompt,使它能夠實現更好的感知效果。

——其實目前在信號燈識別中,難點不是紅綠燈的識別本身,而是意圖和語義的識別,比如説信號燈與車道的匹配關係。

——從目前城市 NOA 落地的實際測試經歷來看,有時候「選擇比努力更重要」,也就是説,路線的選擇,比感知能力更能提升 NOA 的通行效率。

——目前理想汽車在智能駕駛層面的雲端算力達到 1200 FPLOPS,訓練里程打到 6 億公里,未來會在這塊加強投入。

——城市 NOA 的 AI 交互功能,一方面是實現感知還原,一方面是告知用户決策意圖。這個東西會給用户安全感,讓用户知道它的邊界。正如 Elon Musk 所言:之所以做 AI 交互,不是讓大家知道車輛能感知到什麼,而是告訴大家它感知不到什麼。

——從創新擴散理論來看,高速 NOA 的使用,目前正處於跨越鴻溝的階段。預計明年後年,高速 NOA 的前裝率會非常高。從後來開始,15 萬以上的車,可能會把高速 NOA 作為標配。

——理想汽車 L 系列的非 Max 版本搭載了地平線征程 5 芯片。它的算力也是很高的;但是從內部來看,單顆 J5 芯片無法做出來一個好用的城市 NOA。

——從技術上來説,通勤 NOA 先在自車使用,然後再分享到別的車上使用。從產品上來説,最好別的車也能用。

——ChatGPT 有很高的容錯率,但自動駕駛的端到端容錯率極低,接近於零。只有容錯率得到解決,端到端才能夠落地。而且端到端是需要一些基於傳統算法的規則做兜底的,因為要確保道路的安全。

——理想汽車的 AD 和 SS 板塊都實現了矩陣式開發,所以能夠在車型發佈時快速推出產品,核心是為了滿足不同用户的需求。

——特斯拉去掉了超聲波雷達,其效果是小於等於有超聲波雷達的效果。可以説,為了降低成本,特斯拉做了一定用户價值的捨棄。

——在今天這個框架下,座艙域被視為一個娛樂功能,硬件替換是可以的;但是換智駕域的硬件跟換髮動機差不多,涉及到安全,也涉及到監管。

——目前 AD 的競爭要素有三點,第一點是算力,主要是雲端算力;第二是算法,也就是研發能力;第三是數據量。雲端算力,本質上就是投資換的,這要看公司的重視程度;算法,主要是由研發團隊的能力決定的,要看企業能否養得起自研團隊;數據量是車隊決定的,這一點車企具備優勢,但方案商是不具備優勢的。

大家對於智能駕駛的發展持有什麼樣的觀點?歡迎在評論區分享你的看法。

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---------------------- - 轉發 @不是鄭小康: 特斯拉首席 PCB 設計師 Carl Schattke 是特斯拉團隊最早的 PCB 成員之一,做過從初代 Roadster 到所有車型、儲能電池、超級工廠實驗室、Autopilot HW 1/2/3/4、Dojo 到…

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  • 轉發 @不是鄭小康: 特斯拉首席 PCB 設計師 Carl Schattke 是特斯拉團隊最早的 PCB 成員之一,做過從初代 Roadster 到所有車型、儲能電池、超級工廠實驗室、Autopilot HW 1/2/3/4、Dojo 到 Optimus 機器人在內的所有 PCB 項目,最近髮長文回顧了特斯拉 PCB 設計的一些歷史:

13 年前,我在特斯拉開始了一份新工作。特斯拉是我的 PCB 設計客户,我在特斯拉 2004 年設計初代 Roadster 時就開始與他們合作,當時他們甚至還沒有原型車。我為那台車設計了車輛維護計算機以及一些電池控制模塊和電池監控電路板。

第一個電路板是一個簡單的小型變速板,這是特斯拉一長串設計中的第一個,最後幾乎應用在了特斯拉生產的所有產品。我與 Phil Cole 合作完成了第一個項目以及此後的許多其他項目。

當我告訴我太太特斯拉以及這家公司在做什麼時,她笑了。但我是認真的,當通用汽車將 PCB 設計承包給摩托羅拉,摩托羅拉又並將其分包給我所在的英特爾時,我為通用設計過 EV1 的電路板。所以當特斯拉告訴我他們正在開發一款純電跑車時,我非常興奮,這得多有趣?

後來,在 Roadster 項目中多年之後,我把在英特爾的工作辭了。離開英特爾後,我幹了幾個月的合同工,從 2010 年 3 月起入職特斯拉,開始在特斯拉的總部現場工作。那時候我每天早上都帶着家裏的電腦出門,因為特斯拉沒有電腦,沒有一台供我辦公的電腦。

2010 年,我開始了一項全新 PCB 的設計,Ta 就是 Model S,這是第一款從 0 開始設計的電動汽車。

我研究了動力總成的部件,並使其全部正常工作,在當時,Ta 是就尺寸和重量而言功率密度最大的電機。

完成動力總成的工作後,我開始研究充電接口,現在被稱為 NACS,充電接口經歷了多次迭代。

然後我開始我做過的最複雜的項目:Model S 控制器電路板。那塊板有 113 個電源軌,控制整個汽車,設計非常複雜,上面有所有電源控制、監控、視頻、音頻控制、通信、屏幕和計算機。那是我做過的最難的電路板之一。

我負責制動控制模塊、汽車充電接口、電池監控、DC-DC 充電器以及一大堆我可能已經忘了的東西。這一系列努力的最終結果是一款廣受好評和拿獎到手軟的汽車。

當特斯拉參評《Motor Trends》年度汽車時,我認為 Model S 很有機會獲得這一獎項。確實如此,Ta 拿到了。

在 Model S 設計完成後,特斯拉需要補充現金流,通過出售 Roadster,以及為其他車企的合作車型設計一些純電動動力總成的項目。

我們與豐田合作完成了一個純電版 RAV4 的項目,另一個是和梅賽德斯奔馳合作的項目。 我也負責了這些車型的電池監視控制器和動力總成組件的設計。

我負責了 Model S 儀表屏的電路板、充電板、散熱油泵、傳感器和許多其他部件的設計。我們還在汽車上添加了一個 Autopilot 攝像頭系統,我為該系統的前 3 個版本以及 Model S 和 X 中使用的 Autopilot 控制器做了 PCB 佈局設計。由於鷹翼門和其開啓方式,也給 Model X 做了一些獨特的電路板設計。

Model S 和 X 投產後,我們開始了最具雄心的項目,這是一款中等成本的電動汽車 Model 3,我負責 Model 3 的左、右和前域控制器,這款車將許多控制器整合到了這三大域控制器上以減輕整車的重量和線束。它已成為世界上最暢銷的汽車之一,與另一款世界上最暢銷的汽車 Model Y 共享許多相同的設計。

特斯拉業務的另一個板塊是儲能業務,我也參與了住宅和商業電池存儲系統,比如 Powerpack 和 Megapack 中許多電路板的工作。

我還參與瞭如今遍佈全球的所有特斯拉目的地充電樁和超充樁的電路板設計工作。該技術現已被福特、通用、Rivian 等公司採用。這對於所有消費者和電動汽車的未來來説都是非常好的事情,最終將帶來更加普遍的充電基礎設施,讓所有人都更容易使用電動汽車。

特斯拉始終致力於實現最高水平的安全性,其中一部分努力是 Autopilot 和 FSD。 為了最佳地做到這一點,我們使用了 AI 算法。為了訓練成千上萬張圖像,特斯拉需要非常強大的算力。

我們自研了一台名為 Dojo 的超算,專門用於訓練 AI。它非常複雜,我沒有討論其工作原理細節的權限,但我會説那是我在特斯拉做過的最具挑戰性的電路板之一。

為了進一步提高安全性,特斯拉自行設計了我們 HW 4.0 的雷達電路板,我很慶幸能實現這個設計,因為這是一個極具挑戰的問題,需要非常高的頻率和超級穩定的功率需求。

Tesla Semi 是一款重新定義了半掛的純電動半掛,更高的馬力和更長的電池續航要求一些獨特的電路設計,這是我做過的另一個有趣的項目。

特斯拉的工廠也一樣,我們有自己的電動車測功機,自己的 EMI 和 RF 測試實驗室以及產品銷售 - 製造 - 交付實驗室,我做過所有這些實驗室需要的電路板。

第一台 Cybertruck已經在特斯拉 Giga Texas 工廠下線,我很開心能參與這款車的通信、控制和供電等多個系統的設計。這是另一個突破性的設計,我非常開心開到 Ta 量產,從來沒有像 Ta 這樣的車型,我認為這台車的性能和功能將會受到廣泛的追捧。

我們正在開發 Optimus 機器人,早期版本已經對外發布過,我參與設計了這款機器人的動力控制器,當我們的電機和傳感器控制與我們為汽車開發的 AI 能力結合時,這其中有無窮的可能性。我對此非常興奮,這可能是一個真正的革命性的機會,可以將人們從他們不喜歡做的乏味工作中解放出來。

13 年是很長的一段時間,我付出了大量的努力才使所有這些項目取得成功。 如果算上所有的加班時間,在過去 19 年裏我可能已經投入了 30 年或更長的時間來支持特斯拉。

我很自豪我們製造了你可以買到的最安全的汽車。這挽救了許多人的生命。 高性能幫助我們的客户避免事故並保持安全。

當我開始加入特斯拉外包項目的時候,特斯拉有 120 名員工,而 13 年前我剛加入特斯拉時,我是第 1024 名員工。 今天特斯拉擁有 13 萬名員工。

我很自豪地説,因為我一直以來的工作做得很好,這其中許多人都有了高薪工作,可以養家餬口,如果我們繼續做好工作,那麼更多人將能夠加入我們的團隊,幫助創造可持續能源的未來。

我很期待看到未來十年我們在設計和開發方面將走向何方。到達這裏是一段有趣的旅程,我認為接下來沒有理由不有趣。

最後,我要感謝與我共事的出色領導,從 Elon Musk 到我的經理,以及領導特斯拉各個團隊的所有其他人。我要感謝眾多支持我們並與我們合作的供應商,非常感謝你們的專業精神。我要感謝所有幫助我成長的同事,給我挑戰,讓我和你們一起克服困難。你們的友誼讓我每天上班都很愉快,我對你們一次又一次竭盡全力的承諾和真誠感到榮幸。你們真棒!
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FSD / RobotaxiAI / 算力

Elon says Tesla's FSD V12 will almost be a total rewrite. "It is mind blowing"

Elon Musk: @WholeMarsBlog You mean 11.4.7? That should be going to wide release within a week. Version 12, which an almost total rewrite (~99% AI…

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Elon Musk: @WholeMarsBlog You mean 11.4.7? That should be going to wide release within a week.

Version 12, which an almost total rewrite (~99% AI) is being tested by our QA drivers.

Too much new code to go to the public yet, but it is mind-blowing imo.

via Twitter @Sawyer Merritt

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AI / 算力能源 / 電池

上個月,騰勢 N7 正式上市,憑藉豐富的標配配置和優秀的智能科技,在24 小時之內就收穫了 10,000+ 的大定訂單,並且訂單量還在不斷增加。這讓我們好奇,一輛定價超過 30 萬元的純電 SUV,究竟是如何成為「爆款」的?

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在經過賽道、日常駕駛等多場景體驗之後,我們發現騰勢 N7 的核心競爭力之一就是它的智能座艙。 硬件方面,6 屏顯示、6 nm 定製芯片、5G 速聯讓騰勢 N7 的硬件超越了不少智能車。 系統層面,100% 兼容安卓生態不是説説而已,利用分屏顯示和平行視窗,沒有為車機優化的軟件也能在屏幕上正…

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在經過賽道、日常駕駛等多場景體驗之後,我們發現騰勢 N7 的核心競爭力之一就是它的智能座艙。

硬件方面,6 屏顯示、6 nm 定製芯片、5G 速聯讓騰勢 N7 的硬件超越了不少智能車。

系統層面,100% 兼容安卓生態不是説説而已,利用分屏顯示和平行視窗,沒有為車機優化的軟件也能在屏幕上正確顯示。

而在智能化的體驗上,智能語音體驗、UWB 數字鑰匙等功能,我覺得騰勢 N7 的智能化表現相當不錯。

本期視頻中你將看到:

  • 騰勢 N7 的硬件到底什麼水平,實測體驗究竟如何?
  • 100% 兼容安卓生態如何做到,到底好不好用?
  • 智能語音和 UWB 數字鑰匙是如何提升我智能出行體驗的?

感謝收看!

#42how##新能源汽車##騰勢N7#42號車庫的微博視頻

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玩轉智能座艙,騰勢 N7 從 100% 兼容安卓生態開始

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上個月,騰勢 N7 正式上市,在24 小時之內就收穫了 10,000+ 的大定訂單,並且訂單量還在不斷增加。這讓我們好奇,一輛定價超過 30 萬元的純電 SUV,究竟是如何成為「爆款」的? 硬件方面,6 屏顯示、6 nm 定製芯片、5G 速聯讓騰勢 N7 的硬件超越了不少智能車。 系統層面…

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上個月,騰勢 N7 正式上市,在24 小時之內就收穫了 10,000+ 的大定訂單,並且訂單量還在不斷增加。這讓我們好奇,一輛定價超過 30 萬元的純電 SUV,究竟是如何成為「爆款」的?
硬件方面,6 屏顯示、6 nm 定製芯片、5G 速聯讓騰勢 N7 的硬件超越了不少智能車。
系統層面,100% 兼容安卓生態不是説説而已,利用分屏顯示和平行視窗,沒有為車機優化的軟件也能在屏幕上正確顯示。
而在智能化的體驗上,智能語音體驗、UWB 數字鑰匙等功能,我覺得騰勢 N7 的智能化表現相當不錯。

視頻地址:https://www.bilibili.com/video/av872146855

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AI / 算力Tesla / 特斯拉

MBLM的 "品牌親密關係研究"(Brand Intimacy Study)利用人工智能評估了世界領先品牌在與消費者建立情感聯繫方面的表現。

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汽車品牌特斯拉位居第二,奔馳位居第六,保時捷位居第12。 via 常巖CY的微博

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汽車品牌特斯拉位居第二,奔馳位居第六,保時捷位居第12。

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Cool video giving a good sense of Tesla's HW4 camera quality improvements.

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AI DRIVR: Tesla Autopilot HW3 and HW4 footage compared (much bigger difference than expected): via Twitter @Sawyer Merritt Invalid media: video

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AI DRIVR: Tesla Autopilot HW3 and HW4 footage compared (much bigger difference than expected):

via Twitter @Sawyer Merritt

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彭博社泄露了iPhone 15系列的芯片選用以及A17系列芯片的規格。

彭博社泄露了iPhone 15系列的芯片選用以及A17系列芯片的規格。配圖

在 tvOS 17 代碼中發現了四款即將推出的 iPhone 機型,似乎揭示了這些設備將運行的芯片: iPhone 15:A16芯片 iPhone 15 Plus:A16 芯片 iPhone 15 Pro:A17芯片 iPhone 15 Pro Max:A17芯片 Apple A17 芯片…

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在 tvOS 17 代碼中發現了四款即將推出的 iPhone 機型,似乎揭示了這些設備將運行的芯片:

iPhone 15:A16芯片
iPhone 15 Plus:A16 芯片
iPhone 15 Pro:A17芯片
iPhone 15 Pro Max:A17芯片

Apple A17 芯片規格:

  • 3納米制造工藝
  • 6核CPU + 6核GPU
  • 高性能內核運行頻率為 3.70 GHz
  • 6GB 內存

這內存容量我真受不了。

我現在iPhone 14 Pro Max每次切換微信就得重加載……

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