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• 轉發 @ElonMusk: 特斯拉今年不會推出Model Y的“改款”車型。

值得注意的是，特斯拉不斷通過OTA等方式升級現有車輛，特斯拉車輛每六個月就會在很多方面有明顯提升。

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via 於欣烈的微博

腦海裏會蹦出各種各樣的理由不要去鍛鍊，不僅合情合理，還能緊跟全球時事，把身邊各種信息串聯起來，那一刻彷彿喬布斯附體 —— connecting the dots。

每個人最大的敵人真是自己。

via 於欣烈的微博

via 常巖CY的微博

這個顏色目前應該是所有顏色中比較冷門的一款，但要論抓眼度絕對是第一名，也還蠻搭配 SU7 轎跑造型的車身線條。

大家覺得顏值如何？1-10 打個分吧！

#新能源汽車##42how#

via 42號車庫的微博

via 常巖CY的微博

在 99% 的電量下
0-100km/h 加速 3.3 秒；
跑完 400 米衝刺用時 11.29 秒，尾速 191.76km/h。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

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所以，本來打算明天來看的布拉格天文鐘今天就見到了，由於沒計劃好，所以沒看到整點報時。

這個天文鐘是世界上仍在運作的天文鐘中最古老的，也是世界上第三古老的天文鐘。

1410 年它的主體被建設完工，後來又被加上了裝飾和雕塑，有傳説故事講，當地人為了設計師在別的地方再修一個更好的，於是就把他弄下了，導致 100 年內都沒人能修。但事實上，沒過幾十年就被修了第一次。

天文鐘不僅用來保濕，更用來展示宇宙的狀態，包括黃道和日月位置等，可以想像到當時西方對於天文學研究的深入程度。

當然現在大家更喜歡看的是報時時精密的雕像機構移動，我過會再來[doge]捷克·布拉格天文鐘

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這是布拉格 13 座老城門迄今為止倖存的一個，1475 年竣工的時候還是國外加冕必經之門，17 世紀開始就被用作儲存火藥了。

這也解釋了為什麼一個功能性這麼強的建築還有這麼多精美雕琢的裝飾，經濟基礎決定上層建築[doge]捷克·火藥塔

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而且這家做東西還真用心，在我見過的周邊裏有一種古典化的高質量[doge]捷克·布拉格老城廣場

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因為續航在500公里以上的電動車售價已經開始低於美國新車的平均價格了。

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• 轉發 @i陸三金: 特斯拉人工智能/自動駕駛（AI/Autopilot）軟件負責人 Ashok Elluswamy 最新長文《Elon and AI at Tesla》，他表示「這是我決定寫的個人説明，旨在解釋 Elon 對特斯拉的重要性。雖然寫這篇文章的部分原因是考慮到股東投票，但我真的相信我所寫的一切。」

全文：

Elon Musk 一直是特斯拉人工智能和自動駕駛的主要推動者。他總是推動我們去實現偉大的目標，即使這些想法在當時看來是不可能實現的。舉幾個例子：

早在 2014 年，自動駕駛汽車就開始在一台小得離譜的計算機上運行，這台計算機只有約 384 KB 的內存和微不足道的計算能力（甚至沒有原生浮點運算）。他要求工程團隊實現車道保持、變道、車輛縱向控制、曲率等功能。很多人，甚至是團隊裏的人，都認為這個要求太瘋狂了。然而，他從未放棄，並推動團隊實現了這一非常困難的目標。2015 年，特斯拉排除萬難，交付了世界上第一套自動駕駛系統。第二款最接近的此類產品多年後才推向市場。

2016 年，特斯拉開始在內部完成自動駕駛所需的全部計算機視覺工作，而不再依賴外部供應商。許多人認為，將產品賭在幾個月內從零開始開發視覺系統是瘋狂的，而其他公司需要十年甚至更長的時間。然而，我們在 11 個月內就實現了這一目標。這是一個具有重要戰略意義的舉措，它開啓了特斯拉強大的人工智能團隊的發展之路。

他不僅推動開發強大的人工智能軟件，還推動開發功能強大的人工智能硬件。在別人看來只是一家汽車公司的特斯拉，正在製造定製的芯片，以高效運行神經網絡。這個最初設計於2017年的硬件，在2019年2月投入生產，與迄今為止推出的硬件相比，仍然極具競爭力。作為參考，這台五年前的人工智能計算機的人工智能推理計算能力大約是最先進的蘋果 M3 芯片的 8 倍。它仍然能夠運行建立在最新人工智能技術之上的最新端到端神經網絡。

是他將解決自動駕駛問題的賭注押在了視覺和人工智能上，而不是依靠傳感器枴杖和高清地圖。對於體驗過最新版本 FSD 的人來説，也許很明顯，它可以看到所有重要的東西，並基於純粹的視覺來駕駛汽車。然而，早在 2020 年及更早的時候，這對大多數人來説並不明顯。事實上，該領域的許多 "專家 "都嘲笑特斯拉和 Elon 的這些選擇。我們已經證明他們錯了，我們向數以百萬計的汽車交付了受監督的 FSD，並證明只要有好的人工智能軟件，汽車就能通過看到外面的情況來處理城市駕駛中的複雜問題，如轉彎、處理交叉路口、禮讓行人等。事實上，我們甚至去掉了雷達和超聲波，只關注問題的核心，即人工智能。如今，特斯拉的原始傳感器數量最少，但自主能力卻比任何量產汽車都強，這幾乎是一個悖論。之所以能完成這樣一個相反的賭注，完全是因為他對這個問題有着極強的信念和深刻的理解。

2021 年，他在特斯拉啓動了人形機器人的研發工作，這同樣早於任何 ChatGPT 或其他人工智能崛起的明顯例子。就像車輛自動駕駛一樣，"Optimus"的開發也是為了使其具備能力、可擴展性和成本效益，以便廣泛服務於世界。

我還可以繼續説下去，但很明顯，Elon 是特斯拉在人工智能領域取得成功的關鍵。正是他對技術的深刻理解、瘋狂的毅力和不懈的努力，使特斯拉成為現實世界人工智能領域的領導者。Elon 的技術直覺能夠在別人發現之前就做出這些重要的決定，這是無與倫比的。如果沒有 Elon 的雄心壯志，特斯拉可能會逐漸萎縮，成為另一家汽車公司。未來，完全自動駕駛的汽車和實用的家用機器人將成為普遍現象，全世界都會認為一切本該如此。在此之前，我們需要 Elon Musk 推動前沿技術的發展，因為他已經看到了這一點。

對於這篇文章，Elon Musk 表示，

「謝謝你，Ashok！

Ashok是第一個加入特斯拉 AI/Autopilot 團隊的人，並最終晉升為所有 AI/Autopilot 軟件的負責人。

如果沒有他和我們出色的團隊，我們可能只是另一家尋找自主供應商的汽車公司。

順便説一句，我從未建議他説什麼，我也不知道他寫了這篇文章，直到十分鐘前我才看到！」

Ashok Elluswamy 文章鏈接：網頁鏈接

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• 轉發 @白日夢有限: 仔細想了一下，林肯這套內飾設計

應該是目前豪華品牌（一線+二線）
在 35-45 價位區間內並列第一名的…
林肯的是科技豪華感 / 路虎是素雅豪華感

（不是，路虎的內飾這麼素的嗎？wok，我真的是少見多怪了，這也太Tesla味了[允悲]🧎）

這個價位很多的副駕還在“面壁思過”
比如説GLC的抽到爆炸的飾板

圖1：林肯航海家 本人實拍
圖2：林肯航海家 懂車帝拍的
圖3：路虎 攬勝極光L 懂車帝拍的

圖4：奔馳 GLC 懂車帝拍的
圖5：寶馬 X3 懂車帝拍的
圖6：奧迪 Q5L 懂車帝拍的

圖7：沃爾沃 XC60 懂車帝拍的
圖8：凱迪拉克 XT5 懂車帝拍的
圖9：雷克薩斯 NX 懂車帝拍的

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• 轉發 @FATIII: SpaceX發佈一個星艦超級重型Super Heavy 助推器發射後軟着陸的視頻，整個過程可以用流暢來形容，頗為震撼。 FATIII的微博視頻

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奧迪在上海的鴻壽坊搞了一個快閃活動，把經典的高性能瓦罐車 RS6 拉過去了！看看這慢慢一後備箱的水果蔬菜，感覺還挺符合這台的「使用場景」[doge]

在上海的小夥伴有興趣乘着端午休假去看看車嗎？據説還有限定食材可以買到😄

#42how#

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• 轉發 @SugarDesign: 懂了，S級是三個奔馳標

E級是兩個奔馳標
C級是一個奔馳標
那A級可能只有半個[二哈]
（圖源Autofans）

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根據 X 博主 Whole Mars Catalog 報道，新發現了兩段具有乘客評級和客人模式等功能的代碼。這兩個新增功能都有些類似 Uber 打車裏的功能，並不能提升個人用車的使用體驗，所以推測可能是為未來特斯拉的 Robotaxi 做準備。

#42how##新能源汽車#

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• 轉發 @大D有態度: 好消息是理想AD MAX的全國都能開無圖版本Beta 3來了，壞消息是我又痛風了……

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#新能源汽車##42how# 網頁鏈接

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• 轉發 @i陸三金: 特斯拉人工智能/自動駕駛（AI/Autopilot）軟件負責人 Ashok Elluswamy 最新長文《Elon and AI at Tesla》，他表示「這是我決定寫的個人説明，旨在解釋 Elon 對特斯拉的重要性。雖然寫這篇文章的部分原因是考慮到股東投票，但我真的相信我所寫的一切。」

全文：

Elon Musk 一直是特斯拉人工智能和自動駕駛的主要推動者。他總是推動我們去實現偉大的目標，即使這些想法在當時看來是不可能實現的。舉幾個例子：

早在 2014 年，自動駕駛汽車就開始在一台小得離譜的計算機上運行，這台計算機只有約 384 KB 的內存和微不足道的計算能力（甚至沒有原生浮點運算）。他要求工程團隊實現車道保持、變道、車輛縱向控制、曲率等功能。很多人，甚至是團隊裏的人，都認為這個要求太瘋狂了。然而，他從未放棄，並推動團隊實現了這一非常困難的目標。2015 年，特斯拉排除萬難，交付了世界上第一套自動駕駛系統。第二款最接近的此類產品多年後才推向市場。

2016 年，特斯拉開始在內部完成自動駕駛所需的全部計算機視覺工作，而不再依賴外部供應商。許多人認為，將產品賭在幾個月內從零開始開發視覺系統是瘋狂的，而其他公司需要十年甚至更長的時間。然而，我們在 11 個月內就實現了這一目標。這是一個具有重要戰略意義的舉措，它開啓了特斯拉強大的人工智能團隊的發展之路。

他不僅推動開發強大的人工智能軟件，還推動開發功能強大的人工智能硬件。在別人看來只是一家汽車公司的特斯拉，正在製造定製的芯片，以高效運行神經網絡。這個最初設計於2017年的硬件，在2019年2月投入生產，與迄今為止推出的硬件相比，仍然極具競爭力。作為參考，這台五年前的人工智能計算機的人工智能推理計算能力大約是最先進的蘋果 M3 芯片的 8 倍。它仍然能夠運行建立在最新人工智能技術之上的最新端到端神經網絡。

是他將解決自動駕駛問題的賭注押在了視覺和人工智能上，而不是依靠傳感器枴杖和高清地圖。對於體驗過最新版本 FSD 的人來説，也許很明顯，它可以看到所有重要的東西，並基於純粹的視覺來駕駛汽車。然而，早在 2020 年及更早的時候，這對大多數人來説並不明顯。事實上，該領域的許多 "專家 "都嘲笑特斯拉和 Elon 的這些選擇。我們已經證明他們錯了，我們向數以百萬計的汽車交付了受監督的 FSD，並證明只要有好的人工智能軟件，汽車就能通過看到外面的情況來處理城市駕駛中的複雜問題，如轉彎、處理交叉路口、禮讓行人等。事實上，我們甚至去掉了雷達和超聲波，只關注問題的核心，即人工智能。如今，特斯拉的原始傳感器數量最少，但自主能力卻比任何量產汽車都強，這幾乎是一個悖論。之所以能完成這樣一個相反的賭注，完全是因為他對這個問題有着極強的信念和深刻的理解。

2021 年，他在特斯拉啓動了人形機器人的研發工作，這同樣早於任何 ChatGPT 或其他人工智能崛起的明顯例子。就像車輛自動駕駛一樣，"Optimus"的開發也是為了使其具備能力、可擴展性和成本效益，以便廣泛服務於世界。

我還可以繼續説下去，但很明顯，Elon 是特斯拉在人工智能領域取得成功的關鍵。正是他對技術的深刻理解、瘋狂的毅力和不懈的努力，使特斯拉成為現實世界人工智能領域的領導者。Elon 的技術直覺能夠在別人發現之前就做出這些重要的決定，這是無與倫比的。如果沒有 Elon 的雄心壯志，特斯拉可能會逐漸萎縮，成為另一家汽車公司。未來，完全自動駕駛的汽車和實用的家用機器人將成為普遍現象，全世界都會認為一切本該如此。在此之前，我們需要 Elon Musk 推動前沿技術的發展，因為他已經看到了這一點。

對於這篇文章，Elon Musk 表示，

「謝謝你，Ashok！

Ashok是第一個加入特斯拉 AI/Autopilot 團隊的人，並最終晉升為所有 AI/Autopilot 軟件的負責人。

如果沒有他和我們出色的團隊，我們可能只是另一家尋找自主供應商的汽車公司。

順便説一句，我從未建議他説什麼，我也不知道他寫了這篇文章，直到十分鐘前我才看到！」

Ashok Elluswamy 文章鏈接：網頁鏈接

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我應該指出，特斯拉不斷改進其汽車，因此即使是晚 6 個月推出的汽車也會更好一些。

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