AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

今天，英特爾在2024年世界移動通信大會（MWC 2024）上宣佈，全新英特爾® vPro®平台將AI PC的優勢惠及商用客户。

內置英特爾鋭炫™ GPU的英特爾®酷睿™ Ultra處理器和英特爾®酷睿®第14代處理器所具備的增強功能，能夠為大型企業、中小型企業以及包括教育部門在內的公共部門和邊緣領域帶來全新的PC體驗。

對於商業用户來説，這可能意味着十幾年來最大的一次 PC 應用場景和模式的更新到來了。

via 常巖CY的微博

特斯拉在移動 APP 中推出了新的虛擬助手。

該工具名為“Tesla Assist”，可以快速解答常見問題，例如“我應該多久保養一次 Model 3？”

該工具仍處於測試階段，只要您看到“？”，就可以在應用程序中訪問該工具。

via 常巖CY的微博

• 轉發 @老七: 讓我們結合圖片再回味一下

某友商：升級了4個頭枕[doge]

搞不懂友商整天都在幹嘛。

via 小特叔叔的微博

• 轉發 @42號車庫: 001 在上市了 3 年之後，終於迎來了改款。但這次新款極氪 001，與其説是改款，我覺得倒不如説是換代。因為除了外觀，它的內在已經發生了翻天的變化，全系 800 V，8295 座艙芯片，激光雷達，動力更強的電機，還有雙腔空懸，一下又把自己的競爭力拉上了枱面。所以極氪叫它全新極氪 001，也算是合情合理。

本期視頻，你將看到：

• 新款極氪 001 外觀有哪些改動；
• 用了 8295 的車機跟 007 有哪些不同；
• 全新電機和雙腔空懸開起來如何；
• 上了激光雷達後智駕能力有沒有提升。

感謝觀看！

#全新極氪001獵裝進化##新能源汽車##42how#42號車庫的微博視頻抽獎詳情

via 42號車庫的微博

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本期視頻，你將看到：

• 新款極氪 001 外觀有哪些改動；
• 用了 8295 的車機跟 007 有哪些不同；
• 全新電機和雙腔空懸開起來如何；
• 上了激光雷達後智駕能力有沒有提升。

感謝觀看！

#全新極氪001獵裝進化##新能源汽車##42how#42號車庫的微博視頻

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• 轉發 @傻瓜AI探險家-Stella: 過完年很多朋友換了新工作，但是非常“社恐”，不知道跟新同事要怎麼聊天，硬聊也找不到話題，很是苦惱。

其實我最近發現，中文的 AI 應用就可以先給你培訓培訓，比如跟馬斯克的聊天要不要試一下呢？[好喜歡]

字節跳動旗下的豆包，就可以實現你的願望[彩虹屁]

#ai聊天助手##馬斯克#傻瓜AI探險家-Stella的微博視頻

via 常巖CY的微博

不過，在去年 CES 上，我特意揹回了華碩靈耀 14，它搭載了 intel 酷睿 Ultra 第一代處理器，全面支持 AI 技術。

當 AI 遇上輕薄本，會碰撞出怎樣的火花呢？ 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

Q：理想和華為、小鵬在智駕上的差距是什麼，大概什麼時候可以超過？
A：在 Q2 時向 AD Max 車型推送無圖的、向全國開放的城市 NOA，Pro 車型也將會升級 BEV 模型，總之理想汽車的智駕產品和研發能力今年在國內肯定是數一數二的。

Q：理想汽車今年如何確保產能爬坡以及交付？
A：理想汽車有相關的成功經驗，而且可以可以複製。

目前，理想汽車新車型的進度都符合開發計劃，製造方面已經完成廠房的規劃、工人的培訓。2024 年是大年，有信心保證產品交付的及時性。

Q：理想汽車在產品價格上是否有下探的計劃？
A：往後看 5 年，理想汽車是不會推出 20 萬以下車型的。到 2030 年，理想汽車憑藉單純的家庭用户市場或可以接近 iPhone 在全球的營收表現。

Q：理想汽車 2024 年對純電車型的規劃是什麼？
A：我們下半年會發布另外三款純電 SUV，標配 5C 充電，產品力極強，將會成為同價位家庭用户首選。

Q：理想汽車如何看待行業的競爭？
A：理想汽車會堅持一貫的看法，未來的競爭會逐漸向頭部集中。

Q：理想汽車 2024 年在價格戰中的節奏是什麼？
A：今年是理想汽車的產品大年，理想汽車對產品的投入會持續增加，產品能力會轉變成用户價值。目前，公司各個團隊都已經做好了準備。

Q：智駕的 iPhone Moment 什麼時候會到來？
A：也許會在未來 2-3 年內到來。因為隨着 L2/3 級智駕的量產、數據積累帶來的量變以及 AI 技術的提升，智駕會迎來它的質變。

理想汽車在未來會一直堅持智能駕駛的標配，暫時沒有額外收費的計劃。

#新能源汽車##42how##理想汽車全年營收破千億#

via 42號車庫的微博

• 理想汽車會在 Q2 時向 AD Max 車型推送無圖的、向全國開放的城市 NOA，Pro 車型也將會升級 BEV 模型，總之理想汽車的智駕產品和研發能力今年在國內肯定是數一數二的。

#新能源汽車##42how##理想汽車全年營收破千億#

via 42號車庫的微博

類比到智能駕駛，隨着 L2、L3 智能駕駛規模化量產，對於數據積累的兩便，以及 AI 大模型的能力不斷提升，我相信智能駕駛也一定會迎來質變，迎來 iPhone 時刻的到來。

一瞬間，已經在硬件做好配置的車輛，可能幾十萬台、甚至上百萬台就實現了自動駕駛。

對於理想汽車而言，我們始終堅持智能駕駛的標配。暫時沒有訂閲和額外收費的計劃，這種標配，會使我們智能駕駛的用户數量更多，幫助我們收集到更多的數據量，促進我們算法能力的提升，從而進一步提升用户使用體驗，形成正向循環。

via 於欣烈的微博

但這很明顯是 AI 寫的，甚至連這車是個啥都不知道……

還出現了“油耗極低”這樣的描述。

建議用AI寫稿的謹防出現 AI 把自己公司寫沒的情況。

via 常巖CY的微博

via FIRE 了安築

看起來是一個很明顯的質量問題，但是用户實際到線下售後的結果卻是還得付維修費……

強如蘋果也日常會翻一些奇怪的車啊

#人工智能##visionpro#

via 42號車庫的微博

比如主路輔路獨立的紅綠燈，如果要去先驗信息的話，需要判斷的東西真的很多，本車在主路還是輔路，哪個是主路哪個是輔路的燈，如果有碰巧被東西遮擋住其中一個的話會不會識別成主輔路共用一個燈……

對模型邏輯推理能力要求只高不減啊

#智能駕駛##新能源汽車#

via 42號車庫的微博

上條提到雙引導線設計在遇到橫穿行人的這種場景會很有價值，今天正好錄到了實例。

圖一是雙引導線對行人識別的顯示效果，其實引導線本身並沒有移動，只是把實時的可到達位置縮短到行人之前，所以當行人還沒有到車輛面前時，NOP+ 已經識別並做出規控操作並且用這種方式顯示出來與駕駛員完成交互。

上面這個例子會在任何突然出現的交通參與者都有非常明顯的感知價值，體驗過後才能發現這樣設計的精妙之處。

回到本來要説的縱向控制，城區和高速高架 NOP+ 在 Banyan 2.4.0 的體驗其實是接近的，都會綜合所有環境因素來判斷加減速，@Harry_AD 今天也在 @42號車庫-萊因哈特 的微博下提了一嘴，就是蔚來在加減速的控制上是引入了模型的，而不是傳統的規則機制，帶來的收益目前來看是非常明顯的。

比如看圖二的視頻裏，從行人出現在本車視野中開始，體感的加減速可以説挑不出任何的問題，完全符合：不驚擾行人、不驚擾乘客、乘客體感舒適、保證通行效率這些點。看了視頻應該就能明白。

而在這段素材裏面的細節也可以挑兩個説説，第一個是行人軌跡和速度的判斷，很明顯 NOP+ 是可以通過行人行進方向和速度來預判行人軌跡和未來位置的，所以系統能在識別第一時間進行減速，也能在行人離開本車未來路徑後立刻開始加速行駛。

第二個是預判的穩定性，大家知道系統的識別和判斷通常是帶有抖動的，不管是車輛位置速度或者是環境都沒辦法保證沒有抖動。那麼在這種場景下，系統經過計算是會放大原始數據出現的抖動的，造成的直接的結果可能就是因為臨時的誤判而產生加減速明顯的頓挫感，這個但凡用過智駕的朋友應該都知道我在説什麼。

所以一個聽起來簡單的縱向速度控制，卻是一個從上置下的問題，很多個部分環環相扣才能把最終的體驗做好。

所以在使用了一段時間的全域 NOP+ 之後，真的會忍不住細品一些非常有意思的細節，這樣的細節也會讓我們感受到很多輔助駕駛帶來的樂趣，這種樂趣也許並不亞於燃油車的聲浪。

#新能源汽車##智能駕駛#

via 42號車庫的微博

• 轉發 @老麥煮機: ES6 開了快 10000 公里了，今天觸發了一次緊急制動，竟然是這樣的場景下。也不知道這個判斷是否合理，反正嚇我一跳🧐

之前開特斯拉，觸發緊急制動的情況會比較多，主要是針對前車的，車機判斷追尾風險，通常確實是自己失神了。

via 42號車庫的微博

• 轉發 @不是鄭小康: 最近看了大量 X 和 YouTube 上的 FSD v12，主要是 Whole Mars Catalog、Edge Case 和 AI DRIVER 這三位。一句話總結，FSD v12 相比 v11 在一些基礎體驗上出現了難以理解的倒退，但依然是當之無愧的城市輔助駕駛領域的 ChatGPT 時刻。

以下是具體分析。

• 對於即將達到導航目的地這個場景，FSD v12 第一個行為是學會了靠邊貼近路沿停車，而不是 v11 那樣停在路中間請求接管。後面 FSD 衍生出 3 種隨機的行為：

1. FSD v12 會在抵達目的地前 50 - 100 米看到車位直接拐進去，然後駐車。

2. FSD v12 抵達了目的地但視野範圍內沒有停車位，系統會繼續往前開，連續 4 個右轉兜回來，在抵達目的地前找到一個車位停進去，然後駐車。

3. FSD v12 會在抵達目的地前 50 - 100 米，看到別的小巷子，提前拐進去——注意，這個時候 FSD 走的路線和導航是不一致的，導航就會繼續不斷更新路徑規劃——但 FSD 壓根不按導航開，FSD 會繞着目的地周圍轉，直到找到車位停進去，然後駐車。

這三種行為，唯一的共性就是「人也是這麼開的」。這種能力究竟是如何訓練出來的，真的給系統看足夠多「人類開車即將抵達目的地」的視頻，模型就能抽象出這些邏輯嗎？

• 當前的 FSD v12 的系統後台跑着兩套網絡。有足夠的證據表明，儀表上的可視化信息和高速上運行的 FSD，肯定不是 v12 驅動的，只有城市道路是 v12 驅動。

這一點非常奇特，因為我們看 22 年的特斯拉 AI Day，其實 HW 3.0 的算力已經用得很滿了。

如果我們看儀表上的可視化信息，會發現 FSD 的感知性能其實出現了嚴重的倒退，各種檢測、跳變都不符合 FSD v11 應該有的表現，更不可能是 v12，否則規控不會那麼行雲流水，説明感知的置信度是非常高的。

高速場景從表現看，應該就是 v11，Teslascope 説確實是 v11，特斯拉仍在對高速場景的 v12 進行測試，但未獲官方證實。

即使不談高速，在城市裏特斯拉是如何實現 v12 和另一個僅用於可視化的 BEV 模型同時運行的？

• 對於人類駕駛員肉眼不太好分辨的老舊減速帶、爛路上看不太清的小凸起和一灘水漬，FSD v11 都當做不存在，FSD v12 的處理和人是一致的——尤其是水漬，人選擇降低車速或打方向繞一下水漬，是因為不想把車搞髒，FSD v12 顯然理解不到這一層，但也會這樣做，Ta 只是學會了人的駕駛方式。

• 相比 v11，FSD v12 的近身博弈能力取得了巨大的改進，美國也還是有那種沒有交規、人車混行的場景，比如 Csatco 的停車場，FSD v12 需要大量通過和其他交通參與物的意圖交互來進行路徑規劃，其實就是輔助駕駛最終極的場景，這一點上 v12 取得的進步是巨大的。

一個典型的場景是窄路錯車，不侷限於停車場，中國的國道省道縣道鄉道有大量雙向共享，可臨時借道的道路，如果恰好還有臨停車，就非常依賴本車和其他車駕駛員的意圖的交互。

A：你先走？
B：還是你先走。
A：好，那我先走。

這樣的信息交互是僅通過觀察車輛的啓停來實現的，FSD v12 實現了，至少在 AI DRIVER 的測試中實現了一次。

此外，這類場景裏的路口處，有時候對向駕駛員是不打燈的，人類駕駛員很多時候是根據對向車輛的車身姿態——甚至是前輪的轉向角來意會對方接下來的駕駛軌跡的。FSD v12 也可以。

一句話，對於弱甚至是無交規、交通燈光信號的駕駛場景，FSD v12 的表現取得了巨大的進步。

還有類似和對向車輛共享的潮汐變道之類的，語義信息更豐富的交通場景，FSD v12 是 OK 的。

最重要的是，正如特斯拉規控負責人 Paril Jain 説的，特斯拉沒有專門投入資源挨個解決這些場景，許多能力是 FSD v12 看了大量的視頻無師自通的。

當然了，這也使得我們 3 個月前製作的 FSD v11 體驗視頻完全失去了意義。

• 最意外的 bug：當你開在路上，整條路就你一輛車的時候，FSD v12 的速度設置就會崩潰，會時而加速，時而減速，難以總結其調整邏輯——我有一個猜測：人開車確實不會完全固定一個速度，除非開了定速巡航，難道這也是跟人學的？

沒錯，各種艱難複雜無法編程的場景，看起來 FSD v12 都學會了，但最簡單的 0 障礙物的大直路，FSD v12 表現還不如 Autopilot。

• AI DRIVER 做了一個實驗，把車帶到一個新的沒繪製任何車道車位信息的小停車場，打開 FSD v12，然後——v12 會不斷錯過唯一的出口，不斷轉圈，你可以腦補一下，類似一個拉磨的驢。

當然，這可能難以稱為一個 bug，只能説至少目前 FSD v12 並未真正獲得一個人類和外界交互的能力。

• 結論其實非常清晰，正如 ChatGPT 有幻覺、會胡言亂語、沒有完全和人類對齊，但依然掩蓋不了其展現出來的巨大潛力。FSD v12 太正義了，必須要 all in 端到端。

via 小特叔叔的微博

通勤模式先行版，將第一季度開啓全國範圍公測；
通勤模式進階版，將於年內覆蓋全國100城。

全新智己 L7 智駕能力的 OTA 進度和 LS6 保持了一致。

#智己l7##新能源汽車##42how#

via 42號車庫的微博

在極越正在進行的直播中，百度 IDG 技術委員會主席王亮表示：

• 自動駕駛感知的一個重點是對未來的預判，理論上擁有了 Sora 的能力之後，可以很好地預判未來 60 秒發生的事情。

• 類似於 Sora 這樣的生成式技術，對於預測、決策和規劃的影響可能是比較大的。

• 百度文心一言擁有相關的能力，未來可以看到這方面很好的進展。

• 個人認為，自動駕駛下一步卷的應該是 Foundation Model，也就是預訓練的基礎模型；具體來説，應該是打造更強的視覺感知底座，把眾多小的感知模型合併成一個大模型。

值得一提的是，除了已經在直播中亮相的端到端自動駕駛之外，特斯拉已經在開發基於 Foundation Model 的下一代自動駕駛了。

#42how##新能源汽車##極越#

via 42號車庫的微博

• 極越今年肯定能夠實現「全國都能開」，百度地圖能導航的地方都能開。

• 這個時間節點會伴隨着極越 07 的發佈，比之前預期提早了六個月的時間。

夏一平表示，沒能在 2024 年實現「全國都能開」的車企，可能都會被淘汰。

值得一提的是，極越還將會在 3 月份舉辦 AI Day，會分享極越在 SIMO、智能駕駛方面的動態和思考。

#42how##新能源汽車##極越#

via 42號車庫的微博

在目前正在進行的極越「OCC 佔用網絡上車」直播中，百度 IDG 技術委員會主席王亮表示：

• 百度作為一家世界級的 AI 公司，為極越智能駕駛的發展提供了高達 1.8-2.2 EFLOPS 的算力規模，這個算力規模放在國內還是非常可觀的。

• 百度為極越提供的算力規模沒有上限，只要有需求，就會繼續投入。

• 極越去掉了激光雷達，並沒有省什麼成本，而是把成本體現到了背後的算力投入上。

#42how##新能源汽車##極越#

via 42號車庫的微博

via FIRE 了安築

第一代 iPhone = iPod + Phone + 上網工具
魅族新機 = 大語言模型 + Phone + AI 設備？

#42how##魅族21#

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• 轉發 @傻瓜AI探險家-Stella: 上一期視頻講國外的 AI 申請受到了大家的熱烈歡迎，這一期咱們實際一點，講一下國內用着順手的 AI 應用，讓大家隨便拿起手機就能找到自己的 AI 小助理，打工摸魚也順利一些。[比耶]

今天我挑選的都是手機上的中文對話類應用，包括通義千問、文心一言、訊飛星火和豆包，這是 AI 應用當中最容易入門的一類，你只需要打開應用，跟 AI 直接説出你的訴求，AI 就會給你相應的答覆。[好喜歡]

感興趣的小夥伴都來試一下呀[舞獅]

下一期我會給大家詳細講解一下評分最高的這個豆包的使用方法。介紹完豆包之後，我們也會迴歸海外的 AI 再講解一些 ChatGPT 相關的內容。歡迎大家繼續關注🥰

人工智能#ai應用#傻瓜AI探險家-Stella的微博視頻

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截至當地時間 2 月 22 日，英偉達股價達到 785.38 美元，漲幅為 16.4%；伴隨這一股價，英偉達的市值增加 2,770 億美元，達到 1.94 萬億美元，已經逼近 2 萬億美元。

值得一提的是，英偉達今年迄今的漲幅已擴大至 58.59%。

英偉達的股價變化，在很大程度上與英偉達發佈的最新一季財報相關。財報顯示，無論是去年第四季度的總營收，還是英偉達在數據中心業務部門的營收，都出現了令人矚目的大幅度增長。

在這背後，自然是 AI 領域的不斷發展，尤其是近日以 Sora 為代表的人工智能最新成果，帶動了整個行業對於 AI 算力的需求，這更讓英偉達旗下的 GPU 成為備受追捧的產品。有意思的是，OpenAI 也被爆出正在籌集天量資金來打造自己的 AI 芯片。

需要説明的是，在英偉達不斷增加的營收中，來自於智能駕駛業務板塊的營收佔比其實並不大，但英偉達仍在持續推進它的商業落地進程。除了已經遍地開花的 Orin 之外，還有正在走向落地的 Thor。

但顯然，在英偉達現有業務和營收體系的龐大體量支撐之下，黃仁勳在自動駕駛領域可以投放的彈藥還足夠充足，而這恰好也是一場足夠漫長的戰爭——接下來，就看吳新宙的了。

#新能源汽車##42how##英偉達#

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最近關於全新極氪 001 的價格討論很多。從配置來看，全新極氪 001 從 400 V 升級到了 800 V、全系標配激光雷達、搭載高通驍龍 8295 芯片，在三電、智能駕駛、智能座艙等方面均有很大幅度的提升，這些都是實打實的成本。

目前極氪 001 的官方指導價是 26.9 萬起，全新極氪 001 的價格要低於 26.9 萬或者跟 26.9 萬差不多的話，對於極氪來説其實就是在賠錢賺吆喝。

但極氪 001 畢竟是極氪的銷量支柱，極氪需要極氪 001 獲得一些利潤來支撐品牌的正向發展，或者為了應付眼前的價格戰，起碼少賠一些。

所以全新極氪 001 的起售價估計還是要比 26.9 萬貴個兩三萬，大家覺得呢？

#新能源汽車##42how##極氪001#

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• 轉發 @沈子瑜: 看了友商發佈會，我覺得魅族21Pro有很多超前的AI概念，打得過小米 14Ultra和華為 Pocket2，原計劃2月29日的發佈我讓團隊爭取實施出來，給所有魅友一個交代，也給魅族的智能手機時代一個完美的句號。 沈子瑜的微博視頻

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具體來看：

• Q4 收入為 221 億美元，同比增長 265%，毛利率為 76%；

-全年收入 609 億美元，同比增長 126%，毛利率為 72.7%。

其中汽車部分 Q4 收入為 2.81 億美元，同比下降 4%；全年收入為 11 億美元，同比增長 21%。

英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳表示「加速計算和生成式 AI 已達到一個轉折點。全球企業、行業和各個國家的需求都在激增」。

就國內市場來看，2024 年用户對智能駕駛的需求繼續增長，各品牌關於智能駕駛的競爭也在繼續加劇，而提供智能駕駛「基建」的英偉達進入 2024 年後，在汽車領域或許會更加如魚得水。

#新能源汽車##42how##英偉達#

via 42號車庫的微博

比如ES7升級了跟ES8一樣的超大尺寸HUD，改用新的電子轉向撥杆了，ET5也能選N-Box了等等細節調整。我最期待的ET7更新留到了4月份。

作為老車主，我肯定是覺得這種小改就讓我沒那麼難受。但作為蔚來吹又會覺得這樣的感官上小幅的升級在這個狂卷價格/參數的市場，競爭力會不會顯得不太夠。

但實話説，我覺得蔚來的配置本來就已經拉的很頂了。即便我現款車型8155芯片+ 4 OrinX，高性能雙電機，還有牛逼的換電加持，我也很滿意了。

不知道現在23款現在優惠幅度有多少，優惠大的話，我都要推翻我一直以來“買新不買舊”的觀點了。

不管老款新款，買蔚來用我的引薦碼，還是老規矩：返12000積分再送全車側窗隔熱膜。[doge]

via 小特叔叔的微博

• 轉發 @Chaos-AI: 即將到來的NOMI GPT，可能是和用户最“心有靈犀” 的大模型了，真的可以讀懂車內“氛圍”。比如，當你想要一種車內燈光氛圍，不用説出顏色名字，直接説出想要的感覺是什麼，NOMI立刻懂你。 北京Chaos-AI的微博視頻

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