AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

其主要內容有：
——擴大新能源汽車消費，包括購置税的優惠政策以及補助資金的清算審核的落實，先行區試點的開展和汽車下鄉等工作；
——穩定燃油汽車消費，鼓勵限購地區增加購車指標，鼓勵企業深挖房車、皮卡等細分市場的消費潛力；
——推動汽車出口，包括培育提升出口優勢、推動行業服務資源共建共享以及加強國際化的低碳發展合作；
——完善回收體系，支持二手車流通規模化發展，促進以舊換新、淘汰報廢車；
——提升汽車產品供給質量水平，包括在芯片、固態電池等硬件技術方面的突破與應用，推動在智能座艙、自動駕駛等智能化技術的創新，優化完善相關技術標準和質量認證體系；
——引導上下游企業的供需對接和深度合作，形成產業鏈供應鏈的暢通穩定，增強汽車產業鏈供應鏈的韌性，更好地評估和應對風險；
——完善基礎設施並推廣應用新技術，做好相對應配套設施和公共充電補能網絡佈局。

#新能源汽車##42how#

via 42號車庫的微博

第一逼着我去買保時捷，第二逼着我去橫穿歐亞大陸。

我決定成全它😋[doge]

via 常巖CY的微博

via 常巖CY的微博

該大模型支持閒聊、作畫、交互遊戲、角色扮演等，Beta 版本將在 10 月份與智己 LS6 的交付同步上線。

大家看下來覺得怎麼樣？

#新能源汽車##42how##智己##智己ls6#42號車庫的微博視頻

via 42號車庫的微博

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三星電子已經向特斯拉供應 14 納米全自動駕駛 (FSD) 半導體。這家韓國半導體巨頭的目標是到 2027 年進入汽車芯片的 2 納米工藝。

via 常巖CY的微博

據啓動 PowerOn 報道，在吳新宙宣佈離職的第二週，小鵬前互聯網中心副總裁紀宇重回小鵬，目前掛職在小鵬總裁辦的顧問辦，直接向何小鵬彙報。

據悉，紀宇早在 UC 時期便已經在何小鵬手下工作，後來進入小鵬後帶領團隊研發了 Xmart OS 智能車載系統。但 2022 年初，在原高德地圖產品副總裁陳永海出任小鵬互聯網中心負責人不久之後，紀宇便先是被任用為顧問，接着便離職了。

之所以在當下選擇重回小鵬，或許與小鵬當前面臨的境況有關。

在內，吳新宙等多位關鍵技術人物離職，人員穩定性下降，對維持小鵬在技術方面的長期競爭力不利；在外，小鵬近期先是攜手大眾，再是收購滴滴智能電動汽車項目相關資產和研發能力，企業體量膨脹。

另外，此前在宣佈吳新宙離職時，何小鵬曾表示小鵬會做出更面向 AI 的組織變化，將 AD、座艙、機器大腦、EEA，還有多個創新項目，整合為更強大的智能團隊，並且增加智能規劃和運營團隊。對於這個大團隊，何小鵬則表示要親自帶領這個團隊。

由此可以看出，小鵬在不斷加強自己的智能化核心力量，而紀宇的迴歸或許意味着小鵬對智能團隊的又一次調整和錘鍊。

#42how##新能源汽車##小鵬汽車#

via 42號車庫的微博

via FIRE 了安築

在成都車展上，極星 4 宣佈將成為首個搭載 Mobileye Chauffeur™ 技術平台的量產車型。

而這個 Mobileye Chauffeur™ 技術平台，就是此次億咖通和 Mobileye 合作，基於 Mobileye Chauffeur™ consumer AV platform，來打造完整行泊一體輔助駕駛量產交付方案。

該方案可在封閉高速公路上實現點對點，達到「眼可離」、「手可放」的智駕體驗。

此次合作中，億咖通承擔的角色有:
——提供實現完整的行泊一體量產交付方案；
——負責泊車部分的相關算法和功能開發；
——提供行泊一體域控制器相關硬件的本地化生產製造，質量管理和供應鏈；
——負責行泊功能的法規及數據合規；
——擔負用户體驗功能的測試和驗證。

值得一提的是，Mobileye Chauffeur™ 技術平台在視覺感知基礎上增加了主動雷達和激光雷達傳感器，能夠進行駕駛體驗的定製化方案，因而雙方還會基於最新一代 EyeQ™6 系統級芯片，進一步開發輔助駕駛以及艙行泊一體解決方案，以滿足不同車企的需要。

#42how##新能源汽車##極星4##億咖通##mobileye#

via 42號車庫的微博

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 於欣烈的微博

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 小特叔叔的微博

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• 轉發 @IM智己劉濤: #週六説6# 智己LS6全球首秀，史上㗓強6系的產品力得到了大家充分認可，盲訂開啓8小時突破6000訂單就是最好的佐證。

LS6首秀的同時，後台“智己生成式大模型”也跟大家一樣，認真地看完了這場26分40秒的發佈會，他用智己的AI大腦給出了自己的解讀，今天我們來看看他的表現如何？可以打幾分？

#智己ls6##史上㗓強6系 來了#
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via 42號車庫的微博

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• 轉發 @哲倫班長: 關於早鳥用户與通勤 NOA，想説一下。

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【什麼是早鳥用户？為什麼是早鳥用户而不是全量推送？】
早鳥軟件的原則是，提前將功能釋放給對功能熟悉度更高、意願度更強的用户，再逐步地降低要求，覆蓋更多的用户。

早鳥用户的人數會持續擴招，從百人到千人到萬人規模，直到公測，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉從 2020 年 10 月開始，在北美釋放 FSD 功能給早鳥用户，在 2021 年初大約是千人規模，通過安全分的機制持續擴大用户規模，在 2021 年底到萬人規模，直到釋放功能的 25 個月後，2022 年 11 月，達到了 16 萬人，並開啓公測（購買 FSD 軟件的用户只要申請即可獲得軟件）。

採用早鳥用户到全量用户的擴散方式，而不是功能一上來就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相關的：

一，城市 NOA 是個安全相關的創新功能，對於創新功能的接受到使用到熟練，有創新採用者到大眾的擴散規律和過程，功能的早期階段更適合對創新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化適用場景，更大的用户規模，對智能駕駛算法模型而言，就意味着更多陌生複雜的場景。在確保城市 NOA 產品力的前提下，模型對於場景的泛化需要循序漸進地去優化，沒法一蹴而就。
所以我們會選擇特斯拉北美類似的方式，逐步擴大城市 NOA 用户規模。

當前我們的早鳥是百人規模，預計年底會到萬人的規模。明年第二季度全量推送，也就意味着幾十萬人的規模了，對於這個保有量級別的創新功能，同時要確保用户體驗，挑戰還是非常大的。

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【為什麼百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通過高精地圖的覆蓋來開通可用路段。一般來説，按照圖商的製圖規則，會優先覆蓋高等級道路，不覆蓋低等級道路。所謂一座城市開通了，背後其實是一座城市的高等級道路的高精地圖製圖完成了。

僅是高等級道路對於用户的通勤而言，很多路段依然會是無法城市 NOA 通行的。

現在，我們的技術方案沒有去採用高精地圖的方式，而是通過自車算法訓練 NPN 特徵的方式來開通城市 NOA 的可用路段。對於我們而言，就沒有必要再去按照道路等級的方式來開通城市範圍的路段了。
對我們而言更重要的是，讓用户可以在自己通勤的A到B點都用上城市 NOA 的能力。

只要一個城市的用户量級擴大，通勤路線數量增多，我們就覆蓋了這個城市的熱力區域。我們會在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，當用户的路線都共享後，所有用户都可以相互使用各自訓練的路段，城市區域的 NOA 其實就打通了。

用户高頻路線 -> 路線共享 -> 區域覆蓋，這是我們在這個階段，優先主推通勤 NOA 的核心邏輯。

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【為什麼通勤 NOA 還要限制城市？】
雖然通勤 NOA 的路線完全由用户訓練來開通，但依然有算法泛化性的挑戰。出於安全的考慮，我們工程團隊需要對每個城市都做好驗證工作，才能確保一座城市的 NOA 功能是可開放給用户的。

事實上，100 城的城市下沉深度已經基本接近於不限制城市了（覆蓋 95% 以上的 AD Max 車主），對我們功能的泛化驗證已經有了很高的挑戰。如果算法泛化性驗證順利的話，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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謝謝大家。
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via 42號車庫的微博

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• 轉發 @42號車庫: 成都車展上理想專訪的一些關鍵信息：

——相較於城市 NOA 目前處於比較早期的階段，高速 NOA 的接受程度更高，在理想用户中使用高速 NOA 的比例很高；同時在市場層面進行降本後，高速 NOA 必然會是一個標配。

——關於無圖百城的目標，對於開城的定義，理想側重讓更多的用户參與到測試。其中通勤 NOA 就是城市 NOA 的一個產品，當參與的用户越多，跑出的里程數越多，走出的區域越來越大，這樣就能夠服務更多的用户。因此早鳥計劃會逐漸讓更多的用户參與進去，讓通勤逐漸服務到更多的用户。

——關於純電 MPV ，之所以選擇第一款純電為 MPV 車型，依舊是從用户角度，解決當前市場中用户需求沒有完全被滿足的情況。今年年底發佈 MEGA，明年會加快在純電佈局，推出三款純電車型，均面向家庭用户，滿足不同的場景需求。

——根據理想當前的車輛保有量，一天能採集到幾百萬公里里程，達到當前的 7 億數據量並不難，這 7 億也是進行篩選後再到模型的訓練里程。L2+ 級別來説，里程越多，泛化性會越強，感知決策能力會越強，但是要達到 L4 需要百億的訓練量。

#42how##新能源汽車##理想汽車##理想l9##理想l8##理想l7#
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via 42號車庫的微博

——相較於城市 NOA 目前處於比較早期的階段，高速 NOA 的接受程度更高，在理想用户中使用高速 NOA 的比例很高；同時在市場層面進行降本後，高速 NOA 必然會是一個標配。

——關於無圖百城的目標，對於開城的定義，理想側重讓更多的用户參與到測試。其中通勤 NOA 就是城市 NOA 的一個產品，當參與的用户越多，跑出的里程數越多，走出的區域越來越大，這樣就能夠服務更多的用户。因此早鳥計劃會逐漸讓更多的用户參與進去，讓通勤逐漸服務到更多的用户。

——關於純電 MPV ，之所以選擇第一款純電為 MPV 車型，依舊是從用户角度，解決當前市場中用户需求沒有完全被滿足的情況。今年年底發佈 MEGA，明年會加快在純電佈局，推出三款純電車型，均面向家庭用户，滿足不同的場景需求。

——根據理想當前的車輛保有量，一天能採集到幾百萬公里里程，達到當前的 7 億數據量並不難，這 7 億也是進行篩選後再到模型的訓練里程。L2+ 級別來説，里程越多，泛化性會越強，感知決策能力會越強，但是要達到 L4 需要百億的訓練量。

#42how##新能源汽車##理想汽車##理想l9##理想l8##理想l7#

via 42號車庫的微博

具體來看：

——語音視覺融合搜索，讓不識字的小朋友通過描述屏幕上的畫面，選擇自己想看的動畫片。（這個功能其實很難實現，它涉及到 AI 多模態的識別，也涉及到識別結果與動畫片圖庫的匹配，非常值得關注。）
——手機任務大師。在手機 App 中即可編輯和分享任務指令，通過手機添加的任務會自動同步到手機。（不得不説，車機與手機的關係越來越密切了。）
——方言自由説：包括四川話、廣東話、河南話、河北話、山東話和天津話等。（這個好評。）

大家覺得，還有哪些方言是需要趕緊上車機的？評論區説説。

#新能源汽車##42how##理想汽車#

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也就是説，理想汽車的高速 NOA 也將切換到大模型算法，理論上能夠大幅度提升高速 NOA 的表現，而且 AD Max 和 AD Pro 平台用户都可以覆蓋。

不僅如此，基於 BEV 之後，高速和城市之間理論上可以實現通勤 NOA 的打通，這對於通勤 NOA 的實際體驗來説，也會產生非常明顯的提升。

在時間節奏上，理想汽車表示，明年一季度，基於 BEV 的高速 NOA 將率先推送給全量AD Max 用户，AD Pro 用户的推送將緊隨其後——可以期待一波。

#新能源汽車##42how##理想汽車#

via 42號車庫的微博

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• 轉發 @Blood旌旗: 嗯，飛凡F7的座艙可以使用OPPO手機的算力，並且在車機屏幕上直接打開手機app了。

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via 小特叔叔的微博

答案就藏在英偉達財報中。

昨天，英偉達給出了一份創造歷史的營收，各項業務都非常耀眼——但不得不説，汽車業務是一個缺憾。

具體來看，在這份財報中，英偉達實現了 135.1 億美元的營收，同比增長 101%，同比增長 88%。具體來看：

——這其中主要歸功於數據中心業務，營收達到了創紀錄的 103.2 億美元，同比增加了 171%，環比增加了 141%。
——遊戲業務的營收達到 24.9 億美元，同比增加 22%，環比增加 11%。
——專業可視化業務營收為 3.79 億美元，同比下降 24%，環比增加 28%。

另外，英偉達的汽車業務營收僅為 2.53 億美元，環比下降 15%，同比增加 15%——它的營收佔比僅為 1.87%，不到 2%。

實際上，英偉達在汽車相關業務的投入，已經高達數十億美元。雖然説憑藉 Orin 芯片在不少旗艦車型中的落地，英偉達已經在自動駕駛芯片領域佔據了高端地位——但現在的營收規模，很難説達到了英偉達的預期。

所以，如何更好地將產品落地並進行更大規模的商業變現，是黃仁勳希望在汽車相關業務上希望尋求的突破。

在這種情況下，吳新宙是一個很好的選擇。

畢竟，吳新宙從主機廠出來，完整經歷了小鵬汽車將兩代英偉達自動駕駛芯片在量產車型上落地的過程——他非常熟悉英偉達的產品，也更加理解主機廠的技術和本土化需求，能夠做一個更好的銜接。

對於英偉達來説，如何在已經實現技術領先的基礎上協助主機廠做好後續的產品需求對接、本土化和量產落地工作，是它接下來必須要面臨的課題。

明天，即將是吳新宙在英偉達上班的第一天——新官上任後，英偉達接下來在自動駕駛領域的一系列動態，值得觀察。

#新能源汽車##42how##英偉達#

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——關於車機流暢性，我們會始終進行性能優化，保障現有功能的體驗流暢。不過芯片算力確實已經達到極限，會對新功能的上線產生制約。
——關於車機軟件更新，高德地圖紅綠燈倒計時、百度地圖紅綠燈倒計時、駐車拍照俯視圖、車輛中心能耗分佈顯示、尾門開啓空間提醒、手機版任務大師都會在 OTA3.4 版本中上線。
——關於芯片的硬件升級，因為受限於網關控制器的升級，確實無法實現。
——關於 OTA 計劃，明年理想 ONE 仍會有兩個版本更新。對於理想 ONE 的 OTA 更新核心原則，我們堅持理想 L 系列上線的功能且能夠和理想 ONE 硬件匹配的，我們都會嘗試移植，比如像任務大師等功能。

總體來看，理想 ONE 後續升級的限制因素確實是芯片硬件；除此之外，官方還會繼續儘可能給理想 ONE 車主帶來硬件匹配的升級——理想 ONE 車主後續可以持續關注。

#新能源汽車##42how##理想汽車#

via 42號車庫的微博

有用户總結了 8 月理想官方對於理想 ONE 的回應：

——車機卡頓，車機芯片算力不足，官方有研究過解決方案，但是現有功能也無法改進，因此新建議也難以落地；
——車機軟件迭代，理想 ONE 平台的軟件合作方基本都已不再合作，軟件不再迭代；
——硬件升級，ONE 不會升級芯片，也不會開發周邊的硬件和硬件升級；
——基於以上的情況，曾經承諾的新功能不會兑現；
——預計 10 月份的 OTA 3.4 內測，可能是 ONE 系列後續最大的一次更新，之後的再更新不僅時間週期會非常長，同時更新的內容由於硬件與合作方的情況也會非常有限。

#新能源汽車##42how##理想汽車##理想one#

via 42號車庫的微博

馬斯克對網友「傳統汽車即將迎來科達時刻」的觀點作出回應，表示電動汽車是必然的趨勢，傳統汽車製造商需要順勢進行改革。

同時，馬斯克再次指出，特斯拉在為汽車製造商提供幫助，包括：開源專利，提供超級充電站的使用權限，以及邀請其他製造商使用自動駕駛 AI 系統。

#新能源汽車##42how##特斯拉#

via 42號車庫的微博

像特斯拉這樣的上市公司有義務披露任何可能涉及其高管或董事會成員與其持有股份的其他公司之間利益衝突的“關聯交易”。

過去，特斯拉曾披露過與 SpaceX 的互動，例如共用埃隆·馬斯克的私人飛機或 SpaceX 採購特斯拉零部件。

特斯拉一直在埃隆·馬斯克的 X（以前稱為 Twitter）上積極創建和維護帳户，目前估計該公司每年在該社交媒體平台上的支出約為 20,000 美元。

X 一直在努力應對廣告領域的盈利挑戰，促使其轉向訂閲服務。 Twitter Blue 現在更名為 X Premium，提供每月 8 美元的訂閲服務，為用户提供驗證、藍色徽章和更高的可見性。

除了 X Premium 之外，X 還在推廣名為“Verified Organizations”的企業訂閲服務，提供類似的功能。然而，這項服務的成本要高得多。 X 對主賬户每月收取 1,000 美元的費用，對每個“附屬賬户”每月額外收取 50 美元。

特斯拉已經訂閲了這項服務，並且已確定有 13 個賬户隸屬於特斯拉經過驗證的組織賬户。這意味着特斯拉每月花費 1,650 美元（即每年約 20,000 美元）來維持其在 X 上的存在。

這種情況引起了人們的關注，因為自從埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 控制 Twitter 並推出這項訂閲服務以來，特斯拉明顯創建了多個新賬户，每個賬户每月額外收取 50 美元的費用。例如，特斯拉上個月推出了“特斯拉北美”賬户，1月份推出了“特斯拉歐洲”賬户，5月份推出了“特斯拉AI”賬户，1月份推出了“特斯拉Megapack”賬户，1月份還推出了“特斯拉Optimus”賬户。

這種方法是 X 獨有的，因為特斯拉在 Instagram 和 YouTube 等其他流行社交媒體平台上僅維護一個官方帳户。

例如，一月份創建的“特斯拉Optimus”帳户迄今為止僅發佈了一條推文。儘管該賬户的活動很少，但特斯拉每月仍為該賬户支付 50 美元。

via 常巖CY的微博

——搭載 2 顆 Orin-X 芯片，總算了 508 TOPS；
——硬件上，配備 1 個 128 線前向激光雷達，2 個側向純固態激光雷達，12 個攝像頭，5 個毫米波雷達，12 個超聲波雷達；
——支持 L2 級別智駕，高速 NOA 和記憶泊車功能，也為後續城市 NOA 做了準備。

#新能源汽車##42how##極石01#

via 42號車庫的微博

與標準智駕相比，高階智駕在硬件上的不同之處有：

——標準版採用雙德州儀器 TDA4 芯片，高階版採用雙英偉達 Orin-X 芯片；
——高階版多了三個激光雷達，包括 1 個 128 線前向激光雷達和 2 個側向純固態激光雷達，都來自於禾賽；
——標準版擁有 6 個攝像頭，高階版擁有 12 個攝像頭。

基於硬件基礎的不同，極石 01 的標準智駕能夠實現基本的「行泊一體」功能。

而選擇高階智駕後，極石 01 則能夠實現智能穿越輔助駕駛（3D 透明底盤，智能限高，路面識別）、高速和全場景領航輔助駕駛、智能召喚、記憶泊車等功能——當然，這些都需要等 OTA 了。

另外，據我們瞭解，極石 01 的標準智駕和高階智駕，採用的都是供應商方案；所以接下來，真正令人關注的就是它真正能夠落地的進度了。

#新能源汽車##42how##極石01#

via 42號車庫的微博

來整理一下智己 LS6 的信息：

• 尺寸方面，4,904/1,988/1,669 mm，軸距 2,950 mm；
• 動力方面，搭載最大功率分別為 200 kW 和 379 kW 的電機；
• 設計方面，之前曾強調過 LS6 的空氣動力學設計，期待一下風阻係數；
• 內飾方面，四門採用雙層隔音玻璃，配備了 20 個揚聲器 7.1.4 全景聲，Nappa & 517 mm 超長座椅；
• 全域 800 V 碳化硅平台，峯值充電功率可達 388 kW，5 分鐘可充 200 km；
• 智能化方面，配備單激光雷達+單顆 Orin 芯片，全系具備去高精地圖的 NOA 能力，將於 9 月在上海進行公測；
• 顏色可選費迪南粉、莫奈青、維米爾黃、拉斐爾茶。

那麼，你覺得智己 LS6 會是一個什麼樣的價格？

#新能源汽車##42how##智己ls6#

via 42號車庫的微博

滑板底盤在 2021 年火過一陣，沒想到哪吒也一直在探索這條路線，並且哪吒已經完成了內部立項，或許今年底明年初就能夠看到樣車了。

介紹一下哪吒滑板底盤的幾個主要參數：
— 基於 EEI 中央電氣架構打造，全車一個控制器；
— XPC超算平台，最高算力 1000+ TOPS
— 採用全線控底盤，實現上下車體解耦；
— 250kW 高壓電機，支持 400 V/800 V 雙平台；
— 支持 L4/L5 智能駕駛；
— CTC 電池底盤一體化，最高續航 1000km。

此外，哪吒滑板底盤前後車體還會採用一體化壓鑄設計，下車身減重16%，整車剛度提升10%，底盤安裝點動剛度提升40%。至於大家擔心的維修性問題，哪吒表示在設計之初就進行了考量，一體化壓鑄區域會盡量避免碰撞率較高的地方，並且壓鑄零件也會具備一定的可維修性。至於上下車體連接，會採用螺栓的方式。

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這次哪吒發佈的浩智超算平台，主要是三個產品，分別是融合網關域控、融合中央域控，以及中央超算平台。

— 融合網關域控：接口擴展豐富，擁有 14 路 CAN、9 路以太網，靈活適配整車，可實現智能網關、動力域控、熱管理、車身控制。

— 融合中央域控：智駕域與智控域融合，智艙 1 顆 S32G3 芯片，智駕 1~2 顆 Orin-X，兩大芯片各司其職，提升應變處理質量。最大算力 508 TOPS，400+ KDMIPS，除了能夠滿足智能座艙外，還可以可實現高速領航、記憶泊車、城市領航。融合網關域控和融合中央域控會在 2024 年 5 月跟隨新車 SOP。

— 中央超算平台：由有着 1000+ TOPS 算力的中央超算，和前艙及左右三個區域控制器組合而成，區域控制器採用英飛凌 Aurix-TC3xx 系列多核高安全處理器。

整車傳感器數據會由區域控制器預處理，然後再將主要數據上傳至中央計算平台，由平台靈活調用算力，來完成主要的數據計算。

中央-區域架構下，整車線束減少 1.5 km，重量降低 10 公斤，續航里程可以增加 5%。這個方案已完成概念設計和方案論證，將於 2025年量產交付。

— 另外，這套中央計算架構，還會加入 AI 大模型，實現高等級自動駕駛。另外工作人員介紹説其實哪吒 S 現在已經在準備接入雲端大模型，另外在車端也會有剪裁過的本地大模型。

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來盤點一下這款大五座 SUV：
——首搭百度 Apollo Highway Driving Pro 智駕系統，賦能領航輔助以及自動泊車功能；
——外觀方面，前臉設計變化明顯，增加了一些更顯運動的動感化設計，相比老款有更強的視覺衝擊；
——尺寸方面，長寬高 4,905/1,950/1,645 mm，軸距 2,960 mm；
——全系標配四驅系統和空氣懸掛，支持上下 100 mm 高度調節；
——採用高通 8155 旗艦級芯片，算力提升 8 倍達 8 TOPS；
——內飾方面，採用一體式可升降三聯屏，長達 1066 mm，升降30 mm，可根據車內模式自動調整，搭配丹拿 Hi-Fi 高保真音響以及後排一體觸摸屏；
——動力方面，採用 1.5T 深度米勒循環增程器，CLTC 綜合續航里程達 1201 km。

再來看看權益：
限時尊享價值43,999元權益
——價值5,000元置換補貼
——價值10,000元0息金融方案
——價值13,999元7大無憂保障
——價值25,000元Apollo軟件限時售價10,000元
編輯部之前在試駕會體驗過一把新嵐圖 FREE，過減速帶的時候空懸濾震的隔絕感特別好，車內、車外都沒有明顯的晃動。高能模式給人的印象很深刻，空懸對車輛橫向的支撐還挺好。ESP 的標定偏保守，一察覺單側輪有失控的風險就會立刻鎖死保證抓地力，信心感很強，後面開放試駕之後建議大家去試試。

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• 轉發 @42號車庫-大吉: 昨天財報我比較感興趣的問題是小鵬考慮推出 XNGP 訂閲制，恰好我們運營也在小鵬羣組織了這個話題，只看車主的答覆目前觀點是 4:6。

從車主角度，我個人在消費上的偏好是傾向於買斷制。智駕走入城市之後，我每天都在用，頻次非常高，使用訂閲制之後又要認真算一筆賬了。小鵬車主是對性價比追求非常高的羣體，正面回答是降低購買門檻，反面回答是可能因此一部分人不會為 XNGP 買單了。

有個答案是找了 AI 來回答，果然 AI 才是牆頭草，怎麼説都行。
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