AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

現在主機廠將合成數據用於自動駕駛的算法訓練已經是個基本操作，但傳統的城市重建技術通常依賴於局部視角，重建效果可能不太理想，並且還會忽略行人和其他非車輛動態行為者。

上海交通大學、Technion、多倫多大學、斯坦福大學、NVIDIA Research 和南加州大學聯合推出了一個名為「OmniRe」的項目，能更準確地捕捉城市環境的細節，高效地生成逼真的動態場景，來幫助自動駕駛模型進行訓練。

現在只是展示了在自動駕駛領域的應用，實際上還有機器人等領域也很需要生成高質量三維模型的能力。大家覺得這樣的技術還可以應用在哪些領域中呢？

#42how##新能源汽車#42號車庫的微博視頻

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acer 這次展示的幾個例子我覺得還是很實用的：

1、快速搜索你的本地文件，從你的文件中幫你尋找答案。

2、攝像頭跟蹤你的眼神，可以根據你的視野自動移動桌面上的窗口。

3、自動判斷你有沒有在用電腦，自動鎖屏或者休眠。

4、幫你優化在線視頻的畫質和音質。

5、根據照片幫你生成個人頭像。

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• 轉發 @羅鬆鬆是真名: 奔馳不聲不響憋了個大消息，GLE確認國產，還有純電MPV。

1. 計劃與中國合作伙伴共同在華投資超140億元人民幣。

2. 自2025年起，將陸續投產中國專屬的全新純電長軸距CLA車型、長軸距GLE SUV 新車型，以及基於VAN.EA平台的全新豪華純電MPV。

3. 長軸距GLE SUV 新車型首次由中國團隊主導研發，將提供中國專屬的舒適體驗和先進的智能科技。

4. 全新的MB.OS 車機系統將於2025年隨MMA平台全新車型首發，提供由3D圖形技術和大語言模型加持的全新MBUX虛擬助理。

5.豪華品牌首個“無圖”端到端全場景智駕系統也將上線。

#汽場全開#

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樂道的 100% 以太網骨幹網絡帶寬在 10 Gbps，相比之下特斯拉的 CAN 總線為主以太網為輔的通訊帶寬大概在 8-12 Mbps，兩者骨幹網端到端時延分別是 1 ms 和 10 ms（數據均來自樂道）。

目前邊緣雲還在規劃中，第一期的功能應用在換電站，在換電過程中如果原有鏈路被幹擾就會切到邊緣雲降低延遲；第二期會應用在車端和手機端，同樣也可以在一些功能上做到降低延遲的效果。

小樂雖然底層能力同步於蔚來，但是功能體驗也會有自己的設計。

雖然樂道 L60 上沒有蔚來的 4 顆 Orin，但是依然可以進行算力調用。目前已經在視覺算法上會有 8295P 和 Orin 之間相互調用算力的設計。

在之前的調研過程中，三四線城市已經有 90% 的用户接受了換電。

樂道在功能設計上更傾向於自動化和無感，比如空調設置在高於 26 度和低於 7 度的時候，會自動聯動座椅加熱和通風，幫助快速達到體感升/降温。

#新能源汽車##樂道智能系統首發主打10年好用#

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AI 有多火呢？

安蒙説，下賽季的曼聯隊服，不僅胸前是驍龍 LOGO，背後也會有 Copilot+PC 的標誌。 德國·柏林

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這會是高通整個 PC 產品序列中最具性價比的產品，目標是打造 700-900 美元價位的超長續航超輕薄本。

對於沒有用過高通 PC 產品的用户來説，可能會更有意願進行體驗。

而且，這款產品的 AI 算力並沒有縮減，依然保持着較高的競爭力。 德國·柏林

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他首先感謝了 OEM、媒體和消費者對高通 Snapdragon X Series 的支持。 德國·柏林常巖CY的微博視頻

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你看以前我們關注 better life and 愛，現在關注 battery life and AI，這説明現在不好好工作啥也沒有[doge]德國·柏林動物園

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除了聯想、惠普、戴爾這種老牌 OEM 之外，更多給 intel 站台的變成了 AI 廠商，Google、微軟兩大巨頭齊聚一堂。

從 Core Ultra 200V 開始，本地擁有了 120TOPS 的算力，給端側部署 AI 應用提供了巨大的便利。

但是我們也能在科技行業感覺到和車圈一樣的技術路徑分化，不僅應用的提供商、應用模型，甚至之後的使用路徑和商業模型也會出現分野。

我們正在一個越來越分化的世界尋找溝通的可能。 德國·德國國會大廈

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• 23.99 萬元就是極氪 7X 的正式起售價；

• 目前已公佈的主要標配有全棧 800V 高壓系統、前雙叉臂 + 後五連桿獨立懸架、36.21 英寸 AR-HUD 抬頭顯示系統、8295 智能座艙計算平台、雙 Orin-X 智駕芯片+激光雷達、物理防曬電動遮陽簾等；

• 關於提車時間，極氪方面表示力爭在 9 月 20 日做到「上市即批量交付」；

• 極氪 7X 有兩個電池版本：100 度麒麟電池的版本續航最長 780 km，75 度第二代金磚電池的版本，續航里程超過 600 km；

• 極氪 7X 號稱全球充電最快的 SUV，最高充電倍率 5.5C，SoC 從 10% 到 80% 僅需 10 分半；

• 符合 800V 超快充標準的極充站已達到 567 座，極充樁 2,947 根。預計今年底，極氪超快充網絡將接近 1,000 個極充站，到 2026 年擴展至 10,000 個極充樁。

根據目前的信息，大家覺得極氪 7X 的性價比如何？

#42how##新能源汽車##極氪7x#

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中科院工程師張欣怡在與團隊商議後，將參加全球 Deepfake 攻防挑戰賽的 AI 模型面向全球開源，讓有需要的人免費使用，希望通過技術手段，為每一個可能受到傷害的人提供保護。

AI 可以用來作惡，也可以用來行善和反擊，用魔法打敗魔法的操作令人振奮。

企查查上顯示，中科院自動化研究所的「基於視覺對抗重構的 DeepFake 防禦方法和系統」專利已獲得授權。

#42how##新能源汽車##張欣怡#

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據外媒消息，大眾汽車宣佈將於 9 月 6 日開始推出改進後的車載 AI 語音助手IDA，該助手可提供本地處理和基於雲端的 ChatGPT 和其他大模型的響應。

首批搭載該功能的車型將是 2025 款捷達和捷達 GLI 以及 2024 款 ID.4 的 82kWh 電池版本，其他車型將在今年晚些時候陸續搭載該功能。

#42how##新能源汽車##大眾汽車#

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英特爾發佈了新一代酷睿 ULTRA 200V 處理器，以 50% 的能耗優化和 80% 的性能提升引領行業。AI 算力達 120TOPS，NPU 性能提升 4 倍，圖形性能提升了 30%。

首批 80 多款設備即將上市，開啓筆記本電腦新紀元。
#英特爾酷睿ultra##Intel#常巖CY的微博視頻

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“這個週末，xAI 團隊將我們的由 10 萬張 H100 組成的 Colossus 訓練集羣上線了。從開始到結束，僅用了 122 天。

Colossus 是世界上最強大的 AI 訓練系統。此外，它將在幾個月內規模擴大一倍，達到 20 萬張（5 萬張 H200）。

感謝團隊、Nvidia 以及我們的許多合作伙伴/供應商的出色工作。”

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他還表示，Colossus 是世界上最強大的 AI 訓練系統。此外，它的規模將在幾個月內翻倍至 200k（5 萬張 H200）。

極越夏一平轉發了這條消息，並表示：這個算力下，GPT4 完整訓練一次，大概是 4 天的時間！感覺 FSD 又要進化了！

#42how##新能源汽車##馬斯克#

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極越方面表示：與其説是一次意外的產品發佈會「撞車」，倒不如説是市場發展到今天的「智能湧現」。

極越 07 預售價 21.59 萬元，定位 C 級純電 AI 智駕轎車，OTA 2.0 版本軟件首發上車，智駕、智艙深度融合 AI 大模型。官方表示，全面升級的純視覺高階智駕 ASD，是 L4 級自動駕駛大模型首次應用，靠純視覺步入端到端時代。

大家到時候會看極越的發佈會嗎？

#42how##新能源汽車##極越#

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彭博社消息，即將推出的Mac mini將配備多達五個USB-C接口，但將取消USB-A接口。

新款機型預計將於10月推出，搭載M4和M4 Pro芯片，並採用全新設計。

出必買[doge]

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• 轉發 @大懶貨: 昨天推了新版，今天中午推了2個新模型：

V2.4.1/V2.4.2

感覺按照現在的模型迭代程度基本上一週就能迭代出一個新的端到端模型~
推送描述裏面：
【數據量增加到230萬clips。同時優化了導航變道場景和掉頭場景的理解能力：
1. 提升導航信息理解能力，導航變道時機更合理
2. 提升掉頭場景理解能力，掉頭速度控制更擬人】

剛好中午接小朋友回去，路上為了去買麥當勞~
被迫走了一下小路..
結果發現這個模型不僅僅是增強了掉頭、車道選擇...
更強的是小路的繞行能力~[允悲][允悲][允悲]

時間點：
1分06秒 極限通過；
1分15秒 路口右側臨停車輛輕微左轉通過；
1分58秒 一次性掉頭；
7分53秒 減速帶識別；識別閘機，試圖繞行倒車車輛通過【成功】；
8分-9分40秒 開始村道的繞行博弈場景~

1️⃣：首先在城市小路里面，面對靠邊停車車輛的繞行能力非常強【看上高架前半段，有好幾個其實已經是非常極限過去的場景】；

2️⃣：去麥當勞拿薯條，一直開到入口為止【那個入口是個鋭角，必須手動開進去】；目前各家都無解，好的能鑽進去右轉這口子，然後在停車場接管就算非常棒了~

3️⃣：下高架後，開到村道里面，首先遇到了一個車輛在倒車，端到端直接選擇先繞，再找到正確的口進閘機；其次在村道里面頻繁遇到對向車輛繞行，一直到最後一個完全卡死的場景實在過不去我才選擇接管~

這裏我很久以前【其實也就1周前[金牌][金牌]】和@影總Tim 聊過，啥時候端到端的村道表現超過原來無圖內測B3的版本，基本端到端【基礎繞行能力】就成熟的差不多了..沒想到這個能力迭代的這麼快，也就1個多月，至少現在V2.4.2的模型版本能力我覺得在小路的繞行避障能力和以前B3無圖內測差異不大了~~~

這裏還要道個歉：
着急剪，沒消音..小朋友一直在聽故事，和她聊天~ 大家關注車輛EID繞行操作和實際場景車輛

#理想次世代端到端智能駕駛#理想汽車#自動駕駛##理想L9##新能源汽車#大懶貨的微博視頻

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#42how##新能源汽車##樂道l60#

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• 轉發 @小特叔叔: 蔚來最近更新的 Banyan 3.0.0 裏非常實用的一項更新：AI 哨兵模式。

將 AI 的能力賦予給了哨兵模式，依靠本地運算能力，自動分級風險、總結哨兵事件摘要，上車NOMI還會自動播報，一系列操作下來，大幅提升了我使用哨兵模式的頻率。

蔚來官方叫它「NOMI 守衞」，説實話這名字不如「 AI 哨兵」能直接表達出它的核心亮點。 小特叔叔的微博視頻

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將 AI 的能力賦予給了哨兵模式，依靠本地運算能力，自動分級風險、總結哨兵事件摘要，上車NOMI還會自動播報，一系列操作下來，大幅提升了我使用哨兵模式的頻率。

蔚來官方叫它「NOMI 守衞」，説實話這名字不如「 AI 哨兵」能直接表達出它的核心亮點。 小特叔叔的微博視頻

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• 新增 AI 廢片拯救，一鍵消除照片路人異物功能；
• 支持錄音及長文亮點摘要總結；
• 瀏覽部分頁面時可通過 NOMI 生成智能摘要；
• 新增 AI 全局識屏、NIO Link 跨端備忘等功能。

大家覺得哪項功能最實用？

#42how##新能源汽車##蔚來#

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具體來看：

• 在外觀方面，精靈 5 號採用了全新的設計，看起來相對精靈 1 號和 3 號硬朗了很多，辨識度很強，有意思的是，精靈 5 號的前後大燈採用了一模一樣的設計。

• 在內飾方面，精靈 5 號同樣採用了全新設計，儀表屏、中控屏、副駕屏一字排開橫在儀表台上，其中中控屏和副駕屏都是 13 英寸 2.5 K 的屏幕，芯片則採用的是 AMD V2000。

• 在座艙舒適配置方面，精靈 5 號搭載了副駕零重力座椅，還有森海塞爾的音響系統，空間也比較夠用，根據官方信息，精靈 5 號全車有 34 處儲物空間，前備箱的容積達到了 72 L，後備箱底層還有 110 L 的隱藏儲物空間。

• 在三電方面，精靈 5 號搭載了 800 V 高壓架構以及 100 kWh 的電池，CLTC 工況下最大續航里程為 740 km，電量從 10% 充到 80% 最快為 15 分鐘。

精靈 5 號這次首秀沒有發佈與價格相關的信息，但據我們瞭解，精靈 5 號將在 10 月份於國內上市交付，大家覺得精靈 5 號到時的售價會是多少萬起？

#42how##新能源汽車##全新smart精靈5號#

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• 端到端模型的進度和效果超出預期，從七月份開始推送千人早鳥測試，現在模型已經迭代了九個版本，模型訓練的數據量也從一開始的 100 萬增加到了 230 萬。預計 9 月份會進行更大規模萬名用户的測試；

• 當 L4 級自動駕駛實現之後，網約車和出租車的需求會大幅下降，這個市場趨勢還需要更長時間去洞察。

#42how##新能源汽車##理想財報#

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• 轉發 @超級充電站小編: 蔚來最新版本 Banyan 榕 3.0.0 開啓推送。 #花式體驗蔚來AI座艙#

發佈會功能要點總結來啦🧐：

• 地圖功能更智能 ，NOMI 可以按照距離排序、使用情況篩選停車場；在尋找餐廳的同時瞭解特色菜、人均價格等；
• 現在 NOMI 可以回答關於車機本地的問題，包括守衞模式拍到的內容；
• NOMI 建議：在停到狹窄車位後，NOMI 會主動詢問開啓守衞模式等；或在後排坐人之後，詢問是否需要調節前排座椅；
• NOMI 可以保存車身攝像頭拍攝的內容並一鍵生成旅行短片；
• NOMI DJ 會在每次聽歌前結合情景介紹歌曲；
• 擁有全新的均衡器調節 Pro EQ、聽歌還有音效預設等。無麥 K 歌 2.0 新增了 AI 智能伴唱功能，還加入了變聲器功能；
• 拓展生態應用：接入多個應用小程序、多款遊戲等，這下可以實現車上玩黑神話悟空了[壞笑]；
• NIO link 全景互聯：NIO Phone 增加了小憩功能、遠程控制方向盤加熱等；
• 舒適領航界面更新，新增了顛簸指數和車身、道路曲線，此外還有後排尊享模式；
• 小彩蛋：三款龍龖龘 NOMI 頭飾即將開售。

Banyan 榕 3.0.0 備案通過後會按提車順序分批次推送。更詳細的更新內容可以在蔚來APP中查看哦~😋

#蔚來啓動汽車座艙AI化#

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昨天，車庫編輯 James 在成都車展之前搶先體驗了奇瑞風雲 T11，三個關鍵詞總結：全尺寸 SUV、增程動力、車裏全是屏。本期視頻，就帶大家看看這款全新車型。本期視頻你將看到：

• 奇瑞風雲 T11 車身尺寸介紹；
• 外觀設計，左右不同裝配，你更喜歡哪種？
• 第一視角內飾揭秘，學國產車，也學豪華品牌。

這裏也提醒大家，我們所拍攝的奇瑞風雲 T11 仍在模型車的階段，底盤、懸架、動力系統以及車內部件都是沒有完成的狀態。這款車預計明年三季度才會投放市場，給奇瑞風雲的時間還很多。感謝觀看！

#新能源汽車##42how##奇瑞風雲#

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1. Scale up 性能提升
2. Scale out 場景泛化

Waymo 這類方案是規則算法的代表，下限高，但也限制系統上限。

特斯拉 V12 這類端到端方案上限很高，但下限也低，機器模仿學習的結果不可解釋也不可控。

關於場景泛化的問題，也存在類似的問題，這裏説的輕地圖也包含如今説得比較多的「無圖」方案。

最後是地平線 SuperDrive 方案的思路：用世界模型實現 Scale out 的突破，再用端到端 + 包含部分規則策略的博弈驗證模型來做到足夠好的 Scale up，儘量兼顧高上限的同時也充分保證系統下限。

兩者的技術部分有點理解門檻，感興趣的朋友可以細看圖 7 和圖 8。

結果見圖 9：遮擋穩定性提升 70%，時延降低 75%，擁堵變道成功率提升 50%，路口通行效率提升 67%。

地平線還説了一個很重要的結果：這些提升的結果都是可泛化的。

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