AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

具體來看：
-極氪 007 將於今年 12 月下旬開放內飾體驗以及正式上市，上市後即啓動門店試駕；

-極氪 007 定位為純電豪華轎車，與極氪 001 的豪華獵裝轎跑定位不同；

-在配置方面，極氪 007 搭載了 90 英寸燈幕、全棧 800 V 架構、8295 智能座艙、Kr GPT AI 大模型、15.05 英寸 2.5 K 中控屏、自研 21 揚聲器音響等，並採用了一體式壓鑄後端鋁車身；

• 交付即可實現全國高速 NZP。

#42how##新能源汽車##極氪007#

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近日，黃仁勳在新加坡接受採訪時表示，華為、英特爾以及越來越多的半導體初創公司，正對英偉達在人工智能相關市場的主導地位構成嚴峻挑戰。

他補充説：

• 我們有很多競爭對手，無論是在中國還是在中國之外。我們的大多數競爭對手並不真的在乎我們在哪裏開展業務。無論我們走到哪裏，他們都想和我們競爭。

#42how##新能源汽車##華為#

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• 轉發 @超級充電站小編: 這張圖看着比較抽象，簡單來説 2013 到 2023 這十年間，汽車的設計重點、關注點出現了一些變化，科技依然是產品設計的重點，但現在消費者對交互、體驗的需求也有了大幅度的增長。

未來如何設計汽車，關注哪些重點，這張圖能夠給到一定的參考。

#超能快訊##吉利##2023 國際汽車設計論壇#

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據央視新聞報道，我國 6G 推進組首次對外發布了《6G 網絡架構展望》和《6G 無線系統設計原則和典型特徵》等技術方案。據介紹：

• 6G 將成為連接物理世界和數字世界的橋樑，滿足從人的連接，到物的連接，再到智能體的隨時隨地按需接入網絡的需求。

• 未來的 6G 網絡不僅會比 5G 更快、更可靠，還需要推動移動通信與人工智能、感知、計算等跨領域融合發展。

大家來展望一下：到了 6G 時代，汽車會發展成什麼樣子？

#新能源汽車##42how##6G#

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• 從 NIO 的角度來説，目前 NOP+ 的進展是超越我們的預期。目前為止，我們已經具備在 100 多個城市對先鋒用户開放測試的能力。

• 從城區領航輔助的角度來説，同行已經給出了一些非常有標誌性的數字。但我們認為，開城是一件嚴肅的事情，我們也是非常謹慎的，一步一步做。

• 目前整體來説，數據閉環、羣體智能的進展是超越我們預期的。我們數據閉環的能力是非常強的，也是超越我們的競爭對手的。

• 我們想要強調的是，我們 NT2 平台的每款車都是採用同樣的配置，四顆 Orin 芯片和一顆激光雷達，因此在建立數據閉環之後，我們的後續迭代是非常快的。

#新能源汽車##42how##蔚來#

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裏面我印象最深的是有一個細節解釋了 OpenAI 之於微軟有多麼重要 —— 它打破了微軟對於與谷歌競爭 AI 技術那種悲觀的「宿命論」。OpenAI 確實撥動了微軟的命運齒輪。

一位微軟前高管表示：「每個人都認為人工智能是一場數據遊戲，谷歌擁有更多數據，微軟處於永遠無法縮小的巨大劣勢。”該高管補充説，“我記得當時感到非常絕望，直到斯科特（微軟 CTO）説服我們，還有另一種方式來玩這個遊戲。」

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今日，FF 發文稱，FF 和阿布扎比投資辦公室（以下簡稱ADIO）將為阿聯酋首都阿布扎比的智能駕駛汽車產業集羣（SAVI）帶來其生成式 AI 技術和極智科技頂奢 AI 電車。

ADIO 還將與 FF 合作，尋求在阿布扎比建立區域總部、製造工廠和先進研發中心，專注於下一代電車和 AI 技術，並拓展阿聯酋資本市場的機會。

大家覺得靠譜嗎？

#42how##新能源汽車##FF#

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例如它有着目前量產純電轎車中最低的風阻係數，車內還有一塊巨大的 45 英寸 8 K 大屏，以及高通驍龍 8295 座艙芯片以及魅族打造的座艙系統，還是非常讓人期待的。不過我更好奇的是它開起來怎麼樣，在操控層面是否能夠保持 SEA 浩瀚架構一貫的高水準？

本期視頻，您將看到：

• 銀河 E8 零百加速成績如何；
• 底盤舒適性怎麼樣；
• 銀河 E8 的賽道表現。

感謝觀看！

#新能源汽車##42how##吉利銀河E8#42號車庫的微博視頻

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• 轉發 @Rocky劉毅林: 前幾天生個病， 把發視頻都給耽誤了，趕緊補上，説好的新東西！先看看 #小鵬X9# 新車新本領，標配的後輪轉向，在停車場輕鬆應對各種窄路、直角彎，不光人開很輕鬆，AI 開起來也是靈活有餘。再看看鵬廠新技術、新能力，多樓層無人泊車 + 遠程召喚接人，會自己停下去的車，一定能自己開上來。期待大家一起推進無人駕駛時代的到來~ 注：測試視頻拍攝於小鵬汽車總部園區停車場。 Rocky劉毅林的微博視頻

via 小特叔叔的微博

• 轉發 @Rocky劉毅林: 前幾天生個病， 把發視頻都給耽誤了，趕緊補上，説好的新東西！先看看 #小鵬X9# 新車新本領，標配的後輪轉向，在停車場輕鬆應對各種窄路、直角彎，不光人開很輕鬆，AI 開起來也是靈活有餘。再看看鵬廠新技術、新能力，多樓層無人泊車 + 遠程召喚接人，會自己停下去的車，一定能自己開上來。期待大家一起推進無人駕駛時代的到來~ 注：測試視頻拍攝於小鵬汽車總部園區停車場。 Rocky劉毅林的微博視頻

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輸入的素材越多學的就越快，跟我小時候不知道大幾個數量級，所以感覺他們這一代比我小時候懂得多太多了…

一歲多點，已經能分別熟練使用 NOMI、小 P、小愛同學，拿來播放她喜歡的孤勇者、看奧特曼等等，而且還不會弄錯誰是誰。[允悲]小特叔叔的微博視頻

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微軟牽線 OpenAI 和旗下的 GitHub 合作時，Friedman 認為這個 AI 編程工具的名字裏要避免出現 Autopilot、Automat 這類字眼，會讓人誤會它能自動完成一切。

作為一名業餘飛行員，他取了 GitHub Copilot 這個名字。

後來微軟推出 AI 助手時，為了打消外界對 AI 工具取代人類的顧慮，也為了讓用户能夠正確理解 AI 工具的作用，就使用了 Copilot 這個名字。

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• 轉發 @i陸三金: 説什麼來着，特斯拉正在構建視頻基礎模型，這是個生成式模型，會使用擴散模型（diffusion models），VAEs，自迴歸模型，GANs 等方法。

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足以體現現在AI對算力的需求之迫切。

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有趣的是，極越北京交付中心就設在百度Apollo park內，這裏到處都是“蘿蔔快跑”的自動駕駛車，給人一種極越01就是汽車機器人頭子的感覺。

這次提車的目的也正如我之前視頻裏所説的，是想體驗下“智能汽車”究竟會給用車帶來哪些變化。在這個命題上，極越01無疑是一個很好的樣本。

如果你對ROBO Drive Max智駕表現感興趣，或者想了解文心一言大模型在車上的應用效果，亦或是對與SIMO的互動感到好奇，可以繼續關注我們，後面邊開邊聊~

#極越01#

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售價225美元，這是你現在能買到的最便宜的Cybertruck。

考慮到意義，想買。

考慮到一旦中國上了之後的價格變化，糾結。

#特斯拉皮卡交付#

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其中説道：包括 AI 在內，科技只是工具。它是一種手段，而不是目的。最終，我們的使命是為世界各地的人們和組織（一個個體、一個社區、一個國家）賦能。歸根結底，我工作中最大的榮幸就是與那些有使命感的人一起工作。

Nadella 的內部共識小作文確實是可以，既把微軟員工的工作上升到更高一層價值，引發自豪感，還有一種「咱們才是自己人咱們關起門來説」的親切感。

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他追求的目標是開發出「超級對齊」的 AI、對人類有愛的 AI。如果離開 OpenAI 這個目前最強大的 AI 平台，Ilya 只能像他年邁的老師 Hinton 一樣，做一個呼籲者，也是旁觀者。但 Ilya 還年輕。

或者他可以加入另一家 AI 公司，去對齊另一個 AI 產品。這本質上和留在 OpenAI 沒什麼區別，但對 AI 發展的影響會變小。

之前説過，Altman 經此一役聲望更盛、對 OpenAI 掌控力更強，需要有權力制衡和很好的監督。既然馬斯克不能進入董事會，OpenAI 需要 Ilya 這樣的角色。

Altman 為了展示胸襟也好，真心實意也罷，至少已經在全員信中對 Ilya 留任表達了善意。接下來就要看 Ilya 自己了。這的確需要勇氣。

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其中，Lite 版本可以通過 15 TOPS 的算力和一個攝像頭實現 BEV，其產品形態就是「BEV」一體機，預計明年年中實現可交付。

不過，這個產品矩陣中真正主打的還是 Pro 版本，算力為 60 TOPS，可以支持佔用網絡和記憶行車，可交付時間是明年第四季度。

明年智駕的競爭無疑會更加激烈，也將會捲入到更低價位段區間。

技術能力固然是一個方面，但更重要的應該是成本能力、交付能力和落地能力了。

#新能源汽車##42how##智駕科技#

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NVIDIA 今日宣佈正在招聘中國自動駕駛團隊，目前 NVIDIA 汽車業務負責人吳新宙發朋友圈説：
「NVIDIA 上百個自駕職位在上海、北京、深圳開放。用中國的經驗和人才，在數十年 AI 生態深耕細作的基礎上，和車廠一起交付全球化的自駕產品，加速高階自駕在全球的落地。我們一起努力。感興趣的同學微信給我。」

而對於中國自動駕駛團隊，吳新宙希望「能夠在技術和產品打磨上成為推動 NVIDIA 自動駕駛產品化的核心力量」。

另外從 NVIDIA 公眾號官宣的信息來看，我們也能對 NVIDIA 公司多一些瞭解。

業務內容：
——工作包括乘用車、商用車以及機器人出租車；
——NVIDIA DRIVE 生態包括數百家汽車製造商、卡車製造商、軟件公司、地圖公司等。
——目前唯一一家提供完整的端到端解決方案的公司。

文化：
——工程師文化很重，可以專注技術。

自動駕駛團隊使命：
——為自動化和自動駕駛車輛設計、創建和部署最安全、最先進的人工智能驅動系統。

所以，你要去加吳新宙微信了嗎？😎

#新能源汽車##42how##NVIDIA#

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——BEV 是時空重構底層邏輯方面的創新。
——Transformer 是 AI 模型領域的創新。

可以這麼理解，Transformer 是在自動駕駛框架下實現 BEV 的高效工具。

#新能源汽車##42how##智駕科技#

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在最新版特斯拉APP中，新增了Cybertruck的3D模型，已經可以看到一些之前未曾知曉的賣點。

外觀內飾基本定型如圖一二。

新增野獸模式，應該會性能增強，圖標如圖三四。

一共有三種輪胎規格，18寸、20寸，以及一種叫Premium的配置。

另外，官方會推出一款車頂野營帳篷。

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#新能源汽車##42how##智界s7#

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全場景智能駕駛 （NOA） 全國高速及城市環線全覆蓋，全國 100 城的城市道路陸續開放。支持城市響應紅綠燈啓停，左右轉通過路口，出入環島，根據道路環境控速。高速危險場景提前預減速，施工路段繞行，密集車流駛入匝道等。

全場景輔助駕駛 （LCC） 自主識別紅綠燈，自動啓停完成通行。具備 “腦補” 車道線的能力，最長支持 100 m 無車道線大路口通行，直行路口的分流、合流，可平順自主切換車道。

智能泊車功能分為離車泊入和代客泊車。離車泊入通過手機 App 一鍵泊入，斷頭車位也能停。智能場景識別，主動摺疊後視鏡。代客泊車支持多層地庫可行駛，坡道、平地都能開。通行路線靈活，遇到障礙物可倒車繞行。一鍵學習行駛路線，尋找車位，泊車入位。

BEV 感知架構與 Lidar 全面融合，AEB 性能提升，最高可實現 110 km / h 自動剎停。AEB 更多極限場景可覆蓋，如車輛行人路口搶行、兩輪車 「鬼探頭」 橫穿等。5-120 km / h 寬速域工作區間，白天黑夜全覆蓋。

理想汽車全自研的大模型 Mind GPT 上車，全新 AI 理想同學支持用車助手、出行助手、娛樂助手、百科老師。

純電續航方面，藉助全自研的整車中央域控制器 XCU 和熱管理系統，通過電池控制算法升級，新增節能空調模式，在保障車內舒適的情況下，冬季純電續航里程提升 15%-20%。

#42how##新能源汽車##理想汽車#

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1925 年 8 月，一輛名為「美國奇蹟」的汽車出現紐約街頭，它沒有駕駛員，卻能通過一套無線電裝置控制車輛，實現加速、減速、轉彎等操作——這可以説是人類歷史上首輛「自動駕駛」車輛。

從那時候起，「自動駕駛」作為一個概念開始在人類心中生根發芽，一直在等待一個落地的機會。

過去十年，自動駕駛與 AI 相攜而行，它不再是一個假大空的、遙不可及的概念——它開始逐漸落地，慢慢走向普羅大眾。

在這期間，特斯拉、英偉達等美國科技巨頭扮演了從 0 到 1 的角色；而中國的造車新勢力和以華為、地平線為代表的方案提供者，藉助一些學術論文中的算法探索和大規模工程化落地的優勢，也走出了一條更加寬闊的自動駕駛之路。

這條路還很長，長到看不見盡頭，還有可能越來越崎嶇，越來越費力。在這個過程中，總會有人放棄、離開，但還有更多的人在途中加入，在這條路上繼續探索。

#新能源汽車##42how##自動駕駛#42號車庫的微博視頻

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實現「自動駕駛」，其實是近百年來人類的的一個夢想。
1925 年 8 月，一輛名為「美國奇蹟」的汽車出現紐約街頭，它沒有駕駛員，卻能通過一套無線電裝置控制車輛，實現加速、減速、轉彎等操作——這可以説是人類歷史上首輛「自動駕駛」車輛。
從那時候起，「自動駕駛」作為一個概念開始在人類心中生根發芽，一直在等待一個落地的機會。
過去十年，自動駕駛與 AI 相攜而行，它不再是一個假大空的、遙不可及的概念——它開始逐漸落地，慢慢走向普羅大眾。

視頻地址：https://www.bilibili.com/video/BV15w411n7dP

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雖然幀率還比較低，表情略微不自然，但已經沒有剛開始AI畫圖把人手畫錯的bug了。

感覺馬上汽車媒體行業就不需要無趣的主持人了…… 常巖CY的微博視頻

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消息人士稱，這封信是導致奧特曼被解僱的董事會的一系列不滿的因素之一，其中也包括了還沒有了解後果就將先進技術商業化的擔憂。路透社無法查看這封信的副本。寫這封信的工作人員也沒有回應置評請求。

文章稱，OpenAI 正在開發一套名為 Q*（發音為 Q-Star）的通用人工智能 (AGI) 系統。 OpenAI 將 AGI 定義為在最具經濟價值的任務中超越人類的自主系統，與只能解決有限數量運算的計算器不同，AGI 可以概括、學習和理解。

據説，這套系統已經具備了小學級別的數學思考能力。

研究人員在給董事會的信中指出了人工智能的能力和潛在危險，但沒有具體説明信中提到的具體安全問題。計算機科學家長期以來一直在討論高度智能的人工智能所帶來的危險，例如他們是否會認為只有毀滅了人類才符合人工智能的利益。

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