AI 與算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

Q：華為、小米相繼加入新能源車市競爭，他們擁有強大的科技電子消費渠道和用户生態，小鵬汽車怎麼補足在這一塊的差距？

A：首先在終端方面的流量能否互通本身就是一個問題；其次小鵬也在做自己的生態，包括前幾年就考慮如何將出行和 AI 做一個融合，在供應鏈、製造領域與大眾合作，在 A 級車以及 ROBOTAXI 方面和滴滴合作；最後做強還是靠要自己，生態只能説是錦上添花。

#42how##新能源汽車##小鵬汽車發佈2023第三季度財報#

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——到今年 Q4，預計季度交付量為 6 萬，但目標是超越 6 萬，而且到了 Q4 也會產生更大規模的正向現金流；

——期待 X9 成為大型純電 MPV 市場銷量第一名；

—— 15 萬級的 MONA 目前研發進展順利，將於明年第三季度上市，小鵬也將率先在這一價格級別推出支持高階智能駕駛的車型；

——在銷售渠道上，小鵬已經末位淘汰了 100 多家經銷商，到今年底和明年初將實現 500 家的經銷商規模。

——明年供應鏈降本效果會成效顯著，小鵬汽車在組織、營銷、品類等方面上會繼續改革，明年會開始出現效果；

——到 2030 年，小鵬將成為中國最領先的智能汽車公司。

以下是 QA 重點內容，我們做了不改變願意的編輯：

1. 華為、小米相繼加入新能源車市競爭，他們擁有強大的科技電子消費渠道和用户生態，小鵬汽車怎麼補足在這一塊的差距？

——首先在終端方面的流量能否互通本身就是一個問題；其次小鵬也在做自己的生態，包括前幾年就考慮如何將出行和 AI 做一個融合，在供應鏈、製造領域與大眾合作，在 A 級車以及 ROBOTAXI 方面和滴滴合作；最後做強還是靠要自己，生態只能説是錦上添花。

2. 如何讓產品在細分市場取得定價權？

——首先來自於銷售規模和供應鏈控制能力，其次是品牌溢價和差異化滿足用户需求的能力。

3. 目前小鵬汽車渠道改革的進度？直營店和經銷店的佔比是多少？渠道改革成效有沒有在財務方面上的的量化指標？

——小鵬汽車在三季度明確了渠道改革的方案，到明年年初建設 500 家店，會以經銷商為主。渠道改革到明年一二季度會給小鵬帶來巨大的成效。不過小鵬的店效還有很大的提升空間，但這在 2024 年會有大幅提高。

4. 技術降本會給小鵬哪些車型可以帶來好處？

——所有車型都會，但對於銷量更大的車型來説，小鵬會做得更好。

5. 怎麼區分 MONA 和小鵬品牌的定位，MONA 會通過小鵬的渠道銷售嗎？

——明年分享 MONA 的定位和渠道相關信息，目前已經有做了準備，可以透露的是，MONA 會有相當一部分與小鵬現有的渠道分開。

6. 怎麼看待下沉市場的需求以及怎麼發揮在下稱市場的優勢？

——小鵬已經在 MONA 和另外一個品類創新上有考慮這些事情，期望將最優秀的智能輔助駕駛帶給在三四線城市用户，並且一定會在渠道上做出很大的變化。

7. 研發會不會繼續增長？明年研發會主要投入在哪裏？

——明年小鵬的研發投入會繼續增長，但其實小鵬也從四個方面出發在給研發做減法，包括去掉多餘的研發、推動模塊化，供應商管理、打通工具體系。小鵬接下來會在多個方面加強研發，首先是造型，其次是智能化，另外還有工藝水平、國際化等。

#42how##新能源汽車##小鵬汽車2023年第三季度財報#

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何小鵬在Q3財報業績會上表示，AI正在重新定義智能電動汽車的技術架構以及車企的商業模式，並將成為成功車企的必備核心能力。基於科技和AI賦能，小鵬汽車在10月24日科技日官宣開啓了XNGP首批20個無圖城市公測，計劃12月底覆蓋全國50個城市，率先迎來智能化拐點。從現在開始的五年將是智能輔助駕駛的爆發期，2024年將是用户選用XNGP的需求爆發期，小鵬汽車將為用户帶來更高等級輔助駕駛的體驗、更低的擁有成本。

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• 轉發 @老家的柚子樹: 最近看了gpt4-v和gpt4-turbo在通用場景和自動駕駛(AD)場景的一些評測後，有很強的危機感，分享一些感悟：

1. 傳統的深度學習方案從2012年開始興起後，前期確實展現出了巨大的潛力，也確實在一些大廠的業務上取得了非常大的成就，但是AI+並沒有達到互聯網+的效果，沒能大規模賦能千行百業，其原因就在於它難以泛化，去到任何一個新領域都需要收集和標註大量的數據，成本很高。舉個例子，我想做一個AI模型檢測電梯上是否有人摔倒，摔倒後緊急停止電梯，看似一個簡單的功能，但是它需要收集和標註大量真實或者模擬在電梯上摔倒的數據，而且換到其他商場的電梯由於燈火等環境不同還需要收集標註數據，成本太高了。這樣簡單的場景太多了，我要是弄個停車場的模型讓抬槓不要打着人，也得收集大量的數據標註。可以看到CV四小龍後面都難以低成本的把他們的算法能力應用到千行百業，就是因為傳統深度學習模型的泛化性太差。
2. GPT系列真正展示了foundation model的價值(這裏沒用大模型這個詞，歧義性太大，參數大的大模型不一定是foundation model)，也定義了一個新的AI pipeline：首先構建foundation model復刻人，然後注入少量特定領域的知識作為bias進行低成本finetuning，落地到千行百業。當你注入醫學知識的bias他就是資深醫生，注入法律知識的bias他就是資深律師，注入駕駛知識的bias他就是老司機。這套新的AI pipeline可能遠比gpt4模型本身價值大，它開啓了新的AI時代。
3. 目前的AD方案還是傳統的深度學習方案，包括用網絡做規控的Xplanner、光子進行為出的端到端方案，他們都沒有脱離傳統的深度學習pipeline：收集領域數據，訓練出該領域的專有模型。新一代AD方案要採用新的pipeline：構建foundation model復刻人 + 注入駕駛知識的bias，這樣才能真的做到高級別自動駕駛
4. 國內的車廠們快加入到一起構建foundation model的隊伍裏吧，不然等到哪一天openai把foundation model復刻人的能力拉到一定程度後，就會降維打擊現在傳統的AD方案。你看elon musk已經左手FSD，右手Grok了，快快跟上吧。國內的芯片廠們也快加入到一起構建foundation model的隊伍裏吧，不把厲害的AD方案部署到車上怎麼賣得動高算力的芯片呀，你看NVIDIA已經左手megatron lm(訓練)右手tensorrt-llm(部署)，快快跟上吧。
@不是鄭小康@Sabercon@本諾__@i陸三金@Blood旌旗@Rocky劉毅林@李斌@李想@XP-何小鵬@餘承東@地平線HorizonRobotics#自動駕駛#

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建議公司給自己的 AI 產品特別是大模型命名時，還是儘量避免 GPT。比如，MindGPT。

via 於欣烈的微博

但這次的 iQOO 12 Pro，可以見到在外觀設計上想要表達的東西更多，無論是配色還是細節，都達到了更高的水準。

同樣得到升級的還有性能和拍照，芯片、屏幕表現更加出色，拍照上的升級讓它更接近自己的大哥，vivo X100 系列。

最後，結合其頂配不到 6000 元的售價，性價比同樣成為了 iQOO 12 Pro 身上最顯眼的標籤。

可以説 iQOO 這次邁的步子夠大，價格定的夠穩。

via 常巖CY的微博

事實上，近一年來，不管是新勢力，還是汽車巨頭，幾乎的所有中國車企都在談論大模型，擁抱大模型，佈局大模型。

這背後的原因究竟是什麼？我們寫了一篇文章來探究這個問題，參見：中國車企的大模型戰爭，才剛剛開始

其實，對於車企來説，大模型就像一道通向未來的門，它能夠給汽車智能化帶來無限的機會和可能性，無論是智能座艙層面，還是在智能駕駛層面——尤其是在智能駕駛領域，大模型可能會帶來一次革命性的變化。

是目前來看，大模型能夠帶來的實際用户體驗價值還處於早期探索階段，要想真正上車併發揮價值，還需要經歷一個從量變到質變的過程。車企們還需要拿出一個真正的殺手級應用。

但有一點是非常明確的：無論是否情願，中國車企們已經被動或者主動捲入到 AI 大模型時代，並且將在這條終點未知的漫長賽道中不斷跋涉。

#42how##新能源汽車##大模型#

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從歷史數據來看，吉利銀河 E8 的成績與 Model S Plaid 一樣，還超過了保時捷和奔馳部分車型。

此外，銀河 E8 其他的一些參數為：
——長寬高分別為 5,010 mm、1,920 mm、1,465 mm，軸距為 2,925 mm；
——風阻係數 0.199；
——中控屏採用貫穿式一體屏，尺寸為 45 英寸，分辨率為 8 k；
——搭載高通驍龍 8295 芯片，單顆芯片算力 30 TOPS；
—— 50 W 手機無線充電；
——支持 800 V 高壓快充。

現在有等着銀河 E8 上市即入手的了嗎？

#新能源汽車##42how##吉利銀河e8#

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移動互聯網時代，iOS（App Store）/Android（Google Play）、雲服務、社交媒體等等，普惠了這種「超能力」，讓更大規模的人羣可以提高工作效率、學習新知。

隨着 AI 技術的爆發，一個感覺不一定對：可能還會分為前後兩個發展階段，先進入 AI 的「PC 互聯網時代」，先是隻有一小部分人將獲得「超能力」。然後進入 AI 的「移動互聯網時代」，普惠 AI 的「超能力」。但前後階段的過渡速度會快很多。

現在別説用 AI 編程了，我看多數人面對 ChatGPT 這樣的產品時，其實都沒什麼想問的。感覺現在努力學習使用 AI 模型、工具的人們，有點兒像當年那些努力學習 Basic、Office、五筆輸入法的人們。

這可能是一小部分人先獲得「超能力」的機會。

via 於欣烈的微博

• 轉發 @闌夕: 一天比一天炸裂，昨天剛分享了實時圖像生成（LCM）的AI繪畫應用，今天圖文生視頻的產品Runway Gen-2就預告了局部控制的更新，可以通過塗鴉畫筆精確調整視頻畫面的細節部分，效果非常驚人。總的來説就是用AI創作內容已經卷到一個相對的終點了，現在各家都在探索更精細化的控制技術，能夠「指哪改哪」，而不需要輸入一大段指令重新出圖/出視頻，增強使用者的甲方體驗。 闌夕的微博視頻

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幾年之內屬於汽車界的「摩爾定律」可能會隨着價格戰持續下去。

摩爾定律：

1、集成電路芯片上所集成的電路的數目，每隔18個月就翻一番；
2、微處理器的性能每隔18個月提高一倍，而價格下降一半；
3、用一美元所能買到的計算機性能，每隔18個月翻兩番。

#新能源汽車##42how#

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• 轉發 @常巖CY: 這屆進博會，英特爾再次展現出了他們的「信心和勇氣」。

在現場我們見到了塞入 PC 級算力的智能座艙，見到了全套的 AI 開發套件，見到了元宇宙診室……

比起自己的 AI 能力，英特爾更願意扮演「修橋鋪路」的角色，為合作伙伴提供解決方案。他們拿手的半導體硬件則是助推劑，推動着 AI 產業的快速普及。

摩爾定律，在 AI 產業中依然閃耀。

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在世界互聯網大會上，餘凱宣佈，征程 6 將於明年正式發佈並開啓量產交付，滿足從低到高階全場景量產需求，針對痛點提供更優解決方案。

要説明的是，征程 6 不是一款芯片，它更像是一個芯片家族，擁有不同的算力標準，可滿足不同使用場景下的算力需求。

從依靠單一芯片不斷提升算力來探索市場，到通過同一芯片平台推出不同規格產品，地平線的發展路徑也發生了變化，行業角色也已經今非昔比了。

#新能源汽車##42how##地平線#

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• 目前理想汽車自動駕駛團隊有 900 人，明年年底會擴充到 2,000 人，到 25 年增加到 2,500 人；

• 今年年底會給全量 Max 用户推送 AD 3.0，明年會給全量 Pro 版本用户推送；

• 到明年上半年會成為智駕第一梯隊；

• 堅持智駕全系標配，以獲得更多訓練里程數據，促進大模型算法的加速迭代。

#新能源汽車##42how##理想汽車發佈三季度財報#

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——MEGA 將於 12 月正式發佈，2024 年 1 月展車進店，在春節後的 2 月開啓交付。

——充電站方面，目前全國高速沿線建成並運營 130 座理想超充站，今年年底將建設完成 300 個高速超充站，覆蓋京津冀、長三角、大灣區、川渝等四大經濟帶。

——智駕方面，計劃在年底向MAX版本用户推送 AD Max 3.0的正式版軟件，提供全場景的NOA能力；明年上半年向PRO版本用户推送 AD Pro 3.0 的正式版軟件。

——銷售網絡方面，截至10月31日理想在全國已有 372 家零售中心，覆蓋 133 座城市，四季度會加速門店擴張，目標在今年年底超過 400 家門店，覆蓋 140 個城市。

以下是理想汽車管理層在財報電話會議中的主要內容，我們做了不改變原意的編輯。

Q：理想在 2024-2025 年的智能駕駛的規模和目標？智駕是否會全系標配？
A：智駕研發人員目前 900 人，目前規劃在明年研發人員數超過 2k 人，2025 年超過 2.5k 人。今年計劃在年底向 MAX 版本用户推送 AD Max 3.0 的正式版軟件，提供全場景的 NOA 能力；明年上半年向 PRO 版本用户推送 AD Pro 3.0 的正式版軟件。智駕會堅持全系標配，讓理想擁有國內最大的智能駕駛車隊，有更多訓練里程數據，促進大模型算法的加速迭代。

Q：供應鏈產能瓶頸解決否？降本的目標和具體規劃？
A：供應方面的瓶頸問題已經解決了，明年的整車執照以及零部件採購等方面都已經制定了長期的供應策略。關於降本的問題，需要主機廠和合作夥伴是長期穩定的合作關係。短期通過商務降成本為主；中長期會從端到端、長鏈條包括技術創新和產品研發來降本增效。產能方面，目前在北京和常州兩個生產基地中，常州的三條產線生產 L 系列，北京一條產線生產純電產品，能滿足未來兩年的銷售和銷售目標。

Q：關於 MEGA，如何做到技術領先性和市場營銷以及消費者認知之間關係的平衡，如何吸引消費者？
A：在傳統汽車價值體系中，包括整車安全、功能配置、舒適性等方面，以家庭用户為標準，理想可以做到行業最頂尖。但是目前還不夠，純電產品要有 3 個重要突破——1.充電的突破，也就是充電速度和充電基礎設施， 12 分鐘補能 500 公里，高速上大規模建設充電站；2.空間的突破，理想的任何產品都將是同級別車的空間最大；3.造型突破，把未來幾十年後的設計放在今天的電動車上，把大家認為的概念車裏的造型和理念放在今天的電動車上。未來理想的純電產品都會堅持這三個重要原則，從而把用户最重要的價值進行更高維度的突破，即充電帶來的安全感、空間帶來的價值感和領先造型帶來的嚮往感。

Q：理想的差異化競爭最核心的體驗？
A：剛剛已經説的挺全面了，現在的關鍵不是做量化的改變，現在的量化已經是競爭的基礎，比如更便宜的價格，更多的配置，更多的功能。現在最重要的是在三個用户最關鍵的價值層面實現更高維度的突破。要在產品、研發、價值上創新，給家庭用户帶來更多的價值。

Q：如何應對華為問界的加入？當前要生存下去和運營得好，關鍵指標是什麼？
A：面對華為，理想的心態是 80% 的學習，20% 的尊敬和 0 的抱怨。視華為為科技榜樣，理想是非常幸運和興奮的。在今天競爭激烈的情況下，要做到單個維度、九個層面的競爭。1. 企業共識層面，企業文化、用户品牌、企業戰略要做到協同；2.面向消費者的業務層，包括產品和研發、銷售和服務、供應和製造，要做好協同；3.理想一直重視的職能體系的建設，包含人力和組織，IT 和流程，財經和公司的運營。當超過 100 萬輛規模的時候，每一個點都要做好。

Q：MEGA 預計多久能夠爬坡到穩態的生產？盈利水平如何？是否會對一二季度毛利有影響？
A：MEGA 作為理想的首款電動車型，採用全新電動平台，在北京新工廠生產，爬坡過程會很有挑戰，但是理想也有成熟經驗，1.比如 L7、L9 在短時間較高交付量水平的完成；2.和供應商夥伴制定了質量管控和產能爬坡的攻堅活動；3.工廠人員的招聘和培訓。生產初期對毛利會有一定的影響，但在產量穩定後，毛利會在很短的時間內達到健康的水平。

Q：2024 年理想純電新車的規劃是什麼？上市節奏和交付時間是什麼樣的？
A：2024 年產品計劃，共發佈和交付4款產品，上半年發佈面向更年輕的家庭用户中大型 SUV 理想 L6，下半年推出 3 款純電產品。發佈和交付的節奏會延續理想的「優良傳統」。

#42how##理想汽車2023年三季度財報#

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在現場我們見到了塞入 PC 級算力的智能座艙，見到了全套的 AI 開發套件，見到了元宇宙診室……

比起自己的 AI 能力，英特爾更願意扮演「修橋鋪路」的角色，為合作伙伴提供解決方案。他們拿手的半導體硬件則是助推劑，推動着 AI 產業的快速普及。

摩爾定律，在 AI 產業中依然閃耀。

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剛剛，特斯拉在美國官網上架了Model Y的官方模型，有一點點尷尬的是，用的還是經典款的造型，已經和中國開售的升級版不太一樣了。

價格195美元。

這雖然讓特斯拉補齊了S3XY的四款模型，但目前其餘三款型號也都有一點不太對，S、X還沒升級到Plaid的造型，3也沒有煥新版。

當然，官方模型的細緻和做工還是絕對的第一梯隊

• 180 多個金屬和塑料零件
• 功能齊全的車門、前行李箱和後尾門
• 全景玻璃車頂
• 橡膠輪胎
• 可轉向輪

在很久以前，我每年都會買一個特斯拉的官方模型給自己當生日禮物，後來我發現第三方渠道的差距之後……就有點心疼自己。

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他表示，Neuralink 正在開發一種視覺芯片，該芯片將在幾年內準備就緒。

我們正在等待監管部門批准進行人體測試。

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via FIRE 了安築

深藍 SL03i 搭載高階智駕輔助 Deepal AD1.0，該方案主要聚焦在提升用户智駕體驗的高速、城區和泊車場景：

——高速場景下正常工況接管里程約在 500 km 一次，匝道分合流的情況下號稱通行成功率超 98% ；
——城區場景中能夠將最小跟停距離控制在 2 m，同時配備 13 項安全輔助功能；
——泊車方面，官方號稱泊車輔助「全家桶」，目前已實現包括車內泊車輔助、遠程智能泊車輔助、循跡倒車輔助、代客泊車輔助等在內的 13 種泊車輔助方式。

深藍 S7i 搭載智能操作系統 Deepal OS2.0，該方案進行了多方面升級，包括但不限於：

——引入 Deepal GPT 大模型語音系統，深藍汽車的大模型語音系統使用超 1.5 萬億的token 來開展基座模型訓練；
—— UI 全面升級，更好地符合用户移動設備使用習慣。

#42how##智享征程盡享駕趣#

via 42號車庫的微博

不到一個小時，因為註冊的人太多，系統已經宕機了。

Grok這個詞是來自火星語，它出自羅伯特·安森·海因萊因1961年的科幻小説《異鄉異客》，意思是完全理解某事或某人。

“Grok 是一款模仿《銀河系漫遊指南》的人工智能，因此幾乎可以回答任何問題，更厲害的是，它甚至可以建議應該問什麼問題。

Grok 的設計目的是用一點智慧來回答問題，並且具有叛逆性，所以如果你討厭幽默，請不要使用它。

Grok 的一個獨特且基本的優勢是它通過𝕏平台實時瞭解世界。它還將回答大多數其他人工智能系統拒絕的尖鋭問題。

Grok 仍然是一個非常早期的測試版產品——我們在 2 個月的訓練中所能做到的最好的產品——所以期望它在您的幫助下每週都能快速改進。”

via 常巖CY的微博

1. 怎麼看待已經蔓延到智駕硬件上的價格戰？
——智駕硬件發展至今，一直處於降本的狀態，所以降價其實是大勢所趨；
——目前激光雷達降本主要有兩種路徑，一是通過垂直整合技術的方式來結構性降本，第二是通過擴大出貨規模來產生規模效應。

2. 目前激光雷達的成本降到什麼水平了？
——一顆激光雷達在 2016 年前後大概是 7-8 萬美金左右，目前已經降到了 1 千美金以下；
——以禾賽為例，禾賽通過對激光雷達收發模塊等核心技術進行自研、自建工廠推動規模化生產等方式不斷推動降本。

3. 要實現城市 NOA 需要多少算力？
——在擁有高精地圖的基礎上，需要 80-100 TOPS 的算力。

4. 把激光雷達融於 AEB 的難點在哪裏？
——其實本身難點並不大，主要的限制因素就是算力和廠家的工程能力；
——激光雷達對於 AEB 來説是一個很好的工具，從算法公司的角度出發，如果車輛有激光雷達，那麼我們一定希望在 AEB 中使用的。

5. 對於目前行業內去激光雷達的説法是怎麼看的？
——第一，純視覺和激光雷達方案並不是取代關係；
——第二，回到客户對於成本的需求，激光雷達其實可以幫助客户節省大量的隱性成本，如算法、路測、數據標註等；
——第三，不同的場景可能對兩種技術方案有不同的需求，比如在城市場景中面臨的路況更復雜，激光雷達方案能更好的處理，提升智駕安全性。

6. 對於目前主機廠全域自研的趨勢是怎麼看的？
——目前雖然的確有很多主機廠在搞全域自研，但實際上各家主機廠做的方向並不同，各有側重，作為供應商來説，可以幫助主機廠在產品的同質化中做出差異化；
——也正是因為主機廠各有側重，供應商恰恰可以通過與主機廠的合作來豐富自身在做產品上的經驗。

綜合施葉舟和許諾的回答來看，智駕其實正在迎來它的「iPhone」時刻，而激光雷達的技術能力在不斷提高、成本在不斷下降，同時沒有像純視覺方案那樣的數據以及算法壁壘。

在智駕的落地上，激光雷達正在釋放着很大的能量。

#新能源汽車##42how##禾賽科技##輕舟智航#

via 42號車庫的微博

關於激光雷達與智駕的發展，激光雷達到底會不會被純視覺取代消失，我們前段時間的視頻裏 42號車庫的微博視頻從第 9:04 開始也有總結，感興趣的朋友可以點擊鏈接看一看。

純視覺和激光雷達都可以做 3D 實體感知，但前者很吃算法和算力，兩者對應的成本分別是計算系統的成本（系統算力一往上加，芯片、散熱、內存、安全冗餘等等都要加）和激光雷達本身的成本。

長期來看，激光雷達一定會不斷降價，高性能芯片不一定會降價，但算力一定會降價。

所以兩條路徑下實現 3D 實體感知的成本都在降低，在這個考量下，哪條路徑的降本速度更快，效果更好，誰就更有優勢。

除了這種考量，激光雷達作為一個主動光源傳感器在弱光、逆光環境下的「超視距感知」的能力是一個重要的安全冗餘。對於主動安全功能意義重大，如果後期激光雷達的成本低到了一定程度，那麼純粹拿激光雷達作高性能的主動安全功能都是有可能的。

所以激光雷達的降本，無論是在和芯片算力成本跨界競爭，還是在成為高階主動安全功能的路上，都是勝負手的關鍵。

#激光雷達##42how#

via 42號車庫的微博

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每個月僅需 16 美元🧐

#新能源汽車#

via 42號車庫的微博

-《馬斯克傳》裏寫過，因為馬斯克要求設計工程師必須在裝配線旁工作，特別是對於全新車型來説，所以不得不把下一代平台車型起步階段的製造工廠從 Giga Mexico 改到 Giga Texas。這意味着 Berlin 大概率要等到 Texas 把高效生產全新車型這條路趟明白一些才行。
歪個樓，Cybertruck 也是在 Austin 投產，現在 Giga Texas 真的是特斯拉宇宙中心啊。

• Giga Berlin 的爬產磕磕絆絆，現在只生產 Model Y，還沒能完全證明自己的能力。歐洲市場的 Model 3 是靠 Giga Shanghai 運過去的。而下一代平台車型，對生產效率和成本控制的要求會更高。這方面我對 Giga Berlin 會有些刻板印象。

• Q3 財報電話會裏，馬斯克強調了加息經濟環境對特斯拉的負面影響，因此將放緩 Giga Mexico 的正式投建，減少相應的資本支出。全新平台車型的投產，意味着新的工藝、新的產線，可能還要更多的工人。AI 等研發、Cybertruck、工廠升級已經花掉很多錢，特斯拉自由現金流受到很大影響。反覆強調自己有金融危機 PTSD 的馬斯克，明年就要在歐洲大把花錢嗎？

可能馬斯克還會考慮一些地緣政治的影響，但現在宣佈 Giga Berlin 投產還是顯得太早了一點。

所以馬總這麼幹是為什麼呢？

via 於欣烈的微博

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在今天的 42Talk 線下沙龍中，禾賽科技戰略負責人施葉舟分享了一些禾賽對此的一些看法。

對於純視覺方案：
——特斯拉已經建立了在純視覺方案上的「算法 + 算力 + 數據」競爭壁壘，先發優勢很強，後來的企業其實已經很難超越；
——純視覺方案取消了激光雷達，看似節省了硬件成本，不過前期需要在算力、數據等方面投入很大，隱性成本被拉高；
——如果訓練數據不足的話，純視覺方案不能像激光雷達一樣擅長處理通用障礙物，來自 nuScences 的數據顯示，截止到今年上半年，純視覺方案的識別準確率為 56%，而激光雷達方案是 75%。

對於激光雷達：
——激光雷達擁有釐米級的感知精度，對於黑夜場景、逆光、鬼探頭擁有精度更高的感知能力；
——通過激光的反射，激光雷達可以更直接地感知外界障礙物，不需要像佔用網絡那樣在算力的基礎上還需要同時兼顧「高精度」和「低延時」；
——應對錯綜複雜的環境更加及時，更適合中國本土的駕駛環境；
——輔助 AEB 能力，幫助汽車在更合適的距離和時機剎車；
——激光雷達其實就是汽車裏的「隱形安全氣囊」，提升安全冗餘。

在最後，施葉舟還提了一個很意思的問題：「是赤手空拳，還是拿起武器？」

目前，在特斯拉的帶動下，純視覺方案形成了一定的市場影響力，並且特斯拉也已經在純視覺領域構築了非常高的技術壁壘。

而對於後來的追趕者來説，施葉舟表示，不能一味地按照強者的規則與其赤手空拳的「硬剛」，而是要拿起武器（激光雷達），繞開壁壘，用更高效的方式實現智能駕駛。

#42how##新能源汽車##禾賽科技#

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• 轉發 @42號車庫: 極越 01 的試駕，大家久等了！

我們這次把極越 01 開上了上海的城市道路，重點測試了點到點領航輔助 PPA，並體驗了基於 8295 芯片的智能座艙。
在本期視頻中，你將看到：
百度+吉利，極越 01 的智能化是不是穩了？
全系沒有激光雷達，極越 01 能不能開好城市輔助駕駛？
極越 01 的城市導航輔助駕駛究竟什麼水準？
8295 座艙哪些方面是 8155 做不到的？
關注@42號車庫，評論+轉發，我們抽 2 位粉絲送出極越的電動工具箱。

#42how##新能源汽車##極越01上市#42號車庫的微博視頻抽獎詳情
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via 42號車庫的微博

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在這場會議上，他提出了大量與AI相關的論點：

1、我們並不比其他生物更強或更快，但我們更聰明，這是人類歷史上第一次出現比我們聰明得多的東西。

2、我不清楚我們是否可以控制這樣的東西（AI），但我認為我們可以立志引導它朝着有利於人類的方向發展。

3、AI有 80% 的可能性是有益的，但也許 20% 的可能性是危險的……

4、AI是人類“最大的威脅”之一。

5、人類應該建立一個洞察框架，一個“第三方裁判”，可以觀察人工智能公司正在做什麼，並在他們有顧慮時發出警報。

via 常巖CY的微博

據悉，該平台的特點如下：
——集成了兩顆華山二號 A1000；
——綜合算力 116 TOPS；
——支持 BEV 感知算法以及 5R10V 的傳感器方案（5 個毫米波雷達和 10 個攝像頭）；
——支持 L2 + 級智能輔助駕駛，可實現城市 NOA、HPA 記憶泊車等。

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