AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

AI 語音助手早已成了各家標配，但真正做好還是挺難的。大家覺得哪家的語音助手做得最好？

#42how##新能源汽車##理想汽車#

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今天，特斯拉正式公佈了代號為WO2024182432 的 Unboxed 生產模式的技術專利。

“此專利介紹了一種創新的模塊化架構，用於高效地組裝車輛。此方法允許車輛部分的並行製造，減少了裝配時間和複雜性。”

專利中介紹到，生產一輛車以後只需要四步：

1、將車輛裝配過程分解為獨立模塊
2、主要車輛部分的並行製造
3、部件連接無需焊接（例如，使用螺栓）
4、在最終裝配前進行部件的噴漆/裝飾

對於一輛車而言，特斯拉會把它拆分成以下幾部分：前底盤（FUB）、後底盤（RUB）、左右側部分（例如，車門框架）、中心部分（包括電池組）、防火牆/車頂部分。

裝配流程為：
1、在並行子裝配線中製造各部分
2、對每個部件進行噴漆/裝飾
3、使用AGV運輸部件
4、按照特定順序連接部件（例如，RUB、FUB、側面、電池組、防火牆）
5、進行最終裝配和外部安裝

特斯拉表示，Unboxed 生產方式可以適用於多種不同的車型，並且可以兼容不同的車身連接和密封技術。

通過這種生產方式的改變，可以減少工廠佔地面積和複雜性、提高製造的並行性和效率、提供更大的車型靈活性、裝配過程有更高的自動化潛力，並減少材料處理和運輸的低效。

從專利文件的信息來看，這一技術在今年 2 月 27 日正式申請，在 9 月 6 日得到了通過。

大壓鑄之後，是不是又要掀起新一輪的生產革命了？

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新版本 AI 加持的 NOMI 體驗真的也很棒，但對我不是高頻應用，獲得感就弱了很多。

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• 轉發 @毫河風報: 曾經擔任特斯拉的 AI 高級總監和 OpenAI 的研究員 Andrej Karpathy 在接受訪談時提到了一些關於自動駕駛發展的看法，簡單提煉了一下他的觀點：

• 雖然 Waymo 這樣的自動駕駛公司已經在特定城市實現商業化運營，但技術的全球普及仍需時間；

• 很多人認為 Waymo 領先於 Tesla，但 Andrej 認為 Tesla 領先於 Waymo。這因為特斯拉麪臨的是軟件問題，而 Waymo 則是硬件問題，軟件問題是相對更容易解決的；

• 未來大約 10 年內，Tesla 的端到端系統將完全由神經網絡驅動，視頻流輸入神經網絡，輸出指令；

• 汽車和機器人本質上其實都是機器人，從汽車到人形機器人的轉變實際上並不需要太多工作量，早期版本的 Optimus 機器人認為自己是一輛車，因為它擁有完全相同的計算機和攝像頭，它以為自己是在駕駛，實際上是在辦公空間裏移動；

• 由此來看，Tesla 不是一家汽車公司，而是一家大規模的機器人公司，他們不是在製造單一的產品，而是在製造生產產品的機器；

• 關於人形機器人的應用， 由於涉及到技術和法律問題，Andrej 不認為應該從 B to C 開始，大家應該意識到最好的客户其實是自己，Tesla 可能會這麼做。

自動駕駛和人形機器人在技術和邏輯上的相通之處已經是行業共識，滲透到生活場景中還有難度，但工業生產場景可以作為人形機器人應用的第一步。

車企做人形機器人，然後再服務於自己的自動化生產，這個思路大家已經試着用起來了，但在國內還是合作的模式。像優必選、宇樹科技等公司已經跟多家車企達成了合作，人形機器人進入了「實習」階段，接下來就看看誰先能讓人形機器人正式進廠打工了。人形機器人在汽車生產線上的意義也需要進一步驗證。 #特斯拉##AI##OpenAI##Waymo##自動駕駛##人形機器人##Tesla#毫河風報的微博視頻

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上個月，法拉第未來宣佈交付了第 13 輛車。

自上市以來，FF 由於虧損、交付量不佳、資金短缺等問題，股價長期處於低位，但每次有一些相對積極的信號，股價都會迎來暴漲。

上次股價大漲就發生在兩天前，這個節點發生的變動是賈躍亭在微博宣佈 FF 於 9 月 4 日正式啓動「人民AI之車 人民決選共創」問卷調查活動，邀請全球技術人才共同參與 FF 第二品牌共創。

大家看好 FF 的第二品牌嗎？

#42how##新能源汽車##法拉第未來#

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截至目前，吉利已有 3 個軌道面共 30 顆衞星在軌穩定運行。

吉利控股此前表示，隨着第三軌衞星的成功發射，公司預計將在 2024 年年底前實現全球化商業服務。

話説，吉利為什麼要造衞星呢？一家車企造衞星有什麼用？造車的企業上太空是不是「超綱」了？

瞭解了一下，早在 2010 年，李書福就提出：「在紮根一個地球的同時，我們還應該放眼浩瀚的宇宙，那裏有無數個星球。」

現在的汽車已經不再只是機械產品，而是成為了移動數字終端。

當下自動駕駛遇到的瓶頸之一就在於定位精度不夠。當前北斗、GPS 系統的民用定位精度在 5 米到 10 米，無法用於車道分辨。

另外，由於當前車載導航需要連接 4G 或 5G 的蜂窩移動數據，一旦車輛行駛到信號不佳的地段或無人區，就沒法進行精準導航或獲得地圖數據。如果這時候車輛遇險，求救更是難上加難。

而吉利想要構建的天地一體化高精時空信息系統，定位服務精度能達到釐米級，也能讓用户在各種環境下都能實現互聯互通。

目前，吉利旗下的銀河 E8、極氪 001、極氪 007 等車型均搭載了自研衞星通信技術，確保用户在無地面網絡覆蓋或地面網絡受損的情況下，仍然可以通過車機收發衞星消息，實現安全出行「永不失聯」。

按照規劃，吉利將在 2025 年完成 72 顆低軌衞星的組網部署，融合衞星通信、導航增強和遙感 AI 技術，為自動駕駛提供「釐米級」高精定位，同時賦能智能網聯及智能駕駛。

目前，華為、小米等企業都在佈局衞星通信，但目前還沒有應用到量產車中。衞星通信技術的引入，將很大程度上提升汽車的行駛安全性和智駕體驗，接下來，「衞星上車」可能會成為各車企的關鍵競爭力。

另外，在「特斯拉+」商業模型中，SpaceX、StarLink 為其提供了非常誇張的價值溢價，如果吉利的衞星商業化順利推進，對吉利建設品牌形象，提升在資本市場的估值也會很有幫助。

大家看好車企進軍衞星市場嗎？

#42how##新能源汽車##吉利星座03組衞星發射成功#

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黃仁勳出現在最高處，馬斯克沒有登上封面……

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特斯拉 AI 團隊公佈了技術路線圖：

由於廣泛的需求，特斯拉AI團隊發佈了路線圖：

2024年9月

• v12.5.2，干預間隔里程提升約3倍
• AI3計算機上的v12.5.2（AI3和AI4統一模型）
• 真正的智能召喚
• 賽博卡車自動泊車 📐
• 佩戴太陽鏡時的眼動追蹤 🕶️
• 高速公路上的端到端網絡 🛣️
• 賽博卡車全自動駕駛 📐

2024年10月

• 全自動駕駛下的倒車、泊車和駛出車位功能
• v13，干預間隔里程提升約6倍

2025年第一季度

• 歐洲全自動駕駛（待監管批准）🌍
• 中國全自動駕駛（待監管批准）🇨🇳

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現在主機廠將合成數據用於自動駕駛的算法訓練已經是個基本操作，但傳統的城市重建技術通常依賴於局部視角，重建效果可能不太理想，並且還會忽略行人和其他非車輛動態行為者。

上海交通大學、Technion、多倫多大學、斯坦福大學、NVIDIA Research 和南加州大學聯合推出了一個名為「OmniRe」的項目，能更準確地捕捉城市環境的細節，高效地生成逼真的動態場景，來幫助自動駕駛模型進行訓練。

現在只是展示了在自動駕駛領域的應用，實際上還有機器人等領域也很需要生成高質量三維模型的能力。大家覺得這樣的技術還可以應用在哪些領域中呢？

#42how##新能源汽車#42號車庫的微博視頻

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acer 這次展示的幾個例子我覺得還是很實用的：

1、快速搜索你的本地文件，從你的文件中幫你尋找答案。

2、攝像頭跟蹤你的眼神，可以根據你的視野自動移動桌面上的窗口。

3、自動判斷你有沒有在用電腦，自動鎖屏或者休眠。

4、幫你優化在線視頻的畫質和音質。

5、根據照片幫你生成個人頭像。

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• 轉發 @羅鬆鬆是真名: 奔馳不聲不響憋了個大消息，GLE確認國產，還有純電MPV。

1. 計劃與中國合作伙伴共同在華投資超140億元人民幣。

2. 自2025年起，將陸續投產中國專屬的全新純電長軸距CLA車型、長軸距GLE SUV 新車型，以及基於VAN.EA平台的全新豪華純電MPV。

3. 長軸距GLE SUV 新車型首次由中國團隊主導研發，將提供中國專屬的舒適體驗和先進的智能科技。

4. 全新的MB.OS 車機系統將於2025年隨MMA平台全新車型首發，提供由3D圖形技術和大語言模型加持的全新MBUX虛擬助理。

5.豪華品牌首個“無圖”端到端全場景智駕系統也將上線。

#汽場全開#

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樂道的 100% 以太網骨幹網絡帶寬在 10 Gbps，相比之下特斯拉的 CAN 總線為主以太網為輔的通訊帶寬大概在 8-12 Mbps，兩者骨幹網端到端時延分別是 1 ms 和 10 ms（數據均來自樂道）。

目前邊緣雲還在規劃中，第一期的功能應用在換電站，在換電過程中如果原有鏈路被幹擾就會切到邊緣雲降低延遲；第二期會應用在車端和手機端，同樣也可以在一些功能上做到降低延遲的效果。

小樂雖然底層能力同步於蔚來，但是功能體驗也會有自己的設計。

雖然樂道 L60 上沒有蔚來的 4 顆 Orin，但是依然可以進行算力調用。目前已經在視覺算法上會有 8295P 和 Orin 之間相互調用算力的設計。

在之前的調研過程中，三四線城市已經有 90% 的用户接受了換電。

樂道在功能設計上更傾向於自動化和無感，比如空調設置在高於 26 度和低於 7 度的時候，會自動聯動座椅加熱和通風，幫助快速達到體感升/降温。

#新能源汽車##樂道智能系統首發主打10年好用#

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AI 有多火呢？

安蒙説，下賽季的曼聯隊服，不僅胸前是驍龍 LOGO，背後也會有 Copilot+PC 的標誌。 德國·柏林

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這會是高通整個 PC 產品序列中最具性價比的產品，目標是打造 700-900 美元價位的超長續航超輕薄本。

對於沒有用過高通 PC 產品的用户來説，可能會更有意願進行體驗。

而且，這款產品的 AI 算力並沒有縮減，依然保持着較高的競爭力。 德國·柏林

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他首先感謝了 OEM、媒體和消費者對高通 Snapdragon X Series 的支持。 德國·柏林常巖CY的微博視頻

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你看以前我們關注 better life and 愛，現在關注 battery life and AI，這説明現在不好好工作啥也沒有[doge]德國·柏林動物園

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除了聯想、惠普、戴爾這種老牌 OEM 之外，更多給 intel 站台的變成了 AI 廠商，Google、微軟兩大巨頭齊聚一堂。

從 Core Ultra 200V 開始，本地擁有了 120TOPS 的算力，給端側部署 AI 應用提供了巨大的便利。

但是我們也能在科技行業感覺到和車圈一樣的技術路徑分化，不僅應用的提供商、應用模型，甚至之後的使用路徑和商業模型也會出現分野。

我們正在一個越來越分化的世界尋找溝通的可能。 德國·德國國會大廈

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• 23.99 萬元就是極氪 7X 的正式起售價；

• 目前已公佈的主要標配有全棧 800V 高壓系統、前雙叉臂 + 後五連桿獨立懸架、36.21 英寸 AR-HUD 抬頭顯示系統、8295 智能座艙計算平台、雙 Orin-X 智駕芯片+激光雷達、物理防曬電動遮陽簾等；

• 關於提車時間，極氪方面表示力爭在 9 月 20 日做到「上市即批量交付」；

• 極氪 7X 有兩個電池版本：100 度麒麟電池的版本續航最長 780 km，75 度第二代金磚電池的版本，續航里程超過 600 km；

• 極氪 7X 號稱全球充電最快的 SUV，最高充電倍率 5.5C，SoC 從 10% 到 80% 僅需 10 分半；

• 符合 800V 超快充標準的極充站已達到 567 座，極充樁 2,947 根。預計今年底，極氪超快充網絡將接近 1,000 個極充站，到 2026 年擴展至 10,000 個極充樁。

根據目前的信息，大家覺得極氪 7X 的性價比如何？

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中科院工程師張欣怡在與團隊商議後，將參加全球 Deepfake 攻防挑戰賽的 AI 模型面向全球開源，讓有需要的人免費使用，希望通過技術手段，為每一個可能受到傷害的人提供保護。

AI 可以用來作惡，也可以用來行善和反擊，用魔法打敗魔法的操作令人振奮。

企查查上顯示，中科院自動化研究所的「基於視覺對抗重構的 DeepFake 防禦方法和系統」專利已獲得授權。

#42how##新能源汽車##張欣怡#

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據外媒消息，大眾汽車宣佈將於 9 月 6 日開始推出改進後的車載 AI 語音助手IDA，該助手可提供本地處理和基於雲端的 ChatGPT 和其他大模型的響應。

首批搭載該功能的車型將是 2025 款捷達和捷達 GLI 以及 2024 款 ID.4 的 82kWh 電池版本，其他車型將在今年晚些時候陸續搭載該功能。

#42how##新能源汽車##大眾汽車#

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英特爾發佈了新一代酷睿 ULTRA 200V 處理器，以 50% 的能耗優化和 80% 的性能提升引領行業。AI 算力達 120TOPS，NPU 性能提升 4 倍，圖形性能提升了 30%。

首批 80 多款設備即將上市，開啓筆記本電腦新紀元。
#英特爾酷睿ultra##Intel#常巖CY的微博視頻

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“這個週末，xAI 團隊將我們的由 10 萬張 H100 組成的 Colossus 訓練集羣上線了。從開始到結束，僅用了 122 天。

Colossus 是世界上最強大的 AI 訓練系統。此外，它將在幾個月內規模擴大一倍，達到 20 萬張（5 萬張 H200）。

感謝團隊、Nvidia 以及我們的許多合作伙伴/供應商的出色工作。”

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他還表示，Colossus 是世界上最強大的 AI 訓練系統。此外，它的規模將在幾個月內翻倍至 200k（5 萬張 H200）。

極越夏一平轉發了這條消息，並表示：這個算力下，GPT4 完整訓練一次，大概是 4 天的時間！感覺 FSD 又要進化了！

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極越方面表示：與其説是一次意外的產品發佈會「撞車」，倒不如説是市場發展到今天的「智能湧現」。

極越 07 預售價 21.59 萬元，定位 C 級純電 AI 智駕轎車，OTA 2.0 版本軟件首發上車，智駕、智艙深度融合 AI 大模型。官方表示，全面升級的純視覺高階智駕 ASD，是 L4 級自動駕駛大模型首次應用，靠純視覺步入端到端時代。

大家到時候會看極越的發佈會嗎？

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彭博社消息，即將推出的Mac mini將配備多達五個USB-C接口，但將取消USB-A接口。

新款機型預計將於10月推出，搭載M4和M4 Pro芯片，並採用全新設計。

出必買[doge]

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• 轉發 @大懶貨: 昨天推了新版，今天中午推了2個新模型：

V2.4.1/V2.4.2

感覺按照現在的模型迭代程度基本上一週就能迭代出一個新的端到端模型~
推送描述裏面：
【數據量增加到230萬clips。同時優化了導航變道場景和掉頭場景的理解能力：
1. 提升導航信息理解能力，導航變道時機更合理
2. 提升掉頭場景理解能力，掉頭速度控制更擬人】

剛好中午接小朋友回去，路上為了去買麥當勞~
被迫走了一下小路..
結果發現這個模型不僅僅是增強了掉頭、車道選擇...
更強的是小路的繞行能力~[允悲][允悲][允悲]

時間點：
1分06秒 極限通過；
1分15秒 路口右側臨停車輛輕微左轉通過；
1分58秒 一次性掉頭；
7分53秒 減速帶識別；識別閘機，試圖繞行倒車車輛通過【成功】；
8分-9分40秒 開始村道的繞行博弈場景~

1️⃣：首先在城市小路里面，面對靠邊停車車輛的繞行能力非常強【看上高架前半段，有好幾個其實已經是非常極限過去的場景】；

2️⃣：去麥當勞拿薯條，一直開到入口為止【那個入口是個鋭角，必須手動開進去】；目前各家都無解，好的能鑽進去右轉這口子，然後在停車場接管就算非常棒了~

3️⃣：下高架後，開到村道里面，首先遇到了一個車輛在倒車，端到端直接選擇先繞，再找到正確的口進閘機；其次在村道里面頻繁遇到對向車輛繞行，一直到最後一個完全卡死的場景實在過不去我才選擇接管~

這裏我很久以前【其實也就1周前[金牌][金牌]】和@影總Tim 聊過，啥時候端到端的村道表現超過原來無圖內測B3的版本，基本端到端【基礎繞行能力】就成熟的差不多了..沒想到這個能力迭代的這麼快，也就1個多月，至少現在V2.4.2的模型版本能力我覺得在小路的繞行避障能力和以前B3無圖內測差異不大了~~~

這裏還要道個歉：
着急剪，沒消音..小朋友一直在聽故事，和她聊天~ 大家關注車輛EID繞行操作和實際場景車輛

#理想次世代端到端智能駕駛#理想汽車#自動駕駛##理想L9##新能源汽車#大懶貨的微博視頻

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