頻道消息歸檔

• 轉發 @高彥Will: 我對@豪賣銘車 的二手車業務的期待就是，不盲目擴大，一定穩紮穩打，找到最核心的業務痛點，然後給它解決掉，越做越穩，越做越精。

二手車，同樣可以很規範，也同樣可以享受高品質的服務體驗。

今天臨時來長春，買了台原廠選配磨砂漆面的GTi，22年11月上牌，一手未過户，9000km，全車原漆帶量子車衣，全程記錄0出險。原車主愛護有加，除了主駕駛其它三個門把手膜都沒撕，後排座椅出廠保護套也沒撕。

想問問朋友們，一台二手車，還能新到什麼程度？😂

via 小特叔叔的微博

• 轉發 @小特叔叔: 理想的充電團隊的運營能力，真的牛逼！

直接搞定高德地圖，無論你開什麼車，只要選了新能源導航，那麼你就能看到理想在服務區有沒有樁。

春節的時候，我就因為這個有了感知：“理想在服務區現在都有不少樁。”

花小錢辦大事兒，效果奇好。同樣，友商其實也建了，但沒顯示就感知。

via 小特叔叔的微博

• 轉發 @Navis-慢點評測: 笑死，下次送 1T 硬盤吧

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直接搞定高德地圖，無論你開什麼車，只要選了新能源導航，那麼你就能看到理想在服務區有沒有樁。

春節的時候，我就因為這個有了感知：“理想在服務區現在都有不少樁。”

花小錢辦大事兒，效果奇好。同樣，友商其實也建了，但沒顯示就感知。

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• 轉發 @不是鄭小康: 最近看了大量 X 和 YouTube 上的 FSD v12，主要是 Whole Mars Catalog、Edge Case 和 AI DRIVER 這三位。一句話總結，FSD v12 相比 v11 在一些基礎體驗上出現了難以理解的倒退，但依然是當之無愧的城市輔助駕駛領域的 ChatGPT 時刻。

以下是具體分析。

• 對於即將達到導航目的地這個場景，FSD v12 第一個行為是學會了靠邊貼近路沿停車，而不是 v11 那樣停在路中間請求接管。後面 FSD 衍生出 3 種隨機的行為：

1. FSD v12 會在抵達目的地前 50 - 100 米看到車位直接拐進去，然後駐車。

2. FSD v12 抵達了目的地但視野範圍內沒有停車位，系統會繼續往前開，連續 4 個右轉兜回來，在抵達目的地前找到一個車位停進去，然後駐車。

3. FSD v12 會在抵達目的地前 50 - 100 米，看到別的小巷子，提前拐進去——注意，這個時候 FSD 走的路線和導航是不一致的，導航就會繼續不斷更新路徑規劃——但 FSD 壓根不按導航開，FSD 會繞着目的地周圍轉，直到找到車位停進去，然後駐車。

這三種行為，唯一的共性就是「人也是這麼開的」。這種能力究竟是如何訓練出來的，真的給系統看足夠多「人類開車即將抵達目的地」的視頻，模型就能抽象出這些邏輯嗎？

• 當前的 FSD v12 的系統後台跑着兩套網絡。有足夠的證據表明，儀表上的可視化信息和高速上運行的 FSD，肯定不是 v12 驅動的，只有城市道路是 v12 驅動。

這一點非常奇特，因為我們看 22 年的特斯拉 AI Day，其實 HW 3.0 的算力已經用得很滿了。

如果我們看儀表上的可視化信息，會發現 FSD 的感知性能其實出現了嚴重的倒退，各種檢測、跳變都不符合 FSD v11 應該有的表現，更不可能是 v12，否則規控不會那麼行雲流水，説明感知的置信度是非常高的。

高速場景從表現看，應該就是 v11，Teslascope 説確實是 v11，特斯拉仍在對高速場景的 v12 進行測試，但未獲官方證實。

即使不談高速，在城市裏特斯拉是如何實現 v12 和另一個僅用於可視化的 BEV 模型同時運行的？

• 對於人類駕駛員肉眼不太好分辨的老舊減速帶、爛路上看不太清的小凸起和一灘水漬，FSD v11 都當做不存在，FSD v12 的處理和人是一致的——尤其是水漬，人選擇降低車速或打方向繞一下水漬，是因為不想把車搞髒，FSD v12 顯然理解不到這一層，但也會這樣做，Ta 只是學會了人的駕駛方式。

• 相比 v11，FSD v12 的近身博弈能力取得了巨大的改進，美國也還是有那種沒有交規、人車混行的場景，比如 Csatco 的停車場，FSD v12 需要大量通過和其他交通參與物的意圖交互來進行路徑規劃，其實就是輔助駕駛最終極的場景，這一點上 v12 取得的進步是巨大的。

一個典型的場景是窄路錯車，不侷限於停車場，中國的國道省道縣道鄉道有大量雙向共享，可臨時借道的道路，如果恰好還有臨停車，就非常依賴本車和其他車駕駛員的意圖的交互。

A：你先走？
B：還是你先走。
A：好，那我先走。

這樣的信息交互是僅通過觀察車輛的啓停來實現的，FSD v12 實現了，至少在 AI DRIVER 的測試中實現了一次。

此外，這類場景裏的路口處，有時候對向駕駛員是不打燈的，人類駕駛員很多時候是根據對向車輛的車身姿態——甚至是前輪的轉向角來意會對方接下來的駕駛軌跡的。FSD v12 也可以。

一句話，對於弱甚至是無交規、交通燈光信號的駕駛場景，FSD v12 的表現取得了巨大的進步。

還有類似和對向車輛共享的潮汐變道之類的，語義信息更豐富的交通場景，FSD v12 是 OK 的。

最重要的是，正如特斯拉規控負責人 Paril Jain 説的，特斯拉沒有專門投入資源挨個解決這些場景，許多能力是 FSD v12 看了大量的視頻無師自通的。

當然了，這也使得我們 3 個月前製作的 FSD v11 體驗視頻完全失去了意義。

• 最意外的 bug：當你開在路上，整條路就你一輛車的時候，FSD v12 的速度設置就會崩潰，會時而加速，時而減速，難以總結其調整邏輯——我有一個猜測：人開車確實不會完全固定一個速度，除非開了定速巡航，難道這也是跟人學的？

沒錯，各種艱難複雜無法編程的場景，看起來 FSD v12 都學會了，但最簡單的 0 障礙物的大直路，FSD v12 表現還不如 Autopilot。

• AI DRIVER 做了一個實驗，把車帶到一個新的沒繪製任何車道車位信息的小停車場，打開 FSD v12，然後——v12 會不斷錯過唯一的出口，不斷轉圈，你可以腦補一下，類似一個拉磨的驢。

當然，這可能難以稱為一個 bug，只能説至少目前 FSD v12 並未真正獲得一個人類和外界交互的能力。

• 結論其實非常清晰，正如 ChatGPT 有幻覺、會胡言亂語、沒有完全和人類對齊，但依然掩蓋不了其展現出來的巨大潛力。FSD v12 太正義了，必須要 all in 端到端。

via 小特叔叔的微博

• 轉發 @王詩奇Mr兔: 特斯拉model 3 煥新版，

新款的底盤可以説是電車裏的清流，
非常清爽，乾淨，直接，
大家都知道新款的軟了，
但這個軟是輕微的軟，軟的恰到好處，
它本質還是一台很運動的車～ 深圳

via 特斯拉的微博

50 秒教會你製造馬斯克的 SpaceX 星艦[doge]

看完你就可以去火星了。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

• 轉發 @Mr_沈斐: 換電站除了換電還能做什麼？

上週德國的第10座（圖一）、第11座換電站上線（圖二），但在我看來，更有價值的是，我們在丹麥的換電站已經成功開始向電網提供調頻服務（圖三），這是蔚來能源在歐洲的一小步，也是整個換電商業模式的一大步，標誌着換電站作為儲能設備參與電網調頻服務，為電網穩定運行發揮作用的開始，這對換電商業模式本身、對新型電力系統建設、對電網消納更多風電光伏綠色電力，都有很大的意義。

我這裏留兩個小問題，看看能不能炸出一些真正的能源博主、能源專家。

（1）換電參與電網調頻，能給蔚來帶來收入麼，大致是多少呢？就以21塊電池、500kW的三代站為例，在歐洲參與電網調頻服務，一年能帶來多少額外的收入？提示，以萬歐元作為單位。

（2）換電站參與電網調節，無非就是能量型的調峯服務和功率型的調頻服務...這個太專業了[允悲]
調峯服務還好理解，無非就是電網負荷高峯期電價高就少充點電甚至能放電，電網負荷低谷期電價低就多充電點，這個稱之為“錯峯充電”，我們已經在做了，估計今年能節省約1.2~1.5億元的電費。但什麼是調頻服務呢，調頻服務會影響用户換電麼？所以第二個問題是，如何用通俗易懂的方式，讓電動汽車用户能理解調頻服務的定義與價值、知道這個調頻服務幾乎不影響換電站提供換電服務，完全是新增的邊際收入。我附一張丹麥調頻服務測試期的曲線作為提示（圖四）。

期待中國的換電站也能以聚合的虛擬電廠等形式，大規模進入調峯調頻的車網融合互動領域，推動換電商業模式和蔚來能源的發展邁上新的台階。

via 常巖CY的微博

• 轉發 @李想: 我如何衡量一個企業的好壞？

一、戰略。方向一定要【聚焦】，持續創造目標用户的【價值】為核心，【高增長】是最佳衡量方式。

戰略要避免無法衡量，自我感動。

二、組織。長期一定要【理性】，端到端的價值流程是【職業】的基座，【高效率】是最佳衡量方式。

組織要避免頭疼醫頭，腳疼醫腳。

三、人才。成年人聚焦【成長】，通過實戰反饋人才的【專業】為績效，【高回報】是最佳衡量方式。

人不職業是組織的問題，不是人的問題。大部分企業並沒有修建職業的高速公路，土路不可能職業。

戰略=聚焦+價值+高增長
組織=理性+職業+高效率
人才=成長+專業+高回報

做到上述的我認為都是好企業，大家掛在嘴皮子上的各種問題其實沒那麼嚴重。好的企業善於發現問題、暴露問題、解決問題，差的企業善於隱藏問題。

如果特別在意問題，不創辦公司，或者公把司乾死了，也就徹底沒有問題了。

全世界最牛逼的公司是解決別的企業解決不了的行業難題，而不是沒有問題。

via 常巖CY的微博

via 小特叔叔的微博

via 小特叔叔的微博

• 轉發 @Mr_沈斐: 換電站除了換電還能做什麼？

上週德國的第10座（圖一）、第11座換電站上線（圖二），但在我看來，更有價值的是，我們在丹麥的換電站已經成功開始向電網提供調頻服務（圖三），這是蔚來能源在歐洲的一小步，也是整個換電商業模式的一大步，標誌着換電站作為儲能設備參與電網調頻服務，為電網穩定運行發揮作用的開始，這對換電商業模式本身、對新型電力系統建設、對電網消納更多風電光伏綠色電力，都有很大的意義。

我這裏留兩個小問題，看看能不能炸出一些真正的能源博主、能源專家。

（1）換電參與電網調頻，能給蔚來帶來收入麼，大致是多少呢？就以21塊電池、500kW的三代站為例，在歐洲參與電網調頻服務，一年能帶來多少額外的收入？提示，以萬歐元作為單位。

（2）換電站參與電網調節，無非就是能量型的調峯服務和功率型的調頻服務...這個太專業了[允悲]
調峯服務還好理解，無非就是電網負荷高峯期電價高就少充點電甚至能放電，電網負荷低谷期電價低就多充電點，這個稱之為“錯峯充電”，我們已經在做了，估計今年能節省約1.2~1.5億元的電費。但什麼是調頻服務呢，調頻服務會影響用户換電麼？所以第二個問題是，如何用通俗易懂的方式，讓電動汽車用户能理解調頻服務的定義與價值、知道這個調頻服務幾乎不影響換電站提供換電服務，完全是新增的邊際收入。我附一張丹麥調頻服務測試期的曲線作為提示（圖四）。

期待中國的換電站也能以聚合的虛擬電廠等形式，大規模進入調峯調頻的車網融合互動領域，推動換電商業模式和蔚來能源的發展邁上新的台階。

via 小特叔叔的微博

• 轉發 @杭州公安: #警情通報#

via 於欣烈的微博

• 轉發 @flypig: 説點兒實話。

用到今天，Apple Vision Pro 最好用的使用場景就是娛樂。且只有娛樂。

注意：並非互動式娛樂（輸入+輸出），而是看電影看電視劇（單向輸出）。

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目前的實際情況是：眼部追蹤和手勢識別，在今天，仍然處在一個半成品階段。大量的眼球注視無法正確識別，大量的手指捏合和手部滑動無法正確識別。

所以整個系統層級的 UI 都處在難以流暢使用的階段。（可以期待 VisionOS 的後續升級解決這些問題，但我從早期版本，用到 1.0.3，沒有明顯進展。）

這種情況下你要用手持續性地完成精準的「輸入」，是非常勉強的。而互動式娛樂對這塊的要求是很高的。

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看電影看電視，就簡單很多。需要的是：準確的頭部追蹤 + 優秀的視覺效果 + 內容池。

頭部追蹤，整個 AR + VR 行業都實現得很好，Apple 也實現得很好。

視覺效果，Apple Vision Pro 的分辨率很高，算是現在 VR 設備裏最好的顯示效果。

內容池，Apple TV+ 和 Disney+ 提供了非常豐富的 Immersive 內容（180 度超大幅面沉浸內容）和 3D 內容（我在 iTunes Store 裏購買過的大量電影都提供了 3D 版本），還有 HBO Max。

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但需要明確指出的是，與一些媒體在發佈會後的誇大其詞有顯著落差的是，這個設備並不支持 HDR 顯示，HFR 也並沒有那麼高。

但至少，得益於 Apple 非常完善的 API 支持，以及系統規劃，在內容播放的時候，沒有幀錯位，沒有其他基礎技術層面的瑕疵。

這些問題我曾經給 PICO 那邊反饋過無數次，答案就是：不重要、不解決。非常可惜。

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Vision Pro 採用了一種「桌面式」的多任務空間體驗。也就是在 3D 空間裏，把一大堆窗口扔在那裏，用户自行管理。

這是非常糟糕的體驗。在多個窗口於空間上堆疊時，要進行切換，非常麻煩。

而目前的分辨率雖然已是行業領先，但對於大量文本的展示需求，仍然遠遠不夠。

再考慮到目前非常艱澀的輸入體驗，看有人説 Vision Pro 可以用於工作，用來發微信這個那個的，我打個巨大的問號。

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很多負面評價來自於 Vision Pro 的重量。我覺得它確實太重，即便是用那個「兩根帶子」，也會令面部負擔非常嚴重。

所以一塊電池 3 個小時，是合理的。我基本上 45 分鐘就是極限。所以如果你要買 Vision Pro，確實不需要額外電池。

在跨國航班上看電影？第一次的新鮮勁兒可能會支持你做出這件事，第二次你可能都不會帶上飛機——它的 Travel Kit 收納尺寸真的太大了，放哪兒都不合適。

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它或許會在 VisionOS 的數次更新之後會變得更加可用，但現階段而言，Vision Pro 並非一個「非買不可」的科技產品——如果你確實想要日常用它的話。

via 小特叔叔的微博

1、分層的 LED星環燈

2、幾乎毫髮無損的被追尾現場

via 常巖CY的微博

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你們覺得下一個會在這個價位逐漸標配的配置會是什麼呢？

#新能源汽車##42how#

via 42號車庫的微博

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雙方當事人侯某仁、侯某彬系表兄弟（均安徽籍，在杭州經營物流業務），因經營糾紛，2月22日14時許，侯某仁（男，39歲）得知其表弟侯某彬（男，32歲）在銀行欲凍結公司賬户後，從公司駕車趕往銀行（隨身攜帶茶刀）。期間，侯某彬開車離開，故侯某仁駕車追趕，在錢塘快速路上將侯某彬駕駛的車輛別停，並持茶刀對侯某彬進行毆打。經送醫治療，侯某彬無生命危險。

犯罪嫌疑人侯某仁於當日18時許被公安機關抓獲，因涉嫌故意傷害罪，於次日被依法刑事拘留。目前，案件正在進一步辦理中。

via 常巖CY的微博

這段視頻是一倍速播放，裏面機器人行走的速度已經和真人沒有什麼區別了。

關鍵是變向的時候，也沒有什麼遲疑的機械感，轉向和前進是同時動作的。

只是由於上半身姿態過穩，所以和真實人類在觀感上還略有區別。

看起來特斯拉機器人的生產也加速了，實驗室背景裏至少有幾十個機器人在做測試。 常巖CY的微博視頻

via 常巖CY的微博

這事看的人毛骨悚然的，大家要記得自己車的門鎖控制所在的位置，很多時候鎖死車門拒絕下車會更加安全。

施暴者應該被嚴懲。

via 常巖CY的微博

via 常巖CY的微博

電影本體是略微低於我的預期的，電影的立意沒有問題，演員陣容也算豪華，但是中間情感方向的控制有很大的問題，就像是坐着一條不停搖擺的船，看着難以捉摸的風景。

就像樂瑩炒糊的那盤進口大蝦。

反倒是正片結束之後貫穿整個片尾的減肥歷程和體重日記，那才是過程跌宕起伏，結局酣暢淋漓。

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• 轉發 @機智貓: 笑死！一位華為Mate60用户發現自己手機老是平白無故跳出付款碼。

經過一番研究之後發現，原來是華為Mate60有一個智感支付功能，能夠自動識別掃碼特徵的支付設備，自動彈出付款碼。

也就是説，在他的手機看來，這位老哥在冬季的打扮跟掃碼設備長的差不多……[doge]

他後來將這個bug提交給了華為官方，還收到了華為官方的回覆。對方表示的確存在一定幾率的誤觸，後續會推動更新修復。

via 常巖CY的微博

更快、更清晰、更安全的特斯拉HW4.0
元宵佳節，陪你勇闖新世界🏮
提走特斯拉就是現在👉網頁鏈接

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