AI 与算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

大模型结合多智能终端的系统互联，增强用户需求的感知能力，系统互联增加规划控制的细腻度和丰富度，可以在手机通过快捷指令让车机完成对应动作。

• 摇一摇，将手机视频在大屏上播放等；
• 创建指令，实现手车交互。

#OPPO开发者大会##42how#42号车库的微博视频

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Q：华为、小米相继加入新能源车市竞争，他们拥有强大的科技电子消费渠道和用户生态，小鹏汽车怎么补足在这一块的差距？

A：首先在终端方面的流量能否互通本身就是一个问题；其次小鹏也在做自己的生态，包括前几年就考虑如何将出行和 AI 做一个融合，在供应链、制造领域与大众合作，在 A 级车以及 ROBOTAXI 方面和滴滴合作；最后做强还是靠要自己，生态只能说是锦上添花。

#42how##新能源汽车##小鹏汽车发布2023第三季度财报#

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——到今年 Q4，预计季度交付量为 6 万，但目标是超越 6 万，而且到了 Q4 也会产生更大规模的正向现金流；

——期待 X9 成为大型纯电 MPV 市场销量第一名；

—— 15 万级的 MONA 目前研发进展顺利，将于明年第三季度上市，小鹏也将率先在这一价格级别推出支持高阶智能驾驶的车型；

——在销售渠道上，小鹏已经末位淘汰了 100 多家经销商，到今年底和明年初将实现 500 家的经销商规模。

——明年供应链降本效果会成效显著，小鹏汽车在组织、营销、品类等方面上会继续改革，明年会开始出现效果；

——到 2030 年，小鹏将成为中国最领先的智能汽车公司。

以下是 QA 重点内容，我们做了不改变愿意的编辑：

1. 华为、小米相继加入新能源车市竞争，他们拥有强大的科技电子消费渠道和用户生态，小鹏汽车怎么补足在这一块的差距？

——首先在终端方面的流量能否互通本身就是一个问题；其次小鹏也在做自己的生态，包括前几年就考虑如何将出行和 AI 做一个融合，在供应链、制造领域与大众合作，在 A 级车以及 ROBOTAXI 方面和滴滴合作；最后做强还是靠要自己，生态只能说是锦上添花。

2. 如何让产品在细分市场取得定价权？

——首先来自于销售规模和供应链控制能力，其次是品牌溢价和差异化满足用户需求的能力。

3. 目前小鹏汽车渠道改革的进度？直营店和经销店的占比是多少？渠道改革成效有没有在财务方面上的的量化指标？

——小鹏汽车在三季度明确了渠道改革的方案，到明年年初建设 500 家店，会以经销商为主。渠道改革到明年一二季度会给小鹏带来巨大的成效。不过小鹏的店效还有很大的提升空间，但这在 2024 年会有大幅提高。

4. 技术降本会给小鹏哪些车型可以带来好处？

——所有车型都会，但对于销量更大的车型来说，小鹏会做得更好。

5. 怎么区分 MONA 和小鹏品牌的定位，MONA 会通过小鹏的渠道销售吗？

——明年分享 MONA 的定位和渠道相关信息，目前已经有做了准备，可以透露的是，MONA 会有相当一部分与小鹏现有的渠道分开。

6. 怎么看待下沉市场的需求以及怎么发挥在下称市场的优势？

——小鹏已经在 MONA 和另外一个品类创新上有考虑这些事情，期望将最优秀的智能辅助驾驶带给在三四线城市用户，并且一定会在渠道上做出很大的变化。

7. 研发会不会继续增长？明年研发会主要投入在哪里？

——明年小鹏的研发投入会继续增长，但其实小鹏也从四个方面出发在给研发做减法，包括去掉多余的研发、推动模块化，供应商管理、打通工具体系。小鹏接下来会在多个方面加强研发，首先是造型，其次是智能化，另外还有工艺水平、国际化等。

#42how##新能源汽车##小鹏汽车2023年第三季度财报#

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何小鹏在Q3财报业绩会上表示，AI正在重新定义智能电动汽车的技术架构以及车企的商业模式，并将成为成功车企的必备核心能力。基于科技和AI赋能，小鹏汽车在10月24日科技日官宣开启了XNGP首批20个无图城市公测，计划12月底覆盖全国50个城市，率先迎来智能化拐点。从现在开始的五年将是智能辅助驾驶的爆发期，2024年将是用户选用XNGP的需求爆发期，小鹏汽车将为用户带来更高等级辅助驾驶的体验、更低的拥有成本。

via 常岩CY的微博

• 转发 @老家的柚子树: 最近看了gpt4-v和gpt4-turbo在通用场景和自动驾驶(AD)场景的一些评测后，有很强的危机感，分享一些感悟：

1. 传统的深度学习方案从2012年开始兴起后，前期确实展现出了巨大的潜力，也确实在一些大厂的业务上取得了非常大的成就，但是AI+并没有达到互联网+的效果，没能大规模赋能千行百业，其原因就在于它难以泛化，去到任何一个新领域都需要收集和标注大量的数据，成本很高。举个例子，我想做一个AI模型检测电梯上是否有人摔倒，摔倒后紧急停止电梯，看似一个简单的功能，但是它需要收集和标注大量真实或者模拟在电梯上摔倒的数据，而且换到其他商场的电梯由于灯火等环境不同还需要收集标注数据，成本太高了。这样简单的场景太多了，我要是弄个停车场的模型让抬杠不要打着人，也得收集大量的数据标注。可以看到CV四小龙后面都难以低成本的把他们的算法能力应用到千行百业，就是因为传统深度学习模型的泛化性太差。
2. GPT系列真正展示了foundation model的价值(这里没用大模型这个词，歧义性太大，参数大的大模型不一定是foundation model)，也定义了一个新的AI pipeline：首先构建foundation model复刻人，然后注入少量特定领域的知识作为bias进行低成本finetuning，落地到千行百业。当你注入医学知识的bias他就是资深医生，注入法律知识的bias他就是资深律师，注入驾驶知识的bias他就是老司机。这套新的AI pipeline可能远比gpt4模型本身价值大，它开启了新的AI时代。
3. 目前的AD方案还是传统的深度学习方案，包括用网络做规控的Xplanner、光子进行为出的端到端方案，他们都没有脱离传统的深度学习pipeline：收集领域数据，训练出该领域的专有模型。新一代AD方案要采用新的pipeline：构建foundation model复刻人 + 注入驾驶知识的bias，这样才能真的做到高级别自动驾驶
4. 国内的车厂们快加入到一起构建foundation model的队伍里吧，不然等到哪一天openai把foundation model复刻人的能力拉到一定程度后，就会降维打击现在传统的AD方案。你看elon musk已经左手FSD，右手Grok了，快快跟上吧。国内的芯片厂们也快加入到一起构建foundation model的队伍里吧，不把厉害的AD方案部署到车上怎么卖得动高算力的芯片呀，你看NVIDIA已经左手megatron lm(训练)右手tensorrt-llm(部署)，快快跟上吧。
@不是郑小康@Sabercon@本诺__@i陆三金@Blood旌旗@Rocky刘毅林@李斌@李想@XP-何小鹏@余承东@地平线HorizonRobotics#自动驾驶#

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建议公司给自己的 AI 产品特别是大模型命名时，还是尽量避免 GPT。比如，MindGPT。

via 于欣烈的微博

但这次的 iQOO 12 Pro，可以见到在外观设计上想要表达的东西更多，无论是配色还是细节，都达到了更高的水准。

同样得到升级的还有性能和拍照，芯片、屏幕表现更加出色，拍照上的升级让它更接近自己的大哥，vivo X100 系列。

最后，结合其顶配不到 6000 元的售价，性价比同样成为了 iQOO 12 Pro 身上最显眼的标签。

可以说 iQOO 这次迈的步子够大，价格定的够稳。

via 常岩CY的微博

事实上，近一年来，不管是新势力，还是汽车巨头，几乎的所有中国车企都在谈论大模型，拥抱大模型，布局大模型。

这背后的原因究竟是什么？我们写了一篇文章来探究这个问题，参见：中国车企的大模型战争，才刚刚开始

其实，对于车企来说，大模型就像一道通向未来的门，它能够给汽车智能化带来无限的机会和可能性，无论是智能座舱层面，还是在智能驾驶层面——尤其是在智能驾驶领域，大模型可能会带来一次革命性的变化。

是目前来看，大模型能够带来的实际用户体验价值还处于早期探索阶段，要想真正上车并发挥价值，还需要经历一个从量变到质变的过程。车企们还需要拿出一个真正的杀手级应用。

但有一点是非常明确的：无论是否情愿，中国车企们已经被动或者主动卷入到 AI 大模型时代，并且将在这条终点未知的漫长赛道中不断跋涉。

#42how##新能源汽车##大模型#

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从历史数据来看，吉利银河 E8 的成绩与 Model S Plaid 一样，还超过了保时捷和奔驰部分车型。

此外，银河 E8 其他的一些参数为：
——长宽高分别为 5,010 mm、1,920 mm、1,465 mm，轴距为 2,925 mm；
——风阻系数 0.199；
——中控屏采用贯穿式一体屏，尺寸为 45 英寸，分辨率为 8 k；
——搭载高通骁龙 8295 芯片，单颗芯片算力 30 TOPS；
—— 50 W 手机无线充电；
——支持 800 V 高压快充。

现在有等着银河 E8 上市即入手的了吗？

#新能源汽车##42how##吉利银河e8#

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移动互联网时代，iOS（App Store）/Android（Google Play）、云服务、社交媒体等等，普惠了这种「超能力」，让更大规模的人群可以提高工作效率、学习新知。

随着 AI 技术的爆发，一个感觉不一定对：可能还会分为前后两个发展阶段，先进入 AI 的「PC 互联网时代」，先是只有一小部分人将获得「超能力」。然后进入 AI 的「移动互联网时代」，普惠 AI 的「超能力」。但前后阶段的过渡速度会快很多。

现在别说用 AI 编程了，我看多数人面对 ChatGPT 这样的产品时，其实都没什么想问的。感觉现在努力学习使用 AI 模型、工具的人们，有点儿像当年那些努力学习 Basic、Office、五笔输入法的人们。

这可能是一小部分人先获得「超能力」的机会。

via 于欣烈的微博

• 转发 @阑夕: 一天比一天炸裂，昨天刚分享了实时图像生成（LCM）的AI绘画应用，今天图文生视频的产品Runway Gen-2就预告了局部控制的更新，可以通过涂鸦画笔精确调整视频画面的细节部分，效果非常惊人。总的来说就是用AI创作内容已经卷到一个相对的终点了，现在各家都在探索更精细化的控制技术，能够「指哪改哪」，而不需要输入一大段指令重新出图/出视频，增强使用者的甲方体验。 阑夕的微博视频

via 42号车库的微博

几年之内属于汽车界的「摩尔定律」可能会随着价格战持续下去。

摩尔定律：

1、集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一番；
2、微处理器的性能每隔18个月提高一倍，而价格下降一半；
3、用一美元所能买到的计算机性能，每隔18个月翻两番。

#新能源汽车##42how#

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• 转发 @常岩CY: 这届进博会，英特尔再次展现出了他们的「信心和勇气」。

在现场我们见到了塞入 PC 级算力的智能座舱，见到了全套的 AI 开发套件，见到了元宇宙诊室……

比起自己的 AI 能力，英特尔更愿意扮演「修桥铺路」的角色，为合作伙伴提供解决方案。他们拿手的半导体硬件则是助推剂，推动着 AI 产业的快速普及。

摩尔定律，在 AI 产业中依然闪耀。

via 常岩CY的微博

在世界互联网大会上，余凯宣布，征程 6 将于明年正式发布并开启量产交付，满足从低到高阶全场景量产需求，针对痛点提供更优解决方案。

要说明的是，征程 6 不是一款芯片，它更像是一个芯片家族，拥有不同的算力标准，可满足不同使用场景下的算力需求。

从依靠单一芯片不断提升算力来探索市场，到通过同一芯片平台推出不同规格产品，地平线的发展路径也发生了变化，行业角色也已经今非昔比了。

#新能源汽车##42how##地平线#

via 42号车库的微博

• 目前理想汽车自动驾驶团队有 900 人，明年年底会扩充到 2,000 人，到 25 年增加到 2,500 人；

• 今年年底会给全量 Max 用户推送 AD 3.0，明年会给全量 Pro 版本用户推送；

• 到明年上半年会成为智驾第一梯队；

• 坚持智驾全系标配，以获得更多训练里程数据，促进大模型算法的加速迭代。

#新能源汽车##42how##理想汽车发布三季度财报#

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——MEGA 将于 12 月正式发布，2024 年 1 月展车进店，在春节后的 2 月开启交付。

——充电站方面，目前全国高速沿线建成并运营 130 座理想超充站，今年年底将建设完成 300 个高速超充站，覆盖京津冀、长三角、大湾区、川渝等四大经济带。

——智驾方面，计划在年底向MAX版本用户推送 AD Max 3.0的正式版软件，提供全场景的NOA能力；明年上半年向PRO版本用户推送 AD Pro 3.0 的正式版软件。

——销售网络方面，截至10月31日理想在全国已有 372 家零售中心，覆盖 133 座城市，四季度会加速门店扩张，目标在今年年底超过 400 家门店，覆盖 140 个城市。

以下是理想汽车管理层在财报电话会议中的主要内容，我们做了不改变原意的编辑。

Q：理想在 2024-2025 年的智能驾驶的规模和目标？智驾是否会全系标配？
A：智驾研发人员目前 900 人，目前规划在明年研发人员数超过 2k 人，2025 年超过 2.5k 人。今年计划在年底向 MAX 版本用户推送 AD Max 3.0 的正式版软件，提供全场景的 NOA 能力；明年上半年向 PRO 版本用户推送 AD Pro 3.0 的正式版软件。智驾会坚持全系标配，让理想拥有国内最大的智能驾驶车队，有更多训练里程数据，促进大模型算法的加速迭代。

Q：供应链产能瓶颈解决否？降本的目标和具体规划？
A：供应方面的瓶颈问题已经解决了，明年的整车执照以及零部件采购等方面都已经制定了长期的供应策略。关于降本的问题，需要主机厂和合作伙伴是长期稳定的合作关系。短期通过商务降成本为主；中长期会从端到端、长链条包括技术创新和产品研发来降本增效。产能方面，目前在北京和常州两个生产基地中，常州的三条产线生产 L 系列，北京一条产线生产纯电产品，能满足未来两年的销售和销售目标。

Q：关于 MEGA，如何做到技术领先性和市场营销以及消费者认知之间关系的平衡，如何吸引消费者？
A：在传统汽车价值体系中，包括整车安全、功能配置、舒适性等方面，以家庭用户为标准，理想可以做到行业最顶尖。但是目前还不够，纯电产品要有 3 个重要突破——1.充电的突破，也就是充电速度和充电基础设施， 12 分钟补能 500 公里，高速上大规模建设充电站；2.空间的突破，理想的任何产品都将是同级别车的空间最大；3.造型突破，把未来几十年后的设计放在今天的电动车上，把大家认为的概念车里的造型和理念放在今天的电动车上。未来理想的纯电产品都会坚持这三个重要原则，从而把用户最重要的价值进行更高维度的突破，即充电带来的安全感、空间带来的价值感和领先造型带来的向往感。

Q：理想的差异化竞争最核心的体验？
A：刚刚已经说的挺全面了，现在的关键不是做量化的改变，现在的量化已经是竞争的基础，比如更便宜的价格，更多的配置，更多的功能。现在最重要的是在三个用户最关键的价值层面实现更高维度的突破。要在产品、研发、价值上创新，给家庭用户带来更多的价值。

Q：如何应对华为问界的加入？当前要生存下去和运营得好，关键指标是什么？
A：面对华为，理想的心态是 80% 的学习，20% 的尊敬和 0 的抱怨。视华为为科技榜样，理想是非常幸运和兴奋的。在今天竞争激烈的情况下，要做到单个维度、九个层面的竞争。1. 企业共识层面，企业文化、用户品牌、企业战略要做到协同；2.面向消费者的业务层，包括产品和研发、销售和服务、供应和制造，要做好协同；3.理想一直重视的职能体系的建设，包含人力和组织，IT 和流程，财经和公司的运营。当超过 100 万辆规模的时候，每一个点都要做好。

Q：MEGA 预计多久能够爬坡到稳态的生产？盈利水平如何？是否会对一二季度毛利有影响？
A：MEGA 作为理想的首款电动车型，采用全新电动平台，在北京新工厂生产，爬坡过程会很有挑战，但是理想也有成熟经验，1.比如 L7、L9 在短时间较高交付量水平的完成；2.和供应商伙伴制定了质量管控和产能爬坡的攻坚活动；3.工厂人员的招聘和培训。生产初期对毛利会有一定的影响，但在产量稳定后，毛利会在很短的时间内达到健康的水平。

Q：2024 年理想纯电新车的规划是什么？上市节奏和交付时间是什么样的？
A：2024 年产品计划，共发布和交付4款产品，上半年发布面向更年轻的家庭用户中大型 SUV 理想 L6，下半年推出 3 款纯电产品。发布和交付的节奏会延续理想的「优良传统」。

#42how##理想汽车2023年三季度财报#

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在现场我们见到了塞入 PC 级算力的智能座舱，见到了全套的 AI 开发套件，见到了元宇宙诊室……

比起自己的 AI 能力，英特尔更愿意扮演「修桥铺路」的角色，为合作伙伴提供解决方案。他们拿手的半导体硬件则是助推剂，推动着 AI 产业的快速普及。

摩尔定律，在 AI 产业中依然闪耀。

via 常岩CY的微博

刚刚，特斯拉在美国官网上架了Model Y的官方模型，有一点点尴尬的是，用的还是经典款的造型，已经和中国开售的升级版不太一样了。

价格195美元。

这虽然让特斯拉补齐了S3XY的四款模型，但目前其余三款型号也都有一点不太对，S、X还没升级到Plaid的造型，3也没有焕新版。

当然，官方模型的细致和做工还是绝对的第一梯队

• 180 多个金属和塑料零件
• 功能齐全的车门、前行李箱和后尾门
• 全景玻璃车顶
• 橡胶轮胎
• 可转向轮

在很久以前，我每年都会买一个特斯拉的官方模型给自己当生日礼物，后来我发现第三方渠道的差距之后……就有点心疼自己。

via 常岩CY的微博

他表示，Neuralink 正在开发一种视觉芯片，该芯片将在几年内准备就绪。

我们正在等待监管部门批准进行人体测试。

via 常岩CY的微博

via FIRE 了安築

深蓝 SL03i 搭载高阶智驾辅助 Deepal AD1.0，该方案主要聚焦在提升用户智驾体验的高速、城区和泊车场景：

——高速场景下正常工况接管里程约在 500 km 一次，匝道分合流的情况下号称通行成功率超 98% ；
——城区场景中能够将最小跟停距离控制在 2 m，同时配备 13 项安全辅助功能；
——泊车方面，官方号称泊车辅助「全家桶」，目前已实现包括车内泊车辅助、远程智能泊车辅助、循迹倒车辅助、代客泊车辅助等在内的 13 种泊车辅助方式。

深蓝 S7i 搭载智能操作系统 Deepal OS2.0，该方案进行了多方面升级，包括但不限于：

——引入 Deepal GPT 大模型语音系统，深蓝汽车的大模型语音系统使用超 1.5 万亿的token 来开展基座模型训练；
—— UI 全面升级，更好地符合用户移动设备使用习惯。

#42how##智享征程尽享驾趣#

via 42号车库的微博

不到一个小时，因为注册的人太多，系统已经宕机了。

Grok这个词是来自火星语，它出自罗伯特·安森·海因莱因1961年的科幻小说《异乡异客》，意思是完全理解某事或某人。

“Grok 是一款模仿《银河系漫游指南》的人工智能，因此几乎可以回答任何问题，更厉害的是，它甚至可以建议应该问什么问题。

Grok 的设计目的是用一点智慧来回答问题，并且具有叛逆性，所以如果你讨厌幽默，请不要使用它。

Grok 的一个独特且基本的优势是它通过𝕏平台实时了解世界。它还将回答大多数其他人工智能系统拒绝的尖锐问题。

Grok 仍然是一个非常早期的测试版产品——我们在 2 个月的训练中所能做到的最好的产品——所以期望它在您的帮助下每周都能快速改进。”

via 常岩CY的微博

1. 怎么看待已经蔓延到智驾硬件上的价格战？
——智驾硬件发展至今，一直处于降本的状态，所以降价其实是大势所趋；
——目前激光雷达降本主要有两种路径，一是通过垂直整合技术的方式来结构性降本，第二是通过扩大出货规模来产生规模效应。

2. 目前激光雷达的成本降到什么水平了？
——一颗激光雷达在 2016 年前后大概是 7-8 万美金左右，目前已经降到了 1 千美金以下；
——以禾赛为例，禾赛通过对激光雷达收发模块等核心技术进行自研、自建工厂推动规模化生产等方式不断推动降本。

3. 要实现城市 NOA 需要多少算力？
——在拥有高精地图的基础上，需要 80-100 TOPS 的算力。

4. 把激光雷达融于 AEB 的难点在哪里？
——其实本身难点并不大，主要的限制因素就是算力和厂家的工程能力；
——激光雷达对于 AEB 来说是一个很好的工具，从算法公司的角度出发，如果车辆有激光雷达，那么我们一定希望在 AEB 中使用的。

5. 对于目前行业内去激光雷达的说法是怎么看的？
——第一，纯视觉和激光雷达方案并不是取代关系；
——第二，回到客户对于成本的需求，激光雷达其实可以帮助客户节省大量的隐性成本，如算法、路测、数据标注等；
——第三，不同的场景可能对两种技术方案有不同的需求，比如在城市场景中面临的路况更复杂，激光雷达方案能更好的处理，提升智驾安全性。

6. 对于目前主机厂全域自研的趋势是怎么看的？
——目前虽然的确有很多主机厂在搞全域自研，但实际上各家主机厂做的方向并不同，各有侧重，作为供应商来说，可以帮助主机厂在产品的同质化中做出差异化；
——也正是因为主机厂各有侧重，供应商恰恰可以通过与主机厂的合作来丰富自身在做产品上的经验。

综合施叶舟和许诺的回答来看，智驾其实正在迎来它的「iPhone」时刻，而激光雷达的技术能力在不断提高、成本在不断下降，同时没有像纯视觉方案那样的数据以及算法壁垒。

在智驾的落地上，激光雷达正在释放着很大的能量。

#新能源汽车##42how##禾赛科技##轻舟智航#

via 42号车库的微博

关于激光雷达与智驾的发展，激光雷达到底会不会被纯视觉取代消失，我们前段时间的视频里 42号车库的微博视频从第 9:04 开始也有总结，感兴趣的朋友可以点击链接看一看。

纯视觉和激光雷达都可以做 3D 实体感知，但前者很吃算法和算力，两者对应的成本分别是计算系统的成本（系统算力一往上加，芯片、散热、内存、安全冗余等等都要加）和激光雷达本身的成本。

长期来看，激光雷达一定会不断降价，高性能芯片不一定会降价，但算力一定会降价。

所以两条路径下实现 3D 实体感知的成本都在降低，在这个考量下，哪条路径的降本速度更快，效果更好，谁就更有优势。

除了这种考量，激光雷达作为一个主动光源传感器在弱光、逆光环境下的「超视距感知」的能力是一个重要的安全冗余。对于主动安全功能意义重大，如果后期激光雷达的成本低到了一定程度，那么纯粹拿激光雷达作高性能的主动安全功能都是有可能的。

所以激光雷达的降本，无论是在和芯片算力成本跨界竞争，还是在成为高阶主动安全功能的路上，都是胜负手的关键。

#激光雷达##42how#

via 42号车库的微博

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每个月仅需 16 美元🧐

#新能源汽车#

via 42号车库的微博

-《马斯克传》里写过，因为马斯克要求设计工程师必须在装配线旁工作，特别是对于全新车型来说，所以不得不把下一代平台车型起步阶段的制造工厂从 Giga Mexico 改到 Giga Texas。这意味着 Berlin 大概率要等到 Texas 把高效生产全新车型这条路趟明白一些才行。
歪个楼，Cybertruck 也是在 Austin 投产，现在 Giga Texas 真的是特斯拉宇宙中心啊。

• Giga Berlin 的爬产磕磕绊绊，现在只生产 Model Y，还没能完全证明自己的能力。欧洲市场的 Model 3 是靠 Giga Shanghai 运过去的。而下一代平台车型，对生产效率和成本控制的要求会更高。这方面我对 Giga Berlin 会有些刻板印象。

• Q3 财报电话会里，马斯克强调了加息经济环境对特斯拉的负面影响，因此将放缓 Giga Mexico 的正式投建，减少相应的资本支出。全新平台车型的投产，意味着新的工艺、新的产线，可能还要更多的工人。AI 等研发、Cybertruck、工厂升级已经花掉很多钱，特斯拉自由现金流受到很大影响。反复强调自己有金融危机 PTSD 的马斯克，明年就要在欧洲大把花钱吗？

可能马斯克还会考虑一些地缘政治的影响，但现在宣布 Giga Berlin 投产还是显得太早了一点。

所以马总这么干是为什么呢？

via 于欣烈的微博

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在今天的 42Talk 线下沙龙中，禾赛科技战略负责人施叶舟分享了一些禾赛对此的一些看法。

对于纯视觉方案：
——特斯拉已经建立了在纯视觉方案上的「算法 + 算力 + 数据」竞争壁垒，先发优势很强，后来的企业其实已经很难超越；
——纯视觉方案取消了激光雷达，看似节省了硬件成本，不过前期需要在算力、数据等方面投入很大，隐性成本被拉高；
——如果训练数据不足的话，纯视觉方案不能像激光雷达一样擅长处理通用障碍物，来自 nuScences 的数据显示，截止到今年上半年，纯视觉方案的识别准确率为 56%，而激光雷达方案是 75%。

对于激光雷达：
——激光雷达拥有厘米级的感知精度，对于黑夜场景、逆光、鬼探头拥有精度更高的感知能力；
——通过激光的反射，激光雷达可以更直接地感知外界障碍物，不需要像占用网络那样在算力的基础上还需要同时兼顾「高精度」和「低延时」；
——应对错综复杂的环境更加及时，更适合中国本土的驾驶环境；
——辅助 AEB 能力，帮助汽车在更合适的距离和时机刹车；
——激光雷达其实就是汽车里的「隐形安全气囊」，提升安全冗余。

在最后，施叶舟还提了一个很意思的问题：「是赤手空拳，还是拿起武器？」

目前，在特斯拉的带动下，纯视觉方案形成了一定的市场影响力，并且特斯拉也已经在纯视觉领域构筑了非常高的技术壁垒。

而对于后来的追赶者来说，施叶舟表示，不能一味地按照强者的规则与其赤手空拳的「硬刚」，而是要拿起武器（激光雷达），绕开壁垒，用更高效的方式实现智能驾驶。

#42how##新能源汽车##禾赛科技#

via 42号车库的微博

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• 转发 @42号车库: 极越 01 的试驾，大家久等了！

我们这次把极越 01 开上了上海的城市道路，重点测试了点到点领航辅助 PPA，并体验了基于 8295 芯片的智能座舱。
在本期视频中，你将看到：
百度+吉利，极越 01 的智能化是不是稳了？
全系没有激光雷达，极越 01 能不能开好城市辅助驾驶？
极越 01 的城市导航辅助驾驶究竟什么水准？
8295 座舱哪些方面是 8155 做不到的？
关注@42号车库，评论+转发，我们抽 2 位粉丝送出极越的电动工具箱。

#42how##新能源汽车##极越01上市#42号车库的微博视频抽奖详情
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via 42号车库的微博

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在这场会议上，他提出了大量与AI相关的论点：

1、我们并不比其他生物更强或更快，但我们更聪明，这是人类历史上第一次出现比我们聪明得多的东西。

2、我不清楚我们是否可以控制这样的东西（AI），但我认为我们可以立志引导它朝着有利于人类的方向发展。

3、AI有 80% 的可能性是有益的，但也许 20% 的可能性是危险的……

4、AI是人类“最大的威胁”之一。

5、人类应该建立一个洞察框架，一个“第三方裁判”，可以观察人工智能公司正在做什么，并在他们有顾虑时发出警报。

via 常岩CY的微博