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Jennifer Lawrence確實拿出了影后級的表演，不過全片確實缺少一個經典的核心片段，哪怕是R級的也沒有。 女主守候的房子終究沒有守候，男主堅持的不離開也終究沒有不離開。 世界依然在不以我們意志為轉移的運轉着。 via 常巖CY的微博
Jennifer Lawrence確實拿出了影后級的表演，不過全片確實缺少一個經典的核心片段，哪怕是R級的也沒有。
女主守候的房子終究沒有守候，男主堅持的不離開也終究沒有不離開。
世界依然在不以我們意志為轉移的運轉着。
via 常巖CY的微博
即便如吳新宙判斷那樣 ，小鵬智駕產品在中國的體驗一定比 FSD 好、FSD 在中國落地至少需要 12 個月、「我覺得它永遠都超不過我們」，FSD 落地仍然會像一條鯰魚給小鵬帶來很大壓力，對華為蔚來理想更是如此。一線智能電動汽車品牌在智駕產品上，會卷得更激烈了。我想説的是，安全第一。 晚點…
即便如吳新宙判斷那樣 ，小鵬智駕產品在中國的體驗一定比 FSD 好、FSD 在中國落地至少需要 12 個月、「我覺得它永遠都超不過我們」，FSD 落地仍然會像一條鯰魚給小鵬帶來很大壓力，對華為蔚來理想更是如此。一線智能電動汽車品牌在智駕產品上，會卷得更激烈了。我想説的是，安全第一。
晚點 Auto：你認為特斯拉 FSD 在中國落地的挑戰是什麼？
吳新宙：他們的挑戰是要適應中國道路的動態、靜態，要比美國複雜很多。他們要來也不是一蹴而就的，中國這些坑你得搞定，要不然想都別想。我們現在做的事情，他們一點都少不了。
另外，我認為他們現在進來也是被我們吊打，我們在中國市場的體驗一定比他們好。
晚點 Auto：你們 XNGP （XPENG Navigation Guided Pilot，小鵬智能駕駛輔助系統）在中國的體驗比得過 FSD 在美國的體驗嗎？
吳新宙：現在我們的城市 NGP 在有圖區域一定比它好，XNGP 將來發布的時候，我們的標準是無限接近城市 NGP，希望比它好，但是還沒完全做出來。
特斯拉過來我們一定不怕，我不相信他們能夠很快落地，我判斷至少還有 12 個月，哪怕落地了也 OK，那就 PK 唄。我們一直想跟特斯拉有一個地方可以公平競爭。
他們核心是要對中國的動態和靜態的點做適配，真的好難，比如説我們的變道能力我認為現在是遠超 FSD 的。
晚點 Auto：特斯拉也可以一個一個城市去解決這些問題。你們有一個倒計時嗎？特斯拉多久之內會解決這些問題？
吳新宙：當然可以，我也知道中國的工程師捲起來是多麼可怕，我對我們整體團隊的能力是非常有信心的。我一點都不怕或者不擔心這個事，他們進來，我覺得都不一定是我們的對手。
晚點 Auto：假設 12 個月之後 FSD 進中國，開始追趕小鵬，它變成一個追擊運動，你預計會多長時間內會被它超過？
吳新宙：我覺得它永遠都超不過我們，因為我們效率比他們高，我們的工程師比他們努力。
晚點 Auto：他招的也是中國工程師。
吳新宙：外國人管中國工程師不一定管得好，就像現在的合資品牌或者是外資品牌在中國市場，都會比較難。
晚點 Auto：他們在中國賣的車比小鵬要多，有更大的數據，不能跑得更快嗎？
吳新宙：我不認為比如城市場景數據量是一個限制，只要你能夠閉環。小鵬現在至少十萬輛車可以為我們提供數據，已經足夠了。比如説 L4 公司一百輛車在跑，到一千、一萬，肯定有一個比較大的差別。
我們現在保有量超過三十萬輛，凡是基於英偉達 Xavier 和 Orin 平台的都可以提供有效數據。我們從 Xavier 的模型到現在的模型，沿用性還是很強。
我們有那麼多車，也不是讓它們每天傳數據，畢竟還有數據成本的問題，雖然中國的數據傳輸成本相對低一些。所以它還是有個飽和趨勢的，我並不認為十萬輛和一百萬輛的差別有那麼大。
晚點 Auto：除了合規，和建數據中心，特斯拉 FSD 進中國還需要做什麼？
吳新宙：我覺得任何一家國外公司要在中國跟中國的車企或自動駕駛公司 PK，都需要在中國有一個比較大的研發團隊，小几百號是至少的。
via 於欣烈的微博
——未來一兩年內，AD 芯片等關鍵芯片會自研量產； ——9 月會公佈更多蔚來汽車工廠的信息，會更像蘋果模式。 via 42號車庫的微博
——未來一兩年內，AD 芯片等關鍵芯片會自研量產；
——9 月會公佈更多蔚來汽車工廠的信息，會更像蘋果模式。
#42how##新能源汽車##蔚來#
via 42號車庫的微博
據 36氪 PowerOn 的報道，特斯拉計劃組建一個 20 人左右的本地運營團隊，以推動完全自動駕駛解決方案 FSD（Full Self-Drive）在中國市場落地。同時，特斯拉在中國嘗試成立一個規模約上百人的數據標註團隊，為訓練 FSD 的算法作準備。 8 月 14 日，特斯拉中國表示…
據 36氪 PowerOn 的報道，特斯拉計劃組建一個 20 人左右的本地運營團隊，以推動完全自動駕駛解決方案 FSD（Full Self-Drive）在中國市場落地。同時，特斯拉在中國嘗試成立一個規模約上百人的數據標註團隊，為訓練 FSD 的算法作準備。
8 月 14 日，特斯拉中國表示，特斯拉已在中國建立了數據中心，所有在中國大陸市場銷售車輛所產生的數據都會存儲在中國境內。此外，有用户端反饋的消息，在 8 月 9 日的車輛系統更新中，其中一項就涉及自動駕駛數據採集，用户可以根據意願選擇是否參與。
不難看出，這一系列的動作，特斯拉 FSD 正在努力進入中國市場。
自動駕駛行業人士向 PowerOn 分析道，FSD 方案入華要進行大量里程的實車驗證。根據中國路況下的表現，對於那些表現不好的場景進行對應場景數據的大量採集，優化訓練出針對中國場景的神經網絡模型，或者提煉出針對性的策略。
值得一提的是，知情人士向 PowerOn 透露，斯拉在上海進行測試，需要在其註冊地所在的浦東臨港先申請一個臨時牌照，試運行兩週之後，通過了相關評審會審批，才能拿到長期的測試資質。拿到這個資質至少也需要三個月。
特斯拉 FSD 進入中國，中國本土車企和方案商們準備好了嗎？
#42how##新能源汽車##特斯拉部署 FSD 入華##特斯拉##FSD#
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又是AI Driver 帶我上班的一天！🐱 via 小特叔叔的微博
又是AI Driver 帶我上班的一天！🐱
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在傳感器上，它搭載了 ToF 傳感器、觸摸傳感器、攝像頭、超聲波雷達等傳感器——甚至用上了激光雷達。 在算力上，它搭載了一顆算力為 21 TOPS 的 AI 處理器，還有一個運動控制處理器和語音交互處理器。 另外，為了打造 CyberDog 2，小米還自研了微電機 CyberGear。 C…
在傳感器上，它搭載了 ToF 傳感器、觸摸傳感器、攝像頭、超聲波雷達等傳感器——甚至用上了激光雷達。
在算力上，它搭載了一顆算力為 21 TOPS 的 AI 處理器，還有一個運動控制處理器和語音交互處理器。
另外，為了打造 CyberDog 2，小米還自研了微電機 CyberGear。
CyberDog 2 的售價為 12,999 元，同時，CyberGear 也對外出售，售價為 499 元。
雷軍表示，這個機器狗是開源的，包括系統代碼、結構圖紙、功能接口和可視化編程等方面，小米還邀請大家一起共創，這個確實有點酷。
#新能源汽車##42how##小米#
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他表示，如果沒有小米在 AI 能力方面的持續積累，那麼小米在進入到汽車領域時，就無法快速建立自動駕駛方面的能力。 via 42號車庫的微博
他表示，如果沒有小米在 AI 能力方面的持續積累，那麼小米在進入到汽車領域時，就無法快速建立自動駕駛方面的能力。
#新能源汽車##42how##小米#
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硬件上，智駕芯片新嵐圖 FREE 用了兩個 TAD4 的芯片，搭配的 13 個視覺感知攝像頭（含泊車攝像頭）已經形成了行泊一體的方案。 高架、高速上新嵐圖 FREE 這套 NOA 可以一鍵開啓，開啓之後默認調整到當前道路的最高時速，同時跟車距離有 4 檔可調，比較容易上手。 在大直道的邏輯…
硬件上，智駕芯片新嵐圖 FREE 用了兩個 TAD4 的芯片，搭配的 13 個視覺感知攝像頭（含泊車攝像頭）已經形成了行泊一體的方案。
高架、高速上新嵐圖 FREE 這套 NOA 可以一鍵開啓，開啓之後默認調整到當前道路的最高時速，同時跟車距離有 4 檔可調，比較容易上手。
在大直道的邏輯上，這套 NOA 還是比較有優勢的，預判超車的邏輯很好，基本上不會減速就發起變道超越，效率和體感都很絲滑。而且指令變道的最低可用速度在 20 kph 就可以發起了。
而且在三車道的情況下，也會使用最右側車道去超越（視頻 2 分 45 秒處），這點是比較像人類駕駛員的。
進匝道邏輯上，目前 3 車道情況下，距離匝道口 2 km 出發起第一次變道，一般 1.6 km 處發起第二次變道。再極限一些的，甚至 1 km 處也能夠抵達最右側車道。距離匝道口 600 m 處開始降速，一般會降低至 80 kph 但是有一次降低至了 60 kph，這點可能與地圖設定有關。
匝道中，新嵐圖 FREE 這套 NOA 會保持 60 kph 行駛，穩定性、速度保持都還不錯。如果在部分情況下你覺得慢，還可以手動調整速度。
出匝道，過了導流線之後就提速至道路最高限速了。不過車輛並不會第一時間變道至最左側車道，而是一直按照 120 kph 行駛，直到前面有慢車發起效率變道之後再慢慢向左側走，一定程度上減少了無效變道的情況。
新嵐圖 FREE 這套百度 Apollo Highway Driving Pro 智能駕駛系統將於 8 月 19 日與新車上市一同公佈訂閲價格，大家覺得定價多少錢比較合適？
#新能源汽車##42how#42號車庫的微博視頻
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外行去看這個問題，就是簡單的都是語言助手，這能有啥區別？ 首先説工況，在車上用不像家裏，網絡沒那麼可靠的，所以他們就得利用好本地算力做好一些基礎的事情。如果只是全雲端處理，那問題不就簡單了很多。 再説跟車本身的適配顆粒度問題，這時候小愛同學並不能額外提供啥，還是得廠家自己結合硬件配置慢慢搞…
外行去看這個問題，就是簡單的都是語言助手，這能有啥區別？
首先説工況，在車上用不像家裏，網絡沒那麼可靠的，所以他們就得利用好本地算力做好一些基礎的事情。如果只是全雲端處理，那問題不就簡單了很多。
再説跟車本身的適配顆粒度問題，這時候小愛同學並不能額外提供啥，還是得廠家自己結合硬件配置慢慢搞。
小愛同學牛逼不在於它本身多牛，而是它背後的米家生態，但這套生態對車來説沒什麼用。
所以，以上結合起來，車+小愛同學並不能簡單的解決問題，甚至還是個阻礙。你看現在NOMI的功能越來越強，開門自動提醒拿哥啥的，賊方便，NIO Phone 結合 NOMI 甚至還有驚喜。你用小愛同學，這些可就別想了。
那還是自己玩吧，依託大語言模型最近飛速發展，有趣的玩法會更多。
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由於全球芯片短缺，德國汽車製造商和電子產品生產商受到生產延誤的嚴重打擊。 高管和決策者們正在重新思考供應鏈，並試圖減少對少數亞洲和美國芯片供應商的依賴。 柏林一直在用數十億歐元的補貼來吸引全球最大的合同芯片製造商。 美國英特爾公司和台灣台積電等芯片製造商今年宣佈了在德國建廠的計劃。 "這畢…
由於全球芯片短缺，德國汽車製造商和電子產品生產商受到生產延誤的嚴重打擊。
高管和決策者們正在重新思考供應鏈，並試圖減少對少數亞洲和美國芯片供應商的依賴。
柏林一直在用數十億歐元的補貼來吸引全球最大的合同芯片製造商。
美國英特爾公司和台灣台積電等芯片製造商今年宣佈了在德國建廠的計劃。
"這畢竟需要數年時間。這關係到數十億美元的投資，"《奧格斯堡日報》在採訪中援引瓦切瑙爾的話説。
瓦切瑙爾説，汽車製造商可以通過減少芯片的種類來緩解瓶頸問題，目前汽車中使用的芯片有 8000 多種。
"她補充説："我們必須使用多種槓桿來穩定半導體的供應，並在一定程度上在中間商市場上備貨。
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在今天 42Talk 線下沙龍上，理想自動駕駛產品負責人哲倫班長分享了關於智能駕駛的信息與思考。 以下是哲倫班長提到的有意思的內容： ——高精地圖本身是一個好產品，它能夠一定程度上解決靜態感知的問題，但是從城市 NOA 大面積落地的角度，它的成本太高，效率太低了。 ——在理想汽車看來，通勤…
在今天 42Talk 線下沙龍上，理想自動駕駛產品負責人哲倫班長分享了關於智能駕駛的信息與思考。
以下是哲倫班長提到的有意思的內容：
——高精地圖本身是一個好產品，它能夠一定程度上解決靜態感知的問題，但是從城市 NOA 大面積落地的角度，它的成本太高，效率太低了。
——在理想汽車看來，通勤 NOA 的優勢，不是分享的機制，而是共享的機制。通過不同路線的通勤 NOA 共享，能夠有助於城市 NOA 的落地。
——使用 Neural Prior Net（NPN）神經先驗網絡提取和使用複雜路口特徵的機制，其實更像是給 BEV 提供了一個 Prompt，使它能夠實現更好的感知效果。
——其實目前在信號燈識別中，難點不是紅綠燈的識別本身，而是意圖和語義的識別，比如説信號燈與車道的匹配關係。
——從目前城市 NOA 落地的實際測試經歷來看，有時候「選擇比努力更重要」，也就是説，路線的選擇，比感知能力更能提升 NOA 的通行效率。
——目前理想汽車在智能駕駛層面的雲端算力達到 1200 FPLOPS，訓練里程打到 6 億公里，未來會在這塊加強投入。
——城市 NOA 的 AI 交互功能，一方面是實現感知還原，一方面是告知用户決策意圖。這個東西會給用户安全感，讓用户知道它的邊界。正如 Elon Musk 所言：之所以做 AI 交互，不是讓大家知道車輛能感知到什麼，而是告訴大家它感知不到什麼。
——從創新擴散理論來看，高速 NOA 的使用，目前正處於跨越鴻溝的階段。預計明年後年，高速 NOA 的前裝率會非常高。從後來開始，15 萬以上的車，可能會把高速 NOA 作為標配。
——理想汽車 L 系列的非 Max 版本搭載了地平線征程 5 芯片。它的算力也是很高的；但是從內部來看，單顆 J5 芯片無法做出來一個好用的城市 NOA。
——從技術上來説，通勤 NOA 先在自車使用，然後再分享到別的車上使用。從產品上來説，最好別的車也能用。
——ChatGPT 有很高的容錯率，但自動駕駛的端到端容錯率極低，接近於零。只有容錯率得到解決，端到端才能夠落地。而且端到端是需要一些基於傳統算法的規則做兜底的，因為要確保道路的安全。
——理想汽車的 AD 和 SS 板塊都實現了矩陣式開發，所以能夠在車型發佈時快速推出產品，核心是為了滿足不同用户的需求。
——特斯拉去掉了超聲波雷達，其效果是小於等於有超聲波雷達的效果。可以説，為了降低成本，特斯拉做了一定用户價值的捨棄。
——在今天這個框架下，座艙域被視為一個娛樂功能，硬件替換是可以的；但是換智駕域的硬件跟換髮動機差不多，涉及到安全，也涉及到監管。
——目前 AD 的競爭要素有三點，第一點是算力，主要是雲端算力；第二是算法，也就是研發能力；第三是數據量。雲端算力，本質上就是投資換的，這要看公司的重視程度；算法，主要是由研發團隊的能力決定的，要看企業能否養得起自研團隊；數據量是車隊決定的，這一點車企具備優勢，但方案商是不具備優勢的。
大家對於智能駕駛的發展持有什麼樣的觀點？歡迎在評論區分享你的看法。
#42how##新能源汽車##理想汽車##智能駕駛#
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---------------------- - 轉發 @不是鄭小康: 特斯拉首席 PCB 設計師 Carl Schattke 是特斯拉團隊最早的 PCB 成員之一，做過從初代 Roadster 到所有車型、儲能電池、超級工廠實驗室、Autopilot HW 1/2/3/4、Dojo 到…
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13 年前，我在特斯拉開始了一份新工作。特斯拉是我的 PCB 設計客户，我在特斯拉 2004 年設計初代 Roadster 時就開始與他們合作，當時他們甚至還沒有原型車。我為那台車設計了車輛維護計算機以及一些電池控制模塊和電池監控電路板。
第一個電路板是一個簡單的小型變速板，這是特斯拉一長串設計中的第一個，最後幾乎應用在了特斯拉生產的所有產品。我與 Phil Cole 合作完成了第一個項目以及此後的許多其他項目。
當我告訴我太太特斯拉以及這家公司在做什麼時，她笑了。但我是認真的，當通用汽車將 PCB 設計承包給摩托羅拉，摩托羅拉又並將其分包給我所在的英特爾時，我為通用設計過 EV1 的電路板。所以當特斯拉告訴我他們正在開發一款純電跑車時，我非常興奮，這得多有趣？
後來，在 Roadster 項目中多年之後，我把在英特爾的工作辭了。離開英特爾後，我幹了幾個月的合同工，從 2010 年 3 月起入職特斯拉，開始在特斯拉的總部現場工作。那時候我每天早上都帶着家裏的電腦出門，因為特斯拉沒有電腦，沒有一台供我辦公的電腦。
2010 年，我開始了一項全新 PCB 的設計，Ta 就是 Model S，這是第一款從 0 開始設計的電動汽車。
我研究了動力總成的部件，並使其全部正常工作，在當時，Ta 是就尺寸和重量而言功率密度最大的電機。
完成動力總成的工作後，我開始研究充電接口，現在被稱為 NACS，充電接口經歷了多次迭代。
然後我開始我做過的最複雜的項目：Model S 控制器電路板。那塊板有 113 個電源軌，控制整個汽車，設計非常複雜，上面有所有電源控制、監控、視頻、音頻控制、通信、屏幕和計算機。那是我做過的最難的電路板之一。
我負責制動控制模塊、汽車充電接口、電池監控、DC-DC 充電器以及一大堆我可能已經忘了的東西。這一系列努力的最終結果是一款廣受好評和拿獎到手軟的汽車。
當特斯拉參評《Motor Trends》年度汽車時，我認為 Model S 很有機會獲得這一獎項。確實如此，Ta 拿到了。
在 Model S 設計完成後，特斯拉需要補充現金流，通過出售 Roadster，以及為其他車企的合作車型設計一些純電動動力總成的項目。
我們與豐田合作完成了一個純電版 RAV4 的項目，另一個是和梅賽德斯奔馳合作的項目。 我也負責了這些車型的電池監視控制器和動力總成組件的設計。
我負責了 Model S 儀表屏的電路板、充電板、散熱油泵、傳感器和許多其他部件的設計。我們還在汽車上添加了一個 Autopilot 攝像頭系統，我為該系統的前 3 個版本以及 Model S 和 X 中使用的 Autopilot 控制器做了 PCB 佈局設計。由於鷹翼門和其開啓方式，也給 Model X 做了一些獨特的電路板設計。
Model S 和 X 投產後，我們開始了最具雄心的項目，這是一款中等成本的電動汽車 Model 3，我負責 Model 3 的左、右和前域控制器，這款車將許多控制器整合到了這三大域控制器上以減輕整車的重量和線束。它已成為世界上最暢銷的汽車之一，與另一款世界上最暢銷的汽車 Model Y 共享許多相同的設計。
特斯拉業務的另一個板塊是儲能業務，我也參與了住宅和商業電池存儲系統，比如 Powerpack 和 Megapack 中許多電路板的工作。
我還參與瞭如今遍佈全球的所有特斯拉目的地充電樁和超充樁的電路板設計工作。該技術現已被福特、通用、Rivian 等公司採用。這對於所有消費者和電動汽車的未來來説都是非常好的事情，最終將帶來更加普遍的充電基礎設施，讓所有人都更容易使用電動汽車。
特斯拉始終致力於實現最高水平的安全性，其中一部分努力是 Autopilot 和 FSD。 為了最佳地做到這一點，我們使用了 AI 算法。為了訓練成千上萬張圖像，特斯拉需要非常強大的算力。
我們自研了一台名為 Dojo 的超算，專門用於訓練 AI。它非常複雜，我沒有討論其工作原理細節的權限，但我會説那是我在特斯拉做過的最具挑戰性的電路板之一。
為了進一步提高安全性，特斯拉自行設計了我們 HW 4.0 的雷達電路板，我很慶幸能實現這個設計，因為這是一個極具挑戰的問題，需要非常高的頻率和超級穩定的功率需求。
Tesla Semi 是一款重新定義了半掛的純電動半掛，更高的馬力和更長的電池續航要求一些獨特的電路設計，這是我做過的另一個有趣的項目。
特斯拉的工廠也一樣，我們有自己的電動車測功機，自己的 EMI 和 RF 測試實驗室以及產品銷售 - 製造 - 交付實驗室，我做過所有這些實驗室需要的電路板。
第一台 Cybertruck已經在特斯拉 Giga Texas 工廠下線，我很開心能參與這款車的通信、控制和供電等多個系統的設計。這是另一個突破性的設計，我非常開心開到 Ta 量產，從來沒有像 Ta 這樣的車型，我認為這台車的性能和功能將會受到廣泛的追捧。
我們正在開發 Optimus 機器人，早期版本已經對外發布過，我參與設計了這款機器人的動力控制器，當我們的電機和傳感器控制與我們為汽車開發的 AI 能力結合時，這其中有無窮的可能性。我對此非常興奮，這可能是一個真正的革命性的機會，可以將人們從他們不喜歡做的乏味工作中解放出來。
13 年是很長的一段時間，我付出了大量的努力才使所有這些項目取得成功。 如果算上所有的加班時間，在過去 19 年裏我可能已經投入了 30 年或更長的時間來支持特斯拉。
我很自豪我們製造了你可以買到的最安全的汽車。這挽救了許多人的生命。 高性能幫助我們的客户避免事故並保持安全。
當我開始加入特斯拉外包項目的時候，特斯拉有 120 名員工，而 13 年前我剛加入特斯拉時，我是第 1024 名員工。 今天特斯拉擁有 13 萬名員工。
我很自豪地説，因為我一直以來的工作做得很好，這其中許多人都有了高薪工作，可以養家餬口，如果我們繼續做好工作，那麼更多人將能夠加入我們的團隊，幫助創造可持續能源的未來。
我很期待看到未來十年我們在設計和開發方面將走向何方。到達這裏是一段有趣的旅程，我認為接下來沒有理由不有趣。
最後，我要感謝與我共事的出色領導，從 Elon Musk 到我的經理，以及領導特斯拉各個團隊的所有其他人。我要感謝眾多支持我們並與我們合作的供應商，非常感謝你們的專業精神。我要感謝所有幫助我成長的同事，給我挑戰，讓我和你們一起克服困難。你們的友誼讓我每天上班都很愉快，我對你們一次又一次竭盡全力的承諾和真誠感到榮幸。你們真棒！
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via 小特叔叔的微博
Elon Musk: @WholeMarsBlog You mean 11.4.7? That should be going to wide release within a week. Version 12, which an almost total rewrite (~99% AI…
Elon Musk: @WholeMarsBlog You mean 11.4.7? That should be going to wide release within a week.
Version 12, which an almost total rewrite (~99% AI) is being tested by our QA drivers.
Too much new code to go to the public yet, but it is mind-blowing imo.
via Twitter @Sawyer Merritt
在經過賽道、日常駕駛等多場景體驗之後，我們發現騰勢 N7 的核心競爭力之一就是它的智能座艙。 硬件方面，6 屏顯示、6 nm 定製芯片、5G 速聯讓騰勢 N7 的硬件超越了不少智能車。 系統層面，100% 兼容安卓生態不是説説而已，利用分屏顯示和平行視窗，沒有為車機優化的軟件也能在屏幕上正…
在經過賽道、日常駕駛等多場景體驗之後，我們發現騰勢 N7 的核心競爭力之一就是它的智能座艙。
硬件方面，6 屏顯示、6 nm 定製芯片、5G 速聯讓騰勢 N7 的硬件超越了不少智能車。
系統層面，100% 兼容安卓生態不是説説而已，利用分屏顯示和平行視窗，沒有為車機優化的軟件也能在屏幕上正確顯示。
而在智能化的體驗上，智能語音體驗、UWB 數字鑰匙等功能，我覺得騰勢 N7 的智能化表現相當不錯。
本期視頻中你將看到：
感謝收看！
#42how##新能源汽車##騰勢N7#42號車庫的微博視頻
via 42號車庫的微博
上個月，騰勢 N7 正式上市，在24 小時之內就收穫了 10,000+ 的大定訂單，並且訂單量還在不斷增加。這讓我們好奇，一輛定價超過 30 萬元的純電 SUV，究竟是如何成為「爆款」的？ 硬件方面，6 屏顯示、6 nm 定製芯片、5G 速聯讓騰勢 N7 的硬件超越了不少智能車。 系統層面…
上個月，騰勢 N7 正式上市，在24 小時之內就收穫了 10,000+ 的大定訂單，並且訂單量還在不斷增加。這讓我們好奇，一輛定價超過 30 萬元的純電 SUV，究竟是如何成為「爆款」的？
硬件方面，6 屏顯示、6 nm 定製芯片、5G 速聯讓騰勢 N7 的硬件超越了不少智能車。
系統層面，100% 兼容安卓生態不是説説而已，利用分屏顯示和平行視窗，沒有為車機優化的軟件也能在屏幕上正確顯示。
而在智能化的體驗上，智能語音體驗、UWB 數字鑰匙等功能，我覺得騰勢 N7 的智能化表現相當不錯。
視頻地址：https://www.bilibili.com/video/av872146855
iframe (player.bilibili.com)
via 42號車庫 的 bilibili 動態
汽車品牌特斯拉位居第二，奔馳位居第六，保時捷位居第12。 via 常巖CY的微博
汽車品牌特斯拉位居第二，奔馳位居第六，保時捷位居第12。
via 常巖CY的微博
AI DRIVR: Tesla Autopilot HW3 and HW4 footage compared (much bigger difference than expected): via Twitter @Sawyer Merritt Invalid media: video
AI DRIVR: Tesla Autopilot HW3 and HW4 footage compared (much bigger difference than expected):
via Twitter @Sawyer Merritt
Invalid media: video
在 tvOS 17 代碼中發現了四款即將推出的 iPhone 機型，似乎揭示了這些設備將運行的芯片： iPhone 15：A16芯片 iPhone 15 Plus：A16 芯片 iPhone 15 Pro：A17芯片 iPhone 15 Pro Max：A17芯片 Apple A17 芯片…
在 tvOS 17 代碼中發現了四款即將推出的 iPhone 機型，似乎揭示了這些設備將運行的芯片：
iPhone 15：A16芯片
iPhone 15 Plus：A16 芯片
iPhone 15 Pro：A17芯片
iPhone 15 Pro Max：A17芯片
Apple A17 芯片規格：
這內存容量我真受不了。
我現在iPhone 14 Pro Max每次切換微信就得重加載……
via 常巖CY的微博
---------------------- - 轉發 @谷俊麗JunliGu: 懸賞行業金牌產品總監！尋找對自動駕駛產品有量產經驗、有行業洞察的高P，誠邀加盟大卓智能，一起打造百萬量級的智能化產品，影響全球用户[作揖][作揖][作揖][作揖]👏👏👏👏 崗位描述 1、負責自動駕駛行業趨勢…
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崗位描述
1、負責自動駕駛行業趨勢、前沿技術發展方向把控，以及競爭縫隙等，主導定義有特色及競爭力的自動駕駛產品（L2+ 、 L4），塑造自動駕駛體驗領跑者形象。
2、體系#自動駕駛##產品經理# 能力建設：形成以滿足用户痛點需求、產品核心設計理念、持續升級迭代的產品功能為循環的產品開發模型。
3、從用户需求分析出發，做用户需求分析調研、用户感知價值分析，以完善功能規劃和場景定義。
4、完成L2+、L4自動駕駛產品規劃，功能的產品化設計，包括對功能、邏輯、性能等關鍵指標的分析和制定。
5、產品，交互和設計團隊建設管理。
崗位要求：
1、對自動駕駛產品有獨到理解，並具備前瞻性觀點。
2、4年以上自動駕駛行業經驗。
3、產品Sense敏鋭，Ideal能力佳。
4、具有較強的領導力，能帶動團隊和其他部門實現高效協同。
5、base在上海
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via 小特叔叔的微博
基礎版 M3：8核CPU/10核GPU M3 Pro：12 核 CPU/18 核 GPU/36GB RAM M3 Max：16 核 CPU/40 核 GPU/48GB RAM 新處理器將基於更新的 3nm 架構，有望大幅提升性能。 via 常巖CY的微博
基礎版 M3：8核CPU/10核GPU
M3 Pro：12 核 CPU/18 核 GPU/36GB RAM
M3 Max：16 核 CPU/40 核 GPU/48GB RAM
新處理器將基於更新的 3nm 架構，有望大幅提升性能。
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其中一個應用是 AI 理解現實的世界，現在大量行業都有類似的應用。 另一個應用則是 AI 能夠創造一個虛擬的世界，老黃針對這個應用場景展開講了講。 英偉達與 WPP、比亞迪、騰勢合作，利用大語言模型，把一輛騰勢 N7 放到了虛擬世界中，並且實時渲染成視頻，最後做成了一個車輛選配的頁面。 第…
其中一個應用是 AI 理解現實的世界，現在大量行業都有類似的應用。
另一個應用則是 AI 能夠創造一個虛擬的世界，老黃針對這個應用場景展開講了講。
英偉達與 WPP、比亞迪、騰勢合作，利用大語言模型，把一輛騰勢 N7 放到了虛擬世界中，並且實時渲染成視頻，最後做成了一個車輛選配的頁面。
第一步：文字輸入開發者想要的虛擬世界：比如場景要兩座山之間，天氣多雲，太陽若隱若現。
第二步：利用 OpenUSD 以及 OMNIVERSE Cloud，開發者可以做出騰勢 N7 的 3D 模型。
第三步：WPP 會利用渲染軟件讓場景更好看、真實。
在選配頁面上線之前，就能提前渲染不同配置、顏色的車型。
大家覺得渲染畫面咋樣？夠真實嗎？
#新能源汽車##42how##英偉達##騰勢n7#42號車庫的微博視頻
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——目前理想汽車的產能瓶頸，主要是零部件的瓶頸。 ——預計毛利率會繼續提升。 ——明年有信心在城市和高速 NOA 進行全量開放，目前開發測試正在進行當中。 ——2024 年，有信心調整挑戰 BBA 在中國區的銷量，希望在 2024 年成為銷量第一的豪華品牌。 ——會在 9 月份會分享 Mi…
——目前理想汽車的產能瓶頸，主要是零部件的瓶頸。
——預計毛利率會繼續提升。
——明年有信心在城市和高速 NOA 進行全量開放，目前開發測試正在進行當中。
——2024 年，有信心調整挑戰 BBA 在中國區的銷量，希望在 2024 年成為銷量第一的豪華品牌。
——會在 9 月份會分享 Mind GPT 更多進展。
——MEGA 的銷量目標是 50 萬以上的銷量第一，不分能源，不分汽車形式。
——明年會發布四款車，一款增程 SUV，三款純電車。
——擁有體量最大的智能駕駛車隊，從而擁有國內最多的訓練里程數據，從而實現數據算法的不斷迭代，這是理想的最大優勢。
——目標是 2023 年在高速上建成 300 座超充站；2025 年，能夠覆蓋 90% 的高速里程和主要城市。
——L6 會成為 L 系列裏面單月銷量最高的車型，它一定是同價位家庭用户的首選。
以下是理想汽車管理層在財報電話會議中談到的主要內容，我們做了不改變原意的編輯。
Q：理想汽車在交付中產生瓶頸的原因是什麼？第四季度能實現 4 萬月交付量嗎？
A：目前理想汽車的常州製造基地有兩條產線，整車產能雙班可以達到 5 萬台，主要瓶頸是零部件的供應。因為我們銷量超越預期，零部件跟不上，目前還在調試和驗證當中，但是很快產能就能隨時間釋放出來。我們很有信心提升銷量目標，而且針對明後年，我們已經做了準備。
Q：理想汽車組織變革目前的最新進展是什麼樣的？如何判斷變革的進度？
A：矩陣組織的升級，我們投入了很大的資源和人力。我們認為組織變革最重要的是文化，比如説以顧客為先，走正確的路，而非容易的路。組織流程，確實是我們面對內部員工的最重要的產品。總結來説，產品升級給我們帶來效益，組織升級給我們帶來效率。
Q：毛利率會有怎麼樣的走勢？
A：我們預計毛利率會繼續提升，而且目前已經看到正面因素。
Q：理想汽車自動駕駛的規劃是什麼？
A：理想汽車的城市 NOA 和通勤 NOA 功能，會按照之前的邏輯開通。這主要還是參考當地的理想汽車保有量，如果這個地方保有量越多，數據就會更多。至於基於大模型的 NOA 全面落地，我們明年有信心在城市和高速進行全量開放，目前開發測試正在進行當中。
Q：三季度的銷量指引，是如何給出的？後續銷量目標是什麼？
A1：銷量指引，就是產能的極限。我們在四季度產能提升後實現 4 萬交付目標，這個沒有任何問題。2024 年，我們有信心調整挑戰 BBA 在中國區的銷量，我們希望在 2024 年成為銷量第一的豪華品牌。
Q：Mind GPT 的進展是什麼？
A：關於 MInd GPT，我們具備全棧自研的能力，主要分為四個板塊，數據、算法、評估和交付等。我們也增加了搜索和推薦的能力。目前的 Mind GPT 有 160 億參數，我們希望它可以更好地貼合我們的用户，形成理想同學對話式交互的效果。最終，它會成為一系列產品，包括讓理想同學成為家庭成員或者汽車專家。我們會在 9 月份會分享更多進展。目前，公司內部已經開始測試，後續會通過 OTA 釋放給早鳥用户。
Q：MEGA 的產能準備和銷量預期是什麼？後續的純電規劃是什麼？
A：MEGA 的銷量目標是 50 萬以上的銷量第一，不分能源，不分汽車形式。明年我們會發布四款車，一款增程 SUV，三款純電車。
Q：理想汽車不做出口，卻有一些平行出口。對此，理想汽車是否考慮給予支持？
A：不會。
Q：城市 NOA 的落地目標是不是過於激進了？
A：我們還是會分批開放，不是一下子全部開放，但是今年的目標還是 100 個城市。相對於對手，我們在感知、規劃等方面有優勢，包括 NPN 網絡和 TIN 網絡。另外，我們擁有體量最大的智能駕駛車隊，從而擁有國內最多的訓練里程數據，從而實現數據算法的不斷迭代，這是我們的最大優勢。
Q：理想汽車的店面運營效率該如何進一步提升？
A：好的產品和好的產品渠道，是相輔相成、缺一不可的。我們的內部指標是，6 個月的店每個月完成 100 輛的銷量任務。所以，我們看重門店效率，但也不會只考慮短期。未來兩年，我們會有多款車型投放市場，要開更多店。這裏面沒有什麼奧秘，BBA 已經驗證得非常清晰，所以我們會遵循它們的邏輯，來實現我們的銷量支撐。
Q：理想汽車建設充電站的邏輯什麼？
A：我們的目標是 2023 年在高速上建成 300 座超充站；2025 年，能夠覆蓋 90% 的高速里程和主要城市。當然，這裏面的財務壓力是完全可以承受的。高速是自建自營快充的，城市是採用代理商的模式。
Q：接下來，理想汽車的研發費用的投入是否會增加？
A：我們將會投入更多的研發資金，無論是在自動駕駛還是在其他層面。
Q：如果理想汽車進入到 20 萬到 30 萬的價格區間，該如何保持競爭力？
A：我們對 L6 的產品力非常有信心的，它會成為 L 系列裏面單月銷量最高的車型。最關鍵的一點是堅持我們的競爭力，它一定是同價位家庭用户的首選。
#新能源汽車##42how##理想汽車#
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---------------------- - 轉發 @42號車庫: 在剛剛結束的財報電話會議上，理想汽車管理層談到了以下十個要點（附全文）： ——目前理想汽車的產能瓶頸，主要是零部件的瓶頸。 ——預計毛利率會繼續提升。 ——明年有信心在城市和高速 NOA 進行全量開放，目前開發測試正在…
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——目前理想汽車的產能瓶頸，主要是零部件的瓶頸。
——預計毛利率會繼續提升。
——明年有信心在城市和高速 NOA 進行全量開放，目前開發測試正在進行當中。
——2024 年，有信心調整挑戰 BBA 在中國區的銷量，希望在 2024 年成為銷量第一的豪華品牌。
——會在 9 月份會分享 Mind GPT 更多進展。
——MEGA 的銷量目標是 50 萬以上的銷量第一，不分能源，不分汽車形式。
——明年會發布四款車，一款增程 SUV，三款純電車。
——擁有體量最大的智能駕駛車隊，從而擁有國內最多的訓練里程數據，從而實現數據算法的不斷迭代，這是理想的最大優勢。
——目標是 2023 年在高速上建成 300 座超充站；2025 年，能夠覆蓋 90% 的高速里程和主要城市。
——L6 會成為 L 系列裏面單月銷量最高的車型，它一定是同價位家庭用户的首選。
以下是理想汽車管理層在財報電話會議中談到的主要內容，我們做了不改變原意的編輯。
Q：理想汽車在交付中產生瓶頸的原因是什麼？第四季度能實現 4 萬月交付量嗎？
A：目前理想汽車的常州製造基地有兩條產線，整車產能雙班可以達到 5 萬台，主要瓶頸是零部件的供應。因為我們銷量超越預期，零部件跟不上，目前還在調試和驗證當中，但是很快產能就能隨時間釋放出來。我們很有信心提升銷量目標，而且針對明後年，我們已經做了準備。
Q：理想汽車組織變革目前的最新進展是什麼樣的？如何判斷變革的進度？
A：矩陣組織的升級，我們投入了很大的資源和人力。我們認為組織變革最重要的是文化，比如説以顧客為先，走正確的路，而非容易的路。組織流程，確實是我們面對內部員工的最重要的產品。總結來説，產品升級給我們帶來效益，組織升級給我們帶來效率。
Q：毛利率會有怎麼樣的走勢？
A：我們預計毛利率會繼續提升，而且目前已經看到正面因素。
Q：理想汽車自動駕駛的規劃是什麼？
A：理想汽車的城市 NOA 和通勤 NOA 功能，會按照之前的邏輯開通。這主要還是參考當地的理想汽車保有量，如果這個地方保有量越多，數據就會更多。至於基於大模型的 NOA 全面落地，我們明年有信心在城市和高速進行全量開放，目前開發測試正在進行當中。
Q：三季度的銷量指引，是如何給出的？後續銷量目標是什麼？
A1：銷量指引，就是產能的極限。我們在四季度產能提升後實現 4 萬交付目標，這個沒有任何問題。2024 年，我們有信心調整挑戰 BBA 在中國區的銷量，我們希望在 2024 年成為銷量第一的豪華品牌。
Q：Mind GPT 的進展是什麼？
A：關於 MInd GPT，我們具備全棧自研的能力，主要分為四個板塊，數據、算法、評估和交付等。我們也增加了搜索和推薦的能力。目前的 Mind GPT 有 160 億參數，我們希望它可以更好地貼合我們的用户，形成理想同學對話式交互的效果。最終，它會成為一系列產品，包括讓理想同學成為家庭成員或者汽車專家。我們會在 9 月份會分享更多進展。目前，公司內部已經開始測試，後續會通過 OTA 釋放給早鳥用户。
Q：MEGA 的產能準備和銷量預期是什麼？後續的純電規劃是什麼？
A：MEGA 的銷量目標是 50 萬以上的銷量第一，不分能源，不分汽車形式。明年我們會發布四款車，一款增程 SUV，三款純電車。
Q：理想汽車不做出口，卻有一些平行出口。對此，理想汽車是否考慮給予支持？
A：不會。
Q：城市 NOA 的落地目標是不是過於激進了？
A：我們還是會分批開放，不是一下子全部開放，但是今年的目標還是 100 個城市。相對於對手，我們在感知、規劃等方面有優勢，包括 NPN 網絡和 TIN 網絡。另外，我們擁有體量最大的智能駕駛車隊，從而擁有國內最多的訓練里程數據，從而實現數據算法的不斷迭代，這是我們的最大優勢。
Q：理想汽車的店面運營效率該如何進一步提升？
A：好的產品和好的產品渠道，是相輔相成、缺一不可的。我們的內部指標是，6 個月的店每個月完成 100 輛的銷量任務。所以，我們看重門店效率，但也不會只考慮短期。未來兩年，我們會有多款車型投放市場，要開更多店。這裏面沒有什麼奧秘，BBA 已經驗證得非常清晰，所以我們會遵循它們的邏輯，來實現我們的銷量支撐。
Q：理想汽車建設充電站的邏輯什麼？
A：我們的目標是 2023 年在高速上建成 300 座超充站；2025 年，能夠覆蓋 90% 的高速里程和主要城市。當然，這裏面的財務壓力是完全可以承受的。高速是自建自營快充的，城市是採用代理商的模式。
Q：接下來，理想汽車的研發費用的投入是否會增加？
A：我們將會投入更多的研發資金，無論是在自動駕駛還是在其他層面。
Q：如果理想汽車進入到 20 萬到 30 萬的價格區間，該如何保持競爭力？
A：我們對 L6 的產品力非常有信心的，它會成為 L 系列裏面單月銷量最高的車型。最關鍵的一點是堅持我們的競爭力，它一定是同價位家庭用户的首選。
#新能源汽車##42how##理想汽車#
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- 搭載了混動專用 1.5T 發動機 + 前置雙永磁同步電機系統，綜合最大功率 240 kW，最大扭矩 545 N·m，百公里加速 7.2 秒。支持 3 檔 DHT； - 100 km 版本搭載了 19.27 kWh 電池，純電 WLTC 續航 80 km，綜合續航超過 1,000 km…
#新能源汽車##42how##奇瑞瑞虎8#
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其中搭載地平線計算方案的 NOA 車型數量最多。 同時，截止到 2023 年 6 月，僅有英偉達、地平線、TI、華為、Mobileye五家計算（芯片）方案商在NOA領域實現量產交付（新車上市銷售為準）。 其餘廠商（包括黑芝麻智能、芯馳科技、後摩智能等）目前仍未量產交付（不包括特斯拉自研FS…
其中搭載地平線計算方案的 NOA 車型數量最多。
同時，截止到 2023 年 6 月，僅有英偉達、地平線、TI、華為、Mobileye五家計算（芯片）方案商在NOA領域實現量產交付（新車上市銷售為準）。
其餘廠商（包括黑芝麻智能、芯馳科技、後摩智能等）目前仍未量產交付（不包括特斯拉自研FSD芯片）。
此外，今年上半年乘用車前裝標配 NOA 新車交付均價為 38.32 萬元，同比上年同期下降 3.27 萬元，繼續保持下行態勢。
可見，NOA 計算方案市場頭部效應和趨勢明顯，並且也在繼續下探普及。
#新能源汽車##42how##上半年NOA計算方案份額首發#
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根據埃安官方發佈的信息，廣汽 AI 大模型平台聚合了多種 AI 大模型，同時與廣汽智能網聯底層能力深度融合，能夠根據需要調用通用大模型，基於智能汽車的應用場景構建專用模型，讓應用服務精準高效。 具體來看： ——將率先落地智能語音交互場景，能夠與用户進行自由對話； ——覆蓋用車全場景，提供使…
根據埃安官方發佈的信息，廣汽 AI 大模型平台聚合了多種 AI 大模型，同時與廣汽智能網聯底層能力深度融合，能夠根據需要調用通用大模型，基於智能汽車的應用場景構建專用模型，讓應用服務精準高效。
具體來看：
——將率先落地智能語音交互場景，能夠與用户進行自由對話；
——覆蓋用車全場景，提供使用指南和操作入口，基於用户偏好和場景進行行程規劃；
——具備內容生成與計算能力，進行內容創作，解析數理問題。
此外，官方還透露廣汽目前已在泊車和行車領域取得突破性進展。
#新能源汽車##42how##廣汽埃安#
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